Maestría en Ciencia de Datos (DSC)
EIT Digital Master School
Información clave
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ubicación del campus
Budapest, Hungría
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 5000 / per year *
Plazo de solicitud
11 Apr 2024
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* Ciudadano no UE/EEE por año académico: 14 000 €
Introducción
¿Por qué estudiar Data Science (DSC) en EIT Digital Master School ?
Adquirirá habilidades técnicas profundas en técnicas de recopilación de datos escalables y métodos de análisis de datos . Aprenderá a usar y desarrollar un conjunto de herramientas y tecnologías que abordan la captura, el procesamiento, el almacenamiento, la transferencia, el análisis, la visualización y los conceptos relacionados de datos (p. ej., acceso a datos, fijación de precios de datos y privacidad de datos).
El plan de estudios combina una especialización técnica en ciencia de datos (DSC) (especialidad técnica 75 %) con una especialización secundaria en innovación y emprendimiento (I&E) (especialización en negocios 25 %). Aprenderá cómo llevar la innovación al mercado y cómo desarrollar un modelo de negocio exitoso. Estas habilidades empresariales adicionales le darán su boleto para una carrera exitosa .
¿Cómo está estructurado el programa?
- Los estudiantes estudian en dos países europeos diferentes .
- Al finalizar, los graduados reciben dos títulos de maestría de las dos universidades en las que habrán estudiado y un certificado otorgado por el Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT).
- El primer año es similar en todos los puntos de entrada. Todos los estudiantes participan en un desafío empresarial de 3 días en innovación digital .
- Escuela de verano de 2 semanas entre el primer año y el segundo año
- El segundo año ofrece especialización y un proyecto de graduación. El proyecto de graduación incluye una pasantía en una empresa o un instituto de investigación y da como resultado una tesis de maestría con una fuerte dimensión de innovación y emprendimiento.
¿Dónde puedes estudiar Data Science?
Especializaciones
- Sistemas Distribuidos y Minería de Datos para Big Data (KTH)
- Diseño, implementación y uso de instrumentos de ciencia de datos (TUB)
- Inteligencia de Procesos de Negocios (TU/e)
- Multimedia y Web Science para Big Data (UCA)
- Infraestructuras para la Gestión y Análisis de Datos a Gran Escala (UPM)
- Machine Learning, Big Data Management y Business Analytics (Aalto)
- Análisis de datos en tiempo real (ELTE)
- Procesamiento del lenguaje natural (UPS)
- Variedad y Veracidad para Big Data (UNITN)
Quién puede aplicar?
Si desea postularse a este programa, debe tener una Licenciatura en Ciencias o estar en su último año de estudios de:
- Ciencias de la Computación
- Sistemas de información
- Matemáticas
- Estadísticas
- Ingeniería Eléctrica / Electrónica
¿Cómo puedes aplicar?
Nuestro año académico comienza en agosto-octubre dependiendo de la universidad que elijas.
- Periodo 1: Noviembre 2022 - Febrero 2023
- Período 2: febrero 2023 - abril 2023
* Recomendamos a los ciudadanos no pertenecientes a la UE que presenten su solicitud en el período uno para que haya tiempo suficiente para obtener una visa.
Las solicitudes se realizan a través de nuestro Portal de Solicitudes en línea, en nuestro sitio web.
Tasas de matrícula y becas
Las tasas de matrícula estándar se establecen en 5000 EUR por año para ciudadanos de la UE y 15 000 EUR por año para ciudadanos no pertenecientes a la UE .
Tasa de solicitud: 250 EUR
Las becas son limitadas y se otorgan solo a los mejores candidatos. Los mejores candidatos se seleccionan entre todos los solicitantes que son aceptados, por programa. Le recomendamos que no confíe en una de nuestras becas y busque más apoyo externo para sus estudios.
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Becas y Financiamiento
Visite nuestro sitio web para obtener más información sobre las becas disponibles y las opciones de financiación adicionales.