Maestría en Ciencias en Metodología y Estadística para las Ciencias Sociales, Biomédicas y del Comportamiento

La sociedad moderna se basa en gran medida en los datos

Todo se monitorea y mide, pero existen grandes desafíos para encontrar formas óptimas de diseñar investigaciones, analizar datos y extraer la información más valiosa.

Investigación de vanguardia en metodología y estadística

Este programa de maestría de dos años capacita a los estudiantes para que se conviertan en investigadores que puedan cerrar la brecha entre las estadísticas básicas y las aplicaciones en la investigación empírica en las ciencias sociales, conductuales, bioestadísticas y médicas.

Nuestro programa le brinda respuestas a preguntas como:

• ¿Cuál es la mejor manera de establecer un ensayo clínico para probar nuevos tratamientos médicos?
• ¿Cómo estimamos el número de inmigrantes ilegales en Europa?
• ¿Cómo obtenemos respuestas válidas en una encuesta sobre temas delicados como ingresos o fraude fiscal?
• ¿Cómo acumulamos conocimiento a través de técnicas de actualización bayesiana?
• ¿Qué técnica de aprendizaje automático se puede utilizar mejor para analizar ciertos datos?

Nuestros estudiantes son la próxima generación de estadísticos, analistas de datos y científicos de datos. Como tal, nuestro objetivo es proporcionar un entorno de aprendizaje enriquecedor que lo ayudará a alcanzar su potencial. Trabajamos en grupos pequeños, por lo que hay mucho espacio para la atención personal y nuestros profesores son científicos de primer nivel. ¡Así que ten por seguro que aprenderás de los mejores!

Alta calidad

El programa es reconocido como un programa de alta calidad y ha obtenido altas calificaciones en los últimos años por clasificaciones establecidas en los Países Bajos.

Este programa de maestría selectivo combina la experiencia en investigación de los siguientes departamentos:

• Departamento de Metodología y Estadística (UU)
• Departamento de Bioestadística, Centro Médico Universitario de Utrecht (UU)
• Departamento de Metodología de la Investigación, Medida y Análisis de Datos (UT)

La colaboración entre estos departamentos le brinda una gama excepcionalmente amplia de oportunidades de pasantías y temas de tesis. Podrás especializarte en el área de investigación que más te interese. Puede optar por seguir su propia pista gratuita o elegir una de nuestras pistas predefinidas.

Aprenderás a:

• desarrollar enfoques metodológicos y estadísticos
• evaluar los enfoques metodológicos y estadísticos comúnmente utilizados; y
• aplicar enfoques metodológicos y estadísticos en cooperación con investigadores de ciencias sociales, biomédicas y del comportamiento.

Pistas

En el segundo año puedes diseñar tu propio programa eligiendo la pista libre o una de nuestras pistas predefinidas:

Pista libre

En la vía gratuita, puede elegir 15 EC en el campo de su interés, por ejemplo, ciencia de datos, investigación de encuestas, mediciones educativas o investigación biomédica. También puedes optar por hacer una pasantía. Tenga en cuenta: sus asignaturas optativas deben estar relacionadas con las estadísticas y deberán ser aprobadas por el coordinador.

Pista EMOS (Estadísticas Oficiales)

En esta pista, estudiará las estadísticas tal como se llevan a cabo en las oficinas de estadísticas, como Estadísticas de los Países Bajos y las oficinas de planificación. EMOS significa Máster Europeo en Estadísticas Oficiales, que es una iniciativa de EUROSTAT. Dentro de esta pista, tomará el curso optativo extendido EMOS Core Module, impartido principalmente por Statistics Netherlands. También preparará y escribirá su tesis bajo la supervisión de los empleados de Statistics Netherlands.

Pista de psicometría contemporánea

En esta pista, estudiará estadísticas y ciencia de datos a medida que se aplican a datos de pruebas psicológicas o educativas, encuestas y varios tipos de nuevas fuentes de datos relevantes para medir el comportamiento y la capacidad humana.

Tomará el curso electivo extendido Psicometría Contemporánea: Teoría y Aplicaciones impartido por expertos de la Universidad de Twente y Cito, el instituto nacional de medición educativa en los Países Bajos. También preparará y escribirá su tesis bajo la supervisión de los empleados de la Universidad de Twente o Cito.

