Maestría en Ciencia de Datos
Sapienza University of Rome
Información clave
ubicación del campus
Rome, Italia
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 1500 / per year *
Plazo de solicitud
29 Jul 2024
Fecha de inicio más temprana
Oct 2024
* por año académico
Introducción
El programa de maestría en ciencia de datos ofrece un enfoque interdisciplinario que reúne contribuciones de ingeniería, informática, estadística, ciencias económicas y organizacionales, así como conocimientos específicos de los principales dominios de aplicación de ciencia de datos. En particular, el programa de Maestría en Ciencia de Datos ofrece los conocimientos profesionales necesarios para el desarrollo de tecnologías de recopilación, gestión, procesamiento y análisis de big data, y la traducción resultante de estas en información clave para el proceso de conocimiento y toma de decisiones dentro de innovadores sectores empresarial y social.
Este título de dos años consta del primer conjunto de 39 créditos en disciplinas académicas clave destinadas a proporcionar los conocimientos básicos de Estadística, Ingeniería y TI necesarios para desarrollar herramientas e infraestructuras de software adecuadas para la recopilación, procesamiento y organización de big data y de la modelos matemático-estadísticos útiles para su análisis. Los 39 créditos incluirán al menos 10 créditos relacionados con actividades de laboratorio o estudio individual. Estos cursos clave son obligatorios para todos los estudiantes, y los créditos se dividirán de la siguiente manera: 27 en tecnologías informáticas y 12 en materias estadísticas.
Los estudiantes elegirán hasta 30 créditos en disciplinas académicas clave. Al menos 6 de los 36 créditos serán elegidos entre Humanidades, Ciencias Sociales, Jurídicas y Económicas. Dichas disciplinas están orientadas a un perfil profesional que combine conocimientos de ingeniería e informática con habilidades estadísticas, gerenciales, económicas y jurídicas. Estas habilidades deben desarrollarse junto con un conocimiento profundo del contexto económico, social y organizacional donde se aplican las metodologías de ciencia de datos.
Los estudiantes completarán su curso de estudio con 12 créditos electivos y 12 relacionados con actividades en disciplinas académicas relacionadas. La asistencia es obligatoria solo para las actividades prácticas y de laboratorio. Todos los cursos se imparten en inglés.
El rendimiento de los estudiantes se evaluará a través de pruebas de mitad de período, discusiones de actividades grupales o trabajos escritos individualmente presentados durante los exámenes.
Este curso de estudio permite al posgrado en Data Science encontrar trabajo en pequeñas y medianas empresas, grandes empresas, organismos públicos, instituciones locales e instituciones de investigación públicas y privadas. Su paso a doctorados y maestrías también es otra oportunidad para el graduado de Data Science Master.
Admisiones
Plan de estudios
El programa de Maestría en Ciencia de Datos ofrece un enfoque interdisciplinario para recopilar contribuciones de Ingeniería, Informática, Estadística, Ciencias Económicas y Organizacionales, así como conocimientos específicos de los principales dominios de aplicación de la Ciencia de Datos. En particular, el programa de Maestría en Ciencia de Datos ofrece el conocimiento profesional necesario para el desarrollo de tecnologías de recolección, gestión, procesamiento y análisis de big data, y la consiguiente traducción de éstas en información clave para el conocimiento y la toma de decisiones en el ámbito innovador. sectores empresariales y sociales.
Primer año
Primer semestre
- Métodos algorítmicos de minería de datos y laboratorio.
- Fundamentos de ciencia de datos y laboratorio.
- Métodos estadísticos en ciencia de datos y laboratorio.
Segundo semestre
- Networking para big data y laboratorio
- Métodos estadísticos en ciencia de datos y laboratorio.
- A elección del estudiante
Segundo año
Primer semestre
A elección del estudiante
Segundo semestre
- Otras habilidades útiles para la inclusión en el mundo laboral
- Examen final
Galería
Oportunidades profesionales
Grandes y medianas empresas, Administración pública, administraciones locales, institutos de investigación públicos y privados y grandes empresas.