Maestría en Ciencia de Datos

Introducción

Vivimos en un mundo impulsado por los datos que genera enormes volúmenes de información a un ritmo cada vez mayor, a través de las redes sociales, las transacciones financieras, las telecomunicaciones e incluso el descubrimiento científico.

El emergente campo interdisciplinario de la ciencia de datos combina áreas de informática con estadísticas matemáticas y experiencia en dominios para administrar y analizar estos datos.

Al incorporar los métodos estadísticos, la ciencia de datos pone mayor énfasis en las habilidades computacionales especializadas requeridas para administrar y analizar grandes volúmenes de datos de fuentes tales como redes sociales, sensores, dispositivos móviles y datos de transacciones.

Los científicos de datos desarrollan la capacidad de obtener información y oportunidades a partir de los vastos depósitos de datos que muchas organizaciones recopilan. Ayudan a las organizaciones en todos los sectores de la economía a dar sentido a estos grandes volúmenes de datos; permitiendo a las empresas obtener una ventaja competitiva, los gobiernos pueden ofrecer servicios más específicos y los equipos de investigación hacen nuevos descubrimientos.

Presentación del programa

El Master of Data science es un programa conjunto entre la Facultad de Ciencias y la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Saint Joseph. Los cursos se imparten en ambas Facultades aprovechando la diversidad de cursos opcionales que los estudiantes pueden elegir siguiendo su enfoque de interés. Los cursos se pueden impartir en francés o en inglés de acuerdo con el tipo de curso, como hipótesis general, los cursos prácticos se imparten en inglés y los estudios teóricos se imparten en francés.

La naturaleza del programa prepara a los estudiantes para dos estrategias principales de carrera; ya sea investigación dedicada, o orientada al mercado. De hecho, nuestro programa ofrece una sólida base teórica en estadística, regresión y otros temas relacionados con datos matemáticos, junto con un lado práctico intenso que se centra en las herramientas matemáticas y de programación que son esenciales para el análisis de datos, el aprendizaje automático y el big data.

En resumen, el programa fue elaborado por profesores de ciencia e ingeniería en colaboración con colegas europeos del campo de la ciencia de la información y los estudiantes pueden encontrar todos los elementos necesarios para trabajar en el competitivo mercado actual.

Prerrequisitos y resumen del programa.

El programa da la bienvenida a estudiantes de diferentes orígenes científicos, esencialmente; Ciencias matemáticas o físicas, ingeniería y ciencias de la computación. Durante el primer año, dependiendo de los antecedentes del estudiante, se imparten cursos complementarios específicos para preparar al estudiante para el segundo año a través de una base sólida en ciencias de la computación y habilidades básicas de estadística que son necesarias para cada científico de datos. Por lo tanto, los estudiantes con una formación universitaria en Matemáticas tomarán cursos avanzados en ciencias de la computación para complementar sus conocimientos, mientras que los estudiantes con una licenciatura en ciencias de la computación seguirán cursos especializados de matemáticas aplicadas. El segundo año trae más esfuerzo en el mercado, habilidades necesarias en análisis de datos, aprendizaje automático aplicado, análisis de big data y otros.

Esquema de prácticas

El segundo y último año del programa incluye una pasantía obligatoria de 3 a 4 meses. Nos esforzamos por ofrecer a nuestros estudiantes las mejores oportunidades para ponerse en contacto con el mercado y abrir la primera puerta hacia una excelente carrera. En este punto, los estudiantes tendrán que elegir entre dos estrategias principales de carrera; una carrera orientada a la industria que puede iniciarse inmediatamente después de obtener la maestría o un proyecto de investigación con un Ph.D. visión. Por supuesto, los estudiantes ambiciosos pueden optar por ambas opciones en paralelo al participar en un Ph.D. programa junto con un inicio de carrera como científico de datos a tiempo parcial hasta el Ph.D. es recompensado.

Perspectiva de carrera

Como la ciencia de la información sigue siendo un campo nuevo y emergente, las funciones disponibles para los científicos de la información son muy variadas y diversas. Junto con el título de científico de datos, otras posiciones incluyen especialista en análisis, analista / desarrollador de inteligencia de negocios, analista de datos, arquitecto de datos, ingeniero de datos, minero de datos, científico investigador y analista web.

Requisitos de entrada

Los estudiantes son elegibles para la admisión si cumplen con los siguientes criterios de admisión:

Para tener una licenciatura en uno de los siguientes campos: ciencias de la computación, matemáticas o física. Los estudiantes en su último año de estudios universitarios pueden postularse y pueden ser admitidos condicionalmente, sujeto a la finalización exitosa de su título.

Los estudiantes en su 5º y último año de la computación y la ingeniería de comunicación pueden aplicar directamente para el segundo año del programa.

Excepcionalmente, después de un examen de su plan de estudios y en vista de sus competencias adquiridas, los candidatos que no tienen los requisitos mencionados anteriormente también pueden ser considerados. En tal caso, la admisión puede estar sujeta a condiciones con respecto a los cursos a seguir.

Estudiantes internacionales

Obtenga más información sobre cómo estudiar como estudiante internacional en la USJ aquí: https://www.usj.edu.lb/sri/index_en.php

¡Visite la página de Master en Data Science en el sitio web Saint Joseph University of Beirut para obtener más detalles!

https://www.usj.edu.lb/formations/form.php?diplome=935