Maestría en Matemáticas Financieras
University College Dublin
Información clave
ubicación del campus
Dublin, Irlanda
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
1 año
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 8790 / per year *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* Tasa de la UE por año: 8790 €; Tasa fuera de la UE por año - 21460 €
Introducción
La Maestría en Matemáticas Financieras está diseñada para estudiantes con una licenciatura en Matemáticas o un campo relacionado, que desean obtener una ventaja competitiva en el sector financiero al adquirir la sólida formación matemática y estadística que exigen los roles cuantitativos de alto nivel. El programa propuesto equipará a los estudiantes con conocimientos y habilidades contemporáneos relevantes, incluidas nuevas innovaciones digitales como el aprendizaje automático con aplicaciones financieras, finanzas computacionales y análisis estadístico y de datos. En el trimestre de verano, los estudiantes explorarán sus conocimientos teóricos y aplicados con mayor profundidad al completar una disertación o podrán aplicar sus conocimientos teóricos a situaciones del mundo real a través de una colocación laboral en una empresa financiera. Entre nuestros socios de la industria, enumeramos: AIB, FINCAD (Zafin Capital Markets Group) y Grant Thornton Advisory, Quantitative Risk.
Descripción del curso
En los trimestres de otoño y primavera, tomará una combinación de módulos presenciales y en línea (lista indicativa de módulos a continuación). En el trimestre de verano, tendrá la oportunidad de realizar una colocación laboral de verano en una empresa financiera con sede en Dublín o una disertación supervisada por un miembro de la facultad. Al finalizar el programa, podrá comprender, criticar y juzgar la idoneidad de una serie de modelos matemáticos financieros avanzados, manipular, analizar y discernir la confiabilidad de conjuntos de datos financieros y familiarizarse con las prácticas de la industria.
Admisiones
Plan de estudios
Módulos centrales
- Cálculo estocástico
- Modelos financieros avanzados
- Riesgo de crédito de contraparte
- Medición y gestión de riesgos financieros
Módulo opcional
- Finanzas computacionales
- Aprendizaje de máquina estadística
- Optimización para el aprendizaje automático
- Programación de datos con Python
- Programación de datos con R
- Introducción a las bases de datos relacionales y la programación SQL
- Teoría de la medida e integración
- PDE en Matemáticas Financieras
- Programación de Big Data
- Econometría avanzada: series temporales
- Economía conductual
- Economía y política energética
Módulos de Verano
- Disertación financiera
- Colocación de trabajo financiero