Maestría en Tecnologías de Big Data
University of Westminster
Información clave
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ubicación del campus
London, Reino Unido
Idiomas
Inglés
formato de estudio
Mezclado, En el campus
Duración
1 año
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
GBP 15.000 / per year *
Plazo de solicitud
Solicitar información
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* internacional - Reino Unido/UE: £ 9,000 (tarifas por año académico)
Jornada de puertas abiertas en línea del Masters: 28 de febrero, de 12 a 13:30 GMT
Para obtener más información sobre cómo estudiar un posgrado en la University of Westminster , únete a nuestra jornada de puertas abiertas en línea. Hable con los líderes de cursos y estudiantes actuales en línea y obtenga cons
Introducción
Los avances recientes en tecnología, junto con la disminución de los costos de hardware, llevaron al desarrollo y la creación de dispositivos y aplicaciones inteligentes que impregnan la mayoría de los aspectos de la vida diaria.La adopción y el uso de tales tecnologías y aplicaciones en una variedad cada vez mayor de dominios, incluidos los medios sociales, el entretenimiento, las telecomunicaciones, el comercio electrónico, los registros médicos y la salud electrónica, dio como resultado una rápida explosión en la cantidad y variedad de datos generados. ya la necesidad de almacenar y analizar estos datos.
El término "big data" se refiere a la capacidad de explotar estas cantidades masivas de datos de estructura y contenido extremadamente heterogéneos que se generan rutinariamente a una escala sin precedentes a partir de una variedad de fuentes de datos en constante expansión.Las empresas y la industria utilizan sus macrodatos para extraer una mejor comprensión de las necesidades y el comportamiento de sus clientes, desarrollar nuevos productos específicos y reducir los costos operativos.Las ventajas competitivas y las ganancias de productividad que trajeron los macrodatos dieron lugar a una gran cantidad de proyectos de macrodatos y a la escasez de personas con las habilidades necesarias.
Este curso está dirigido a personas que desean ingresar a esta área emocionante y de rápida expansión; tiene un fuerte sabor vocacional ya que ha sido diseñado para desarrollar su conocimiento y comprensión de las arquitecturas de sistemas de big data y para equiparlo con una gama de habilidades prácticas altamente comercializables empleadas por las tecnologías centrales utilizadas en proyectos de big data.
El curso es adecuado para recién graduados que deseen estudiar para obtener una calificación superior y/o adquirir habilidades técnicas y profesionales relacionadas con el uso de tecnologías de big data y/o gestión de datos.También es adecuado para practicantes que buscan actualizar sus conocimientos y habilidades técnicas en esta disciplina tan destacada.
El curso aborda tecnologías, teorías y técnicas avanzadas, junto con su aplicación, implementación e integración con sistemas heredados.Analizará las nuevas demandas y la aplicación de tecnologías en la gestión de datos y recursos de información, y examinará las tecnologías de big data que dan forma a la forma en que los datos ahora se almacenan y utilizan, incluido el uso de conjuntos de datos masivos almacenados en la nube, sistemas distribuidos de una empresa y cómo la utilización de datos puede cambiar y mejorar los procesos comerciales.
Los enfoques de enseñanza incluyen conferencias, tutoriales, seminarios y sesiones prácticas.También aprenderá a través de extensos cursos, presentaciones en clase, trabajo en grupo y el uso de una variedad de software estándar de la industria, como bases de datos R, Python, MySQL, Oracle y noSQL.Los módulos se evalúan a través de cursos que son de naturaleza práctica y que pueden incluir investigaciones grupales o individuales, presentaciones, una solución técnica, una pieza de software o una revisión de la investigación.
Principales razones para estudiar con nosotros
- Desarrollar habilidades en demanda: 'big data' es un área en rápida expansión; las empresas buscan cada vez más contratar a personas cualificadas capaces de aprovechar el poder de los datos
- Nuestro curso está diseñado con un alto grado de relevancia para las necesidades de la industria: lo ayudará a desarrollar su conocimiento y comprensión de las arquitecturas de sistemas de big data y lo equipará con la gama de habilidades prácticas altamente comercializables empleadas por las tecnologías principales utilizadas. en grandes proyectos de datos
- Domine el software esencial: utilizará una variedad de software estándar de la industria, como bases de datos R, Python, MySQL, Oracle y noSQL
¿Por qué estudiar con nosotros?
- Estudia en el centro de Londres
Con sede en nuestro campus de Cavendish en el centro de Londres, disfrutará de los beneficios de estudiar en un importante centro tecnológico. - Aprende los fundamentos
Aprenda a analizar las nuevas demandas y la aplicación de tecnologías en la gestión de datos y recursos de información, y examine las tecnologías de big data que dan forma a la forma en que se almacenan y utilizan los datos. - Prepárate para la industria
Utilizará una variedad de software estándar de la industria, como bases de datos R, Python, MySQL, Oracle y noSQL.
