Maestría en Visión Inteligente

La Maestría en Visión Inteligente está diseñada para equipar a los estudiantes con los conocimientos y habilidades avanzados necesarios para desarrollar las soluciones innovadoras requeridas por la emergente industria global de Visión de IA en atención médica, ciencias del cerebro, imágenes médicas, robótica, manufactura, comercio minorista, agricultura, espacio, energía. y nucleares.

El contenido del curso se basa en investigaciones realizadas en la Facultad de Ciencias de la Computación, especialmente en inteligencia artificial inspirada en el cerebro, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, análisis de datos, visión por computadora y neurobótica. Este enfoque tiene como objetivo garantizar que el contenido sea de vanguardia y esté respaldado por las últimas ideas en el campo.

El programa brinda a los estudiantes la oportunidad de mejorar y aplicar el conocimiento existente sobre programación informática y marcos matemáticos a través de talleres de laboratorio, conferencias, debates e investigaciones independientes.

El curso supone una familiaridad con los conceptos de programación y el marco matemático de apoyo, al tiempo que presenta conceptos avanzados relacionados específicamente con el dominio de la informática.

Los estudiantes también tienen la oportunidad de emprender un proyecto de investigación sustancial centrado en un área de interés personal y profesional, a través del desarrollo de una disertación y la implementación de software sustantivo.

Priorizar la enseñanza presencial

En la University of Lincoln , nos esforzamos por garantizar que la experiencia de nuestros estudiantes sea interesante, comprensiva y académicamente desafiante. A lo largo de la pandemia de coronavirus, nos hemos adaptado a la orientación del gobierno para mantener seguros a nuestros estudiantes, personal y comunidad. Todas las restricciones legales restantes de Covid-19 en Inglaterra se levantaron en febrero de 2022 bajo el Plan del gobierno para vivir con Covid-19, y hemos adoptado un regreso seguro a la enseñanza presencial en el campus. Cuando sea apropiado, la enseñanza presencial se ve reforzada por el uso de herramientas y tecnología digitales y puede complementarse con oportunidades en línea donde estas respalden los resultados del aprendizaje.

Estamos totalmente preparados para adaptar nuestros planes si los cambios en las directrices gubernamentales lo hacen necesario, y nos esforzaremos por mantener informados a los estudiantes actuales y potenciales.

Investigación informada

Los estudiantes de Visión Inteligente reciben clases de académicos con experiencia especializada en áreas que incluyen inteligencia artificial inspirada en el cerebro, imágenes médicas, visión por computadora, aprendizaje automático, neurobótica, análisis de datos y computación paralela.

Los centros de investigación altamente activos de la Escuela de Ciencias de la Computación se centran en desarrollos líderes en el mundo en visión por computadora, robótica y sistemas autónomos, y tecnologías agroalimentarias, con fuertes vínculos con muchos colaboradores industriales y otras universidades de todo el mundo. Nuestro objetivo es incorporar la mayor cantidad posible de nuestra investigación en nuestro plan de estudios enseñado y brindamos a los estudiantes oportunidades para participar en nuestra emocionante actividad de investigación de vanguardia.

"Esta información era correcta en el momento de la publicación (julio de 2023)"

• Inteligencia artificial avanzada
• Aprendizaje automático avanzado
• Procesamiento aplicado de señales e imágenes
• Análisis y modelado de Big Data
• Visión por computador
• Fronteras del aprendizaje automático y la investigación en visión por computadora
• Computación neuronal
• Métodos de investigación (Maestría en Ciencias de la Computación)
• Proyecto de investigación

Este programa tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes habilidades que abarcan dos disciplinas clave de la informática moderna y sus aplicaciones, a saber, imágenes y ciencia de datos, y su uso combinado. Estas habilidades tienen una gran demanda no sólo en el mundo académico y las industrias que se ocupan de tecnologías de imágenes y desafíos relacionados, sino también en muchas otras áreas donde las mentalidades y habilidades analíticas y multidisciplinarias son fundamentales. Algunos estudiantes pueden optar por continuar hacia el nivel de doctorado, incluso dentro de la Facultad de Ciencias de la Computación.