University of Leeds, School of Mathematics

Introducción

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Universidad de Sevilla, Facultad de Matemáticas uno de los departamentos más grandes y prestigiosos de matemáticas en el Reino Unido, con una reputación internacional para nuestra enseñanza y la investigación de excelencia.

Cubrimos las áreas de matemáticas aplicadas y puros, así como las estadísticas y las matemáticas financieras en las que tenemos cerca de la enseñanza y los vínculos de investigación con la Universidad de Leeds Business School.

Nuestros cursos constan de dos módulos obligatorios y opcionales que proporcionan la oportunidad de cubrir un rango de corriente principal y temas avanzados y métodos innovadores, seleccionados a partir de los intereses de investigación de la Facultad de Matemáticas. La elección de los módulos depende de sus antecedentes, y con sujeción a la aprobación del coordinador del curso.

Usted tendrá acceso a instalaciones de primer nivel, incluyendo la Biblioteca de la Universidad, con su amplia gama de publicaciones impresas y online

Nuestros cursos de máster están fuertemente ligados a nuestros grupos de investigación que significa que se les enseña por parte del personal que participan activamente en la investigación de clase mundial y de vanguardia práctica profesional.

Cada uno de estos cursos proporciona una vía para avanzar en una amplia gama de temas de doctorado atractivos y se pueden combinar con un programa de doctorado posterior (sujeto a los requisitos de entrada). Al otro lado de las estadísticas, las matemáticas puras y aplicadas existe un amplio margen para seguir una variada gama de temas de investigación. Si usted está buscando para seguir una carrera de investigación en su área elegida de las matemáticas o para desarrollar las habilidades que le permitirán sobresalir en las industrias que requieren fuertes habilidades matemáticas a nuestros cursos de máster le proporcionará una excelente base.

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Programas

Esta universidad también ofrece:

MSc (Máster en Ciencias)

Estadísticas Msc

Campus Tiempo completo 12 meses September 2017 Reino Unido Leeds

A flexibles maestros imparten cursos en las estadísticas que combinan formación en profundidad en la corriente principal avanzados modelos estadísticos con una amplia gama de especialidades. [+]

