Máster en Física en Maryland, Estados Unidos de América

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Física

Una maestría es un grado académico otorgado a individuos que denotan con éxito un mayor nivel de experiencia. Hay dos tipos principales de Maestros - se imparten y la investigación.

Los cursos y programas en Física pueden permitir a los estudiantes explorar el amplio y fundamental campo de la materia y energía. Los estudiantes pueden aprender a comprender y analizar los muchos fenómenos naturales que se dan en el universo.

La educación en los Estados Unidos se proporciona principalmente por el sector público, con el control y la financiación procedente de tres niveles: estatal, local y federal, en ese orden.Los requisitos comunes para estudiar a un nivel de educación superior en Estados Unidos incluirán el ensayo de admisión (también conocida como la declaración de propósito o declaración personal), expediente académico, la recomendación / cartas de referencia, pruebas de idioma

Maryland es un estado de fronteras de Estados Unidos y el intercambio con Virginia, West Virginia y el Distrito de Columbia. Muchas universidades históricas y altamente clasificado sirven este estado. Hay una serie de centros de formación especializados que forman a los médicos, dentistas, abogados, ingenieros, trabajadores sociales y farmacéuticos.

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Maestría En Matemática Aplicada E Industrial

Towson University - College of Business & Economics
Campus Tiempo completo September 2017 Estados Unidos de América Towson

Master of Science (MSc.) En matemáticas aplicadas e industriales (APIM) de Towson te prepara para carreras de alta demanda en la industria, el gobierno y la academia. El programa hace hincapié en APIM modelado matemático, cálculo numérico, la dinámica caótica, sistemas de colas, los sistemas financieros y el análisis estadístico. [+]

Másters en Física en Maryland, Estados Unidos de América. ¿Por qué obtener un título de Maestría en Matemáticas Aplicadas e Industriales? Towson de Maestría en Ciencias en matemática aplicada y industriales (APIM) te prepara para carreras de alta demanda en la industria, el gobierno y la academia. El programa hace hincapié en APIM modelado matemático, cálculo numérico, la dinámica caótica, sistemas de colas, los sistemas financieros y el análisis estadístico. Va a aplicar sus conocimientos fuera del aula en una variedad de oportunidades de investigación y pasantías. Un grado que funciona El programa de posgrado enfatiza métodos numéricos, algorítmica y computacionales para resolver problemas, y te prepara para carreras en la investigación de operaciones, modelos estocásticos, análisis de datos financieros, estadísticas y mucho más. El Programa de Matemática Aplicada e Industrial ofrece dos pistas. En el APIM decide enfocar sus estudios en cualquiera de Ecuaciones Diferenciales / Optimization o Estadística Aplicada / Matemática Financiera. Si prefiere estudiar a tiempo parcial usted puede tomar ventaja de lo previsto por la noche flexibles del programa. avanzar en su carrera A diferencia de la mayoría de los programas de posgrado en matemáticas, maestro aplicado de Towson de te da una formación práctica a través de cursos de culminación y de proyectos de investigación aplicada requeridos. Ganarás experiencia profesional y aprender a aplicar sus habilidades en un intern¬ship de dos mandatos. Oportunidades de prácticas incluyen proyectos en la industria local o del gobierno y proyectos en el campus con el profesorado. Tomar la iniciativa Con el acceso a la innovadora Matemática Aplicada Laboratorio de Towson (LMA), MS ganas experiencia de liderazgo al trabajar con estudiantes y profesores en proyectos de investigación patrocinados por corporaciones y agencias gubernamentales. Patrocinadores anteriores incluyen Westinghouse Eléctrica Corporación, Citicorp de Maryland, Blue Cross-Blue Shield, Bell Atlantic, la Ciencia Application International Corporation y el Instituto Nacional de Justicia. Fecha de cierre Este programa tiene admisiones - con el fin de asegurar la tramitación oportuna recomendamos presentar su solicitud antes del 1 de agosto para la admisión de otoño, 01 de diciembre para la admisión de la primavera, y el 1 de mayo para la admisión de verano. Si bien vamos a seguir aceptando aplicaciones y materiales después de estas fechas, no podemos garantizar que su solicitud será revisada a tiempo para el inicio de clases. Requisitos de Admisión Un título de licenciatura en matemáticas o un campo relacionado. Formación de pregrado del solicitante debe haber incluido al menos tres términos de cálculo, un curso de ecuaciones diferenciales y un curso de álgebra lineal. Los estudiantes con alguna deficiencia en su formación matemática pueden ser admitidos condicionalmente si están dispuestos a corregir tal deficiencia. Se requiere un GPA de al menos 3,00 para la admisión completo, 2,75 para la admisión condicional. Todos los cálculos de GPA de admisión se basan en los últimos 60 créditos de los estudios de pregrado y de posgrado. [-]

Maestra De La Ingeniería En La Ingeniería De Sistemas

University of Maryland, A. James Clark School of Engineering
Campus Tiempo completo Tiempo Parcial 1 - 5 años September 2017 Estados Unidos de América College Park + 1 más

Esta opción, que ofrece el Instituto de Investigación de Sistemas, requiere la realización de los seis cursos del núcleo de ingeniería de sistemas y cuatro optativas. [+]

Esta opción, que ofrece el Instituto de Investigación de Sistemas, requiere la realización de los seis cursos del núcleo de ingeniería de sistemas y cuatro optativas. Requisitos De Admisión: La plena admisión como estudiante de grado requiere la búsqueda de los siguientes requisitos previos: Un título de licenciatura, GPA de 3.0 o mejor, en ingeniería o una disciplina estrechamente relacionada; Ciencias de la Computación, Física, Matemáticas Aplicadas, Ciencias Físicas o de una institución acreditada. Se requieren cursos de matemáticas (cálculo I, II, III, y Ecuaciones Diferenciales) para ser considerado para la admisión. Otros requisitos de admisión. Las solicitudes completas son revisados ​​y considerados para la admisión en una base de caso por caso. [-]