Maestría en Economía y Negocios - Especialización en Ciencia de Datos y Análisis de Marketing
Erasmus School of Economics - Erasmus University Rotterdam
Información clave
ubicación del campus
Rotterdam, Países Bajos
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
1 año
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 2314 / per year *
Plazo de solicitud
01 May 2024
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* tasa legal: estudiantes holandeses/EEE; tasa institucional: estudiantes holandeses / EEE: 12.600 €; estudiantes fuera del EEE: 16.100 €
Introducción
Ya sea que compre algo en línea, tome el tren o presente un reclamo de seguro, prácticamente todo lo que haga contribuye a la gran cantidad de datos recopilados. Los analistas inteligentes ayudan a las empresas y organizaciones a beneficiarse de este importante recurso. En el programa de Ciencia de Datos y Análisis de Marketing de la Escuela de Economía Erasmus, los estudiantes se centran en las herramientas y habilidades necesarias para analizar los llamados Big Data y convertirlos en conocimientos significativos.
Data Science and Marketing Analytics combina la teoría y la práctica de la informática, el marketing, la economía y las estadísticas de tal manera que el potencial de Big Data y la IA se puede utilizar con éxito para crear mayor valor para los consumidores y las empresas. Ofrece a nuestros estudiantes una comprensión y un conocimiento profundos de una amplia gama de técnicas que pueden manejar las fuentes de datos grandes y heterogéneas que prevalecen en muchos entornos empresariales modernos.
Esto proporciona la base que necesitan los estudiantes para seleccionar el método correcto, desde simples estadísticas resumidas hasta enfoques avanzados de aprendizaje automático y inteligencia artificial, para que la pregunta correcta obtenga información empresarial relevante. Durante el programa, los estudiantes ya enfrentan el desafío de completar con éxito un proyecto empresarial en el que utilizan datos reales de la empresa y métodos de ciencia de datos para obtener conocimientos de marketing relevantes. Los proyectos empresariales de los últimos años muestran la amplia relevancia de los conocimientos que los estudiantes adquieren en el programa, con casos que incluyen, entre otros:
- Comprender por qué y cuándo los clientes se dan de baja del boletín informativo de la empresa
- Uso de los sentimientos de las redes sociales para predecir la efectividad de una campaña publicitaria para una organización benéfica
- Creación de un sistema de recomendación de productos en un sitio web.
- Análisis del impacto de las llamadas enojadas/emocionales en la productividad de los agentes de servicio de guardia
- Optimice el recorrido del cliente mediante modelos de atribución
- Priorizar la adquisición de restaurantes en una plataforma de entrega de alimentos
¿Por qué estudiar Data Science y Marketing Analytics en Rotterdam?
Al combinar la experiencia en informática y estadística de nuestro renombrado Instituto de Econometría con los conocimientos comerciales de los mejores investigadores del Departamento de Marketing, hemos creado un programa que ofrece una combinación única de conocimientos profundos sobre ciencia de datos e inteligencia artificial con una visión clara del aplicación de estos métodos en la práctica. Los estudiantes también ponen en práctica sus conocimientos y habilidades, ya que el programa incluye casos de la vida real en estrecha cooperación con empresas y organizaciones sin fines de lucro deseosas de interactuar con los estudiantes.
Además, Rotterdam es una ciudad vibrante y multicultural que está a la vanguardia de interesantes avances en la industria, la logística, la ciencia, la cultura y la arquitectura.
Admisiones
Plan de estudios
Obtenga su Maestría en Economía y Negocios con un enfoque especializado en Economía de Mercados y Organizaciones, participando en un plan de estudios integral con un total de 60 créditos ECTS.
El programa combina cursos de ciencia de datos y marketing en una especialización de maestría coherente que se centra en el uso de datos para resolver desafíos comerciales. Como no se requieren conocimientos previos avanzados, los cursos básicos de informática y ciencia de datos sientan las bases para los seminarios más avanzados. Este último explora métodos de aprendizaje automático de última generación y los aplica a problemas empresariales de la vida real.
Esta especialización de maestría consta de cursos básicos, seminarios, optativas y una tesis de maestría distribuida en 5 bloques de 8 semanas. En el primer bloque, 3 cursos básicos de 4 créditos cada uno le presentarán la amplia gama de conocimientos y habilidades que adquirirá y perfeccionará en Master Data Science y Marketing Analytics.
