Maestría en Ciencias en Matemáticas Discretas y sus Aplicaciones

¡Abierta la convocatoria 2020/2021!

http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772

Descripción

La matemática discreta es la rama de la matemática que se ocupa de estructuras matemáticas discretas, es decir, estructuras matemáticas sobre conjuntos contables (conjuntos finitos o conjuntos con la misma cardinalidad que los números naturales). Los temas de matemáticas discretas, entre otros, incluyen combinatoria, teoría de grafos, teoría de codificación y criptografía.

Oportunidades profesionales

La realización de este tipo de estudios proporciona una buena base para el posible desarrollo de una carrera científica en el campo de la ciencia y la ingeniería, pero también proporciona un empleo potencial en diversas áreas, en los puestos que requieren una forma algorítmica de pensamiento y la capacidad. para analizar datos. El conocimiento adquirido en este programa de estudios es altamente aplicable en la economía; La teoría de grafos tiene una amplia aplicación, desde las telecomunicaciones hasta el diseño de redes de carreteras, la teoría de la codificación y la criptografía se utilizan a diario en la comunicación. Dado que cada vez habrá más puestos de trabajo relacionados con las tecnologías TIC y la protección de datos, aumentará la necesidad de este perfil de personal. La optimización es muy útil en varios procesos comerciales, mientras que el diseño y análisis de experimentos son necesarios para llevar a cabo un experimento, desde la producción de nuevos fármacos hasta la prueba de máquinas. Además, el conocimiento en el campo del diseño experimental es muy aplicable al examinar las características de los productos terminados y esperamos que el mercado laboral demuestre la necesidad de nuestros egresados.

Nivel educativo requerido para la inscripción:

• Licenciatura en Matemáticas o título equivalente en Matemáticas

Plan de estudios - 120 ECTS

Semestre 1

• Espacios vectoriales 1
• Medida e integral
• Álgebra 1
• Programación lineal
• Teoría de grafos

Semestre 2

• Estadísticas
• Álgebra 2
• Teoría de probabilidad
• Inteligencia artificial
• Teoría de la codificación y criptografía

Semestre 3

• Grupos de permutación
• Teoría de los números
• Introducción a la teoría del diseño
• Diseño y análisis de experimentos
• Optimización no lineal

Semestre 4

• Seminario de M.Sc. tesis
• Optimización combinatoria
• Aprendizaje automático
• Técnicas de optimización para minería de datos
• Métodos de optimización en finanzas
• Graduación