Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

General

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Descripción del programa

Así como la electricidad provocó cambios de gran alcance hace más de 100 años, la inteligencia artificial (IA) ha comenzado fundamentalmente a cambiar nuestras vidas. La IA es la siguiente fase de la revolución industrial y se ha establecido firmemente en nuestra sociedad. Casi todas las ramas de la industria se han visto afectadas por la transformación en curso a través de sus algoritmos.

El Programa de Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos aborda esta transformación al proporcionar a los estudiantes las habilidades amplias y profundas requeridas por los expertos que trabajan y desarrollan IA. Además, la ciencia de datos forma parte integral de este programa de estudios. Los expertos en inteligencia artificial deben poder obtener, procesar y almacenar enormes cantidades de datos, que son la base de la inteligencia artificial y los procesos de desarrollo.

Único en los programas de maestría en este campo, es la pasantía integrada que los estudiantes deben completar y les permite poner la teoría en práctica.

Además, el programa de estudios MAID sirve para fortalecer los objetivos de la UE de aprendizaje, investigación y enseñanza cooperativos. Debido a la naturaleza transfronteriza del programa de estudios, su integración en empresas regionales de alta tecnología y su carácter internacional, los estudiantes no solo obtendrán experiencia y práctica en este campo, sino que se beneficiarán de un cuerpo estudiantil diverso que promoverá la competencia intercultural y proporcionar una base sólida para la innovación.

Hoja de datos del curso

  • Título: Maestría en Ciencias (M.Sc.)
  • Duración: 4 semestres (2 años)
  • Inicio: marzo (semestre de verano).
  • Ubicación: Deggendorf
  • Idioma del curso: 100% inglés.
  • Puntos destacados del curso:
    • Un programa de titulación conjunta, con un min. de 1 semestre obligatorio en Bohemia del Sur (Ceske Budejovice / Budweis), República Checa
    • Prácticas obligatorias
  • Requisitos de admisión:
  • Licenciatura en inteligencia artificial, ciencia de datos, informática o un campo estrechamente relacionado
  • Un mínimo de 18 ECTS de cursos de inteligencia artificial o ciencia de datos
  • Nivel de inglés B2
  • Tarifas: Sin tasas de matrícula, solo 62 € de tarifa de servicio para estudiantes por semestre
  • Contacto: Consultas generales sobre estudiar en DIT: welcome@th-deg.de

Perspectivas de carrera

Ingeniero de software - especialista en IA

  • Arquitecto de sistemas - especialista en IA
  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Investigador de aprendizaje automático
  • Científico de datos
  • Analista de datos
  • Diseñador de software y sistemas
  • Gerente de TI
  • Investigador
  • Desarrollador de software
  • Analista de software
  • Desarrollador de Business Intelligence (BI)
  • Oficial de inteligencia empresarial (BI)

Resumen del tema

Resumen de conferencias y cursos, SWS (Semesterwochenstunden = horas semanales / semestre) y ECTS (Sistema Europeo de Transferencia y Acumulación de Créditos) en la Licenciatura en Ciencias de la Computación Aplicadas.

Semestre 1 SWS ECTS
Inteligencia artificial y desarrollo de software 4 5
Fundamentos teóricos de la inteligencia artificial 6 8
Aprendizaje automático avanzado 4 5
Optativa 1 * 4 5
Electiva 2 * 4 5
Alemán o checo 2 2
Semestre 2 (en la Universidad de Bohemia del Sur) SWS ECTS
Teoría de la información 3 4
Matemáticas para inteligencia artificial y ciencia de datos 4 6
Inteligencia Computacional 3 4
Algoritmos distribuidos 3 4
Almacenamiento y análisis de datos avanzados 4 6
Programación y Computación en Paralelo 3 4
Alemán o checo 2 2
Semestre 3 SWS ECTS
Internado - 20
Optativa 3 * 4 5
Electiva 4 * 4 5
Semestre 4 SWS ECTS
Temas avanzados en IA 4 5
Seminario magistral - 20
Tésis de maestría - 5

* Las 4 asignaturas optativas deben elegirse en consulta con el coordinador del estudio MAID. Las asignaturas optativas deben tener relevancia para la inteligencia artificial y / o la ciencia de datos.

Última actualización Nov 2020

Acerca del centro educativo

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global busi ... Leer más

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global business and commerce. We strive for academic excellence and indeed rank among the best universities of applied sciences in Germany. Leer menos
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