Compara 25 Másters en Ciencias (MScs) en Estadística

Una maestría en Ciencias Actuariales y Estadísticas está diseñada para satisfacer las necesidades de los estudiantes en ciencias actuariales, estadísticas o campos relacionados. Tiene la opción de tomar una amplia gama de cursos en estadística, ciencias actuariales, análisis de datos y ciencias de la computación. El plan de estudios está diseñado para brindar una sólida capacitación en razonamiento cuantitativo y estadístico, así como también habilidades que utilizan software estadístico, incluyendo R y SAS. El programa es lo suficientemente flexible como para permitir a los estudiantes concentrar cursos en ciencias actuariales o estadísticas, y puede proporcionar una combinación de cursos en Estadística e Informática para aquellos interesados ​​en el campo de la Ciencia de Datos.... [-]

El aumento del poder de las computadoras y la necesidad profesional de extraer información objetiva de los datos recopilados han llevado a bases de datos complejas. Al mismo tiempo, la ciencia estadística se ha convertido en una gran disciplina con métodos y técnicas bien desarrollados para una amplia gama de estructuras de datos. El conocimiento obtenido a partir de datos analizados correctamente permite predecir, ajustar e incluso optimizar procesos basados en evidencia empírica. Por otro lado, la recolección y el análisis de datos ineficientes o incorrectos pueden llevar a conclusiones inferiores o engañosas con consecuencias posiblemente de gran alcance.

La estadística es la ciencia de la toma de decisiones en un contexto de incertidumbre. pensar y métodos estadísticos son esenciales para un amplio espectro de actividades industriales, la investigación, la educación, los negocios y actividades del gobierno. El Kate Gleason Facultad de Ingeniería, a través del Centro John D. Hromi para la Calidad y Estadística Aplicada, ofrece una maestría en ciencias en estadística aplicada que ofrece el estado de la técnica de pensar y métodos estadísticos.

Hay tres opciones de carrera estándar, cada uno de los cuales está diseñado para permitir a los estudiantes especializarse en sus esfuerzos de carrera. Una opción especializada carrera también está disponible. Asesores pueden ayudar a identificar una opción apropiada de la carrera y desarrollar un programa integral estructurado para cumplir con los objetivos profesionales individuales.... [-]

La maestría en estadística está diseñada para proporcionar a las personas la base académica necesaria para realizar estudios de doctorado; para preparar estadísticos competentes que estén equipados para aceptar responsabilidades en puestos comerciales, industriales y de servicio público; y presentar un programa de posgrado complementario para estudiantes que se especializan en áreas donde las estadísticas se utilizan fácilmente, como las ciencias sociales, la justicia penal y las ciencias físicas. Las clases principales incluyen estadísticas matemáticas, análisis de regresión, análisis multivariado y diseño experimental.

El programa de estadísticas de SHSU es ampliamente respetado en todo el estado y más allá. Nuestros graduados son buscados por las principales estadísticas de Ph.D. Programas a nivel nacional. Otros se emplean como analistas de datos para los principales centros médicos y compañías farmacéuticas, como científicos de investigación para empresas de mercadotecnia y banca, y como instructores universitarios y profesores.... [-]

Desde el otoño de 2015, la Escuela de Graduados de Artes y Ciencias ha ofrecido la Maestría en Ciencias en Analytics con una concentración en el grado de Ciencias de la Información. La instrucción es proporcionada por el Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Matemáticas y Estadística y el Programa de Análisis. El plan de estudios proporciona a los estudiantes un riguroso entrenamiento en métodos computacionales, matemáticos y estadísticos para prepararlos para carreras en ciencia y análisis de datos.

Los estudiantes de MS en Analytics, concentración en el programa Data Science desarrollarán un conocimiento sólido de los fundamentos del análisis de datos y luego agregarán habilidades en visualización, computación Big Data y aprendizaje automático. Las habilidades sociales importantes como la comunicación, el trabajo en equipo y las técnicas de resolución de problemas formarán parte de la capacitación en todo momento. Las personas que completan el programa podrán seguir carreras, especialmente en el área de Washington, DC, en campos tan diversos como la seguridad nacional, el marketing de consumo, las finanzas y el gobierno. El programa de posgrado en ciencia de datos también puede servir como una preparación para los estudiantes que desean ingresar a un doctorado. en Matemáticas Aplicadas, Estadística, Informática o Economía. Además, nuestra asociación de instrucción con Lawrence Livermore National Laboratory mejora aún más el programa.... [-]

La Maestría en Estadística Aplicada con el Análisis de Redes es implementado por el Laboratorio Internacional NRU HSE para la Red de Investigación Aplicada. El Supervisor Académico del programa es Stanley Wasserman, PhD (Universidad de Harvard), profesor de la Universidad de Indiana, que es también el Supervisor Académico del Laboratorio. Él es una de las principales figuras del análisis de redes sociales y ha puesto en marcha un programa educativo similar sobre estadísticas y análisis de redes en la Universidad de Indiana y la Universidad de Illinois.

