Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación

Universidad de La Laguna

Descripción del programa

Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación

Universidad de La Laguna

En los últimos 25 años, la investigación matemática en España ha experimentado un desarrollo espectacular, que le ha llevado a ocupar un lugar entre los diez primeros del mundo. A este logro contribuyen los matemáticos de las seis universidades participantes en el máster. Ya en la UPV/EHU, en el último Ranking de Shangai de 2012, las Matemáticas ocupan un lugar entre la 100 y 150 mejores universidades del mundo.Así pues, las Matemáticas juegan un papel muy destacado en el sistema científico español. Para mantener o mejorar estas posiciones, es necesario formar nuevos doctores, incorporar nuevos investigadores, y el primer paso después del Grado necesariamente es un Máster en Matemáticas con una componente investigadora. Este máster da respuesta a esta necesidad manifiesta de seis universidades, dado que tiene asignaturas orientadas a iniciar una carrera científica en diferentes ramas de las Matemáticas.

En las universidades y responsables de la administración científica, actualmente se observa un creciente interés por dar un salto hacia una investigación más aplicada, más interdisciplinar y por establecer relaciones estables con las empresas. El futuro de la empresa pasa por el conocimiento, y éste está en gran parte radicado en la universidad. Este máster tiene una gran oferta de asignaturas dirigidas a una investigación orientada hacia las necesidades de los centros tecnológicos y de los departamentos de I+D+i de las empresas en lo que respecta a las Matemáticas. De hecho, el Máster en Modelización Matemática, Estadistica y Computación, origen del que se propone, está muy bien valorado y todos los cursos se han matriculado estudiantes provenientes de algún centro tecnológico. Por último, señalar que profesores del Máster de las seis universidades tienen expriencia de proyectos con empresas.

Tradicionalmente, la salida profesional de los licenciados en Matemáticas ha sido la enseñanza. Actualmente esta salida está en números bajos y canalizada en los másteres específicos de enseñanza (Máster en Formación del Profesorado). Ahora bien, cada vez más matemáticos se colocan en departamentos de I+D+i de empresas y en centros tecnológicos, la sociedad de conocimiento requiere una mayor transferencia de conocimiento de la universidad a las empresas. También, siempre habrá estudiantes interesados en abordar una carrera investigadora en matemáticas, la sociedad necesita investigación en ciencia. Para las seis universidades participantes, este máster es la piedra angular para dar respuesta a esas necesidades.

Perfil de ingreso y egreso

Perfil de ingreso

El perfil de ingreso es un graduado o licenciado en ciencias (Matemáticas, Física, Biotecnología,... ) o ingeniería con vocación de formarse en una matemática orientada a tratar y resolver problemas que surgen en el ámbito de la industria, empresas, centros tecnológicos y otras ciencias. También, el Máster está adaptado a un perfil interesado en iniciar una carrera investigadora en Matemáticas.

Perfil de egreso

Este máster forma investigadores en Matemáticas y aplicaciones con un alto grado de formación científica y técnica, con conocimientos avanzados y experiencia práctica de aplicaciones de las Matemáticas y Estadística y en el uso de la informática en tareas de I+D+i.

Objetivos

El objetivo de este máster interuniversitario es formar investigadores en Matemáticas y aplicaciones con un alto grado de formación científica y técnica, con conocimientos avanzados y experiencia práctica de aplicaciones de las Matemáticas y Estadística y en el uso de la informática en tareas de I+D+i.

Los estudiantes manejarán las herramientas de software más utilizadas en la industria y en la empresa para la simulación de procesos, para el tratamiento de gran cantidad de datos, para la optimización de recursos, la logística, etc. Serán capaces de comprender, modelizar y obtener la solución de problemas que surgen en el ámbito de la empresa, de la ingeniería y de otras ciencias, y de desarrollar aplicaciones informáticas para la simulación numérica de los procesos surgidos en la empresa en general.

También, este máster resulta muy formativo para tecnólogos e investigadores de otras ciencias que deseen adquirir o actualizar sus conocimientos de herramientas matemáticas, de estadística o de informática aplicadas.