Pista de estadísticas de desarrollo de fármacos

En esta pista, estudiará las estadísticas tal como se llevan a cabo en hospitales académicos, organizaciones de investigación clínica y la industria farmacéutica y revisadas por organismos reguladores como EMA (Agencia Europea de Medicamentos) y FDA (Administración de Alimentos y Medicamentos) antes de que los tratamientos de enfermedades se conviertan en disponible para los pacientes. Cooperamos con bioestadísticos en UMC Utrecht y en organizaciones seleccionadas como la oficina reguladora holandesa CBG (College ter Beoordeling van Geneesmiddelen) y compañías farmacéuticas. Tomará el curso electivo extendido Metodología clínica y bioestadística para el desarrollo del tratamiento impartido principalmente por estadísticos de ensayos clínicos del Centro Julius, y también preparará y escribirá su tesis bajo la supervisión de bioestadísticos del Centro Julius, opcionalmente en cooperación con CBG o un externo. empresa.

Pista de ciencia de datos aplicada

En la pista de Ciencia de datos aplicada, abordará los desafíos para la toma de decisiones, la planificación y el descubrimiento de conocimientos en grandes colecciones de datos diversos. Tomará dos cursos (7.5 EC cada uno) en el área de ciencia de datos: Análisis de datos 1: Aprendizaje y visualización supervisados, y Análisis de datos 2: Lucha contra la maldición de la dimensionalidad.

El programa de Metodología y Estadística lo prepara para una carrera científica en la academia, institutos de investigación, organizaciones gubernamentales, ONG o empresas privadas. Utrecht University , University Medical Center Utrecht, University of Twente y Statistics Netherlands mantienen sólidas asociaciones con varias instituciones no académicas, como Cito, CentERData, TNO, UMCU, LSAC, ETS, AMC, SAS, Ministerio de Educación, Ministerio de Asuntos Sociales y Empleo, Stichting Arq, Inspección Holandesa de Educación, Danone y Ex:plain, que brindan excelentes perspectivas de carrera para nuestros estudiantes.

Después de graduarse, alrededor del 50 % de nuestros estudiantes continúan trabajando en el mundo académico, por ejemplo, como doctorados. candidatos para universidades dentro de los Países Bajos o en el extranjero. La otra mitad de nuestros estudiantes siguen carreras fuera de la academia. Puede encontrarlos ocupando puestos como científico de datos, analista de datos, consultor o profesor.

El programa te prepara para una carrera científica en campos como:

• academia
• Institutos de investigación
• Organizaciones gubernamentales
• ONG
• Empresas privadas

¿En qué consiste su trabajo?

Ejemplos de posibles trayectorias profesionales incluyen:

• Doctor. estudiante: llevará a cabo cuatro años de investigación en una universidad en los Países Bajos o en el extranjero, escribirá publicaciones científicas y trabajará como profesor para estudiantes de licenciatura y maestría. Después de obtener su título, puede solicitar un puesto de investigación.
• Consultor estadístico: Como consultor estadístico, trabajará en empresas como CITO, CBS (Statistics Netherlands) y RIVM. Asesorará en la investigación de diseño y ofrecerá experiencia en el análisis de datos.
• Investigador de la Oficina Central de Estadísticas: realizarás investigaciones en diversas áreas de la sociedad y crearás informes que se utilizan para controlar o respaldar políticas. Usted será responsable de diseñar, realizar y analizar la investigación.
• Analista en un departamento de comunicaciones de una universidad: realizarás una investigación sobre la eficacia de las comunicaciones de una universidad. Analizará la información sobre las visitas al sitio web y traducirá su análisis en recomendaciones concretas.

La gran mayoría de nuestros graduados obtienen posiciones como Ph.D. estudiantes ya sea en uno de los tres departamentos que coordinan este Máster o en otros departamentos relacionados en los Países Bajos o en el extranjero.

Carreras Profesionales

Algunos graduados han elegido carreras no académicas. Por ejemplo, muchos de ellos trabajan en CITO y Statistics Netherlands como consultores estadísticos o tienen trabajos docentes en la Universidad. A través del desarrollo de itinerarios de especialización, Utrecht University ha reforzado las conexiones con instituciones no académicas que son posibles empleadores de nuestros estudiantes. Por lo tanto, estamos creando mejores oportunidades laborales para nuestros estudiantes en instituciones como RCEC, CentERData, TNO y UMCU.