Este curso está acreditado por la Royal Statistical Society. A flexibles maestros imparten cursos en las estadísticas que combinan formación en profundidad en la corriente principal de modelado estadístico avanzado con una amplia gama de especialidades - de matemática financiera a la bioinformática estadísticos; desde el análisis de la forma de gestión de riesgos. La Maestría en Estadística es un programa de grado flexible que permite a los estudiantes de una amplia gama de fondos tanto a ampliar y profundizar su comprensión de las estadísticas. Se ofrece capacitación en una gama de técnicas estadísticas (y habilidades transferibles) adecuadas para cualquiera de las carreras en las estadísticas y las profesiones relacionadas con la investigación, o para la investigación académica en las estadísticas. Descripción del curso El curso es un MSc a tiempo completo que dura 12 meses, a partir de septiembre. El curso consta de dos semestres de módulos de enseñanza, con el tercer semestre dedicado a una tesis importante. Dentro de cada semestre hay un módulo obligatorio. Sin embargo, los estudiantes adaptar el curso para satisfacer sus necesidades individuales a través de la selección de otros tres módulos de una variedad de opciones. Este proceso de selección significa que un estudiante puede especializarse en aplicaciones biológicas o financieros de estadísticas o mantener una amplia base de conocimientos estadísticos. Opciones dentro del curso varían de los temas principales en la metodología estadística áreas más especializadas y reflejan los intereses específicos de investigación del personal académico - ejemplos incluyen el análisis estadístico forma, los datos de dirección, genética estadística y modelos financieros estocástico. Estructura del Curso Semestre Uno Computación de Estadística (obligatorio): Una introducción a los métodos de cálculo estadístico. Esencial para el estadístico aplicado, con énfasis en los métodos basados ​​en muestreo, como la cadena de Markov Monte Carlo. Los módulos opcionales incluyen: ◾Multivariate y Cluster ◾Statistics Análisis y ADN ◾Linear Regresión y Robustez y Smoothing ◾Stochastic Modelado Financiero ◾Discrete Tiempo Finanzas Segundo Semestre Habilidades de aprendizaje independientes (obligatoria): Una introducción a los métodos de investigación, incluyendo búsqueda en la literatura, escritura estilos, composición matemática y habilidades de programación. Los módulos opcionales incluyen: ◾Statistical Teoría ◾Times Series y Análisis Espectral Análisis ◾Shape y direccional de datos ◾Continuous Tiempo Finanzas ◾Risk Gestión ◾Hidden Markov modelos para análisis de secuencias biológicas Semestre de tres Disertación en Estadística: Un proyecto de investigación de cuatro meses realizado en el verano sobre un tema (elegido en conjunto con los directores de obra) que culmina en una disertación sobre ese proyecto. Temas Ejemplo del proyecto incluyen: ◾Shape Análisis Estadística ◾Spatial ◾Robustness ◾Data Minería ◾Wavelets ◾Bioinformatics El enseñó curso se evalúa principalmente por los exámenes de fin de semestre con un pequeño componente de evaluación continua. El semestre de tres proyecto es evaluado por una disertación escrita y una breve presentación oral. Opciones de carrera Hay una escasez de estadísticos bien calificados en el Reino Unido y otros países. Aritmética, en general, es un atributo profundamente buscados por los empleadores. El surgimiento de la minería de datos y análisis significa que la demanda de los estadísticos está creciendo a través de una amplia gama de profesiones - actuarial, industrias de apuestas y juegos de azar, las organizaciones caritativas,,,, investigación comercial medioambiental financiera forense y la policía, el gobierno, la investigación de mercado, médica y farmacéutica organizaciones. El curso está diseñado específicamente para satisfacer esta demanda. Muchas carreras estadísticos requieren que las personas educadas a nivel de maestría. Este curso está diseñado para construir sobre las habilidades matemáticas existentes y profundizar el conocimiento de las estadísticas con el fin de tener acceso a una variedad de profesiones o de proseguir la investigación como estudiante de doctorado. La Maestría está acreditada por la Royal Statistical Society. Finalización del programa calificará a los estudiantes para el estado de 'Graduado Estadístico' - la primera etapa hacia la condición de Colegiado de Estadística. Requisitos de ingreso Un mínimo de una segunda clase alta BSc (2.1) se requiere licenciatura o equivalente, en un tema relacionado con el programa de estudio. Los candidatos cuya lengua materna no es Inglés requerirá una calificación apropiada idioma Inglés, tales como; ◾IELTS (académico) 6.5 con al menos 6,0 en todos los componentes ◾TOEFL puntuación (prueba basada en Internet) de al menos 92 general con no menos de 21 en la escucha, 21 en lectura, 23 en el hablar y el 22 por escrito de prueba ◾Pearson de Inglés (PTE) puntaje académico de 64 con al menos 60 en todos los componentes. [-]

Estadísticas Msc Con Aplicaciones Para Financiar

Campus Tiempo completo 12 meses September 2017 Reino Unido Leeds

La Maestría en Estadística con Aplicaciones a la financiación es un programa de grado enfocado permitiendo a los estudiantes de una amplia gama de fondos para ampliar y profundizar en su comprensión de las estadísticas y las aplicaciones financieras. Además de la experiencia estadística dentro de la Escuela de Matemáticas, el MSc también se basa en la experiencia en Matemáticas Financieras, una empresa conjunta entre la Facultad de Matemáticas y la Universidad de Leeds Business School dirigido por el profesor Klaus Schenk-Hoppe. [+]

Las estadísticas de maestría con Aplicaciones a la financiación es un máster impartido en las estadísticas que combinan formación en profundidad en la corriente principal de modelado estadístico avanzado con una especialización en matemáticas financieras. Es un programa de grado enfocado permitiendo a los estudiantes de una amplia gama de fondos para ampliar y profundizar en su comprensión de las estadísticas y las aplicaciones financieras. Además de la experiencia estadística dentro de la Escuela de Matemáticas, el MSc también se basa en la experiencia en Matemáticas Financieras, una empresa conjunta entre la Facultad de Matemáticas y la Universidad de Leeds Business School dirigido por el profesor Klaus Schenk-Hoppe.... [-]


Estadísticas Médicas Msc

Campus Tiempo completo Tiempo Parcial 12 - 24 meses September 2017 Reino Unido Leeds + 1 más

A flexibles maestros imparten cursos en las estadísticas que combinan formación en profundidad en la corriente principal avanzados modelos estadísticos con una especialización en aplicaciones médicas. [+]