Acreditación profesional
El programa está acreditado por BCS, The Chartered Institute for IT, por cumplir parcialmente con el requisito educativo para CITP y CEng.
Oportunidades profesionales
Este curso está diseñado con un alto grado de relevancia para las necesidades de la industria. Le ayudará a desarrollar su conocimiento y comprensión de las arquitecturas de sistemas de big data y lo equipará con la gama de habilidades prácticas altamente comercializables empleadas por las tecnologías centrales utilizadas en proyectos de big data.
A medida que las empresas se dan cuenta de la importancia de los datos en el proceso de toma de decisiones, buscan cada vez más contratar a personas calificadas capaces de aprovechar el poder de los datos. Además, los estudios muestran que estos trabajos son algunos de los más difíciles de contratar para los empleadores, debido, en parte, a la escasez de trabajadores calificados.
Con una red global en crecimiento de 3000 empleadores, nuestro Servicio de Carreras y Empleabilidad está aquí para ayudarlo a alcanzar su máximo potencial.
- Prepárate para el trabajo
Este curso está diseñado con un alto grado de relevancia para las necesidades de la industria. - Habilidades transferibles
Este curso lo equipará con una gama de habilidades prácticas y altamente comercializables para una carrera exitosa en esta industria. - Destacarse de la multitud
Actualmente, las personas cualificadas en big data tienen una gran demanda en el mercado laboral.
Roles de trabajo
Este curso lo preparará para roles como:
- Consultor de IA y analítica
- Desarrollador de aplicaciones/sistemas
- Arquitecto, diseñador y administrador de sistemas de datos
- Ingeniero/consultor de big data
- Analista/consultor/desarrollador de inteligencia de negocios
- ingeniero de riesgo crediticio
- Analista de datos
- Analista/oficial de gobierno de datos
- Administrador de datos
- Especialista en minería de datos e inteligencia de negocios
- Oficial de calidad/cumplimiento de datos
- oficial de datos
- científico de datos
- Desarrollador de bases de datos/aplicaciones web
- Desarrollador/programador ETL
- programador OLAP
- Especialista en adquisición de datos, extracción de conocimiento/información, análisis de datos, agregación de datos, representación de datos, integración de datos
empleadores graduados
Los graduados de este curso han encontrado empleo en:
- Banco de Inglaterra
- Bank-al-Etihad, Jordania
- BCR Asigurari de Viata Vienna Insurance Group
- Broadridge (una empresa mundial de Fintech)
- Capgemini
- Cloudera (Hortonworks)
- Departamento de Medio Ambiente, Alimentación y Medio Rural
- Banco alemán
- Duftar (una empresa de servicios de TI bajo demanda)
- eFinancialCareers (agencia web de reclutamiento de carreras de servicios financieros)
- Grupo de entretenimiento de deportes electrónicos
- Fastmarkets (Agricensus): una agencia de informes de precios de productos básicos cruzados en los mercados de agricultura, productos forestales, metales y minería, y transición energética
- Autoridad de Conducta Financiera (FCA)
- CuatroNet
- Oráculo
- Vesón Náutico
- Voiceflex (un operador de telecomunicaciones de SIP, hospedado, conectividad, empresa de servicios UC&C)
Premio de empleabilidad de Westminster
Los empleadores valoran a los graduados que han invertido en su desarrollo personal y profesional, y nuestro premio Westminster Empleabilidad le brinda la oportunidad de documentar y demostrar formalmente estas actividades y logros.
El premio es flexible y se puede completar en su propio tiempo, y comprende un conjunto de actividades extracurriculares básicas y opcionales.
Las actividades pueden incluir adquirir experiencia a través de un trabajo o una colocación a tiempo parcial, inscribirse en un plan administrado por la universidad, como tutoría o enseñanza en una escuela, o completar ejercicios en línea.
Admisiones
Plan de estudios
Los siguientes módulos son indicativos de lo que estudiará en este curso.
Módulos centrales
- Teoría y práctica de Big Data
- Principios y herramientas de repositorios de datos
- Almacenamiento de datos e inteligencia comercial
- proyecto de maestría
Módulos opcionales
- Visualización de datos y tableros
- Análisis web y de redes sociales
- Minería de datos y aprendizaje automático
- Tecnologías IoT
- Amenazas de seguridad cibernética y contramedidas
Cuota de matrícula del programa
Becas y Financiamiento
La Universidad se dedica a apoyar a estudiantes ambiciosos y destacados y ofrecemos una variedad de becas a estudiantes universitarios elegibles, que cubren todo o parte de sus tasas de matrícula.
Galería
Requisitos de lengua inglesa
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