Maestría en Ciencias de datos
Radboud University
Información clave
ubicación del campus
Nijmegen, Países Bajos
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 2314 / per year *
Plazo de solicitud
01 Jul 2024
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* para nacionales de la UE/EEE; 17.000 € para nacionales de fuera de la UE/EEE
Introducción
Data Science es una especialización del programa de Maestría en Ciencias de la Computación. El Máster se centra en la investigación. Aprenderá a convertir conjuntos de datos del mundo real en herramientas y conocimientos útiles, con la ayuda de software y algoritmos. Primero, estudiará literatura científica en el seminario de investigación. A continuación, durante tu pasantía de investigación, participarás en un proyecto de investigación en una empresa o grupo científico. En la tesis de maestría, realizarás tu propio proyecto de investigación, bajo la estrecha supervisión de nuestro personal experto. Puede, por ejemplo, participar en la investigación de iCIS sobre temas como aprendizaje automático, recuperación de información y sistemas de recomendación o privacidad y derecho.
Esta especialización se basa en la sólida reputación internacional del Instituto de Ciencias de la Información y la Computación (iCIS) en áreas como el aprendizaje automático, el modelado probabilístico y la recuperación de información. Somos líderes en la investigación sobre los aspectos legales y de privacidad de la ciencia de datos y sobre el impacto de la ciencia de datos en la sociedad y las políticas. Nuestro enfoque es tanto pragmático como teórico. Como académico, no solo esperamos que comprenda y haga uso de las herramientas adecuadas, sino que también programe y desarrolle las suyas propias. Debido a su relevancia para todo tipo de disciplinas diferentes, ofrecemos a nuestros estudiantes la oportunidad de tomar cursos relacionados en otros departamentos como estudios de idiomas (recuperación de información y procesamiento del lenguaje natural), inteligencia artificial (aprendizaje automático para neurociencia cognitiva), química (patrón reconocimiento y quimiometría) y biofísica (aprendizaje automático y control óptimo). Las oportunidades laborales son excelentes: a algunos de nuestros estudiantes se les ofrecen trabajos incluso antes de graduarse y casi todos nuestros graduados tienen puestos dentro de los seis meses posteriores a la graduación.
Hechos y cifras
- Grado: Maestría en Ciencias de la Computación
- Facultad: Facultad de Ciencias
- Código Croho: 60364
- Duración: 2 años (120 CE), tiempo completo
- Mes de inicio: septiembre
- Idioma de instrucción: inglés
- Estudiantes matriculados: 20 - 50 por año
- Horas de contacto: 15-20 horas por semana.
Máster en Ciencia de Datos: ¿algo para ti?
- Nuestro Instituto de Informática y Ciencias de la Información (iCIS) tiene una sólida reputación internacional en áreas como aprendizaje automático, modelado probabilístico y recuperación de información.
- iCIS es líder en investigación sobre aspectos legales y de privacidad de la ciencia de datos y sobre el impacto de la ciencia de datos en la sociedad y las políticas.
- Nuestro enfoque es pragmático y teórico.
- También puede tomar cursos relacionados en departamentos como estudios de idiomas, inteligencia artificial, química o biofísica.
- Los estudiantes excepcionales tienen la oportunidad de estudiar una doble titulación en Inteligencia Artificial.
¿Por qué estudiar ciencia de datos en Radboud University ?
- Esta especialización se basa en la sólida reputación internacional del Instituto de Informática y Ciencias de la Información (iCIS) en áreas como aprendizaje automático, modelado probabilístico y recuperación de información.
- Somos líderes en investigación sobre aspectos legales y de privacidad de la ciencia de datos y sobre el impacto de la ciencia de datos en la sociedad y las políticas.
- Nuestro enfoque es tanto pragmático como teórico. Como académico, no solo esperamos que comprenda y haga uso de las herramientas adecuadas, sino que también programe y desarrolle las suyas propias.
- Debido a su relevancia para todo tipo de disciplinas diferentes, ofrecemos a nuestros estudiantes la oportunidad de tomar cursos relacionados en otros departamentos, como estudios de idiomas (recuperación de información y procesamiento del lenguaje natural), inteligencia artificial (aprendizaje automático para neurociencia cognitiva), química (patrón reconocimiento y quimiometría) y biofísica (aprendizaje automático y control óptimo).
