Maestría en Ingeniería Matemática
Politecnico di Milano
Información clave
ubicación del campus
Milan, Italia
Idiomas
Inglés
formato de estudio
Mezclado, En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 3898 / per year *
Plazo de solicitud
Solicitar información
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* Matrícula para estudiantes no comunitarios: 3900 euros al año. Las tasas de matrícula para los estudiantes de la UE oscilan entre 900 y 3900 euros por año, durante los dos años de duración del programa.
Introducción
Misión y objetivos
El objetivo de este programa de estudio es preparar profesionales que sean capaces de lidiar con el diseño complejo y administrar problemas mediante el uso de herramientas matemáticas avanzadas, pero con una actitud de ingeniería. Combina una sólida formación en ciencias básicas con un sólido conocimiento de los métodos y tecnologías modernos, con una persistente sinergia entre las matemáticas aplicadas y la ingeniería.
Al aplicar, el estudiante potencial tiene que elegir una de las siguientes tres pistas:
- Ciencias computacionales para la ingeniería
- Estadística
- Matemáticas financieras
Estudiantes elegibles
Una licenciatura en ingeniería matemática o en un área relacionada, con una sólida formación en las disciplinas básicas: matemática aplicada, informática, física, ingeniería.
Oportunidades profesionales
Las oportunidades profesionales abiertas por este programa son bastante variadas y generalizadas: R
Admisiones
Plan de estudios
Tres pistas disponibles. Los solicitantes deben especificar su elección en sus cartas de motivación.
Ciencias e Ingeniería Computacional
Temas principales:
- análisis matemático y funcional
- ecuaciones diferenciales parciales y su tratamiento numérico
- mecánica de fluidos y dinámica de fluidos computacional
- algoritmos y computación científica
Estadísticas aplicadas
Temas principales:
- análisis matemático y funcional
- procesos stochastis
- estadísticas aplicadas
- análisis de datos y procesamiento estadístico de señales
- Estadística bayesiana y computacional
Finanzas cuantitativas
Temas principales:
- análisis matemático y funcional
- Ecuaciones diferenciales estocásticas y modelos de mercado financiero.
- finanzas matemáticas
- Ingeniería financiera
- finanzas computacionales
- análisis de datos y procesamiento estadístico de señales
clasificaciones
Clasificaciones QS 2023 (junio 2022)
- 1º en Italia
- 139 en el mundo
Oportunidades profesionales
Las salidas profesionales que abre este programa son bastante variadas y generalizadas: divisiones de I+D en empresas de fabricación o ingeniería que se ocupan de problemas computacionales complejos o que necesitan de todas formas herramientas matemáticas avanzadas; bancos, compañías de seguros e instituciones financieras que utilizan financiación cuantitativa para el análisis o la previsión de riesgos; empresas que requieren interpretación estadística y procesamiento de datos complejos, o simulación de escenarios; laboratorios e institutos de investigación públicos y privados.