Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos (MSDS)

Asian Institute of Management (AIM)

Asian Institute of Management (AIM) es el pionero asiático en educación gerencial y una escuela internacional de postgrado con la visión de inspirar y apoyar un enfoque único asiático para la gestión empresarial y social que respeta el impacto social y financiero de sus decisiones y acciones.

AIM es la primera escuela en el sudeste asiático en recibir la acreditación de la Asociación con sede en los EE. UU. Para avanzar en las Escuelas Universitarias de Negocios (AACSB), reconocida mundialmente por tener los estándares más altos del mundo.

En línea con la visión de AIM de desarrollar gerentes, emprendedores y líderes que puedan generar un crecimiento significativo y sostenible en las empresas y sociedades asiáticas, la Escuela de Innovación, Tecnología y Emprendimiento o SITE de Aboitiz se prevé que sea el centro en Asia para fomentar el futuro. líderes preparados que se sienten cómodos con la incertidumbre y confiados y competentes en el manejo de problemas en un entorno que cambia rápidamente.

Al colocar innovadores, científicos de datos, tecnólogos y emprendedores, SITE está en posición de ser un catalizador para generar impacto, impulsar la innovación y crear valor en el contexto asiático. La escuela tiene tres programas: MS Data Science, MS Innovation and Business y Master in Entrepreneurship. Están vinculados a propósito porque el vínculo entre tecnología, innovación y espíritu emprendedor es esencial para prosperar en esta era de digitalización, o la llamada "Industria 4.0".

Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos (MSDS)

Un programa de cuatro términos y 14 meses de tiempo completo que incluye módulos de ciencias de datos de 10 núcleos y 15 módulos de negocios o de administración, con 2 electivos y 1 proyecto final que requiere que los estudiantes lidien con problemas del mundo real.

El plan de estudios es académicamente riguroso y se concentra en las técnicas, modelos y tecnologías utilizados en el campo de la analítica avanzada. Los graduados de MSDS serán capaces de formular las preguntas correctas e identificar los enfoques correctos, innovadores y basados en datos para abordar problemas muy diversos.

La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos (MSDS) de AIM es el primer programa de graduación en ciencias de datos en las Filipinas. Este curso intensivo de 14 meses está diseñado para producir expertos en la especialización de más rápido crecimiento y más buscada en todo el mundo.

El plan de estudios AIM MSDS refleja las últimas tendencias y mejores prácticas en el campo, desde la exploración y extracción de datos hasta el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el análisis de big data.

Por otra parte, el aprendizaje abordará directamente un punto de dolor particular de la empresa, cuando sus científicos de datos no pueden proporcionar ideas accionables únicas.

En AIM, los científicos de datos trabajan en estrecha colaboración con expertos de dominio familiarizados con los negocios y los problemas de gestión. Los estudiantes, por lo tanto, aprenderán cómo formular las preguntas correctas e identificar los conjuntos de datos correctos para abordar problemas empresariales y de investigación muy diversos.

Más importante aún, se les enseñará a comunicar de forma adecuada los resultados y las estadísticas basadas en datos para maximizar su impacto en los negocios y la industria.

Todos los estudiantes de MSDS tendrán acceso a una instalación de computación de clase mundial ubicada en AIM. La instalación es parte del laboratorio del Instituto de Análisis, Computación y Sistemas Complejos (ACCeSs), la interfaz de AIM con varios proyectos del gobierno y de la industria, así como de investigación de clase mundial para superar los límites de la Ciencia de Datos y la Ciencia de Sistemas Complejos.

Programa de un vistazo

• Un programa intensivo de tiempo completo de 14 meses.

• Para científicos de datos y posibles científicos de datos que desean brindar información relevante y oportuna basada en datos a las multinacionales, industrias, pymes y gobiernos.

• Los estudiantes estarán expuestos a las últimas tecnologías, modelos y tecnologías en el campo de la analítica avanzada.

• El programa desarrolla habilidades de comunicación adecuadas para presentar ideas basadas en datos para maximizar el impacto en el negocio.

• El curso Capstone requiere que los estudiantes (guiados de cerca por los mentores principales de AIM) trabajen con problemas basados en datos del mundo real, lo que les permite graduarse del programa con un portafolio listo para el trabajo.

Duracion del programa

El programa MSDS comprende cuatro términos durante 14 meses.

Termino 1

Marzo-abril 2019

• Programación para Ciencia de Datos

• Matemáticas para Ciencia de Datos

• Introducción a la ciencia de datos y los fundamentos de la privacidad de datos

• Visualización de datos y narración de cuentos

• El pensamiento de diseño

• Comportamiento humano en las organizaciones

Término 2

Mayo-agosto 2019

• Estadística Computacional Aplicada

• Minería de datos y disputas

• Aprendizaje automático

• Comunicaciones de gestión

• Contabilidad de gestión

• Marketing digital y análisis I

• Economía para los negocios

Termino 3

Septiembre-diciembre 2019

• Big Data y Cloud Computing

• Big Data - Laboratorio con proyecto de cartera

• Aprendizaje profundo

• Data Science Elective

• Digital Marketing y Analytics II

• Financiar

• Gestión de proyectos

Plazo 4

Enero-abril 2020

• Ciencia de red

• Innovación

• Data Science Elective

• Proyecto final

• Negociación

• Operaciones

• Gestión estratégica

Preguntas más frecuentes

¿Qué tipo de compromiso de tiempo requiere el curso?