- Las oportunidades de trabajo son excelentes: a algunos de nuestros estudiantes se les ofrecen trabajos antes de que se hayan graduado y casi todos nuestros graduados tienen puestos dentro de los seis meses posteriores a su graduación.
- Los estudiantes excepcionales que eligen esta especialización tienen la oportunidad de estudiar una doble titulación en Ciencias de la Computación junto con el programa de Maestría en Inteligencia Artificial. Esto tomará tres en lugar de dos años.
- Nuestros estudiantes califican este programa de maestría con un 8,2 sobre 10 según la Encuesta Nacional de Estudiantes 2019.
Admisiones
Plan de estudios
Especializaciones
Data Science es una especialización del programa de Maestría en Ciencias de la Computación. Las otras especializaciones son:
- La seguridad cibernética
- Fundamentos Matemáticos de la Informática
- ciencia del software
- Ciencia en la Sociedad
- Ciencia, Gestión e Innovación
¿Que aprenderás?
Esta especialización está enfocada a la investigación. Aprenderá cómo convertir conjuntos de datos del mundo real en herramientas e información útil, con la ayuda de software y algoritmos. Primero, estudiará literatura científica en el seminario de Investigación. A continuación, durante tus prácticas de investigación, participarás en un proyecto de investigación en una empresa o grupo científico. En la tesis de maestría, llevará a cabo su propio proyecto de investigación, bajo la estrecha supervisión de nuestro personal experto. Puede, por ejemplo, participar en la investigación de iCIS sobre temas como el aprendizaje automático, la recuperación de información y los sistemas de recomendación o la privacidad y la ley.
Resultado del programa
¿Que aprenderás?
Esta especialización está enfocada a la investigación. Aprenderá cómo convertir conjuntos de datos del mundo real en herramientas e información útil, con la ayuda de software y algoritmos. Primero, estudiarás literatura científica en el seminario de investigación. A continuación, durante tus prácticas de investigación, participarás en un proyecto de investigación en una empresa o grupo científico. En la tesis de maestría, llevarás a cabo tu propio proyecto de investigación, bajo la estrecha supervisión de nuestro personal experto. Puede, por ejemplo, participar en las investigaciones de iCIS sobre temas como aprendizaje automático, recuperación de información y sistemas de recomendación o privacidad y derecho.
Becas y Financiamiento
Hay varias opciones de becas disponibles. Por favor consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.
Oportunidades profesionales
Perspectivas de carrera
Un científico de datos profesional tiene excelentes habilidades de resolución de problemas, análisis, programación y comunicación. Él o ella aplica esas habilidades para analizar un problema con datos del mundo real y al final:
- Piensa en una solución creativa y útil.
- Encuentre o programe la herramienta adecuada para convertir los datos en conocimiento.
- Comunicar los hallazgos obtenidos a otros.
Al combinar datos, poder de cómputo e intelecto humano, los científicos de datos pueden marcar una diferencia real para ayudar y mejorar nuestra sociedad.
La perspectiva laboral de nuestros egresados es excelente. La industria necesita desesperadamente especialistas en ciencia de datos a nivel académico y, por lo tanto, nuestros graduados no tienen dificultad para encontrar un trabajo interesante y desafiante. Algunos de nuestros graduados deciden obtener un doctorado y quedarse en la universidad, pero la mayoría de nuestros estudiantes siguen una carrera en la industria. Luego, por lo general, encuentran un trabajo en una empresa más grande como consultores o analistas de datos o inician su propia empresa en análisis de datos.
Ejemplos de empresas en las que terminan nuestros graduados incluyen pymes como Orikami, Media11 y FlexOne, y multinacionales como ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com y quizás incluso Google.
Radboud Servicio de carrera
Radboud Career Service Science ayuda a los estudiantes, doctores y ex alumnos con consejos y asesoramiento, ya sea en una entrevista individual o en un taller con otros estudiantes. Career Service Science puede presentarle personas en empresas y organizaciones nacionales e internacionales que ofrecen puestos de trabajo y pasantías interesantes. Con nuestro amplio conocimiento del mercado laboral y nuestra experiencia en reclutamiento, estamos aquí para asesorarlo sobre cómo encontrar el trabajo que desea.