Maestría en Ciencia de Datos
Dalarna University
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Idiomas
Inglés
formato de estudio
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Introducción
Acerca de
La gran cantidad de datos que se producen todos los días está redefiniendo nuestro mundo: según IBM, el 90 por ciento de todos los datos actuales se ha creado solo en los últimos dos años. La recopilación y evaluación de estos datos puede transformar comportamientos, modelos de negocios, mercados y cualquier estructura organizativa imaginable. El Programa de Ciencia de Datos en la Dalarna University prepara para estar en el centro de esta transformación trabajando en compañías privadas, organizaciones públicas e instituciones de investigación.
Nuestro programa le brinda capacitación práctica en la recopilación e interpretación de datos, así como un amplio conocimiento y una comprensión de cómo se utiliza el análisis de datos para la toma de decisiones dentro de las organizaciones. Obtendrás un conjunto único de habilidades interdisciplinarias que te preparará para los trabajos tanto en el presente como en el futuro.
¿Debes aplicar?
Si desea tener un impacto en las decisiones basadas en datos que afectan las operaciones diarias de compañías y organizaciones, encontrará su vocación en nuestro Programa de Ciencia de Datos. Si ha recibido anteriormente un título en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información Informática o TI de una universidad reconocida internacionalmente y si tiene un conocimiento documentado del dominio del inglés, se le recomienda encarecidamente que se inscriba en nuestro Programa de Ciencia de Datos.
Tenga en cuenta que si tiene un título en Estadística, Economía o Negocios, puede solicitar nuestro Programa de Maestría en Inteligencia de Negocios con la posibilidad de continuar al segundo año del Programa de Maestría en Ciencia de Datos.
Requisitos de ingreso (año académico 2019/2020)
Requisitos específicos de entrada
- Completó su licenciatura con una especialidad en Informática, Sistemas de Información Informática o Ciencia de Datos, que comprende al menos 180 créditos (60 créditos = 1 año académico de estudio a tiempo completo), o un título equivalente o que actualmente complete el último año de estudios conducentes a dichos estudios. un grado
- Competencia en el idioma inglés documentada equivalente a Inglés B / Inglés 6 en la escuela secundaria sueca (más información a continuación).
Dominio del idioma Inglés
Las pruebas más comunes y las puntuaciones importantes que se aceptan son:
- IELTS (entrenamiento académico), 6.5 (sin ninguna parte de la prueba por debajo de 5.5)
- TOEFL (basado en Internet): 90 (con un mínimo de 20 en la parte escrita)
- TOEFL (en papel): 575 (con un mínimo de 4.5 en la parte escrita)
Verifique la información de admisión a la universidad sobre el dominio del idioma inglés para ver si debe enviar un resultado TOEFL o IELTS.
Tasas de matrícula
270 000 SEK (total)
* Los ciudadanos de la UE / EEE no están obligados a pagar las tasas de matrícula.
Las cuotas de matrícula se pagan en cuotas de un semestre y el primer pago (67 500 SEK) se debe pagar a más tardar el 1 de junio para el programa que comienza en el semestre de otoño y no más tarde del 10 de noviembre para el programa que comienza en el semestre de primavera. Esto permite un tiempo de procesamiento razonable para una solicitud de permiso de residencia.
Si tiene alguna pregunta acerca de los pagos de la cuota de matrícula, envíe un correo electrónico a tuitionfees @ DU .se.
Becas
Hay una serie de becas disponibles para los solicitantes seleccionados para el Programa de Ciencia de Datos que no son ciudadanos de la UE / EEE.
Para obtener más información sobre becas, visite nuestra página web sobre becas para estudiantes internacionales o comuníquese con study @ DU .se.
Reseña del programa
Este programa es una maestría de dos años en Data Science. Todos los cursos se imparten en inglés.
El programa comprende 120 créditos (1 crédito = 1 ECTS) y comienza dos veces al año, en enero y finales de agosto. Después de aprobar todos los cursos, incluido el trabajo de tesis, se le otorgará el grado de Maestría en Ciencias (120 créditos), Campo principal de estudio: Análisis de microdatos.
Los siguientes cursos son obligatorios:
- Aprendizaje automático
- Economía de Liderazgo / Gestión del Conocimiento
- Inteligencia de Negocio
- Aprendizaje estadístico
- Recopilación de datos y calidad de datos
- Trabajo de tesis en análisis de microdatos
Los cursos adicionales que estudiarás, dependiendo de tus antecedentes e intereses incluyen:
- Pitón
- Análisis de datos y visualización
- Análisis de riesgo
- Almacenamiento de datos
- Razonamiento logico
- Complejidad y métodos de investigación de operaciones
- GIS
- Internado
Oportunidades profesionales
El Programa de Maestría en Ciencia de Datos de la Dalarna University lo preparará para trabajar en una industria global en expansión, así como para estudios adicionales en el Ph.D. nivel, incluyendo el doctorado de la Dalarna University . Programa en Análisis de Microdatos.
Posibles posiciones futuras para nuestros graduados son las siguientes:
- Desarrollador de almacenamiento de datos
- Analista de Tendencias de Crecimiento y Picos de Negocio
- Gerente de BI
- Arquitecto y desarrollador en Business Intelligence.
- Analista de base de datos de marketing
La ciencia de los datos: una carrera para el siglo XXI
La perspectiva a corto y largo plazo para los graduados del Programa de Ciencia de Datos de la Dalarna University de Dalarna University es extremadamente favorable. En el "The Future of Jobs Report" publicado en 2018, el Foro Económico Mundial escribe que "Cuatro avances tecnológicos específicos: ubicua internet móvil de alta velocidad; inteligencia artificial; adopción generalizada de análisis de big data; y tecnología en la nube” se espera que domine el período 2018-2022 como motores que afectan positivamente el crecimiento del negocio "
El programa de ciencia de datos de la Dalarna University le proporcionará conocimientos prácticos y teóricos sobre aprendizaje automático, inteligencia artificial y análisis de big data para convertirlo en un candidato atractivo para una variedad de puestos de trabajo.