MSc en Estadística Aplicada y Datamining

General

Descripción del programa

El PGDip / MSc en Estadística Aplicada y Datamining es un programa de estudio comercialmente relevante que proporciona a los estudiantes las habilidades de análisis de datos estadísticos necesarias para negocios, comercio y otras aplicaciones.

El PGDip / MSc en Estadística Aplicada y Datamining es un programa de un año de duración dirigido por la Escuela de Matemáticas y Estadística. El curso está dirigido a aquellos con un buen grado que contienen elementos cuantitativos que desean obtener habilidades de análisis de datos estadísticos.

Reflejos

  • Curso de relevancia comercial.
  • El contenido del curso está alineado con los requisitos del sector de análisis comercial.
  • Los temas de tesis son generados en parte por socios comerciales.
  • La enseñanza implica paquetes de software comercial ampliamente utilizados (SAS, SPSS).
  • También se utiliza la popular herramienta de código abierto (R).

Formato de enseñanza

El programa consta de dos semestres con componentes enseñados que incluyen una combinación de cursos cortos e intensivos con una gran proporción de evaluaciones continuas y cursos más tradicionales con exámenes de fin de semestre.

Para aquellos en el MSc, el componente enseñado será seguido por un proyecto de tesis que se llevará a cabo durante los últimos tres meses del curso.

La Escuela de Matemáticas y Estadística está bien equipada con computadoras personales y computadoras portátiles, una computadora paralela y una biblioteca en el lugar.

Módulos

Los módulos en este programa tienen diferentes métodos de entrega y evaluación.

Obligatorio

  • Análisis avanzado de datos: cubre métodos modernos de modelado para situaciones en las que los datos no cumplen con los supuestos de los modelos estadísticos comunes y los recursos simples no son suficientes.
  • Análisis multivariado aplicado: entrenamiento introductorio y avanzado en el análisis aplicado de datos multivariados.
  • Computing in Statistics: tiene como objetivo enseñar habilidades de programación informática, incluidos los principios de buenas prácticas de programación, con énfasis en la informática estadística.
  • Análisis introductorio de datos: abarca conceptos estadísticos esenciales y métodos de análisis relevantes para el análisis comercial.
  • Knowledge Discovery y Datamining: cubre muchos de los métodos que se encuentran bajo el lema de "datamining", construyendo desde una perspectiva teórica pero, en última instancia, enseñando la aplicación práctica.
  • Software para análisis de datos: cubre los aspectos prácticos de la computación del análisis de datos estadísticos que se centran en los paquetes más utilizados en el sector comercial.
  • Modelización estadística: abarca los aspectos principales de los modelos lineales y los modelos lineales generalizados.

Opcional

Los estudiantes eligen un módulo opcional, que se puede elegir entre los módulos de la Escuela en el nivel 3000 o superior.

Módulos de nivel de pregrado

  • Inferencia bayesiana
  • Computación en Matemáticas
  • Diseño de experimentos
  • Matemáticas financieras
  • Cadenas y procesos de Markov
  • Biología Matemática 1
  • Genética de Poblaciones
  • Gestión Cuantitativa de Riesgos
  • Teoría del muestreo
  • Procesos espaciales
  • Inferencia estadística
  • Análisis de series temporales

Módulos de nivel de posgrado

  • Combinatoria avanzada
  • Módulo de estudio independiente
  • Biologia matematica 2
  • Estadística matemática

Módulos de informática

Además, los estudiantes pueden tomar módulos de la Escuela de Ciencias de la Computación que sean consistentes con el grado. Ejemplos representativos de estos módulos son:

  • Sistemas Intensivos de Datos
  • Sistemas de gestión de bases de datos
  • Visualización de información y análisis visual

Los módulos opcionales están sujetos a cambios cada año, y algunos solo pueden permitir un número limitado de estudiantes.

Disertación

Los estudiantes de MSc completan una disertación durante los últimos tres meses del curso que se presentará a finales de agosto. Las disertaciones son supervisadas por miembros del personal docente que asesorarán sobre la elección del tema y brindarán orientación a lo largo del progreso de la disertación.

Si los estudiantes eligen no completar el requisito de disertación para el MSc, hay un premio de salida disponible que permite a los candidatos calificados para recibir un Diploma de posgrado. Al elegir un premio de salida, terminará su título al final del segundo semestre de estudio y recibirá un PGDip en lugar de un MSc.

Los módulos enumerados aquí son indicativos, y no hay garantía de que funcionen para la entrada de 2019.

Carreras

Los graduados de este programa generalmente buscan empleo como analistas dentro de una empresa, organismo de investigación, gobierno o como consultores estadísticos.

Los recién graduados han encontrado empleo en:

  • Grandes consultoras e importantes instituciones financieras, incluyendo Scottish and Southern Energy, RBS, Aviva, Lloyds, TSB, PwC, Capital One, Vodafone, American Express, Goldman Sachs, Tesco Bank y muchos otros.
  • Investigación biomédica, ensayos clínicos y productos farmacéuticos.
  • Gerentes de vida silvestre y conservación, incluida la Sociedad de Conservación de Vida Silvestre (WCS).

El Centro de Carreras ofrece asesoramiento personalizado a todos los estudiantes en un curso de posgrado impartido y ofrece un programa de eventos para ayudar a los estudiantes a desarrollar sus habilidades de empleabilidad.

Requisitos de entrada

  • Una buena 2.1 licenciatura con honores en Matemáticas, Estadística o en un área con contenido matemático o estadístico sustantivo.
  • Si estudió su primer grado fuera del Reino Unido, consulte los requisitos de ingreso internacional.
  • Dominio del idioma Inglés.

Las calificaciones enumeradas son indicativas de los requisitos mínimos para la entrada. Algunas escuelas académicas les pedirán a los solicitantes que alcancen calificaciones significativamente más altas que el mínimo. La obtención de los requisitos de ingreso enumerados no le garantizará un lugar, ya que la Universidad considera todos los aspectos de cada solicitud, incluidos, en su caso, la muestra de escritura, la declaración personal y los documentos de respaldo.

Requerimientos de aplicacion

  • CV,
  • Dos referencias académicas originales firmadas,
  • Transcripciones académicas y certificados de grado,
  • Certificado de requisitos de idioma inglés,
  • Carta de intención (opcional).

Fondos

Hay muchas becas potenciales o esquemas de apoyo disponibles para postgraduados.

Descuento para graduados recientes

La University of St Andrews ofrece un descuento del 10% en las tasas de matrícula de posgrado a los estudiantes que califican para graduarse o que se han graduado de St Andrews en los últimos tres años académicos y están comenzando un programa de posgrado en la University of St Andrews .

Última actualización Marzo 2019

Acerca del centro educativo

Founded in the fifteenth century, St Andrews is Scotland's first university and the third oldest in the English speaking world. St Andrews is a unique place to study and live. Nestled on the east coas ... Leer más

Founded in the fifteenth century, St Andrews is Scotland's first university and the third oldest in the English speaking world. St Andrews is a unique place to study and live. Nestled on the east coast of Scotland, students may find themselves crossing golf-courses on their way to class, or jogging along the beach after dinner. Not only does the University have a world-class reputation, but it also offers a diverse range of social activities, including over 140 student societies and 50 sports clubs. Historic buildings are juxtaposed against the modern facilities, and the many student traditions truly make studying at St Andrews an unforgettable experience. Leer menos