Maestría en Sistemas Adaptativos Complejos

El cerebro humano, los mercados económicos, nuestro sistema inmunológico, incluso la formación de nubes. Todos los ejemplos de sistemas adaptativos complejos, formados por múltiples componentes que interactúan, a menudo no lineales y dinámicos, conducen a una estructura y organización colectiva a través de múltiples niveles.

El comportamiento de los complejos sistemas adaptativos de la naturaleza ha servido de inspiración para todo tipo de avances y metodologías en el procesamiento de la información, desde redes neuronales artificiales inspiradas en la neurobiología hasta algoritmos genéticos y programación basada en procesos evolutivos naturales, incluso el diseño de vida artificial. Otros ejemplos incluyen las fluctuaciones de acciones y acciones, la dinámica de las partículas de polvo en los escapes de los motores y la predicción de terremotos. Los desafíos del aprendizaje adaptativo: enseñar a los robots a responder a cambios inesperados en su entorno, por ejemplo, también es un campo emergente extremadamente importante.

Con un enfoque verdaderamente interdisciplinario, que abarca varios marcos teóricos, este programa de maestría le proporcionará una introducción amplia y completa a la teoría de los sistemas adaptativos complejos y su aplicación al mundo que nos rodea. Obtendrá el conocimiento y las herramientas necesarias para modelar y simular sistemas complejos, aprendiendo a usar y construir algoritmos para análisis, optimización y aprendizaje automático.

El programa se basa en una perspectiva física, con un enfoque en los principios generales, pero también ofrecemos cursos de teoría de la información, informática, algoritmos de optimización, ecología y genética, así como sistemas adaptativos y robótica. Además de las conferencias tradicionales sobre simulación y teoría de sistemas complejos, el programa se basa en gran medida en cálculos numéricos y proyectos de simulación. Dependiendo de su selección de cursos, también podrá realizar trabajos prácticos en nuestro laboratorio de robótica.

Las materias de física, simulación, modelado, robótica y sistemas autónomos forman las áreas fundamentales del programa de maestría. Los cursos electivos manejan una amplia gama de temas, que incluyen programación, teoría de redes, turbulencia, genética, teoría de juegos, biofísica, dinámica caótica, fractales y procesos estocásticos dinámicos.

Carrera profesional

Las habilidades de programación y modelado de computadoras, junto con la experiencia en una variedad de algoritmos modernos, como el aprendizaje automático profundo y la optimización estocástica, adquiridas en el programa, abren una amplia gama de posibilidades en el mercado laboral. El empleo típico suele estar relacionado con la ciencia de datos o temas de ingeniería avanzada. Por ejemplo, en el campo de los sistemas de control inteligente, como el desarrollo de la conducción autónoma.

Los estudiantes anteriores de este programa a menudo encuentran trabajo en grandes empresas intensivas en tecnología como Volvo, Volvo Cars, Ericsson, Saab, AstraZeneca, Scania, etc., o en empresas emergentes más pequeñas. Algunos de nuestros estudiantes anteriores también han optado por continuar hacia un Ph.D. en un amplio espectro de campos académicos que van desde la informática hasta la física y la biotecnología.

Requisitos generales de entrada

Licenciatura en Ciencias, Ingeniería, Tecnología o Arquitectura.

Para cumplir con el requisito general de ingreso para un programa de maestría en Chalmers (en el nivel avanzado/el segundo ciclo), el futuro estudiante debe tener un título equivalente a una licenciatura sueca (mínimo 3 años, 180 créditos de educación superior suecos) en Ciencias, Ingeniería, Tecnología o Arquitectura.

• Todos los solicitantes deben documentar sus calificaciones académicas formales para demostrar su elegibilidad. Solo la documentación de universidades reconocidas internacionalmente será aprobada por el Consejo Sueco de Educación Superior, que administra el sitio web universityadmissions.se.
• Si un solicitante también es titular de un segundo título, como una maestría, que puede ser para cumplir con requisitos (del curso) específicos, no puede usarse para cumplir con el requisito general de ingreso por sí solo.

En tu último año de Licenciatura

Se pueden aceptar estudiantes en su último año de estudios que aún no cuenten con la documentación de su título a punto de completarse.

Restricciones

Los grados que se construyen unos sobre otros no pueden consistir en el mismo curso

Los solicitantes que cumplan con los requisitos generales de ingreso para los programas de segundo ciclo (nivel de maestría) y eventualmente con los requisitos de ingreso específicos pueden ser admitidos en un programa de maestría. Los solicitantes no podrán ser evaluados como no calificados en los méritos académicos habilitantes que incluyan asignaturas del plan del programa en aquellos programas a los que hayan postulado en caso de que ello ocurra.

Cursos incluidos en un título de primer ciclo obtenido (nivel de licenciatura) o calificación profesional de al menos 180 cr. (180cv) o la titulación extranjera equivalente que sean requisitos previos para los títulos de máster no podrán estar incluidos en los títulos superiores. Esto también se aplica a los cursos de requisitos previos para los programas de maestría, independientemente de si están incluidos en la calificación subyacente. *

*) Marco local de calificaciones para Chalmers University of Technology : calificaciones de primer y segundo ciclo.

Restricciones para ciudadanos de la República Popular Democrática de Corea (Corea del Norte)

Chalmers no puede admitir solicitantes con ciudadanía de la República Popular Democrática de Corea solo a cualquier programa o curso, debido al Reglamento (UE) 2017/1509 del Consejo, de 30 de agosto de 2017, relativo a medidas restrictivas contra la República Popular Democrática de Corea y por el que se deroga el Reglamento (CE) 329/2007.

Para los solicitantes con doble ciudadanía de los cuales uno es de la República Popular Democrática de Corea y el otro de otro país, la ciudadanía del otro país tiene prioridad a este respecto.​