MPhil en Bioingeniería (Concentración de Computación Científica)

General

Descripción del programa

La computación científica se encuentra entre el área de investigación multidisciplinaria de más rápido crecimiento y sirve como puente entre los dominios tradicionales de las ciencias teóricas y experimentales.

La investigación en computación cubre muchas áreas en ciencia e ingeniería. La naturaleza multidisciplinaria de la ciencia computacional y su amplio alcance significa que su capacitación e investigación se pueden integrar mejor en diferentes disciplinas para equipar a los estudiantes con una base sólida del conocimiento en áreas enfocadas.

Esta concentración está destinada a estudiantes de posgrado de investigación que estén interesados en realizar investigaciones en investigación relacionada con la computación. Los estudiantes pueden inscribirse en una disciplina particular para la investigación con un enfoque especial en computación científica.

La Concentración de Computación Científica está abierta a postgrados de investigación en la Facultad de Ciencias y la Facultad de Ingeniería.

Focos de investigación

La Concentración de Computación Científica está diseñada para equipar a los estudiantes con una base sólida del conocimiento en diferentes disciplinas con los siguientes focos de investigación.

Biología computacional y bioinformática.

  • Biología estructural computacional
  • Bioinformática
  • Modelos de neurociencia computacional de integración multisensorial y cinetosis

Dinámica de fluidos computacional y simulación de materia blanda

  • Fenómenos de escala múltiple en interfaces sólido-fluido
  • Métodos cinéticos para flujos continuos y casi continuos.
  • Simulación de ecosistema de circulación acoplada a múltiples escalas en el océano
  • Convección supersónica y transición de radiación-convección en astrofísica
  • Estructuras de flujo a gran escala y sus efectos en la convección térmica turbulenta.
  • Transiciones de fase en coloides

Ciencia de materiales computacional

  • Descubrimiento y diseño de metamateriales de onda funcional y cristales fotónicos.
  • Diseño del catalizador
  • Primeros principios y modelización fenomenológica del nanomaterial.
  • Dinámica de giro en nanoestructuras
  • Dinámica de dislocación

Sistemas de computación eficientes de alto rendimiento

  • Sistemas informáticos económicos y energéticos
  • Sistemas informáticos de escala y escala combinados para HPC y centros de datos

Modelado Ambiental y Atmosférico

  • Análisis de la calidad del aire en tiempo real.
  • Desarrollo de un sistema operativo de predicción de la calidad del aire.
  • Investigación numérica del inicio de contaminantes del aire: el papel de la humedad
  • Colisiones y difusión de grupos de agua en superficies hidrofílicas e hidrofóbicas para el enfriamiento de chips / dispositivos
  • Simulación multiescala de conductividad térmica de nanomateriales para gestión térmica

Computación de alto rendimiento y análisis de datos

  • Aprendizaje profundo de alto rendimiento
  • Big Data Analytics

Información Física Estadística y Análisis de Big Data en Redes

  • Estabilidad, fiabilidad y robustez de las redes eléctricas.
  • Red social: dinámica de formación de opinión y detección comunitaria.
  • Caminata aleatoria y juegos
  • Análisis de big data utilizando el cálculo de la evolución y el algoritmo genético cuántico.
  • Dinámica de agentes y vida artificial en econofísica

Requisitos de admisión

Para calificar para la admisión, los solicitantes deben cumplir con todos los siguientes requisitos. La admisión es selectiva y el cumplimiento de estos requisitos mínimos no garantiza la admisión.

1. Requisitos generales de admisión de la universidad
  • Los solicitantes que deseen ingresar a un programa de maestría deberían haber obtenido un título de licenciatura de una institución reconocida o una calificación equivalente aprobada;

  • Los solicitantes que soliciten la admisión a un programa de doctorado deberían haber obtenido una licenciatura con un historial probado de desempeño sobresaliente de una institución reconocida; o presentó evidencia de trabajo satisfactorio a nivel de posgrado a tiempo completo durante al menos un año, o a tiempo parcial durante al menos dos años.

2. Requisitos de admisión del idioma inglés

Los solicitantes deben cumplir con los requisitos del idioma inglés con uno de los siguientes logros de dominio:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • Examen TOEFL revisado en papel: 60 (puntajes totales para las secciones de lectura, comprensión auditiva y escritura)

  • IELTS (Módulo Académico): Puntaje general: 6.5 y Todos los subpuntos: 5.5

* se refiere a la puntuación total en un solo intento

Los solicitantes no están obligados a presentar el puntaje TOEFL o IELTS si

  • su primer idioma es el inglés o

  • obtuvieron el título de licenciatura (o equivalente) de una institución donde el medio de instrucción era inglés.

