Máster en Inteligencia Artificial

De un vistazo

  • Diploma: Máster
  • Tipo: grado orientado a la industria
  • Número de créditos ECTS: 140
  • Inicio: septiembre 2019
  • Duración: 2 años
  • Idioma: ingles
  • Ubicación: Francia
  • Matrícula: 15.000 € / año.

Descripción del programa

Este nuevo plan de estudios principal se centra en la inteligencia artificial, incluido el aprendizaje estadístico y las aplicaciones a la ciencia de datos. También cubre el campo complementario de la computación visual avanzada, que incluye gráficos de computadora en 3D, realidad virtual y aumentada, interacción multimodal, visión por computadora, robótica y fabricación en 3D, que hacen uso o conducen al desarrollo de nuevos métodos de IA. Este currículum en Inteligencia Artificial y Computación Visual está, por lo tanto, en el corazón de las ciencias digitales y de sus aplicaciones recientes más prometedoras.

Los cursos son impartidos por profesores de Ecole Polytechnique e institutos y empresas asociadas. Todos los cursos se imparten en inglés. Tanto estudiantes franceses como extranjeros son bienvenidos.

Requisitos académicos

Licenciatura en Matemáticas y Ciencias de la Computación. Los solicitantes deben haber seguido al menos un curso de estadística.

Se pueden considerar candidatos con otros títulos, siempre que tengan una sólida formación en los temas mencionados.

Por qué estudiar Inteligencia Artificial.

Inteligencia artificial, un sector en constante evolución ...

En el límite entre la informática y las matemáticas aplicadas, la Inteligencia Artificial (IA) es un campo en constante crecimiento, y sus avances recientes son muy impresionantes. Su objetivo es crear agentes o sistemas inteligentes capaces de operar por su cuenta para lograr objetivos difíciles, como la toma de decisiones o tareas de creación.

Esto se puede hacer utilizando el modelado del conocimiento y los mecanismos de razonamiento y / o confiando en el aprendizaje estadístico (desde los modelos bayesianos hasta el aprendizaje profundo) donde los datos de entrenamiento se recopilan de una vez o sobre la marcha. Además de desarrollar estos métodos, la investigación competitiva sobre su confiabilidad es de interés primordial.

... conduciendo a fuertes aplicaciones de impacto social

Combinado con las técnicas de Computación Visual, una parte de la informática que estudia el procesamiento y la simulación de información visual en todas sus formas (desde imágenes y videos hasta mundos virtuales en 3D), la Inteligencia Artificial conduce a aplicaciones de impacto social fuertes, como por ejemplo:

  • Buscar en la masa de contenidos audiovisuales en línea, para procesarlos, editarlos o reorganizarlos, lo que lleva a la creación de nuevos medios educativos o culturales interactivos.
  • Controlar drones o vehículos autónomos para que se muevan de acuerdo con el entorno dinámico circundante y algunas reglas preespecificadas;
  • Sintetizar personajes virtuales en 3D para juegos, venta minorista en línea, juegos serios y simuladores, con comportamientos que coinciden en cierta medida con los de los seres humanos reales;
  • Diseñar, fabricar y controlar robots blandos dedicados a diversas tareas difíciles, desde asistencia personal hasta microcirugía.

Estructura del programa

La estructura del programa que se detalla a continuación se ha acortado.

Según su perfil académico, puede enviar su solicitud para el año 1 o el año 2.

AÑO 1

Todos los cursos son de 36h y representarán 4 ECTS. Los dos primeros cursos de cada periodo son obligatorios. Cada alumno debe elegir dos cursos entre los otros tres. Además, hay un curso MIE obligatorio en cada uno de los dos primeros períodos.

