Introducción
Develop a data-driven mindset
Transforma tu futuro y conviértete en un verdadero especialista del recurso más valioso de la era digital: la información. La Maestría en Business Analytics te llevará a transformar tu organización y escalar tus conocimientos y habilidades en la analítica de datos para lograr una ventaja competitiva en el nuevo panorama empresarial.
Formato
Tiempo parcial
Duración
2 años
Sede
Monterrey
Fecha de inicio
Abril y Septiembre
Idioma
Español
Una especialidad para mentes visionarias
Revoluciona los resultados en tu organización, identifica patrones e implementa proyectos de analítica de datos a partir del balance ideal entre tus habilidades técnicas y una sólida visión de negocios. La Maestría en Business Analytics fue diseñada para potenciar el crecimiento de esos perfiles inquisitivos que buscan abrir paso a la revolución analítica desde una perspectiva integral y una mentalidad innovadora.
Dirige tu futuro de la mano de expertos
Desarrolla tus nuevas habilidades y conocimientos técnicos gracias a una poderosa alianza con la Escuela de Ingeniería del Tecnológico de Monterrey, mientras que fortaleces las competencias empresariales que se alineen a tu dominio técnico con la facultad de EGADE Business School.
Conocimiento integral
Aprende a través de un currículum especializado que te colocará a la altura de los mejores en el área de analítica de datos aplicado a negocios con competencias clave como la minería, visualización, predicción y diagnóstico de datos, además del dominio de lenguajes como SQL, Python y R.
Comparte cursos y proyectos con alumnos del EGADE MBA, la Maestría en Finanzas y la Especialidad en Estrategia Digital, de manera que aportes variedad a los perfiles de tu red de contactos.
Competitividad basada en retos reales
Lleva tu experiencia de aprendizaje más allá de un programa tradicional mediante el uso de diferentes plataformas y herramientas digitales que le darán un toque activo a tu nuevo conocimiento.
Este programa fue diseñado para que aterrices lo aprendido en todo momento a través de sesiones como laboratorios enfocados al dominio de tecnologías como Big Data, Business Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence, IoT y Cloud Computing. Además de implementar un proyecto integrador en tu misma empresa.
Añade valor a tu perfil y consolida tus nuevas habilidades como experto empresarial en la ciencia de datos con certificaciones emitidas por parte de instituciones líderes en el sector digital.
Conoce más sobre el proceso de admisión
El ingreso a este programa es altamente competitivo. El Comité de Admisiones revisa cuidadosamente cada solicitud considerando cada aspecto cuantitativo y cualitativo de la formación profesional y académica del candidato para evaluar el potencial de éxito académico y crecimiento profesional. Buscamos candidatos destacados que tengan el potencial de desarrollar las habilidades y mentalidad para dirigir proyectos empresariales incorporando la innovación en su estrategia.
Requisitos de admisión
Experiencia profesional
No hay requisito mínimo
Edad promedio
22 - 53
Grado de estudios
Licenciatura
Puntaje mínimo / promedio
550 / 600 en PAEP (o en pruebas equivalentes: GMAT/GRE/Executive Assessment)
Idioma
Inglés avanzado (TOEFL, IBT o equivalente)
Requisitos adicionales
Solicitud de admisión
Resultados del examen de admisión (PAEP o equivalente)
Dos cartas de recomendación profesional
CV actualizado
Documentación oficial
Certificado de dominio del inglés (TOEFL o equivalente)
Ensayo de motivos
Entrevista con el director de programa o algún miembro de la facultad