El segundo y tercer bloque comienzan centrándose en el aprendizaje de nuevos métodos, seguido de un seminario en el que trabajará en problemas empresariales de la vida real, poniendo a prueba los métodos y habilidades adquiridos en bloques anteriores. Estos seminarios interactivos son un componente muy importante de nuestro programa. Participará a tiempo completo en un seminario durante un bloque completo, lo que le permitirá profundizar en el material, guiado por los profesores. Para estos cursos intensivos, la participación activa y un fuerte compromiso es imprescindible.
En el cuarto bloque seguirás un último curso y elegirás una optativa.
Ya deberías empezar a pensar en tu tesis de máster en enero, pero los bloques 4 y 5 estarán dedicados íntegramente a esta tarea, que se basa en una investigación que has realizado tú mismo bajo la supervisión de un miembro de nuestro personal académico. Erasmus Research & Business Support (ERBS) ofrece sesiones de preparación para el mercado laboral en el bloque 5.
El plan de estudios consta de:
- 50 % informática/aprendizaje automático
- 50 % marketing/negocios
Resumen del curso
- Maestro del despegue
- Introducción a la ciencia de datos
- Toma de decisiones de marketing estratégico
- Programación para ciencia de datos y análisis de marketing
- Seminario Ciencia de datos para análisis de marketing
- Seminario de estudios de casos en ciencia de datos y análisis de marketing
- Análisis de texto para marketing
- Electivo
- Tesis de Maestría Ciencia de datos y análisis de marketing
Estudiantes ideales
¿Es esta la opción correcta para ti?
¿Está interesado en aprender habilidades de programación que le permitan recopilar, limpiar y analizar dichos datos? ¿Tiene la perseverancia y la confianza necesarias para adquirir las habilidades necesarias para aplicar y modificar los últimos métodos de aprendizaje automático en un entorno empresarial? En este programa, podrás darle un buen uso a todo esto.
Las siguientes características le serán de gran utilidad para estudiar ciencia de datos y análisis de marketing en la Escuela de Economía Erasmus:
- Su ambición es proporcionar respuestas basadas en datos a problemas empresariales.
- Estar a la vanguardia de los desarrollos en el análisis de datos lo atrae.
- El pensamiento analítico es tu fuerte.
- No tienes miedo de alguna notación matemática.
- Te sientes cómodo trabajando en inglés.
Oportunidades profesionales
La carrera de científico de datos ha sido considerada la más sexy del siglo XXI, según Harvard Business Review. Dada la creciente conciencia de las posibilidades de explotar la ciencia de datos y la inteligencia artificial para el análisis de marketing y el análisis de negocios en general, se espera que las habilidades en ciencia de datos adquiridas durante el programa de Ciencia de datos y Análisis de marketing brinden a los graduados excelentes perspectivas laborales.
Durante su visita a Rotterdam, Trevor Hastie, profesor de estadística de la Universidad de Stanford y reconocida autoridad en el campo de la ciencia de datos, comentó: "Los macrodatos están en todas partes: impulsan las búsquedas web, la publicidad web y las finanzas cuantitativas, por nombrar algunas". industrias. La Ciencia de Datos juega un papel fundamental en esta Nueva Economía. Con su sólida trayectoria en el modelado de datos, la Escuela de Economía Erasmus está bien preparada para formar a una nueva generación de científicos de datos.'
Aunque muchas personas probablemente asociarán a un científico de datos con empresas como Google o Facebook, de hecho, existen muchas otras áreas donde nuestros graduados pueden agregar un valor significativo. Todas las empresas orientadas al consumidor, como las del comercio minorista, el transporte, las finanzas, la atención sanitaria y la consultoría, tienen una necesidad cada vez mayor de sus habilidades. En estas empresas, los científicos de datos participan en el análisis de datos de ventas y rendimiento, diseñan campañas (en línea), estudian su rendimiento, mejoran la orientación de los clientes y hacen que el proceso de ventas sea más eficaz. Muchas empresas y organizaciones están creando o ampliando equipos de análisis empresarial, análisis de clientes y análisis de marketing.
La mayoría de nuestros alumnos encuentran trabajo dos meses después de graduarse. A menudo trabajan como consultores, analistas de datos o científicos de datos. Las empresas para las que trabajan incluyen:
- Venta al por menor: Nike, Coolblue, KPN
- Consultoría: Accenture, Deloitte, EY, PwC, Bain & Company
- Transporte: KLM, Ryanair
- Finanzas: ABN AMRO, ING, PGGM, Adyen