Periodo 1

  • INF554 - Machine Learning I (Michalis Vazirgiannis, EP)
  • INF555 - Modelado basado en restricciones y algoritmos para problemas de toma de decisiones (nuevo curso, François Fages, Sylvain Soliman, Inria)
  • INF573 - Análisis de imágenes (Renaud Keriven, EP)
  • INF574 - Representación digital y análisis de formas (Maks Ovsjanikov, Luca Castelli EP)
  • MAP555 - Procesamiento de señal y sonido (Olivier Rioul, Telecom ParisTech)
  • MIE556 - Introducción al marketing y la estrategia, P. Ginier-Gillet

Período 2

  • MAP569 - Aprendizaje automático 2 (Stéphane Gaiffas, EP)
  • INF585 - Animación por computadora (nuevo curso, Damien Rohmer, EP)
  • INF562 - Geometría algorítmica: de la teoría a las aplicaciones (Luca Castelli, EP)
  • INF584 - Síntesis de imágenes: teoría y práctica (Tamy Boubekeur, Telecom ParisTech)
  • MAP566 - Estadísticas en acción (Marc Lavielle, Inria)
  • MIE564 - Emprendimiento basado en la tecnología y creación de nuevos negocios.

Periodo 3

  • MAP / INF590 - Pasantía (4 a 6 meses)

AÑO 2

Período de preentrenamiento (septiembre de 2018)

  • MAP630 - Actualización en estadísticas: análisis estadístico, introducción a las técnicas de aprendizaje automático (Pierre Latouche, CNRS)
  • INF630 - Refresher in Computer Science: programación en C, conceptos básicos del modelado 3D, geometría algorítmica y animación por computadora (Pooran Memari, CNRS y Damien Rohmer, EP)

Cursos científicos, período 1 (octubre - diciembre 2018)

  • MAP631 - Aprendizaje profundo (48h, 5 ECTS), Erwan Scornet (EP)
  • INF631 - Análisis de datos: geometría y topología en dimensiones arbitrarias (24h, 2 ECTS), Steve Oudot (EP)
  • INF632 - Lenguaje natural y procesamiento del habla: del modelado del conocimiento al aprendizaje automático (24 h, 2 ECTS), Chloé Clavel (Telecom ParisTech), Fabian Suchanek (Telecom ParisTech)
  • INF633 - Gráficos 3D avanzados (24h, 2 ECTS), Marie-Paule Cani (EP), Julien Pettré (Inria)
  • INF634 - Visión por Computador (24h, 2 ECTS), Renaud Keriven (EP)

Cursos transversales y proyectos (septiembre de 2018 a marzo de 2019)

  • MIE630 - Seminario sobre temas éticos y aplicaciones novedosas de la IA (3 ECTS): Todos los martes, de 2 pm a 3:30 p.m. Los estudiantes serán sensibilizados con respecto a los asuntos éticos y la ley, y serán presentados a la aplicación novedosa de inteligencia artificial y computación visual a través de una semana. Seminario con charlas de nota tanto de socios institucionales como industriales.
  • MAP / INF630 - Proyecto transversal (3 ECTS): los estudiantes trabajarán medio día a la semana en un proyecto transversal, correspondiente a una pregunta desafiante, ya sea por un socio industrial o por un investigador en el dominio abarcado por el título de posgrado.
  • Cursos de humanidades y deportes (8 ECTS en total)

Cursos científicos, período 2 (enero - marzo 2019)

  • MAP641 - Aprendizaje de refuerzo (48h, 5 ECTS), Odalric-Ambrym Maillard (Inria Lille), Bruno Scherrer (Inria)
  • INF641 - Planificación de movimiento de robots, verificación y control de sistemas híbridos (24 h, 2 ECTS), David Filliat (ENSTA), Eric Goubault (EP), Sylvie Putot (EP)
  • INF642 - Agentes de conversación socioemocionales incorporados (24h, 2 ECTS), Catherine Pelachaud (CNRS - ISIR)
  • INF643 - Robots blandos: simulación, fabricación y control (24 h, 2 ECTS), Christian Duriez (Inria Lille), Sylvain Lefebvre (Inria Nancy)
  • INF644 - Inmersión e interacción con mundos virtuales (24h, 2 ECTS), Anatole Lecuyer y Maud Marchal (Inria)