A flexibles maestros imparten cursos en las estadísticas que combinan formación en profundidad en la corriente principal avanzados modelos estadísticos con una especialización en aplicaciones médicas. La Maestría en Estadística Médica es un programa de grado flexibles mezcla teórica y aplicada disciplinas estadísticos ideales para la enseñanza en las estadísticas médicas. Combina módulos obligatorios y opcionales que permiten a los estudiantes a entrenar en una variedad de técnicas estadísticas (y habilidades transferibles) adecuadas para cualquiera de las carreras en las estadísticas médicas y profesiones relacionadas con la investigación, o para la investigación académica. Descripción del curso El curso está disponible como una a tiempo completo Maestría duración de 12 meses o como una opción a tiempo parcial estudió más de 24 meses, tanto a partir de septiembre. El programa ofrece capacitación en un núcleo de técnicas estadísticas (y habilidades transferibles) adecuadas para cualquiera de las carreras en las estadísticas médicas o para la investigación académica. El curso consta de dos semestres de módulos de enseñanza, con el tercer semestre dedicado a un importante proyecto de tesis o investigación. Dentro de cada semestre hay un módulo obligatorio. Sin embargo, los estudiantes adaptar el curso para satisfacer sus necesidades individuales a través de la selección de otros tres módulos de una variedad de opciones. Opciones dentro del curso varían de los temas principales en la metodología estadística a las áreas más especializadas como la epidemiología y bioestadística. estructura de los estudios Este curso es impartido por expertos de la Facultad de Matemáticas, el Centro de Epidemiología y Bioestadística, y los ensayos clínicos de la Unidad de Investigación en Leeds, cada uno con una perspectiva diferente al tema de las estadísticas médicas. El programa combina módulos enseñó con un proyecto de verano, bajo la supervisión entre las unidades didácticas y la utilización de los vínculos existentes con los médicos individuales y grupos de investigación de medicina en la Universidad de Leeds, la confianza Leeds NHS, y el Departamento de Centro de Información de la Salud en Leeds. El curso cubre los desarrollos modernos en estadísticas y ofrece la oportunidad de realizar el análisis de datos para una amplia variedad de problemas estadísticos. Su objetivo es construir una apreciación de las perspectivas teóricas y prácticas en las cuestiones en las estadísticas médicas, mientras que el desarrollo de la capacidad de seleccionar y aplicar métodos estadísticos apropiados para el análisis de datos médicos, utilizando los paquetes de software convenientemente elegidas. Módulos obligatorios; ◾Introduction de Ensayos Clínicos ◾Core Epidemiología ◾Introduction de Modelado ◾Statistical Informática módulos opcionales estudiados pueden incluir; ◾Advanced Epidemiología ◾Linear regresión y robustez ◾Generalised Modelos lineales y Supervivencia Análisis ◾Time Series y Análisis Espectral Opciones de carrera Hay una escasez de estadísticos bien calificados en el Reino Unido y otros países. Aritmética, en general, es un atributo profundamente buscados por los empleadores. El surgimiento de la minería de datos y análisis significa que la demanda de los estadísticos está creciendo a través de una amplia gama de profesiones - actuarial, industrias de apuestas y juegos de azar, las organizaciones caritativas,,,, investigación comercial medioambiental financiera forense y la policía, el gobierno, la investigación de mercado, médica y farmacéutica organizaciones. El curso está diseñado específicamente para satisfacer esta demanda. Como graduado de las estadísticas médicas tendrá un conocimiento especializado que le ayudará a progresar en su carrera en áreas como la investigación médica o epidemiológica. Hay varios objetivos a la investigación médica, los cuales involucran una cantidad significativa de estadísticas, seguimiento y vigilancia de la salud y la enfermedad, estableciendo causas de la enfermedad o los factores asociados con la muerte o la enfermedad, la detección de la enfermedad, la prevención de la muerte o la enfermedad y evaluar tratamientos para la enfermedad . Los estadísticos médicos que buscan seguir una carrera en la investigación médica se emplean principalmente por las compañías farmacéuticas, las escuelas de medicina de universidades, centros de investigación y el NHS. Un estadístico médica también podría entrar en consultoría de dar consejos a investigador busca establecer los ensayos clínicos y la necesidad de su proyecto para ser evaluado antes de conceder financiación. Requisitos de entrada Un mínimo de una segunda clase alta BSc (2.1) se requiere licenciatura o equivalente, que incluye matemáticas y estadística. No se requiere experiencia en la medicina. Los candidatos cuya lengua materna no es Inglés requerirá una calificación apropiada idioma Inglés, tales como; ◾IELTS (académico) 6.5 con al menos 6,0 en todos los componentes ◾TOEFL puntuación (prueba basada en Internet) de al menos 92 general con no menos de 21 en la escucha, 21 en lectura, 23 en el hablar y el 22 por escrito de prueba ◾Pearson de Inglés (PTE) puntaje académico de 64 con al menos 60 en todos los componentes. [-]

