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Programas de maestría ofrece el mismo título que el grado - el Maestro. Los estudios de posgrado, como Maestros de la ciencia se acortan MSc. La Maestría en Ciencias en el programa de gestión o de la Maestría en Ciencias de la Gestión de la educación son los programas de postgrado en administración común. Esto significa que los estudiantes reciban una formación académica con la profundidad de la reflexión y la abstracción. Masters normalmente se pueden clasificar como Master of Science (MSc) o el Maestro populares en Artes (MA). La Maestría en Ciencias (MSc) por lo general se da para alcanzar con éxito los programas de posgrado con la ciencia o la técnica del punto de convergencia.

La inteligencia artificial es mucho más que la representación de los medios de este tema; es la vanguardia de las soluciones de software. Este campo de la informática es útil para los administradores de datos, ingenieros, investigadores y desarrolladores de aprendizaje automático.

El Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte, conocido comúnmente como el Reino Unido y Gran Bretaña, es un estado soberano situado de la costa del noroeste de Europa continental.Las dos universidades más famosas (y más antigua) son Oxford y Cambridge (conocido como Oxbridge menudo por muchos británicos) Inglaterra también tiene varias otras instituciones de clase mundial, incluyendo varios en Londres (en particular, Imperial College, London School of Economics, University College Londres y King 's College de Londres, todos son parte de la Universidad de Londres)

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Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada

Cranfield University
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Las tecnologías de Inteligencia Artificial se están adoptando cada vez más en una amplia gama de industrias, creando una demanda para graduados con talento que pueden ayudar a materializar el potencial transformador de la IA. Con un interés fundamental en la inteligencia artificial, la visión artificial y las ciencias de la computación, tendrá el deseo de aplicar este conocimiento para resolver problemas de ingeniería del mundo real. Con una combinación única de sesiones teóricas y prácticas, se tratarán temas de lógica y razonamiento, análisis de datos, aprendizaje profundo, arquitecturas de agentes, junto con la ingeniería de sistemas más amplia y las consideraciones éticas necesarias para la implementación en sistemas del mundo real.