Proyecto final (abril 2019 a septiembre 2019) - 30 ECTS

MAP / INF690 - Pasantía: proyecto de 5 a 6 meses, ya sea en la R

Resultados de la carrera

La licenciatura en Inteligencia Artificial y Computación Visual Avanzada le proporcionará una comprensión profunda de las técnicas de Inteligencia Artificial más recientes junto con la capacidad de implementarlas de manera eficiente. Este programa responde a la creciente demanda de las compañías que apuntan a reclutar investigadores e ingenieros que puedan crear nuevos algoritmos de AI originales que sean computacionalmente competitivos. El enfoque particular puesto en la computación visual en esta capacitación, naturalmente, llevará a los estudiantes a aplicaciones relacionadas con el procesamiento de imágenes, mundos virtuales, agentes conversacionales o navegación con drones.

Al graduarse, se espera que los estudiantes continúen con un Ph.D. Tesis o para unirse a una empresa directamente. Aquí hay una lista no exhaustiva de las industrias que están interesadas en el perfil de los estudiantes en AI:

  • Aplicaciones digitales para teléfonos inteligentes, computadoras o asistentes personales (Google, Facebook, Shazam, Apple, Snap);
  • Control de vehículos autónomos, drones y robots (Valeo, Audi, Google, BMW);
  • Realidad virtual, imagen.
  • Comercio electrónico y publicidad en línea (Criteo, Amazon, Google, Teads, Cdiscount, FNAC, eBay)
  • Sector financiero, bancario y de seguros (BNP Paribas, Société Générale, Barclays, HSBC, AXA).

Aunque no figuran en esta lista, muchas empresas de nueva creación solicitan perfiles de alta calidad en Inteligencia Artificial y computación visual avanzada.

Requisitos de solicitud y fechas límite

Los solicitantes deben tener o esperar obtener una licenciatura en matemáticas y ciencias de la computación antes del comienzo del programa. Los solicitantes deben haber seguido al menos un curso de estadística. Se pueden considerar candidatos con otros títulos, siempre que tengan una sólida formación en los temas mencionados anteriormente.

Requisitos de idioma inglés

Los solicitantes deben demostrar dominio completo del idioma inglés. Las pruebas que aceptamos son el Sistema Internacional de Pruebas de Idioma Inglés (IELTS), la Prueba de Inglés como Lengua Extranjera basada en Internet (TOEFL ibt) y las siguientes Pruebas de Inglés General de Cambridge: Primera (FCE), Avanzada (CAE) y Competencia (CPE).

Los puntajes mínimos requeridos son:

  • TOEFL IBT 90
  • IELTS 6.5
  • Prueba de Cambridge - Primer grado (FCE) B - 176

Las puntuaciones deben tener una fecha no anterior a dos años antes del inicio del programa.

Lista de documentos de apoyo necesarios

No se necesitan copias en papel para el proceso de revisión de admisión. Si es admitido, es posible que se le solicite enviar copias oficiales o certificadas antes del inicio del programa. Los documentos justificativos incluyen:

  • Copias escaneadas de las transcripciones de todos los estudios postsecundarios anteriores (incluidos los programas de intercambio y los programas que no completó)
  • Documento oficial o carta de su universidad en la que se explica el sistema de clasificación y clasificación.
  • Para programas completos: copias escaneadas de titulaciones.
  • Para programas aún en curso: certificado de inscripción de su universidad de origen que indique el título del grado esperado y la fecha de finalización. Este documento debe demostrar que estás al menos en tu último año de estudios universitarios.
  • Declaración personal. Mínimo: aprox. 700 palabras, en francés o inglés. Utilice el formulario proporcionado en el sistema de solicitud en línea.
  • Detalles de contacto de dos árbitros (nombres, posiciones
  • CV o curriculum vitae, sin ningún tipo de laguna biográfica, máximo: 2 páginas, en francés o inglés;
  • Copia del pasaporte (o documento de identidad para estudiantes europeos)
  • Copia de TOEFL / IELTS (tomada menos de 2 años antes)

