Máster en Análisis de Datos Ómicos

General

Descripción del programa

El objetivo del Master es producir profesionales bien entrenados en Bioinformática y Análisis de Datos Ómicos que, después de la graduación, puedan realizar un análisis eficiente y riguroso de grandes cantidades de datos genéticos y moleculares en una amplia gama de aplicaciones.

El master responde al uso creciente de técnicas ómicas de alto rendimiento, tanto en el contexto de la investigación biomédica y en las industrias farmacéutica y biotecnológica, como a la creciente demanda de profesionales altamente calificados en este campo.

El programa cubre genómica, epigenómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica, metagenómica, interactómica e integromática y proporciona el conocimiento de las técnicas más importantes para la adquisición y el análisis de datos ómicos. Los estudiantes podrán analizar información de datos ómicos usando herramientas estadísticas y bioinformáticas apropiadas.

La metodología de enseñanza, en colaboración con los centros de investigación y las empresas en el campo, garantizará que se cubra una amplia gama de aplicaciones.

Perfil profesional

Experto en análisis de datos bioinformáticos y ómicos para centros de investigación, universidades, hospitales y empresas biotecnológicas y biomédicas. El Máster también puede ser el punto de partida en una carrera de investigación.

Información general

  • Ubicación: BAU, Carrer Pujades, 118 Barcelona (ubicación)
  • Idioma: inglés
  • Horario: de 3 pm a 7 pm de lunes a jueves
  • Clases: presenciales o en línea (videoconferencias), del 15 de octubre de 2019 al 31 de marzo de 2020.

Programa

Asignaturas Contenido Créditos
Bioinformática
  • Programación y gestión de bases de datos para Bioinformática: Linux, Python, BioPython, MySQL y iCloud.
  • Métodos estadísticos y de minería de datos para el análisis de datos ómicos. R y bioconductor
4.0 4.0
Genómica
  • Genoma Bioinformatica
  • Conceptos de genómica y técnicas para la adquisición de datos genómicos.
  • Análisis de los estudios de asociación de enfermedades complejas
7.0
Transcriptómica
  • Conceptos de transcriptómica y técnicas para la adquisición de datos transcriptómicos.
  • Análisis de datos de expresión génica de microarrays.
  • Análisis de secuenciación de próxima generación
7.0
Epigenómica
  • Conceptos de epigenómica y técnicas para la adquisición de datos epigenómicos.
  • Epigenomica
5.0
Proteómica
  • Conceptos de proteómica y metabolómica.
  • Análisis de datos proteómicos.
  • Análisis de datos metabólicos.
5.0
Interactomics
  • Conceptos de interactomics
  • Biologia de sistemas
  • Genomica Integrativa
7.0
Aplicaciones Aplicaciones 10,0
Proyecto final de máster Proyecto final de máster 15,0

Aplicaciones (10 ECTS)

Curso: Metagenómica

Curso: Comunicación científica.

Conferencias: una amplia gama de aplicaciones serán cubiertas principalmente por colaboradores externos de centros de investigación y empresas

  • Nutrigenómica
  • Neurogenomica
  • Farmacogenomica
  • Genómica y cría de animales.
  • Genomica y envejecimiento
  • Genómica y ciencia de la alimentación.
  • Biodiversidad

Se dará énfasis a las aplicaciones que requieren la integración de diferentes tipos de datos ómicos y conocimiento biológico (INTEGROMICS).

Proyecto Máster Final (15 ECTS)

El proyecto final puede tener una orientación profesional o de investigación.

Para el proyecto orientado profesionalmente, el estudiante permanecerá entre 3 y 4 meses en una empresa en la que participará en un proyecto que realice actividades enfocadas y especializadas relacionadas con el contenido master.

Para el proyecto orientado a la investigación, el estudiante realizará un proyecto de investigación dentro de un grupo de investigación en un centro de investigación o universidad.

Todos los proyectos tendrán un supervisor interno, concluirán en una tesis de maestría escrita y serán expuestos a un comité especializado.

Última actualización Mar 2020

Acerca del centro educativo

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