La computación científica se encuentra entre el área de investigación multidisciplinaria de más rápido crecimiento y sirve como puente entre los dominios tradicionales de las ciencias teóricas y experimentales.

La investigación en computación cubre muchas áreas en ciencia e ingeniería. La naturaleza multidisciplinaria de la ciencia computacional y su amplio alcance significa que su capacitación e investigación se pueden integrar mejor en diferentes disciplinas para equipar a los estudiantes con una base sólida del conocimiento en áreas enfocadas.

Esta concentración está destinada a estudiantes de posgrado de investigación que estén interesados en realizar investigaciones en investigación relacionada con la computación. Los estudiantes pueden inscribirse en una disciplina particular para la investigación con un enfoque especial en computación científica.

La Concentración de Computación Científica está abierta a postgrados de investigación en la Facultad de Ciencias y la Facultad de Ingeniería.

Focos de investigación

Biología computacional y bioinformática.

  • Biología estructural computacional
  • Bioinformática
  • Modelos de neurociencia computacional de integración multisensorial y cinetosis

Dinámica de fluidos computacional y simulación de materia blanda

  • Fenómenos de escala múltiple en interfaces sólido-fluido
  • Métodos cinéticos para flujos continuos y casi continuos.
  • Simulación de ecosistema de circulación acoplada a múltiples escalas en el océano
  • Convección supersónica y transición de radiación-convección en astrofísica
  • Estructuras de flujo a gran escala y sus efectos en la convección térmica turbulenta.
  • Transiciones de fase en coloides

Ciencia de materiales computacional

  • Descubrimiento y diseño de metamateriales de onda funcional y cristales fotónicos.
  • Diseño del catalizador
  • Primeros principios y modelización fenomenológica del nanomaterial.
  • Dinámica de giro en nanoestructuras
  • Dinámica de dislocación

Sistemas de computación eficientes de alto rendimiento

  • Sistemas informáticos económicos y energéticos
  • Sistemas informáticos de escala y escala combinados para HPC y centros de datos

Modelado Ambiental y Atmosférico

  • Análisis de la calidad del aire en tiempo real.
  • Desarrollo de un sistema operativo de predicción de la calidad del aire.
  • Investigación numérica del inicio de contaminantes del aire: el papel de la humedad
  • Colisiones y difusión de grupos de agua en superficies hidrofílicas e hidrofóbicas para el enfriamiento de chips / dispositivos
  • Simulación multiescala de conductividad térmica de nanomateriales para gestión térmica

Computación de alto rendimiento y análisis de datos

  • Aprendizaje profundo de alto rendimiento
  • Big Data Analytics

Información Física Estadística y Análisis de Big Data en Redes

  • Estabilidad, fiabilidad y robustez de las redes eléctricas.
  • Red social: dinámica de formación de opinión y detección comunitaria.
  • Caminata aleatoria y juegos
  • Análisis de big data utilizando el cálculo de la evolución y el algoritmo genético cuántico.
  • Dinámica de agentes y vida artificial en econofísica

Requisitos de admisión

Para calificar para la admisión, los solicitantes deben cumplir con todos los siguientes requisitos. La admisión es selectiva y el cumplimiento de estos requisitos mínimos no garantiza la admisión.

1. Requisitos generales de admisión de la universidad
  • Los solicitantes que deseen ingresar a un programa de maestría deberían haber obtenido un título de licenciatura de una institución reconocida o una calificación equivalente aprobada;

  • Los solicitantes que soliciten la admisión a un programa de doctorado deberían haber obtenido una licenciatura con un historial probado de desempeño sobresaliente de una institución reconocida; o presentó evidencia de trabajo satisfactorio a nivel de posgrado a tiempo completo durante al menos un año, o a tiempo parcial durante al menos dos años.

2. Requisitos de admisión del idioma inglés

Los solicitantes deben cumplir con los requisitos del idioma inglés con uno de los siguientes logros de dominio:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • Examen TOEFL revisado en papel: 60 (puntajes totales para las secciones de lectura, comprensión auditiva y escritura)

  • IELTS (Módulo Académico): Puntaje general: 6.5 y Todos los subpuntos: 5.5

* se refiere a la puntuación total en un solo intento

Los solicitantes no están obligados a presentar el puntaje TOEFL o IELTS si

  • su primer idioma es el inglés o

  • obtuvieron el título de licenciatura (o equivalente) de una institución donde el medio de instrucción era inglés.

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Última actualización Septiembre 2019

Acerca del centro educativo

Situada en el corazón de Asia, la The Hong Kong University of Science and Technology ( HKUST ) es una universidad de investigación joven y distinguida en Hong Kong. Clasificado No. 32 en el mundo en e... Leer más