Los estudiantes pasarán de 3 a 6 horas por clase dentro del aula. El programa MSDS está dividido en cuatro términos.

• Plazo 1: marzo-abril de 2019

• Término 2: mayo-agosto de 2019

• Plazo 3: septiembre-diciembre de 2019

• Plazo 4: enero-abril 2020

¿Cuánto cuesta la matrícula?

US $ 29,500

¿Debo pagar toda la tarifa de la matrícula antes de que comiencen las clases?

La matrícula se puede pagar en su totalidad o en cuatro cuotas, una por semestre. Sin embargo, los estudiantes deben pagar una tarifa de reserva dentro del mes posterior a la recepción de una carta de aceptación, que se descontará de la tarifa total. Para más detalles, llame al 63 2 892.4011 ext. 3004, o envíe un correo electrónico a [email protected].

¿Estoy calificado para tomar una Maestría en Ciencias de Datos?

Calificaciones para unirse al programa MSDS

• Prueba de admisión de gestión de posgrado (GMAT), prueba general de Exámenes de registro de posgrado (GRE) o el examen de calificación de AIM Data Science.

• Licenciatura con requisitos mínimos de curso y / o experiencia laboral.

• Dominio del inglés oral y escrito.

Requisitos mínimos del curso para nuevos graduados

• Cálculo básico

• Álgebra lineal

• Al menos uno de los siguientes:
  • Programación de computadoras
  • Probabilidades y estadísticas
  • Econometría
  • Física avanzada
  • Matemáticas avanzadas
  • Cualquier tema que requiera un rigor matemático y cuantitativo avanzado

Requisitos mínimos para quienes tienen experiencia laboral (al menos dos años en cualquiera de los siguientes)

• Experiencia laboral técnica, preferiblemente en análisis de datos y / o ingeniería de datos.

• Experiencia laboral con herramientas SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI y / u otras herramientas de análisis / ciencia de datos.

¿Debo hacer algo para prepararme para el programa MSDS?

Durante el primer trimestre, los estudiantes irán directamente a la programación y las matemáticas.

Para el curso de Matemáticas para Ciencias de Datos, se recomienda encarecidamente a los estudiantes que revisen sus cursos de Cálculo Básico y Álgebra Lineal. Recomendamos que los estudiantes se preparen aún más visitando el sitio web de Khan Academy para obtener información sobre vectores y espacios, transformaciones matriciales, introducción de derivadas, diferenciación básica, productos, cocientes y reglas de cadenas, y aplicaciones derivadas.

Para el curso de Programación de Ciencia de Datos, alentamos a los estudiantes que necesitan actualizar sus conocimientos o que no tienen ninguna experiencia en programación a visitar el sitio web de Codeacademy para obtener tutoriales gratuitos.

¿Qué tesis necesito producir?

El proyecto final de MSDS será impulsado por problemas del mundo real de una industria local o agencia gubernamental. Para garantizar que se entregue trabajo de alta calidad a los "clientes" de la industria o del gobierno, el cuerpo docente central de Data Science asesorará estrechamente a los estudiantes a través de la resolución de estos problemas impulsados ​​por los datos.

Las salidas pueden variar desde informes técnicos hasta aplicaciones interactivas desplegables o software.

Además del proyecto final, los estudiantes tendrán sus carteras listas para el trabajo publicadas en GitHub, que pueden mostrar a los posibles empleadores al final del programa.

¿Qué debo presentar para solicitar el programa MSDS?

• Complete el formulario de solicitud en línea.

• Curriculum vitae.

• Prueba de Admisión AIM para Data Science, GMAT o GRE Official Score Report.

• Transcripción de expedientes académicos.

• Diploma.

• Recomendación profesional (si trabaja por cuenta propia, un Certificado de registro de empresas).

• Cualquier identificación emitida por el gobierno.

Los solicitantes calificados serán invitados a una entrevista con el profesorado en una fecha mutuamente conveniente.

Resumen

El programa de Maestría en Ciencias de Datos (MSDS) es un curso de 14 meses de tiempo completo. Está diseñado para estudiantes y profesionales que están equipados cuantitativa y analíticamente para ser clasificados entre los principales científicos de datos del mundo.

Al final del programa, se espera que los estudiantes:

• Haga las preguntas correctas: sepa cómo resolver problemas basados ​​en datos y construir modelos; igualmente importante: ayude a identificar las preguntas correctas trabajando con expertos de dominio y de campo.

• Comuníquese de manera efectiva: presente y explique los resultados y las estrategias basados ​​en datos de una manera que los clientes puedan entender fácilmente para ayudarlos en la toma de decisiones.

• Genere valor comercial: tenga la habilidad de identificar el valor comercial, en lugar de centrarse demasiado en la creación de modelos complejos.

• Aplicar Aprendizaje Inmediatamente: Graduarse con portafolios listos para el trabajo para mostrar todas las habilidades desarrolladas durante el programa.