El conocimiento y el conjunto de herramientas obtenida por los graduados del programa les permitirá convertirse en profesionales cualificados, para poder aplicar técnicas complejas avanzadas de análisis de datos en su trabajo diario en las organizaciones de diferentes tipos - tanto en empresas comerciales que operan en diversas industrias ( banca, seguros, consultoría, informática, medicina, farmacia), y en las organizaciones de investigación (sociología, comercialización).... [-]

La sociedad moderna está altamente impulsada por los datos. Todo es monitoreado y medido, pero existen grandes desafíos para encontrar formas óptimas de diseñar investigaciones, analizar datos y extraer la información más valiosa.

Este programa de maestría selectiva combina la experiencia en investigación de los siguientes departamentos de Utrecht University (UU) y la Universidad de Twente (UT):

Por lo tanto, este programa también tiene dos ubicaciones de estudio principales que puede elegir, es decir, Utrecht University o la Universidad de Twente. La colaboración entre estos departamentos le proporciona una gama excepcionalmente amplia de oportunidades de pasantías y temas de tesis centrados en los siguientes campos: Ciencias del comportamiento | Ciencias Biomédicas | Ciencias Sociales... [-]

Este programa de maestría de dos años le brinda una introducción completa a la filosofía y metodología general del modelado estadístico, el análisis de datos y la ciencia de datos.

¿Qué implica este programa de maestría?

El programa de maestría de dos años en Ciencia estadística le brinda una introducción completa a la filosofía y metodología general del modelado estadístico y el análisis de datos. El programa consiste en un programa central compartido por todos los estudiantes y cursos de especialización específicos, asignaturas optativas, una pasantía o proyecto de investigación y tesis de maestría. Puede especializarse en ciencias de la vida y del comportamiento, donde el énfasis está en la aplicación en entornos multidisciplinarios, o en ciencias de datos donde se enfoca más en la extracción de datos, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje profundo.... [-]

El programa de maestría en estadísticas matemáticas proporciona un amplio espectro de herramientas y métodos para manejar fenómenos aleatorios que ocurren en contextos científicos e industriales. Dentro del programa, puede especializarse en muchas áreas diferentes para diferentes propósitos. Estudias al menos 45 créditos en estadística matemática a nivel de maestría y escribes una tesis de maestría de 30 créditos. Puede optar por tomar los créditos restantes (a lo sumo 45) en, por ejemplo, matemáticas o análisis numérico. También puede elegir cursos en otras materias, como ciencias de la computación o, si apunta a una carrera en un campo específico aplicado, cursos en ese campo. Los ejemplos incluyen cursos de economía, biología molecular y bioinformática. Si tiene la intención de obtener un doctorado, debe tomar cursos con un alto grado de contenido teórico, mientras que si está buscando una carrera fuera del mundo académico, debe tomar cursos que cubran una amplia gama de métodos y modelos estadísticos.... [-]

Creado en 1989, el Programa de Estadística Aplicada de la Universidad de Syracuse es un programa interdisciplinario dentro de la Facultad de Artes y Ciencias que incluye profesores de informática y ciencias de la información, administración, matemáticas, psicología y ciencias sociales, entre otros. El programa ofrece una concentración de pregrado en estadísticas aplicadas, patrocina una serie de oradores que acoge a estadísticos y científicos visitantes, y ofrece una maestría en estadísticas aplicadas.

El programa de Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada es un programa de grado profesional administrado por el Programa de Estadística Interdisciplinario basado en la Facultad de Artes... [-]

1 año (a tiempo completo) / 2-3 años (a tiempo parcial) / n / a (Distancia / E-Learning)

Nuestro innovador programa MSc te dota de las habilidades analíticas, métodos y formas de pensar para abordar y analizar problemas complejos de organización, ayudar a tomar mejores decisiones, y para convertirse en analistas estadísticos seguros necesarios. Esto es ideal para el entrenamiento y la experiencia para aquellos que buscan oportunidades de carrera en áreas como la Investigación Operativa, Gestión de la Ciencia, Estadística, Consultoría de Gestión, Análisis de negocio, Gestión de la Cadena de Suministro, Gobierno O / Estadística etc.... [-]

La Maestría en Estadística es un programa de un año de duración dirigido por la Escuela de Matemáticas y Estadística, que está bien equipado con computadoras personales y computadoras portátiles, una computadora paralela y una biblioteca en el sitio.

El programa (por trabajo de curso y disertación) es para el estudiante que tiene un profundo interés y una capacidad considerable en la aplicación de estadísticas en el entorno actual.

El programa está dirigido a estudiantes que desean obtener conocimientos teóricos y prácticos sobre las matemáticas de eventos aleatorios. Se caracteriza principalmente por un equilibrio entre la teoría matemática rigurosa, la profundidad de la comprensión de varios campos de la materia (probabilidad, estadísticas, econometría) y aplicaciones en diversas áreas. Los estudiantes obtendrán un fondo general al tomar cursos obligatorios en probabilidad, optimización, modelos estadísticos y procesos aleatorios.

Continúan tomando cursos electivos para ampliar su experiencia y elegir una especialización que les gustaría estudiar más a fondo. En los seminarios, aprenden a trabajar de forma independiente, así como a colaborar en proyectos complejos. Se pone gran énfasis en el desarrollo del pensamiento analítico independiente. La probabilidad, las estadísticas y la econometría tienen una relación cercana con otras materias matemáticas (análisis matemático, matemáticas numéricas, matemáticas discretas). Las aplicaciones están inspiradas en problemas reales de la economía, la medicina, la tecnología, las ciencias naturales, la física y la informática.... [-]