Maestría en Ciencias en Procesamiento de Lenguaje Natural
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Información clave
ubicación del campus
Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
Solicitar información
Plazo de solicitud
31 Mar 2024
Fecha de inicio más temprana
Aug 2024
* estudiantes de tiempo completo con beca completa: gratis | estudiantes a tiempo parcial: 5,000 AED por hora de crédito, 35 créditos en total, más tarifas varias
Introducción
La PNL se centra en el desarrollo de sistemas que permiten que las computadoras se comuniquen con las personas utilizando el lenguaje cotidiano. Los sistemas de generación de lenguaje natural convierten la información de la base de datos informática en lenguaje humano legible o audible y viceversa. Estos sistemas también permiten tareas sofisticadas como la traducción entre idiomas, la comprensión semántica, el resumen de texto y la celebración de un diálogo. Las aplicaciones clave de los algoritmos de PNL incluyen aplicaciones de respuesta de voz interactivas, traductores automáticos, asistentes personales digitales (por ejemplo, Siri, Cortana, Alexa), chatbots y procesadores de texto inteligentes.
Competencia del programa
Al completar los requisitos del programa, el graduado podrá:
- Demostrar un conocimiento altamente especializado de las técnicas computacionales para analizar y modelar datos textuales y de voz con aplicaciones a escenarios del mundo real.
- Tener un conocimiento profundo de las estructuras sintácticas y semánticas en el habla y los datos textuales (por ejemplo, la estructura predicado-argumento).
- Obtenga capacidades avanzadas para implementar algoritmos de PNL de vanguardia y compare los resultados obtenidos.
- Tener la capacidad de formular sus propias preguntas de investigación, analizar el cuerpo de conocimiento existente, proponer y desarrollar soluciones a nuevos problemas.
- Obtenga experiencia en el uso e implementación de herramientas de programación relacionadas con la PNL para una variedad de problemas de PNL.
- Trabajar de forma independiente y como parte de un equipo, de manera colegiada, en proyectos relacionados con la PNL.
- Manifiesta la actitud correcta de aprendizaje durante los cursos y la investigación que muestre claramente la propiedad, el crecimiento personal y técnico y la responsabilidad.
- Comunicar de manera eficaz los resultados experimentales y los hallazgos de la investigación de forma oral y escrita, y criticar el trabajo existente.
Los requisitos mínimos de grado para la Maestría en Ciencias en Procesamiento del Lenguaje Natural son 35 créditos, distribuidos de la siguiente manera:
Cursos básicos
La Maestría en Procesamiento del Lenguaje Natural es principalmente un título basado en la investigación. El propósito del trabajo del curso es equipar a los estudiantes con las habilidades adecuadas, para que puedan realizar con éxito su proyecto de investigación (tesis). Se requiere que los estudiantes tomen COM701, como un curso obligatorio. Pueden seleccionar tres cursos básicos de un grupo de concentración de seis en la lista que se proporciona a continuación:
Cursos electivos
Los estudiantes seleccionarán un mínimo de dos cursos electivos, con un total de ocho (o más) horas crédito (CH) de una lista de cursos electivos disponibles según el interés, la tesis de investigación propuesta y las perspectivas profesionales, en consulta con su panel de supervisión. Los cursos electivos disponibles para la Maestría en Procesamiento del Lenguaje Natural se enumeran en la siguiente tabla:
Tesis de investigación
La tesis de maestría expone a los estudiantes a un problema de investigación no resuelto, donde se les exige proponer nuevas soluciones y contribuir al cuerpo de conocimientos. Los estudiantes realizan un estudio de investigación independiente, bajo la dirección de un panel de supervisión, por un período de 1 año.
