Big Data Analysis

Kozminski University

Descripción del programa

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Big Data Analysis

Kozminski University

Big Data Analysis Specialization es un programa de dos años realizado en inglés, que se lleva a cabo en colaboración con expertos de la industria de empresas globales. Los estudios preparan simultáneamente a los estudiantes para trabajar en Big Data en el campo de las finanzas. Además de un amplio conocimiento financiero, se enseñarán habilidades técnicas prácticas, como identificar, recopilar, analizar, interpretar y transformar datos, a fin de enfrentar los desafíos de los grandes datos en el mundo financiero. Además, se presentarán nuevas tendencias en ambas áreas, desde el capital de riesgo hasta la computación en la nube.

  • La experiencia obtenida permitirá a los graduados manejar los procesos comerciales desde la captura de datos hasta el procesamiento y la visualización, permitiéndoles participar en el proceso de toma de decisiones, ya sea desde un punto estratégico o financiero, aplicando sus habilidades de resolución de problemas y pensando fuera de la caja. Como resultado, tendrán las más amplias oportunidades de carrera en todas las áreas
  • En 2017, Kozminski University ocupó el puesto 15 en el ranking mundial de Masters en finanzas publicado por "Financial Times". Es la única universidad clasificada de Europa Central y del Este. El programa Big Data Analysis es una especialización en el Programa de Maestría en Finanzas y Contabilidad.
  • El Programa de Maestría en Finanzas y Contabilidad ha sido aceptado en el Programa de Reconocimiento de la Universidad del Instituto CFA. Este estado se otorga a las instituciones cuyos programas de grado incorporan al menos el 70% del cuerpo de conocimiento del programa CFA (CBOK), que proporciona a los estudiantes una base sólida en el CBOK y los posiciona bien para rendir los exámenes CFA.
  • Kozminski University es un socio académico de la Asociación CAIA. Convertirse en socio de la Asociación CAIA, una red mundial de más de 9,000 profesionales de inversión alternativa ubicados en más de 90 países, les brinda a nuestros estudiantes acceso a las vastas bases de datos de CAIA y la posibilidad de obtener una beca especial.
  • El programa forma parte del proyecto "Academia 360" y está cofinanciado por la Unión Europea (Fondo Social Europeo).

¿QUÉ GANAS DE TUS ESTUDIOS?

  • Este innovador programa internacional de maestría le ofrece una experiencia práctica de Business Analytics en colaboración con compañías globales de diversas industrias, en un país europeo conocido por su conocimiento tecnológico.
  • Este programa de maestría internacional a tiempo completo le permite desarrollar su carrera profesional en análisis de datos aplicados, un área de alta demanda en las principales compañías de todo el mundo.
  • Mejore su perfil con excelentes habilidades analíticas, para facilitar el proceso de toma de decisiones.
  • Amplíe sus conocimientos y habilidades dentro de su área de interés a través de una serie de cursos electivos.
  • Mejore su dominio de la terminología profesional no solo en finanzas, sino también en la era de la digitalización.
  • Prepárate para un mayor desarrollo personal y profesional.

OPORTUNIDADES PROFESIONALES DESPUÉS DE TUS ESTUDIOS

  • Big Data Analytics Manager
  • Arquitecto de soluciones de datos
  • Consultor de inteligencia empresarial
  • Analista de mercado financiero
  • Consultor de analítica
  • Analista de negocios
  • Consultor de negocios
  • Un especialista en cualquier departamento de una compañía donde el conocimiento de finanzas y Big Data es un deber
  • Un empleado de un departamento de finanzas en una corporación internacional o una institución financiera
  • Científico de datos
  • Investigador

RECURSOS DE ESTUDIO

Los estudiantes tienen acceso a múltiples recursos de estudio que les permite recopilar toda la información necesaria para resolver problemas prácticos de negocios, así como profundizar en la ciencia académica. La Universidad proporciona acceso a una gran cantidad de bases de datos, incluyendo Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, etc. (se puede encontrar una lista completa aquí), que representan un conjunto de herramientas esencial para el análisis empresarial. Bases de datos académicas como ScienceDirect, ProQuest, JSTOR, etc. permiten el seguimiento de los hallazgos de investigación más recientes en los ámbitos de la economía y las finanzas. Gracias a un acuerdo especial, los estudiantes de KU tienen acceso a los materiales publicados de "Financial Times" (incluidos artículos, webcasts, datos comerciales y gráficos interactivos), que proporcionan una exposición internacional sin precedentes y un conocimiento multidisciplinario esencial de la política y las finanzas globales.

Siendo una institución académica altamente posicionada, la Kozminski University pone un fuerte énfasis en la investigación rigurosa destinada a obtener nuevos conocimientos sobre negocios y economía a través de la aplicación de la metodología refinada. El personal de KU publica prolíficamente en prestigiosas revistas revisadas por pares como Journal of Corporate Finance, Journal of Banking and Finance, Journal of Financial Stability, Emerging Markets Review, etc.