La Ciencia Y El Análisis De Datos Msc

Campus Tiempo completo 12 meses

Este curso es altamente flexible, y ofrece la oportunidad de desarrollar una serie de habilidades, incluyendo el análisis de datos estructurados y no estructurados, analizando críticamente grandes conjuntos de datos y evaluación de los resultados en contexto, a través de una combinación de módulos obligatorios y opcionales. [+]

Estamos rodeados de datos. La variedad y cantidad que recogen y almacenan crece todos los días, desde la más simple de las transacciones al por menor a los registros médicos complejos e íntimos de millones. ¿Por qué almacén de datos? ¿Por dónde almacenamos? ¿Cómo recuperarla? ¿Qué utilizamos para qué? Existe una demanda creciente de individuos que puedan gestionar y controlar los datos se utilizan manera. Estos individuos requieren una comprensión de la informática y las matemáticas, así como una serie de habilidades específicas del sector que se puede aplicar en una variedad de entornos de negocio. La Ciencia Datos y análisis de maestría es un curso muy flexible que ofrece la oportunidad de desarrollar una serie de habilidades, incluyendo el análisis de datos estructurados y no estructurados, analizando críticamente grandes conjuntos de datos y evaluación de los resultados en contexto, a través de una combinación de módulos obligatorios y opcionales. Al elegir los módulos adecuados puede seguir rutas específicas, en la gestión empresarial, sistemas de información geográfica de la salud o (SIG), que le permitirá adaptar el programa para satisfacer sus antecedentes y necesidades. El curso combina la experiencia de las Escuelas de Informática, geografía y matemáticas con el de Leeds University Business School y el Centro de Informática de la Salud Yorkshire. Esta colaboración le permite beneficiarse de una gama de perspectivas de las ciencias de datos y aplicaciones, el apoyo a la medida su aprendizaje a sus ambiciones de carrera. Los módulos están disponibles en cada una de estas áreas y, además, hay tres nuevos módulos disponibles en matemáticas para los estudiantes que no son de un fondo de matemáticas / estadísticas, mientras que los módulos de computación será adecuado para los estudiantes en este curso que no son de la informática fondo. Por ello, el curso introducirá a los estudiantes a diferentes perspectivas sobre la ciencia de datos, incluyendo los fundamentos matemáticos y computacionales del sujeto y la comprensión práctica de aplicación en un contexto específico. En particular, anticipamos muchos proyectos para la disertación tendrá una duración de al menos dos unidades con una supervisión conjunta. Así como haciendo hincapié en la naturaleza aplicación del curso, la disertación tendrá una gran relevancia esclarecimiento de datos, análisis e interpretación de los problemas del mundo real. [-]

Las Matemáticas Y La Informática Msc

Campus Tiempo completo 12 meses September 2017 Reino Unido Leeds

Este interdisciplinario maestría ofrece una amplia base en algunos convencionales y modernos aspectos de las matemáticas y la informática. Usted será introducido a sofisticadas técnicas a la vanguardia de ambas disciplinas. [+]