Admisiones
Plan de estudios
Cursos básicos
La Maestría en Procesamiento del Lenguaje Natural es principalmente un título basado en la investigación. El propósito del trabajo del curso es equipar a los estudiantes con el conjunto de habilidades adecuado, para que puedan llevar a cabo con éxito su proyecto de investigación (tesis). Se requiere que los estudiantes tomen COM701, como un curso obligatorio. Pueden seleccionar tres cursos básicos de un grupo de concentración de seis en la lista que se proporciona a continuación:
Cursos electivos
Los estudiantes seleccionarán un mínimo de dos cursos electivos, con un total de ocho (o más) horas de crédito (CH) de una lista de cursos electivos disponibles según el interés, la tesis de investigación propuesta y las perspectivas profesionales, en consulta con su panel de supervisión. Los cursos electivos disponibles para la Maestría en Procesamiento del Lenguaje Natural se enumeran en la siguiente tabla:
Tesis de Investigación
La tesis de maestría expone a los estudiantes a un problema de investigación no resuelto, donde se les exige que propongan nuevas soluciones y contribuyan al cuerpo de conocimiento. Los estudiantes realizan un estudio de investigación independiente, bajo la dirección de un panel de supervisión, por un período de 1 año.
Galería
clasificaciones
Clasificaciones de CS de un vistazo
- 18º en el campo de la IA en el ranking CS a nivel mundial
- 28.º en el campo de ML en CS Rankings a nivel mundial
- 16º en el campo de CV en CS Rankings a nivel mundial
- 19º en el campo de la PNL en CS Rankings a nivel mundial
Resultado del programa
Al completar los requisitos del programa, el graduado podrá:
- Demostrar una comprensión altamente especializada de las técnicas computacionales para analizar y modelar datos textuales y de voz con aplicaciones a escenarios del mundo real.
- Tener una comprensión profunda de las estructuras sintácticas y semánticas en el habla y los datos textuales (p. ej., la estructura predicado-argumento)
- Obtenga capacidades avanzadas para implementar los algoritmos NLP de vanguardia y compare los resultados obtenidos
- Tener la capacidad de formular sus propias preguntas de investigación, analizar el cuerpo de conocimiento existente, proponer y desarrollar soluciones a nuevos problemas.
- Obtenga experiencia en el uso y la implementación de herramientas de programación relacionadas con la PNL para una variedad de problemas de PNL
- Trabajar de forma independiente y como parte de un equipo, de manera colegiada, en proyectos relacionados con la PNL
- Comunicar de manera efectiva los resultados experimentales y los hallazgos de la investigación de forma oral y escrita, y criticar el cuerpo de trabajo existente.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
La IA está impregnando todas las industrias. En eventos recientes de participación de empleadores en MBZUAI, ha habido representación de múltiples sectores que incluyen (pero no se limitan a):
- Aviación, consultoría, educación, energía, finanzas, entidades gubernamentales, sanidad, medios, petróleo y gas, seguridad y defensa, institutos de investigación, retail, telecomunicaciones, transporte y logística, y startups.
Las oportunidades laborales recientes anunciadas a través del Portal de Carreras Estudiantiles de MBZUAI incluyen (entre otras):
- Arquitecto de soluciones de IA, ingeniero de soluciones de IA, ingeniero algorítmico, analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos, consultor de estrategia de datos, ingeniero de software de pila completa, desarrollador web de pila completa, investigador de análisis predictivo y científico de datos senior - consultor.
Otras oportunidades profesionales podrían incluir (pero no limitarse a):
- Científico aplicado, ingeniero analítico, realidad aumentada/virtual, automóviles autónomos, biometría y ciencia forense, director de datos, liderazgo de plataforma de datos, periodista de datos, especialista en ventas técnicas de datos e IA, ingenieros/analíticos de crecimiento, gerente: planificación de servicios en la nube e IA, máquina ingenieros de aprendizaje, gerente de productos: inteligencia artificial y análisis de datos, científico de datos de productos, analista de productos, sensores remotos, asistentes de investigación, seguridad y vigilancia, ingeniero de software sénior y vicepresidente de datos.