MSc Data Analytics con banca y finanzas
Sheffield Hallam University
Información clave
ubicación del campus
Sheffield, Reino Unido
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
1 año
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
GBP 17.205 *
Plazo de solicitud
31 May 2024
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* para estudiantes internacionales/de la UE (£1.500 por año de prácticas) | £10,310 para estudiantes del Reino Unido (£1,500 por año de prácticas)
Introducción
Desarrolle las habilidades que necesita para convertirse en un excelente analista de datos, aplicando sus habilidades a las finanzas, la banca y las inversiones.
- Domine sistemas líderes en la industria, como SAS para análisis de datos estadísticos, SQL para manipulación de datos y MongoDB para conjuntos de datos no estructurados.
- Aprenda y aplique técnicas de modelado de datos estadísticos, almacenamiento de datos y minería de datos.
- Adquirir conocimientos específicos relacionados con servicios financieros, consultoría, regulación, supervisión y cumplimiento.
- Prepare candidatos para trabajos de análisis en servicios financieros con salarios competitivos.
En este curso, obtendrá un manejo firme del análisis de datos y su papel en la banca y las finanzas. Accederá a datos reales en vivo de la empresa, trabajará con terminales Bloomberg, utilizará software de vanguardia y obtendrá una excelente experiencia en el mundo real. El curso está diseñado con aportes de la industria, por lo que puede comenzar a trabajar tan pronto como se gradúe.
Plan de estudios
Este curso explora la aplicación del análisis de datos en las industrias financieras. Trabajará con plataformas contemporáneas que incluyen software de análisis SAS de vanguardia y terminales financieras Bloomberg.
En la parte comercial del curso, examinas y escudriñas los conceptos fundamentales de banca, finanzas e inversión.
También aprenderá habilidades técnicas asociadas con el análisis de datos y aplicará estas habilidades en el contexto de las industrias financieras.
Aprendes a través de
- sesiones de enseñanza
- Aprendiendo materiales
- lecturas recomendadas
- aprendizaje basado en problemas
- proyectos individuales y grupales
- plataformas de software contemporáneas
Este curso se imparte de manera presencial durante tres semestres; la enseñanza se programa según la duración del curso y el calendario académico.
Aprendizaje aplicado
Prácticas en empresas
Tendrás la oportunidad de realizar prácticas laborales por hasta 12 meses, comenzando durante el verano de tu segundo año. Puede solicitar la ruta de colocación seleccionando la duración del curso de dos años.
Proyectos en vivo
Examinará datos y estudios de casos del mundo real, además de trabajar en proyectos industriales en vivo o simulados. Aplicará las habilidades y conocimientos adquiridos en sus módulos técnicos y comerciales a proyectos complejos en el contexto de las industrias financieras.
Oportunidades de establecer contactos
Muchos de los módulos del curso incluyen escenarios de trabajo del mundo real y estudios de casos, gracias a las conexiones industriales y de investigación del equipo docente. Después de completar el curso, podrá aplicar sus habilidades en una variedad de industrias, incluidas la farmacéutica, las finanzas, el marketing, el comercio minorista y el sector público.
Los trabajos en gestión y análisis de datos son fundamentales para que empresas como Amazon, Facebook, el Ministerio de Defensa del Reino Unido, HSBC y GSK comprendan mejor a sus clientes y tomen decisiones comerciales informadas. Esta es la razón por la que IBM clasificó estos puestos entre los más difíciles de cubrir para los empleadores, debido a la escasez de científicos de datos capacitados. El curso le proporcionará las habilidades industriales necesarias para ayudarle a destacarse en el mercado laboral.
Oportunidades profesionales
Este curso te prepara para una carrera en
- análisis estadístico y técnicas de aprendizaje automático
- bases de datos y tecnologías de programación
- teoría estadística
- marketing y perspicacia
- riesgo crediticio
- datos y tecnología
- analítica digital
- Ciencia de los datos
Los graduados anteriores de este curso han pasado a trabajar para las siguientes empresas
- Banco de Inglaterra
- OCF
- HSBC
- Investigación INC
- Eje bancario
Algunas de las carreras asociadas en estos campos son
- analista de conocimiento del cliente
- analista de riesgo crediticio
- analista de fraude
- analista forense
- arquitecto de grandes datos
- desarrollador de inteligencia de negocios
- analista digital
- científico de datos
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