Los plazos de solicitud para el otoño de 2019 son:

  • 15 de diciembre de 2018 (las solicitudes se abrirán el 15 de octubre)
  • 15 de marzo de 2019 (las solicitudes se abrirán el 15 de enero)
  • 1 de mayo de 2019 (las solicitudes se abrirán el 1 de abril)

El sitio web de la aplicación estará abierto desde el 15 de octubre de 2018 hasta el 1 de mayo de 2019. Puede iniciar su solicitud en cualquier momento durante este período. Sin embargo, solo podrá finalizarlo dentro de los plazos anteriores.

Las decisiones se publicarán de 4 a 6 semanas después de la fecha límite de la solicitud.

Tasas de matrícula

Las tasas de matrícula estándar para 2018/19 se establecen en € 15,000 por año académico. Sin embargo, las tarifas por las cuales usted es responsable pueden depender de su estado o de la existencia de una asociación con su institución de origen. Además, se otorgarán algunas becas que cubrirán las tasas de matrícula gracias a los socios industriales que respaldan este título de posgrado. Indique en su solicitud si estaría interesado en dicha subvención. La excelencia de sus registros será uno de los criterios.

Seguro de salud

Tenga en cuenta que el registro con un plan de seguro de salud es obligatorio en Francia cuando se inscribe en una institución de educación superior.

Si vienes de cualquiera de los 28 países de la UE, Islandia, Liechtenstein, Noruega o Suiza y ya estás registrado con un proveedor de seguro de salud nacional, debes solicitar la tarjeta de seguro de salud europea. Esta tarjeta es gratuita y le brindará acceso a atención médica proporcionada por el estado durante su estadía en Francia en las mismas condiciones y al mismo costo que los nacionales.

Los estudiantes de Quebec están exentos de unirse a la Seguridad Social de Estudiantes de Francia con la presentación del Formulario # SE401Q106.

Habitación

Ecole Polytechnique se complace en proporcionar alojamiento en el campus para todos los estudiantes de posgrado que presenten su solicitud antes del 30 de junio.

El alquiler es de 617 euros al mes (incluido el seguro de vivienda). También deberá pagar un depósito de seguridad de 617 euros a su llegada. Todas las residencias están equipadas con una cocina compartida, pero también puede tomar su desayuno, almuerzo y cena en nuestro restaurante universitario de lunes a sábado. Una comida de almuerzo cuesta aproximadamente de 2 a 4 euros gracias a nuestra tarifa de descuento para estudiantes. Los gastos mensuales de las comidas suelen oscilar entre los 200 y los 350 euros.

Ayuda financiera

Los estudiantes reciben asistencia de la Oficina de Vivienda para solicitar el Beneficio Nacional de Vivienda de Francia "CAF". Los estudiantes generalmente obtienen una ayuda financiera de 150-200 euros por mes.

Todos nuestros estudiantes reciben la tarjeta ISIC (International Student Identity Card) de forma automática y gratuita. Obtienen acceso preferencial y con descuento a más de 150,000 productos, servicios y experiencias relevantes para todos los aspectos de la vida estudiantil.

Se pueden encontrar oportunidades de becas adicionales en el sitio web de CampusFrance (por ejemplo, Ministerio de Relaciones Exteriores y Desarrollo Internacional de Francia para estudiantes internacionales). Tenga en cuenta que la beca francesa "CROUS" no es compatible con nuestro título.

Programa impartido en:
  • Inglés

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Última actualización Noviembre 24, 2018
Este curso es En campus
Fecha de inicio
Duration
2 años
Tiempo completo
Precio
15,000 EUR
por año
Fecha límite
Contacto
The application's website will be open from October 15, 2018, to May 1st, 2019.
Por ubicación
Por fecha
Fecha de inicio
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
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