Este interdisciplinario maestría ofrece una amplia base en algunos convencionales y modernos aspectos de las matemáticas y la informática. Usted será introducido a sofisticadas técnicas a la vanguardia de ambas disciplinas. El programa combina la docencia e investigación de la Facultad de Matemáticas y de la Facultad de Informática. Con base en las fortalezas complementarias de investigación de las Escuelas del programa sigue dos líneas principales: métodos ◾Numerical ◾Algorithms y teoría de la complejidad y la computación paralela Descripción del curso Se espera que la mayoría de los estudiantes se especializan en una de las dos zonas durante el curso, aunque esto no es esencial. Las dos cadenas son: Algoritmos y teoría de la complejidad y las conexiones a la lógica y la combinatoria Esto se refiere a la eficiencia de los algoritmos para resolver problemas de cálculo, e identifica las jerarquías de dificultad computacional. Este tema tiene aplicaciones en muchas áreas, tales como la computación distribuida, herramientas algorítmicas para gestionar la infraestructura de transporte, la salud informática, la inteligencia artificial y la biología computacional. Métodos numéricos y la computación paralela Muchos de los problemas, en las matemáticas, la física, la astrofísica y la biología no pueden resolverse utilizando técnicas analíticas y requieren la aplicación de algoritmos numéricos para el progreso. El desarrollo y la optimización de estos algoritmos, junto al reciente aumento de la potencia de cálculo a través de la disponibilidad de las máquinas masivamente paralelas ha dado lugar a grandes avances en muchos campos de la matemática computacional. Este tema tiene aplicaciones en muchas áreas, tales como la combustión, la lubricación, la dispersión atmosférica, el río y los flujos de puerto, y muchos más. Estructura del Curso Usted está obligado a estudiar 180 créditos en total confeccionados con módulos de enseñanza y un proyecto de investigación. Usted tiene que elegir 120 créditos por un valor de módulos opcionales que, en general, se toman desde el otro lado las dos hebras, Algoritmos y Complejidad Teoría y Métodos Numéricos y también cualquiera de los siguientes módulos obligatorios: ◾Dissertation en Matemáticas ◾MSc Proyecto Estos son cada uno 60 módulos de crédito, tomadas durante el verano (semestre tres). Se le asignará un supervisor de la investigación. Se informará Algunos posibles temas de tesis, pero también puede sugerir su propio tema (sujeto a aprobación). Opciones de carrera Cada una de estas áreas ofrece muchas opciones de carrera, y la Maestría proporcionará habilidades tanto técnicas como transferibles, por ejemplo, la realización de un proyecto de investigación extenso e independiente. También ofrecerá una excelente preparación para la investigación de doctorado en estos u otros temas relacionados. Al término de los estudiantes de grado pueden progresar a una amplia gama de oportunidades que incluyen: ◾PhD en Matemáticas o en Ciencias de la Computación. ◾Careers en Computación e industrias que requieren herramientas algorítmicas (infraestructuras de transporte, la informática de salud, biología computacional, inteligencia artificial, empresas de desarrollo de Internet (por ejemplo, los motores de búsqueda). ◾Many otras carreras (por ejemplo, en Finanzas) donde se valora un fondo matemáticas. En colaboración con socios industriales y académicos tanto, nuestra investigación ha dado lugar a técnicas computacionales y software, que ha sido ampliamente aplicadas. Nuestros vínculos con la industria son extensas e incluyen empresas como Google, Yahoo, Akamai, Microsoft y Tracsis, así como el NHS. Requisitos de entrada Una primera o segunda clase superior grado (2.1) Licenciado en matemáticas o ciencias de la computación (con un componente sustancial matemáticas), o equivalente. También tendremos en cuenta a los estudiantes que tienen otros grados con un componente sustancial de las matemáticas. Requisitos de Inglés Un paso a nivel GCSE en Idioma Inglés (grado C o superior). Los candidatos cuya lengua materna no es Inglés requerirá un idioma Inglés cualificación apropiada, tales como: ◾IELTS con una puntuación mínima de 6,5 (con no menos de 6,0 en todos los componentes) ◾Internet Based TOEFL (IBT) de al menos 92 en general sin menos de 21 en la escucha, 21 en lectura, 23 en el hablar y el 22 por escrito de prueba ◾Pearson de Inglés (PTE) puntaje académico de 64 con al menos 60 en todos los componentes. [-]

Msc Dinámica Atmósfera Y El Océano

Campus Tiempo completo 12 meses September 2017 Reino Unido Leeds

Este curso está diseñado para estudiantes de una formación matemática que deseen aplicar sus habilidades para entender el complejo comportamiento de la atmósfera y los océanos de la Tierra. [+]

Este curso está diseñado para estudiantes de una formación matemática que deseen aplicar sus habilidades para entender el complejo comportamiento de la atmósfera y los océanos de la Tierra. Este es un tema interdisciplinario emocionante, de creciente importancia para la sociedad frente al cambio climático. La capacitación se ofrece tanto en matemáticas aplicadas y ciencias modernas atmósfera-océano, la combinación de recursos de enseñanza de la Escuela de Matemáticas y la Escuela de la Tierra y del Medio Ambiente. Estos últimos son proporcionados por miembros del Instituto de la Escuela para el Clima y Ciencias Atmosféricas, parte del Centro Nacional para la Ciencia Atmosférica. Sólo un puñado de universidades del Reino Unido están en condiciones de ofrecer una formación interdisciplinaria similar. Descripción del curso El enfoque del curso es en el análisis de las ecuaciones de la dinámica y la termodinámica de fluidos, a través de modelos matemáticos y numéricos. Los temas se han extraído de cuatro grandes áreas: matemáticas ◾Applied: métodos asintóticos, dinámica de fluidos, la teoría matemática de las ondas y la estabilidad de los flujos de métodos ◾Numerical y computación: discretización de las ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales, algoritmos de álgebra lineal, el uso directo de la numérica del tiempo y los modelos climáticos dinámica ◾Atmospheric: estructura de la atmósfera, la dinámica de los sistemas meteorológicos y ondas atmosféricas dinámicas ◾Ocean: la circulación a gran escala del océano, ondas de superficie y mareas Estructura del Curso El curso se compone de dos partes: un conjunto de módulos de enseñanza, y un proyecto de investigación. Dos terceras partes del curso se compone de módulos de enseñanza que implican conferencias y algunos talleres de computación. Más allá de un núcleo obligatorio de la dinámica de fluidos atmósfera y el océano, los estudiantes pueden elegir opciones para satisfacer sus intereses de las matemáticas aplicadas (por ejemplo, las olas y la teoría de la estabilidad), ciencias atmósfera-océano (por ejemplo, procesos de cambio climático, de predicción meteorológica), métodos numéricos y computación científica. El último tercio del curso consiste en un proyecto intensivo de verano, en la que los estudiantes realizan una investigación a fondo de un tema elegido relacionada con el curso. Ejemplo módulos ofrecidos por la Escuela de Matemáticas: ◾Nonlinear Dynamics módulos Ejemplo Métodos ◾Mathematical Métodos ◾Numerical ◾Geophysical Dinámica de Fluidos ◾Astrophysical Dinámica de Fluidos ◾Linear y no lineales Ondas ofrecidos por la Escuela de la Tierra y Medio Ambiente: ◾Atmosphere y dinámica de los océanos ◾Atmosphere- Océano Cambio Climático Procesos ◾Dynamics del Tiempo Sistemas ◾Practical Tiempo Previsión ◾Computational Dinámica de Fluidos Opciones de carrera Los estudiantes estarán preparados para la investigación de posgrado en matemáticas aplicadas o la ciencia atmósfera-océano, o el empleo en el sector ambiental. Sin embargo, dado el carácter interdisciplinario del programa, los graduados tienen conocimientos y habilidades en un número de diferentes áreas, y debe ser atractivo para una gama más amplia de los empleadores. Requisitos de ingreso Una clase alta-segundos (2,1) grado o equivalente en Matemáticas o en una ciencia física sujeta con un componente sustancial de las matemáticas. Los candidatos cuya lengua materna no es Inglés requerirá un idioma Inglés cualificación apropiada, tales como: ◾IELTS con una puntuación mínima de 6,5 (con no menos de 6,0 en todos los componentes) ◾Internet Based TOEFL (IBT) de al menos 92 en general sin menos de 21 en la escucha, 21 en lectura, 23 en el hablar y el 22 por escrito de prueba ◾Pearson de Inglés (PTE) puntaje académico de 64 con al menos 60 en todos los componentes. [-]

MSc Matemáticas

Campus Tiempo completo Tiempo Parcial 12 meses September 2017 Reino Unido Leeds + 1 más

El programa de Maestría de Matemáticas ofrece una sólida formación en matemáticas convencionales y le dará una idea de los avances modernos de las matemáticas. [+]

El programa de Maestría de Matemáticas ofrece una sólida formación en matemáticas convencionales y le dará una idea de la evolución moderna de las matemáticas.

El curso es ideal para aquellos que deseen llevar a sus estudios de matemáticas más allá del nivel de licenciatura, por interés o por desarrollar futuras oportunidades de empleo. También proporciona una excelente preparación para la investigación de un máster o doctorado. En Leeds tenemos una gran variedad de oportunidades de investigación disponibles y en algunos casos se puede progresar a una tesis doctoral sobre la base de un rendimiento especificado en la MSc.

Descripción del curso

Este curso está diseñado para construir sobre las habilidades matemáticas existentes y permitir a los estudiantes de una amplia gama de fondos para ampliar y profundizar en la comprensión de su rama escogida de las matemáticas. El curso permite la especialización en las áreas de las matemáticas puras, matemáticas aplicadas o estadísticas y permite la flexibilidad necesaria para cubrir una amplia gama de áreas, o concentrarse en un área específica.... [-]