CURSOS SELECCIONADOS

Cursos generales

  • Finanzas Corporativas Avanzadas
  • Construyendo modelos de investigación en R
  • Elementos de estadística descriptiva e inferencia estadística
  • Introducción a VBA en análisis cuantitativo
  • Hipótesis y propiedades estadísticas usando R
  • Análisis de las relaciones de datos financieros
  • Regresiones lineales en análisis
  • Construcción y exploración de bases de datos
  • Métodos de limpieza y agregación de datos
  • Oracle para la creación de bases de datos
  • Desarrollo de Habilidades de Gestión de Proyectos con Elementos de Negociación
  • Informes corporativos financieros

Cursos de especialización

  • Análisis de Mercados Financieros
  • Análisis avanzado de mercados financieros
  • Análisis Financiero Bayesiano
  • Matemáticas financieras
  • Economía financiera con macroelementos
  • Introducción a Reuters, Bloomberg y otras bases de datos
  • Introducción a R, SAS, Matlab y Mathematica
  • Introducción a Hadoop
  • Procesamiento de datos en la nube
  • Seguridad de datos
  • Minería de datos financieros
  • Métodos de análisis de datos multidimensionales
  • Análisis de datos y simulaciones usando R
  • Haciendo que Big Data Analytics sea interactivo, utilizando PowerPivot, SharePoint, Tableau y MicroStrategy
  • Métodos de visualización e informes de datos, utilizando MO y Tableau

Cursos electivos

  • Panel de análisis de datos
  • Análisis de datos de series de tiempo
  • Simulaciones y predicciones
  • Optimización de datos financieros
  • Elemental de Minería de Texto en Mercados Financieros
  • Minería web
  • Medios de comunicación social
  • Financiamiento de Capital de Riesgo
  • Cultura Hacker
  • Análisis Financiero e Informes
  • Presupuesto financiero
  • Finanzas Corporativas Avanzadas
  • La investigación de operaciones
  • Investigación de mercado
  • Investigación económica
  • Usando Python
  • Usando SQL
  • Usando SAS

HORARIO DE CLASE

Programas a tiempo completo

Las clases tienen lugar de lunes a viernes por la mañana y por la tarde.

REQUISITOS DE ADMISIÓN

La admisión para el programa se basa en un examen escrito (prueba en línea). Los candidatos con el puntaje más alto serán calificados.

DOCUMENTOS REQUERIDOS

La aplicación debe incluir:

  • formulario de solicitud: complete el formulario en línea, imprima y firme
  • Título original de licenciatura / maestría o copia notariada y transcripción de registros
  • 1 fotografía firmada del pasaporte
  • copia de la identificación nacional o un pasaporte
  • CV en inglés
  • al menos una carta de referencia
  • comprobante de pago de la tarifa de admisión (no reembolsable)
  • certificado que confirme el dominio del inglés (a menos que los cursos de la escuela secundaria / universidad se hayan impartido en inglés), por ejemplo, FCE, CAE, CPE, BEC, CEIBT emitido por la Universidad de Cambridge; IELTS (
  • Los ciudadanos polacos que hicieron sus estudios previos en inglés o que obtuvieron al menos un 95% en el nivel básico o un 80% en el nivel extendido del idioma inglés en el polaco Matura o pasaron por la entrevista, pueden ser excluidos de presentar un dominio del inglés. certificado.
  • Lista de documentos que confirman el conocimiento del idioma inglés (pdf)
  • Declaración de participación en el proyecto (pdf)
  • Declaración del participante del proyecto (pdf)

Los extranjeros también deben enviar:

  • certificado médico (antes de la aceptación)
  • copia de una visa válida o el permiso de residencia (después de la aceptación)
  • seguro de salud y accidentes (después de la aceptación)

Todos los documentos emitidos en idiomas extranjeros deben ser traducidos al polaco o al inglés por un traductor jurado.

Los documentos deben enviarse a la Oficina de Admisión de KU (sala D / 126) hasta el 10 de julio de 2018.

La tarifa de admisión es de 260 PLN para ciudadanos de la UE y 390 PLN para ciudadanos de fuera de la UE.

CANDIDATOS DE PAÍSES EXTRANJEROS

Los extranjeros que necesitan una visa para estudiar en Polonia también deben pagar la matrícula durante un año completo de estudios antes de poder emitir los documentos necesarios en el proceso de solicitud de la visa, es decir, una invitación para venir a Polonia y la decisión de admisión. La comisión de admisión emite una carta de aceptación condicional que incluye el número de cuenta individual a la que se debe transferir el pago en polaco Złoty (PLN) calculado de acuerdo con los tipos de cambio del Banco Nacional de Polonia (www.nbp.pl). En caso de que al candidato se le niegue una visa, se devuelve la matrícula. La tarifa de admisión no es reembolsable.

Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Inglés


Última actualización June 6, 2018
Duración y Precio
Este curso es En campus
Start Date
Fecha de inicio
oct. 2019
Duration
Duración
3 años
Tiempo completo
Price
Precio
2,900 PLN
por semestre
Information
Deadline
Locations
Polonia - Varsovia, Voivodato de Mazovia
Fecha de inicio : oct. 2019
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Dates
oct. 2019
Polonia - Varsovia, Voivodato de Mazovia
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto