Máster en Neurociencia Computacional, Cognición e IA.

General

Descripción del programa

Comprender el cerebro humano es uno de los grandes desafíos de la ciencia y es importante para la ciencia básica, la salud y la tecnología.

  • Año de entrada: 2020
  • Duración: 1 año a tiempo completo
  • Modo de estudio: a tiempo completo
  • Requisitos de entrada:
    • 2: 1 (o equivalente internacional);
    • 2: 2 (o equivalente internacional) puede considerarse siempre que el solicitante tenga al menos un año de experiencia laboral relevante u otro factor de apoyo; para estudiantes de mentalidad cuantitativa con experiencia en psicología, neurociencia o biociencias, así como para aquellos con formación en física, ingeniería, matemáticas o ciencias de la computación; No se requieren conocimientos específicos de biología o computación.
  • IELTS: 6.5 con al menos 6.0 en cada elemento
  • Tasas del Reino Unido / UE: £ 9045
  • Tarifas internacionales: £ 23175
  • Fecha de inicio: septiembre
  • Lugar del curso: Parque Universitario
  • Escuela / Departamento: Psicología

Visión de conjunto

Hechos clave

  • Un curso interdisciplinario que combina de manera única aspectos de psicología, matemáticas y ciencias de la computación.
  • La neurociencia computacional tiene como objetivo comprender mejor la función cerebral, desarrollar mejores herramientas de análisis para datos neuronales e inspirar algoritmos de inteligencia artificial

Desarrollos recientes

Una serie de desarrollos hacen que este curso sea particularmente relevante:

  • Los éxitos recientes en el aprendizaje automático se basan en analogías con cerebros de animales, es decir, redes neuronales artificiales; Estos éxitos han puesto el análisis de la computación cerebral a la vanguardia una vez más.
  • En particular, el estudio del cerebro biológico se está considerando como una forma de resolver algunos problemas pendientes en la IA, como el aprendizaje con un número limitado de muestras, la generalización y el desarrollo de IA explicable
  • El estudio del cerebro actualmente está experimentando una revolución, ya que los modelos computacionales se están volviendo lo suficientemente poderosos y precisos para complementar los enfoques experimentales.
  • Las revoluciones en los métodos de registro experimental requieren el uso de métodos de análisis avanzados para tratar el enorme volumen de datos que estos métodos pueden producir.

Lo que aprenderás

  • Cómo se cree que el cerebro funciona a nivel celular, de red y de sistemas
  • Cómo desarrollar modelos matemáticos de la función cerebral y cómo implementarlos en simulaciones.
  • Cómo se relacionan los fenómenos cognitivos con la actividad cerebral.
  • Los algoritmos de IA actuales y cómo se basan en los hallazgos de la neurociencia
  • Un inventario de enfoques experimentales para medir y analizar la función cerebral.

Algunos temas que recibirán especial atención son cómo:

  • Los recuerdos se almacenan y organizan en el cerebro.
  • Redes de neuronas realizan cálculos
  • Las ilusiones visuales tienen su origen en los circuitos neuronales.

Estructura del curso

Núcleo

  • Aprendizaje automático en ciencias: primera parte
  • Psicología Cognitiva Computacional
  • Computación neural
  • Proyecto de investigación
  • Modelado biomédico práctico

Opcional

  • Visión por computador
  • Dinámica no lineal aplicada
  • Aprendizaje automático en ciencias: primera parte
  • La física del aprendizaje profundo
  • Métodos avanzados en psicología
  • Métodos de investigación analítica
  • Análisis de datos para neuroimagen

Lo anterior es una muestra de los módulos típicos que ofrecemos, pero no está destinado a interpretarse ni a considerarse como una lista definitiva de los módulos que estarán disponibles en un año determinado. Esta página del curso puede actualizarse durante la duración del curso, ya que los módulos pueden cambiar debido a desarrollos en el plan de estudios o en los intereses de investigación del personal.

