Maestría en Ciencias de Datos y Análisis de Big Data
Wrexham Glyndwr University
Información clave
ubicación del campus
Wrexham, Reino Unido
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
1 - 2 año
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
GBP 5940 / per year
Plazo de solicitud
Solicitar información
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
Introducción
Especialízate en las áreas de alta demanda de Data Science y tecnologías Big Data.
Explore cómo usar varios modelos, métodos, herramientas y técnicas para convertir datos en información y conocimiento que puedan entender los no especialistas.
Oportunidades para trabajar en escenarios y estudios de casos, lo que le permite experimentar situaciones del mundo real, resolución de problemas y toma de decisiones.
Características clave del curso
- Este curso está diseñado como un Máster de conversión que le brindará la oportunidad, independientemente de su área temática anterior, de seguir una carrera en Data Science.
- Lo equipará con las habilidades, el conocimiento, las herramientas y la tecnología para garantizar una transición sin problemas a esta área especializada.
- Data Science es una plataforma con una combinación compleja de tecnología, desarrollo de algoritmos e interferencia de datos. Hemos desarrollado nuestro curso para garantizar que esté equipado con conocimientos de vanguardia, reconociendo el futuro actual y previsto del campo.
- Transformaremos su comprensión del tema, inspirándolo a hacer juicios informados mediante la evaluación crítica de cuestiones de seguridad, legales, éticas y de privacidad, considerando el impacto ambiental de las tecnologías y aplicaciones de big data actuales y emergentes.
- Nuestro equipo está formado por profesionales líderes en investigación activa, disponibles durante todo el curso para apoyar su aprendizaje con su conocimiento y experiencia.
Plan de estudios
que vas a estudiar
Los estudiantes completarán 6 módulos básicos con un valor de 20 créditos cada uno, seguidos de un proyecto de disertación con un valor de 60 créditos, lo que hace un total de 180 créditos en total.
Módulos
- Métodos de estudio e investigación de posgrado
- Algoritmos y estructuras de datos avanzados
- Sistemas de base de datos y análisis de datos
- Grandes desafíos y oportunidades de datos
- Análisis y visualización de datos
- Aprendizaje automático
- Disertación
La información enumerada en esta sección es una descripción general del contenido académico del programa que tomará la forma de módulos básicos u opcionales. Los módulos se designan como básicos u opcionales de acuerdo con los requisitos del organismo profesional y la revisión del marco académico interno, por lo que pueden estar sujetos a cambios.