Maestría en Big Data
University of Stirling
Información clave
ubicación del campus
Stirling, Reino Unido
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
12 - 24 meses
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
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Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* Para obtener información actualizada sobre tarifas, consulte el sitio web
Introducción
Big data es cada vez más importante en el panorama comercial actual. Como científico de datos especializado en macrodatos, ayudará a las empresas a dar sentido a grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, proporcionando información rápida que les permita tomar decisiones mejores y más rápidas.
Principales razones para estudiar con nosotros
#1 Aprenderá tecnologías de vanguardia, que incluyen análisis de datos, Hadoop, NoSQL y aprendizaje automático
#2 Nuestro Data MSc es el más grande y exitoso de los programas de Datalab en Escocia
#3 Nuestros graduados tienen una excelente reputación con los empleadores por sus habilidades y conocimientos
Plan de estudios
La Maestría en Big Data es una maestría avanzada que se imparte y cubre la tecnología de Big Data y la ciencia del análisis de datos. Obtendrá habilidades prácticas en tecnología de big data, análisis avanzado y aplicaciones industriales y científicas.
El curso le enseñará cómo recopilar, gestionar y analizar datos grandes y de rápido movimiento para la ciencia o el comercio. Aprenderá habilidades en tecnología de punta como análisis de datos, R, Hadoop, NoSQL y aprendizaje automático. Al mismo tiempo, profundizará en importantes matemáticas y teoría de la computación, y aprenderá las técnicas computacionales avanzadas que necesita para desarrollar su carrera en ciencia de datos.
Nuestra maestría se ha desarrollado en asociación con empresas globales y locales que emplean científicos de datos. Desde que se lanzó el curso en 2012, hemos desarrollado una excelente relación con empleadores que buscan las habilidades que enseñamos.
Objetivos del Curso
El plan de estudios de MSc Big Data incluye:
- Matemáticas y Estadística para la Ciencia de Datos
- Representar y manipular datos en Python
- Bases de datos relacionales y no relacionales
- Aplicaciones comerciales y científicas
- Aprendizaje automático
- Computación en clúster
- Proyecto de tesis de su elección
En este curso de Maestría obtendrás:
- Una comprensión de los problemas de escalabilidad de las bases de datos, análisis de datos, búsqueda y optimización
- La capacidad de elegir la solución adecuada para una tarea comercial que involucre big data, incluidas bases de datos, arquitecturas y servicios en la nube.
- Una comprensión del análisis de big data que incluye métodos para visualizar y aprender automáticamente de grandes cantidades de datos
- Las habilidades de programación para crear soluciones utilizando tecnologías de big data como MapReduce y secuencias de comandos para NoSQL, y la capacidad de escribir algoritmos paralelos para la ejecución multiprocesador.
Prácticas en empresas
El curso presenta un importante proyecto de verano, generalmente en asociación con una empresa o proveedor de tecnología.
Estructura del curso
Fundamentos matemáticos
Este curso equipará a los estudiantes con algunos conocimientos matemáticos básicos y habilidades para resolver problemas.
Estadísticas para la ciencia de datos
El curso está destinado a brindar a los estudiantes:
- una base para el análisis e interpretación de información cuantitativa
- una comprensión de las ideas básicas que subyacen a los métodos estadísticos en un nivel introductorio
- una comprensión de cómo superar los problemas al analizar grandes conjuntos de datos
Bases de datos relacionales y no relacionales
Después de cubrir las bases de datos relacionales y SQL, este curso lo llevará a través de las diversas bases de datos NoSQL, incluidos almacenes de documentos como MongoDB, almacenes de columnas como Cassandra y bases de datos de gráficos como Neo4j. Aprenderá a elegir la base de datos adecuada para su aplicación y cómo crear, buscar y distribuir los datos que contiene.
Aprendizaje automático
Aprenderá los aspectos prácticos del análisis de big data con técnicas de minería de datos, aprendizaje automático, estadísticas y visualización de datos. Explorará cómo entrenamos computadoras para comprender el presente y predecir el futuro con datos de finanzas, marketing y redes sociales. Aprenderá a aplicar técnicas de aprendizaje automático, como redes neuronales y árboles de decisión, a problemas prácticos.
Computación en clúster
Este curso cubre el procesamiento de datos distribuidos con Hadoop y MapReduce además del uso de Condor para computación distribuida.
Aplicaciones científicas y comerciales
Con conferencias invitadas de la ciencia y la industria, este curso presenta un conjunto de estudios de casos de Big Data en acción. Aprenderá de primera mano cómo las empresas están utilizando Big Data en campos como la banca, los viajes, las telecomunicaciones, la genética y la neurociencia.
Tenga en cuenta que para aquellos interesados en comenzar en enero, la duración del curso será de 21 meses. Por ejemplo, los estudiantes que comenzaron en enero de 2023 se graduarán en noviembre de 2024. Esta decisión se tomó para permitir que los estudiantes aprendan de manera flexible y mejoren otras habilidades durante los meses de verano cuando la enseñanza no está disponible.
Enseñando
Hay una combinación real de sesiones prácticas de tecnología impartidas en laboratorios y talleres junto con conferencias, seminarios y tutoriales que le enseñan las teorías de Big Data.
Realizarás un proyecto utilizando una tecnología Big Data de tu elección. Con el apoyo de nuestro personal, elegirá un tema especializado y se convertirá en un verdadero experto. Comenzarás con un análisis en profundidad del tema y su tecnología. Luego, creará una solución que mostrará sus habilidades a los empleadores y le brindará el conocimiento para conseguir un trabajo de alto nivel y con un salario alto.
Tenemos un programa de oradores invitados de la industria que le brinda la oportunidad de hacer preguntas a las personas que están haciendo ciencia de datos todos los días. Los participantes recientes incluyen MongoDB, SkyScanner y HSBC.
Galería
Oportunidades profesionales
Las habilidades de big data tienen una gran demanda. Tendrá oportunidades con empresas basadas en datos de una amplia variedad de sectores y tendrá un salario que suele ser más alto que el promedio de TI. Como graduado en Big Data podrás trabajar en una amplia gama de sectores, como tecnologías digitales, energía y servicios públicos, servicios financieros, sector público y salud.