MSE en ciencia de datos
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Información clave
ubicación del campus
Baltimore, Estados Unidos de América
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
USD 56.313 *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* cargo de solicitud de $75
Introducción
Los profesionales de la ciencia de datos son muy buscados en la economía actual y en el futuro previsible. Y una maestría proporciona los conocimientos y habilidades avanzados necesarios para sobresalir. La maestría en ciencia de datos en Johns Hopkins Engineering enfatiza el dominio de las habilidades necesarias para traducir problemas del mundo real basados en datos en problemas matemáticos y luego resolver estos problemas utilizando herramientas científicas. El plan de estudios ofrece cursos modernos creados para ampliar su conocimiento para oportunidades profesionales avanzadas en ciencia de datos, que incluyen aprendizaje automático, visualización de datos, estadísticas y sistemas de datos a gran escala.
Sobre el programa
La Maestría en Ciencias de la Información en Whiting School brindará capacitación en matemáticas aplicadas, estadísticas e informática para servir como base para la comprensión y apreciación de las herramientas de ciencia de la información existentes.
Admisiones
Becas y Financiamiento
Hay varias opciones de becas disponibles. Visite la escuela para obtener más información.
Plan de estudios
Cursos de requisitos previos
- Cálculo Multivariable y Análisis Complejo
- Matemáticas Discretas* o Introducción a las Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Parciales o Álgebra Lineal y sus Aplicaciones
- Introducción a la programación con Python o Introducción a la programación con Java
Cursos basicos
- Métodos estadísticos y análisis de datos
- Algoritmos para ciencia de datos
Cursos requeridos
- Principios de los sistemas de bases de datos o Introducción al aprendizaje automático
- Visualización de datos
- Introducción a la Optimización* o Estadística Computacional
- Modelos Estadísticos y Regresión
- Ciencia de los datos
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
La maestría en línea en ciencia de datos lo prepara para tener éxito en trabajos especializados que involucran todo, desde la canalización y el almacenamiento de datos hasta el análisis estadístico y la obtención de la historia que cuentan los datos. Vas a:
- Cree modelos utilizando técnicas formales y metodologías de abstracción que puedan automatizarse para resolver problemas del mundo real.
- Conviértase en un líder y científico de datos confiado.
Entrega del programa
- Obtenga habilidades prácticas y avance en su carrera para satisfacer la creciente demanda de científicos de datos.
- Equilibre tanto la teoría como la práctica de las matemáticas aplicadas y la informática para analizar y manejar conjuntos de datos a gran escala.
- Administre y manipule la información para descubrir relaciones e información sobre conjuntos de datos complejos.
- Seleccione los cursos que se ajusten a su área de interés.