Maestría en Ciencias Computacionales Aplicadas - Química
Lund University
Información clave
ubicación del campus
Lund, Suecia
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
SEK 310.000 *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* Tasa de matrícula para ciudadanos no pertenecientes a la UE/EEE
becas
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Introducción
La computación es cada vez más importante en la investigación y la industria. Para realizar predicciones, análisis o sustituir experimentos, utilizamos simulaciones numéricas y aprendizaje automático en grandes ordenadores. Generamos y almacenamos grandes cantidades de datos y utilizamos la ciencia de datos para buscar patrones, conexiones y tendencias.
El Programa de Maestría en Ciencias Computacionales Aplicadas con especialización en Química le brindará conocimientos detallados sobre los métodos subyacentes con respecto a la química. Aprenderá cómo estudiar procesos complejos en las ciencias naturales y cómo la ciencia computacional puede contribuir a la evolución del conocimiento en la sociedad. Algunos de los muchos ejemplos son los estudios e investigaciones sobre el medio ambiente y el cambio climático, la adaptación al clima, la biodiversidad y los servicios de los ecosistemas, la conservación de la naturaleza y los riesgos químicos. El programa lo preparará para una carrera profesional en el mundo académico, así como en los negocios y la industria. La ciencia computacional aplicada se puede dividir en varios componentes: matemáticas, modelado, estadística y programación. Las fronteras no son claras, ya que los conceptos y métodos a menudo combinan estos componentes. El programa lo preparará para una carrera profesional en el mundo académico, así como en los negocios y la industria.
Visión de conjunto
Esta educación interdisciplinaria le brindará un conocimiento profundo en el campo de la ciencia computacional, pero también estudiará cursos avanzados basados en su conocimiento de la materia en química de su licenciatura. Además del conocimiento de la teoría de la ciencia computacional, se hará hincapié en la obtención de conocimientos sobre las herramientas prácticas que utilizan los profesionales en el campo y, entre varias cosas, entrenará sus habilidades en programación. Obtendrá conocimientos y habilidades genéricos de importancia para trabajos computacionalmente intensivos, como formulación de problemas, búsqueda de información, procesamiento de datos, redacción científica y técnicas de presentación.
El programa tiene cinco especializaciones separadas: Ciencias Ambientales, Biología, Geología, Geografía Física y Química. Estudiarás varios cursos junto con estudiantes de otra especialización distinta a la tuya y hay posibilidades de realizar proyectos y trabajos de tesis en común. Durante tus estudios, se enfatiza una perspectiva interdisciplinaria e incluso estudiarás junto con estudiantes de matemáticas y física.
La educación tiene una fuerte conexión con la investigación. Conocerás y aprenderás de investigadores activos y reconocidos internacionalmente, y estarás en contacto con varios grupos de investigación. Al mismo tiempo, estará preparado para una carrera en los negocios y la industria.
Galería
Admisiones
Becas y Financiamiento
Plan de estudios
Con una especialización en Química, primero estudiarás el curso obligatorio Fuerzas impulsoras moleculares y enlaces químicos, KEMM30. Este curso incluye análisis de datos estadísticos, utilizando programación Python. También se incluyen partes computacionalmente relevantes, como termodinámica estadística, mecánica cuántica, interacciones intermoleculares y espectroscopia. El siguiente curso dentro del programa es Matemáticas para Científicos 2. Durante la primera mitad del segundo semestre, recomendamos cursos de nivel de maestría en Mecánica Estadística y Simulación Molecular (KEMM48), así como Mecánica Cuántica Molecular (KEMM58). Durante la última mitad del semestre de primavera, el programa ofrece cursos de bioestadística y programación computacional utilizando Python. El segundo año incluye dos cursos obligatorios: Ciencias Computacionales y Ciencia de Datos Reproducibles y Aprendizaje Estadístico. También recomendamos cursos de maestría aplicada dentro del campo de la Química. El último semestre se dedica a un proyecto de examen.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Después de graduarse, existen varias trayectorias profesionales diferentes según el perfil de asignatura que haya elegido. El programa de Maestría le brinda una base sólida para la educación de posgrado en ciencias naturales. También puede elegir una carrera profesional fuera del mundo académico y luego encontrar trabajos atractivos en áreas donde sea necesario resolver problemas computacionales tanto en la industria como en la administración pública y otras organizaciones.