MSc en análisis intensivo de datos

General

Descripción del programa

La Maestría en Análisis Intensivo de Datos es un curso interdisciplinario que proporciona a los estudiantes una comprensión de cómo se usan los datos para obtener información útil en todas las áreas del esfuerzo científico. El programa tiene un componente estadístico sustancial, tanto teórico como práctico, aliado a la ciencia y visualización de datos computacionales.

La Maestría en Análisis Intensivo de Datos es un programa que se imparte durante un año y se ejecuta en colaboración con las Escuelas de Ciencias de la Computación y Matemáticas y Estadísticas. El curso consta de dos semestres de módulos enseñados seguidos por un proyecto de 11 semanas que lleva a la presentación de una disertación de 15,000 palabras en agosto.

Reflejos

  • El curso desarrolla habilidades prácticas en derivación, validación y despliegue de modelos predictivos basados en datos recopilados, y brinda capacitación en el uso de tecnologías y técnicas estándares de la industria y la investigación.
  • Los estudiantes emprenden un proyecto importante que incluye una amplia investigación que lleva a su disertación, lo que les permite consolidar y ampliar su conocimiento especializado y pensamiento crítico.
  • Los estudiantes tienen acceso las 24 horas a los modernos laboratorios de computación, equipados con estaciones de trabajo de PC con pantalla dual e instalaciones para trabajo en grupo.

Formato de enseñanza

La parte enseñada de este programa de maestría incluye cinco módulos obligatorios en estadística y análisis de datos, más una opción de dos de cuatro módulos en Informática. Los métodos de enseñanza incluyen conferencias, seminarios, tutoriales y clases prácticas. La mayoría de los módulos se evalúan a través de ejercicios prácticos y exámenes. Los tamaños de las clases suelen oscilar entre 10 y 50 estudiantes.

A todos los estudiantes se les asigna un asesor que se reúne con ellos al comienzo del año para discutir las opciones del módulo y está disponible para ayudar con cualquier dificultad académica durante el año. Un miembro designado del personal proporciona una supervisión cercana para el proyecto de maestría y la disertación.

Módulos

Los módulos en este programa tienen diferentes métodos de entrega y evaluación.

Obligatorio

Los alumnos cursan cinco módulos obligatorios.

  • Análisis avanzado de datos: cubre métodos modernos de modelado para situaciones en las que los datos no cumplen con los supuestos de los modelos estadísticos comunes y los recursos simples no son suficientes.
  • Computing in Statistics: presenta y proporciona experiencia con el paquete de software SAS y el lenguaje estadístico y el entorno R.
  • Análisis de datos: proporciona cobertura de conceptos estadísticos esenciales, métodos de análisis y manipulación de datos y habilidades de software en paquetes de análisis comerciales.
  • Descubrimiento del conocimiento
  • Modelado estadístico: cubre los aspectos principales de los modelos lineales y los modelos lineales generalizados, que incluyen la especificación del modelo, varias opciones para la selección del modelo, evaluación del modelo y herramientas para diagnosticar fallas en el modelo.

Opcional

Los estudiantes eligen dos de los siguientes módulos opcionales.

  • Sistemas de datos intensivos
  • Visualización de información: explora cómo utilizar representaciones visuales para hacer que la información sea accesible para la exploración y el análisis.
  • Proyectos de programación maestra: refuerza las habilidades de programación clave adquiridas durante el primer módulo de programación del programa y ofrece mayor profundidad y alcance para la creatividad.
  • Modelado, diseño y programación orientados a objetos
  • Principios y práctica de programación: introduce el pensamiento computacional y las habilidades de resolución de problemas a los estudiantes que tienen poca o ninguna experiencia previa en programación.

Disertación

Durante el segundo semestre, los estudiantes trabajan con el personal para definir y acordar un tema para el proyecto extendido, en el que trabajarán durante los últimos tres meses del curso, y que culminan en una disertación de 15,000 palabras. Los proyectos de tesis pueden ser grupales o completados individualmente (los estudiantes son evaluados individualmente en cualquiera de los casos).

La disertación típicamente comprende una revisión del trabajo relacionado; la extensión de lo existente o el desarrollo de nuevas ideas; implementación de software y pruebas; Análisis y evaluación. Se requiere que los estudiantes hagan una presentación de su trabajo además de la disertación escrita.

Cada proyecto está supervisado por uno o dos miembros del personal, generalmente a través de reuniones regulares y revisiones de software y borradores de tesis.

Si los estudiantes eligen no completar el requisito de disertación para el MSc, hay un premio de salida disponible que permite que los candidatos calificados reciban un Diploma de posgrado, terminando el curso al final del segundo semestre de estudios.

Los módulos enumerados aquí son indicativos, y no hay garantía de que funcionen para la entrada de 2019.

Carreras

Los programas de Alumnos de Maestría en Ciencias de la Computación han seguido trabajando en una variedad de instituciones globales, comerciales, financieras y de investigación, que incluyen:

  • Amadeo
  • Amazonas
  • Atlas
  • Avaloq
  • Barclays Capital
  • BP
  • BT Openreach
  • Capricorn Ventis
  • Conjunto de datos
  • Hailo
  • Hewlett Packard
  • Hitachi Data Systems
  • Microsoft
  • OpenBet
  • Estrella de rock
  • Royal Bank of Scotland
  • Cielo
  • Skyscanner
  • Symantec
  • TriSystems

El Centro de Carreras ofrece asesoramiento personalizado a todos los estudiantes en un curso de posgrado impartido y ofrece un programa de eventos para ayudar a los estudiantes a desarrollar sus habilidades de empleabilidad.

Requisitos de entrada

  • Un buen 2.1 grado de honores, más evidencia de alguna experiencia previa en programación.
  • Si estudió su primer grado fuera del Reino Unido, consulte los requisitos de ingreso internacional.
  • Dominio del idioma Inglés.

Las calificaciones enumeradas son indicativas de los requisitos mínimos para la entrada. Algunas escuelas académicas les pedirán a los solicitantes que alcancen calificaciones significativamente más altas que el mínimo. La obtención de los requisitos de ingreso enumerados no le garantizará un lugar, ya que la Universidad considera todos los aspectos de cada solicitud, incluidos, en su caso, la muestra de escritura, la declaración personal y los documentos de respaldo.

Requerimientos de aplicacion

  • CV
  • declaración personal (opcional)
  • Dos referencias académicas originales firmadas.
  • Transcripciones académicas y certificados de grado.
  • evidencia de dominio del idioma inglés (se requiere si el inglés no es su primer idioma).

Fondos

Hay muchas becas potenciales y esquemas de apoyo disponibles para postgraduados.

Descuento para graduados recientes

La University of St Andrews ofrece un descuento del 10% en las tasas de matrícula de posgrado a los estudiantes que califican para graduarse o que se han graduado de St Andrews en los últimos tres años académicos y están comenzando un programa de posgrado en la University of St Andrews .

Última actualización Marzo 2019

Acerca del centro educativo

Founded in the fifteenth century, St Andrews is Scotland's first university and the third oldest in the English speaking world. St Andrews is a unique place to study and live. Nestled on the east coas ... Leer más

Founded in the fifteenth century, St Andrews is Scotland's first university and the third oldest in the English speaking world. St Andrews is a unique place to study and live. Nestled on the east coast of Scotland, students may find themselves crossing golf-courses on their way to class, or jogging along the beach after dinner. Not only does the University have a world-class reputation, but it also offers a diverse range of social activities, including over 140 student societies and 50 sports clubs. Historic buildings are juxtaposed against the modern facilities, and the many student traditions truly make studying at St Andrews an unforgettable experience. Leer menos