Maestría en Ciencias de Datos

General

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Descripción del programa

Two years

DataScience
El programa de Maestría en Ciencia de Datos se imparte en INGLÉS. La ciencia de datos es una nueva frontera del conocimiento humano y un nuevo dominio de descubrimiento. Los científicos de datos tienen las habilidades analíticas y de programación necesarias para extraer valioso conocimiento de los datos. El floreciente sector de la tecnología se está convirtiendo rápidamente en el epicentro de la ciencia de datos.

El programa de maestría está diseñado para aquellos que desean profundizar su comprensión de todos los aspectos de la ciencia de datos. Los solicitantes podrían ser graduados de otros títulos con un sólido núcleo matemático, o aquellos que continúen su búsqueda académica después de obtener una licenciatura en ciencias de datos.

ESTRUCTURA DEL PROGRAMA

Primer año

Los estudiantes comienzan el programa con un conocimiento fundamental de programación y matemáticas, que incluye estructuras de datos y algoritmos, estadísticas y aprendizaje automático. Durante el primer año, sus conocimientos de matemáticas, programación y análisis de datos se ampliarán significativamente. El programa también ofrece la oportunidad de obtener habilidades sociales clave para el mundo profesional, incluida la gestión técnica de proyectos, redacción y presentación. Finalmente, se espera que los estudiantes asistan a una cantidad sustancial de charlas y talleres ofrecidos por la universidad, además de trabajar en el proyecto Capstone.

Módulos

Combinatoria y Gráficos Análisis de Big Data / Machine Learning - 2
Programación Orientada a Objetos (C ++) R
Estructuras de datos y algoritmos Optimizacion convexa
Bases de datos Liderazgo y Dinámica de Grupo
Teoría de la probabilidad y estadística Redacción y presentación técnica
Unix práctico Teoría de la Complejidad
Introducción al diseño de interacción Dirección técnica de proyectos
Master Machine Learning Análisis estadístico de datos
Pitón Proyecto Capstone - 1
Redes Seminarios y talleres - 1
Programación Java

Segundo año

Durante el segundo año del programa, los estudiantes se centrarán principalmente en aprender las aplicaciones clave de la ciencia de datos, así como los métodos avanzados en matemáticas y análisis de datos. Una parte importante del año se destinará a la finalización del proyecto final. Al completar el programa, los estudiantes aprenderán a realizar análisis de datos en cualquier escala, desarrollar el software necesario para el análisis y presentar los resultados de manera profesional y eficiente.

Módulos

Computación Paralela y Distribuida Análisis de imagen y video - 1
Análisis estadístico de datos - 2 Recuperación de información
Diseño de software Subastas
Optimización estocástica y a gran escala Análisis estadístico de datos - 3
Fundamentos de la criptografía Teoría de la información
Mapa reducido Análisis de imagen y video - 2
Bases de datos distribuidas Máquina traductora
Extracción de textos Visualización de datos
Teoría de juego Algoritmos en Bioinformática
Redes neuronales y aprendizaje profundo Análisis de gráficos espectrales y aplicaciones de ciencia de datos
Análisis de redes sociales Gráficos web
Series de tiempo Proyecto Capstone - 2
Optimización robusta Seminarios y talleres - 2

Consulte nuestro calendario académico 2019-2020 para obtener una descripción general de todas las clases que ofrecemos.

LAS MATEMÁTICAS COMO SEGUNDA LENGUA (MSL)
Un Harbour.Space, un requisito importante para todos los estudiantes de tecnología es un muy buen nivel de matemáticas. Cualquier persona que carece de una base sólida de matemáticas pero está ansioso por aprender tiene un hogar en nuestro curso básico . Los estudiantes adquieren todos los conocimientos y habilidades básicas que necesitan para continuar sus estudios en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o Seguridad Cibernética. Graduarse de MSL significa abrir las puertas para solicitar un lugar en Harbour.Space University y cualquier otra universidad tecnológica de primer nivel en el mundo.

Programa de liderazgo

Andrei Raigorodskii
alt = "Andrei Raigorodskii
Dr.Sci, Ph.D., Presidente del Departamento de Matemática Discreta
DSci de Física y Matemáticas alt = "Andrei Raigorodskii es profesor del Departamento de Estadística Matemática y Procesos Estocásticos, Facultad de Mecánica y Matemáticas de la Universidad Estatal de Moscú Lomonosov, Presidente del Departamento de Matemática Discreta y Presidente del Programa de Licenciatura en Ciencias de Datos en el Instituto de Física y Tecnología de Moscú Facultad de Innovaciones y Tecnología Avanzada, profesor del Programa de Bachillerato conjunto de la Nueva Escuela Económica y la Escuela Superior de Economía, y profesor de Análisis Discreto, Teoría de la Probabilidad y Gráficos en la Escuela de Análisis de Datos Yandex junto con su facultad liderazgo en Harbour.Space.

Konstantin Mertsalov
alt = "Konstantin Mertsalov
Ph.D., Director de Software Development Europe, Rational Retention.
alt = "Konstantin Mertsalov es Director Europeo de Desarrollo en Rational Enterprise, una compañía de desarrollo de software líder a nivel mundial especializada en gestión de información empresarial.
Originario de Rusia, se mudó a Nueva York en 1998 para estudiar Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas y continuó su carrera académica con un Rensselaer Polytechnic Institute Ph.D. en grandes redes sociales dinámicas. Es un experto en aprendizaje automático, difusión de información en redes sociales, búsqueda semántica en la web, datos no estructurados, big data y análisis de datos en general. Desarrolló U Rank, un motor de búsqueda que permite a las personas organizar, editar y anotar resultados de búsqueda, así como compartir información.

¡Vea nuestro programa de Ciencia de Datos para más información!

Última actualización Abr 2020

Acerca del centro educativo

Harbour.Space is an innovative private university that combines technology and design, taught by industry leaders from around the world. The university is located in Barcelona, Spain and Bangkok, Thai ... Leer más

Harbour.Space is an innovative private university that combines technology and design, taught by industry leaders from around the world. The university is located in Barcelona, Spain and Bangkok, Thailand. Leer menos