Métodos de enseñanza y evaluación.

Como te enseñaran

Obtenga experiencia práctica en investigación de neurociencias computacionales a través de una combinación de cursos tradicionales, proyectos individuales y grupales.

Se hará hincapié en la aplicación directa de los fundamentos teóricos. Aprenderás los conocimientos pertinentes de neurociencia e informática a medida que avanza el curso.

Evaluación

Se evaluará mediante exámenes, cursos y reportes de proyectos.

Carreras y desarrollo profesional.

Carreras

Este curso proporcionará la preparación ideal para un doctorado en neurociencia computacional, psicología o inteligencia artificial.

Aquellos que tomen una oportunidad de investigación de posgrado con nosotros no solo recibirán apoyo en términos de contacto cercano con supervisores y capacitación específica relacionada con su área de investigación, sino que también se beneficiarán del asesoramiento profesional dedicado de nuestro Servicio de Empleo y Empleabilidad.

Otras carreras incluyen:

  • Modelado biomédico
  • Inteligencia artificial
  • Ciencia de los datos
  • Imagen mental

Salario inicial promedio y progresión profesional

El 94.7% de los posgraduados de la Facultad de Psicología obtuvieron trabajo o estudios adicionales dentro de los seis meses posteriores a la graduación. £ 28,000 fue el salario inicial promedio, siendo el más alto £ 40,000. *

* Destinos conocidos de posgraduados en el hogar a tiempo completo que estaban disponibles para empleo, 2016/17. Los salarios se calculan en función de la mediana de las personas que trabajan a tiempo completo en el Reino Unido.

Apoyo y consejos profesionales

Ofrecemos apoyo profesional individual para todos los estudiantes de posgrado, independientemente de su curso, modo de estudio o planes de carrera futuros.

Puede acceder a nuestro Servicio de Empleo y Empleo durante sus estudios y después de graduarse. El personal experto lo ayudará a investigar opciones de carrera y vacantes de trabajo, desarrollar su CV o currículum vitae, desarrollar sus habilidades de entrevista y conocer a los empleadores.

Más de 1,500 empleadores anuncian trabajos de posgrado y pasantías a través de nuestro servicio de vacantes en línea. Organizamos ferias de carreras periódicas, incluidas ferias especializadas para diferentes sectores.

Tasas y financiación

Costes adicionales

Como estudiante en este curso, no anticipamos ningún costo adicional significativo, junto con los costos de matrícula y los gastos de subsistencia. Debería poder acceder a la mayoría de los libros que necesitará a través de nuestras bibliotecas, aunque es posible que desee comprar sus propias copias que debería tener en cuenta en su presupuesto.

Becas y becas

Préstamos del gobierno para cursos de máster.

Los préstamos para estudiantes de maestría de hasta £ 10,906 están disponibles para cursos de maestría impartidos y de investigación. Los solicitantes deben vivir habitualmente en el Reino Unido o la UE.

Estudiantes internacionales y europeos.

Las becas de maestría están disponibles para estudiantes internacionales y de la UE de una amplia variedad de países y áreas de estudio. Ya debe tener una oferta para estudiar en Nottingham para postularse. Tenga en cuenta las fechas de cierre para asegurarse de que solicita su curso con suficiente tiempo.

Renuncia

Este prospecto en línea se ha redactado antes del año académico al que se aplica. Se han realizado todos los esfuerzos para garantizar que la información sea precisa en el momento de la publicación, pero es probable que se produzcan cambios (por ejemplo, en el contenido del curso) dado el intervalo entre la publicación y el comienzo del curso. Por lo tanto, es muy importante consultar este sitio web para ver si hay actualizaciones antes de solicitar el curso en el que ha habido un intervalo entre la lectura de este sitio web y la solicitud.

Última actualización Mar 2020

Acerca del centro educativo

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Leer más

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Leer menos
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