Maestría en Ciencias de Datos

Todos nuestros cursos se ofrecen en línea en este momento para estudiantes internacionales debido a los cierres fronterizos por la pandemia de COVID-19 en Nueva Zelanda.

Hace quince años, el rol del científico de datos era inaudito. Hoy en día, es un rol establecido en los departamentos comerciales y gubernamentales de todo el mundo. La naturaleza del rol cambia constantemente a medida que cambian las fuentes de datos, las herramientas de software y las técnicas. Equípate con las habilidades y el conocimiento para moverte y adaptarte a estos cambios.

Nuestros graduados se van con una comprensión avanzada de las técnicas en ciencia de datos, incluido el aprendizaje automático y los métodos estadísticos y sus usos en el mundo de los macrodatos. Podrá analizar críticamente los requisitos y las fuentes de datos en una variedad de áreas de aplicación, desde las ciencias, las humanidades y las ciencias sociales hasta los negocios y el gobierno.

Contribuye a la sociedad

La ciencia de datos puede ayudar a obtener resultados sociales y económicos equitativos mediante la interpretación y difusión de información, lo que permite a las comunidades aprender sobre sí mismas y sobre los demás.

Aprenderá sobre las características únicas de trabajar con datos recopilados por, para y sobre los maoríes, y cómo se aplican los principios del Tratado de Waitangi: en particular, las consideraciones de soberanía maorí en la recopilación, transferencia, almacenamiento y publicación de datos. .

Obtenga experiencia práctica

La demanda de científicos de datos en los sectores comercial y estatal está creciendo rápidamente, y el papel del científico de datos se ha clasificado constantemente entre los principales puestos de trabajo de los últimos años.

El MDataSc tiene un enfoque profesional e implica completar un puesto de trabajo de cinco semanas con uno de nuestros socios de la industria. Estos socios incluyen una variedad de consultorías en ciencia de datos, departamentos y agencias gubernamentales y empresas privadas. Aquí, tendrá la oportunidad de aplicar lo aprendido a un entorno profesional, desarrollando su competencia práctica y perfeccionando sus habilidades profesionales.

Dirigido por la investigación

El programa de maestría se basa en la experiencia en investigación del personal académico en las áreas de estadística, análisis de datos y aprendizaje automático. Durante sus estudios, emprenderá un proyecto de investigación en un entorno del mundo real y obtendrá una valiosa experiencia trabajando junto con expertos en las Facultades de Ciencias e Ingeniería de Wellington.

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/ photo courtesy of Victoria University of Wellington

© Max_776 / Adobe Stock

Mejore su experiencia con un estudio de doctorado

Un doctorado es la calificación académica más alta que ofrece la Facultad de Matemáticas y Estadística. Realizarás investigaciones originales y sostenidas bajo la supervisión de académicos de primer nivel.

Por lo general, la entrada al estudio de doctorado requiere una licenciatura o una maestría con una tesis de investigación. Si está pensando en continuar con el estudio de doctorado, puede tomar un documento de temas especiales basado en la investigación como una de sus opciones de curso para ayudarlo con los requisitos de ingreso.

Como candidato a doctorado en Victoria, también contará con el apoyo de la Facultad de Investigación de Posgrado.

Estructura del grado

El MDataSc de 240 puntos consta de dos partes.

En la Parte 1 (60 puntos), tomará cursos que abordan técnicas fundamentales de ciencia de datos, métodos estadísticos y aprendizaje automático.

La parte 2 (180 puntos) incluye un núcleo obligatorio de métodos estadísticos y técnicas computacionales; un componente de investigación compuesto por un curso de preparación para la investigación y un proyecto de investigación individual; y una práctica laboral de cinco semanas.

Las evaluaciones del curso incluyen una combinación de asignaciones, proyectos de trabajo en grupo, presentaciones orales, un informe escrito del proyecto de investigación, pruebas de término, exámenes escritos, informes del lugar de trabajo y autorreflexión.

Dirigido por la investigación

El programa de maestría se basa en la experiencia en investigación del personal académico en las áreas de estadística, análisis de datos y aprendizaje automático. Durante sus estudios, emprenderá un proyecto de investigación en un entorno del mundo real y obtendrá una valiosa experiencia trabajando junto a expertos en las Facultades de Ciencias e Ingeniería de Wellington.