Competencias

Competencias transversales:

  • Tener capacidad crítica para leer artículos de investigación e incorporar los resultados a su trabajo
  • Ser capaz de manejar una variada gama de técnicas y software aplicados a la resolución de problemas prácticos de optimización, tratamiento de datos, simulación numérica e investigación en matemáticas
  • Ser capaz de trasladar los procesos y resultados de un problema resuelto matemáticamente a un lenguaje no excesivamente técnico
  • Ser capaz de utilizar con soltura herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos
  • Ser capaz de comunicar y entender el inglés, como lengua relevante en el ámbito científico

Competencias específicas:

  • Ser capaz de elaborar y desarrollar razonamientos matemáticos avanzados y de abstraer las propiedades esenciales de los distintos objetos matemáticos y aplicarlas en otros contextos
  • Ser capaz de elaborar modelos para captar y explicar una parcela de la realidad, de analizarlos y estudiar cómo será cualitativamente su solución
  • Ser capaz de resolver problemas matemáticos avanzados, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restriciones de tiempo y recursos
  • Ser capaz de comprender, modelizar y diseñar algoritmos para obtener una solución cuantitativa de problemas que surgen en el ámbito de la empresa, ingeniería y otras ciencias
  • Ser capaz de diseñar, desarrollar y adaptar aplicaciones informáticas para obtener soluciones de los modelos aplicados desarrollados y/o realizar simulaciones numéricas
  • Tener capacidad crítica para enfrentarse a un nuevo software, para comprender una nueva opción o nuevo programa informático, para instalarlo y extraer sus nuevas posibilidades y aportaciones
  • Ser capaz de utilizar los recursos necesarios para enmarcar y proponer soluciones a problemas susceptibles de ser tratados matemáticamente

Orientación y tutorización

Una vez matriculados, la normativa de gestión de Másteres Universitarios (oficiales) de la UPV/EHU establece que los estudiantes contarán con un tutor personal (que les asignará la Comisión Académica del Máster, tras su matrícula), además del director de su trabajo fin de máster (que cada estudiante escoge en base a la oferta anual de trabajos realizada por el profesorado). Ambos actuarán como orientadores en la toma de las decisiones necesarias para el buen desarrollo académico de sus estudios de postgrado. Además, desde la Unidad de Estudios de Posgrado y Formación Continua se le ofrece el apoyo necesario en las gestiones relacionadas con el curso (peticiones de ayudas, convocatorias, certificados, modificaciones de matrícula, reconocimiento de créditos, etc). Toda la información está recogida de manera exhaustiva y actualizada en la página Web de la Unidad de Estudios de Posgrado y Formación Continua. La información acerca de los aspectos referidos al funcionamiento interno del Máster (horarios, calendario, actividades, etc) se recogen con detalle en dicha página web del Máster. Así mismo, el responsable y los profesores que forman la Comisión Académica del Máster están siempre accesibles a las necesidades del alumnado del Máster, así como todo el profesorado implicado, que dispone de un tiempo de tutoría dedicado al alumnado.

Por otra parte, en el Sistema de Garantía de Calidad de la Titulación y en el procedimiento desarrollado que se adjunta, está previsto el cauce de presentación de sugerencias y quejas de los estudiantes, y la normativa que lo ampara. La Comisión académica del Máster se reúne al término de cada cuatrimestre para analizar, entre otros datos, estas quejas o sugerencias y las conclusiones plasmadas en el Acta de Evaluación, revisión y mejora.

Prácticas externas

Este máster no contempla la realización de prácticas externas

Trabajo fin de máster

Esta asignatura consiste en la realización y presentación de un trabajo original elemental en alguna de las áreas de matemáticas representada en el máster, o bien en la modelización, análisis y resolución de un problema real surgido en una empresa o centro de investigación tecnológico, hasta desarrollar, si fuera necesario, una aplicación informática que permita la simulación numérica del fenómeno considerado. En este último caso, la dirección del trabajo podrá contar con la colaboración de un profesional de la empresa o centro tecnológico.

Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Español


Última actualización October 5, 2017
Duración y Precio
Este curso es En campus
Start Date
Fecha de inicio
sept. 2018
Duration
Duración
1 año
Tiempo completo
Price
Precio
Information
Deadline
Locations
España - Santa Cruz de Tenerife
Fecha de inicio: sept. 2018
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Dates
sept. 2018
España - Santa Cruz de Tenerife
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto