Máster en Ciencias (MSc) en Estudios de Tecnología en la República Checa

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Estudios de Tecnología

Un Maestro en Ciencias o maestría es un título de postgrado típicamente en los campos de las ciencias y las ciencias sociales. MSc puede ser curso basado, basada en la investigación, o una mezcla de los dos.

La incorporación de la Tecnología en la sociedad moderna ha sido a menudo fuente de debates políticos y filosóficos. La principal preocupación es si la tecnología realmente beneficia o perjudica a la humanidad. Hay quien argumenta que el uso excesivo de la tecnología es perjudicial para el medio ambiente, mientras que otros creen que es una faceta necesaria del desarrollo humano.

República Checa se encuentra en el corazón de Europa, es un vecino de Eslovaquia, Austria, Alemania y Polonia. Universidades checas ofrecen reputación de larga data y especializaciones interesantes.

Mejores Másters en Ciencias (MScs) en Estudios de Tecnología en la República Checa 2019

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Máster en Modelización Matemática en Física y Tecnología.

Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Campus Tiempo completo 2 años October 2019 República Checa Praga

El modelado matemático es un campo interdisciplinario que conecta el análisis matemático, la matemática numérica y la física. El plan de estudios está diseñado para proporcionar un excelente conocimiento básico en todas estas disciplinas y para permitir una ampliación flexible del conocimiento mediante el estudio de literatura especializada cuando surja la necesidad. Todos los estudiantes toman cursos obligatorios en mecánica continua, ecuaciones diferenciales parciales y matemáticas numéricas. Los graduados pueden seguir carreras académicas o comerciales en matemática aplicada, física y tecnología. [+]

El modelado matemático es un campo interdisciplinario que conecta el análisis matemático, la matemática numérica y la física. El plan de estudios está diseñado para proporcionar un excelente conocimiento básico en todas estas disciplinas y para permitir una ampliación flexible del conocimiento mediante el estudio de literatura especializada cuando surja la necesidad. Todos los estudiantes toman cursos obligatorios en mecánica continua, ecuaciones diferenciales parciales y matemáticas numéricas.

Los estudiantes adquieren la capacidad de diseñar modelos matemáticos de fenómenos naturales (especialmente relacionados con la mecánica continua y la termodinámica), analizarlos y realizar simulaciones numéricas. Después de aprobar las clases obligatorias, los estudiantes se involucran más estrechamente con los aspectos físicos del modelado matemático (diseño del modelo), con el análisis matemático de ecuaciones diferenciales parciales o con métodos para calcular modelos matemáticos. La comprensión de todos los niveles del modelado matemático (modelo, análisis, simulaciones) permite a los estudiantes utilizar los resultados modernos de todos los campos relevantes para abordar los problemas de física, tecnología, biología y medicina, superando el alcance de cada campo individual.... [-]


Máster en Inteligencia Artificial

Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Campus Tiempo completo 2 años October 2019 República Checa Praga

La rama de estudio de Inteligencia Artificial proporciona una educación en el área de conocimiento teórico y aplicado para el diseño de sistemas inteligentes en varias áreas, incluyendo análisis de datos, resolución automatizada de problemas y aplicaciones robóticas. Se hace hincapié en una comprensión profunda de los fundamentos teóricos formales y su aplicabilidad práctica. Los estudiantes obtendrán conocimiento sobre el diseño de estructuras de datos eficientes; sobre el modelado formal de problemas usando técnicas de lógica matemática y teoría de probabilidad; sobre algoritmos (clásicos e inspirados en la naturaleza) para la resolución de problemas, el control de agentes autónomos, el aprendizaje automático y la minería de datos; y sobre análisis de complejidad de métodos computacionales. Los estudiantes aprenderán cómo aplicar estas técnicas y cómo extenderlas a mundos abstractos (datos) y físicos (robóticos) en entornos de agente único y agente múltiple. La rama de estudio de Inteligencia Artificial se puede estudiar en tres áreas centrales: agentes inteligentes, aprendizaje automático y robótica. [+]

La rama de estudio de Inteligencia Artificial proporciona una educación en el área de conocimiento teórico y aplicado para el diseño de sistemas inteligentes en varias áreas, incluyendo análisis de datos, resolución automatizada de problemas y aplicaciones robóticas. Se hace hincapié en una comprensión profunda de los fundamentos teóricos formales y su aplicabilidad práctica. Los estudiantes obtendrán conocimiento sobre el diseño de estructuras de datos eficientes; sobre el modelado formal de problemas usando técnicas de lógica matemática y teoría de probabilidad; sobre algoritmos (clásicos e inspirados en la naturaleza) para la resolución de problemas, el control de agentes autónomos, el aprendizaje automático y la minería de datos; y sobre análisis de complejidad de métodos computacionales. Los estudiantes aprenderán cómo aplicar estas técnicas y cómo extenderlas a mundos abstractos (datos) y físicos (robóticos) en entornos de agente único y agente múltiple. La rama de estudio de Inteligencia Artificial se puede estudiar en tres áreas centrales: agentes inteligentes, aprendizaje automático y robótica.... [-]


Máster en Sistemas de Software

Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Campus Tiempo completo 2 años October 2019 República Checa Praga

La rama de estudio Software Systems pone énfasis en la programación orientada al sistema en uno de los tres dominios de enfoque. El dominio Programación del sistema se centra en codificar las capas básicas de un sistema informático (middleware, sistema operativo). En el dominio de Sistemas Confiables, el plan de estudios trata sobre la construcción sistemática de sistemas con alta confiabilidad, como los sistemas integrados y en tiempo real. La rama de computación de alto rendimiento introduce técnicas para el desarrollo de software en sistemas informáticos de alto rendimiento (sistemas altamente paralelos, sistemas distribuidos, nubes). Todos los dominios de enfoque prestan atención tanto a las herramientas y métodos de programación como al conocimiento arquitectónico asociado. [+]

La rama de estudio Software Systems pone énfasis en la programación orientada al sistema en uno de los tres dominios de enfoque. El dominio Programación del sistema se centra en codificar las capas básicas de un sistema informático (middleware, sistema operativo). En el dominio de Sistemas Confiables, el plan de estudios trata sobre la construcción sistemática de sistemas con alta confiabilidad, como los sistemas integrados y en tiempo real. La rama de computación de alto rendimiento introduce técnicas para el desarrollo de software en sistemas informáticos de alto rendimiento (sistemas altamente paralelos, sistemas distribuidos, nubes). Todos los dominios de enfoque prestan atención tanto a las herramientas y métodos de programación como al conocimiento arquitectónico asociado.... [-]


Máster en Software e Ingeniería de Datos

Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Campus Tiempo completo 2 años October 2019 República Checa Praga

La rama de estudios de software e ingeniería de datos apunta a la experiencia en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones de software complejas y sistemas enfocados en el procesamiento de big data. El portafolio de cursos proporcionados en el estudio abarca varias plataformas tecnológicas, desde soluciones clásicas, basadas en la web, hasta la nube moderna y distribuida. Como parte del curso se requiere trabajar en un gran proyecto de software donde los estudiantes aplican no solo conocimientos teóricos y habilidades técnicas, sino también habilidades de trabajo en equipo. [+]

La rama de estudios de software e ingeniería de datos apunta a la experiencia en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones de software complejas y sistemas enfocados en el procesamiento de big data. El portafolio de cursos proporcionados en el estudio abarca varias plataformas tecnológicas, desde soluciones clásicas, basadas en la web, hasta la nube moderna y distribuida. Como parte del curso se requiere trabajar en un gran proyecto de software donde los estudiantes aplican no solo conocimientos teóricos y habilidades técnicas, sino también habilidades de trabajo en equipo.

Descripción de los criterios de verificación y evaluación.

Condiciones para la admisión

El objetivo del proceso de revisión de admisiones es seleccionar del grupo de solicitantes a aquellas personas que han demostrado la capacidad y la diligencia que se espera de los estudiantes de la Universidad de Charles. Para solicitar nuestros programas de Maestría en Ciencias de la Computación o Matemáticas impartidos en inglés, debe:... [-]


Máster en Informática Teórica

Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Campus Tiempo completo 2 años October 2019 República Checa Praga

El objetivo del programa de estudio Teórico Informático es preparar a los graduados con una formación profunda y suficientemente amplia en informática, que se basa en el dominio de sus fundamentos teóricos. Estos fundamentos se extienden a través de cursos especializados que brindan a los graduados una buena visión general de áreas de la informática, tales como complejidad y computabilidad, diseño y análisis de algoritmos e inteligencia artificial. Este profundo conocimiento teórico permite a los graduados absorber más rápidamente nuevos hallazgos en las áreas en desarrollo de la informática y contribuir activamente al avance del estado de la técnica. [+]

El objetivo del programa de estudio Teórico Informático es preparar a los graduados con una formación profunda y suficientemente amplia en informática, que se basa en el dominio de sus fundamentos teóricos. Estos fundamentos se extienden a través de cursos especializados que brindan a los graduados una buena visión general de áreas de la informática, tales como complejidad y computabilidad, diseño y análisis de algoritmos e inteligencia artificial. Este profundo conocimiento teórico permite a los graduados absorber más rápidamente nuevos hallazgos en las áreas en desarrollo de la informática y contribuir activamente al avance del estado de la técnica.

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Maestría en Ciencias en Tecnología e Ingeniería Ambiental (IMETE)

University of Chemistry and Technology, Prague
Campus Tiempo completo September 2019 República Checa Praga

La Maestría Internacional en Ciencias en Tecnología e Ingeniería Ambiental (IMETE) es un programa conjunto de maestría, que se imparte en inglés y reúne a estudiantes y académicos de todo el mundo. [+]

La Maestría Internacional en Ciencias en Tecnología e Ingeniería Ambiental (IMETE) es un programa conjunto de maestría, que se imparte en inglés y reúne a estudiantes y académicos de todo el mundo.

El programa IMETE tarda dos años en completarse y comienza anualmente en septiembre en UCT Prague . En febrero del próximo año, los estudiantes se mudan a Delft, Países Bajos, donde pueden elegir entre dos pistas, "Ecotecnología" y "Tecnologías avanzadas de tratamiento de aguas residuales". Una pasantía opcional se puede completar en verano. En septiembre, los estudiantes se mudan a Gent, Bélgica para elegir entre las pistas "Aire" y "Suelo" en el tercer semestre. Finalmente, en febrero del 3er año, los estudiantes comienzan su investigación de tesis en una de las tres instituciones académicas o en un socio asociado.... [-]


MSc Informatica

Czech University of Life Sciences - Faculty of Economics and Management
Campus Tiempo completo 2 años September 2019 República Checa Praha-Suchdol

El licenciado en estudios de posgrado obtiene un conocimiento teórico más profundo en el área de informática, economía y administración, que le ofrece la oportunidad de aplicar de forma independiente métodos y procedimientos destinados a aumentar la eficiencia de los procesos de producción y administración. [+]

La forma de estudio: estudio a tiempo completo

Duración del estudio: 2 años (4 semestres)

Exámenes de ingreso: forma escrita del examen de Economía y Gestión y Tecnologías de la Información solo en inglés.

La rama de estudios de maestría en Informática que se enseña en inglés es para preparar profesionales en informática principalmente para actividades conceptuales, analíticas, de proyección y de gestión, por ejemplo, como:

Jefe del departamento de informática de una firma.Gerente y consultor en los proyectos de sistemas y servicios de información.Emprendedor y gestor que suministra nuevas aplicaciones TIC,especialista independiente en desarrollo de software,Analista de sistemas de información y especialista en proyectos.Especialista en proyectos de bases de datos y sistemas de conocimiento.El diseñador de infraestructuras web y configuraciones,jefe del equipo de programación,Integrador de sistemas.... [-]