Maestría en análisis de datos científicos sociales

Resumen del programa

La Maestría en Ciencias en Análisis de Datos Científicos Sociales lo preparará para convertirse en un investigador profesional / analista de datos científicos sociales con una especialización en el proceso de investigación y la metodología de investigación. El trabajo del curso implica una capacitación extensa e intensiva en el proceso de realización de investigación social, diseño de investigación, metodología, métodos cualitativos y cuantitativos (a los estudiantes se les enseña a programar utilizando el software estadístico de última generación 'R'), así como teoría aplicada. construcción de teorías y una variedad de teorías interdisciplinarias.

Como graduado, estará bien preparado para dos mercados laborales complementarios: como analistas de datos, investigadores y directores de proyectos de investigación en las esferas pública y privada, y la sociedad civil, así como candidatos a doctorado en el ámbito académico.

Estructura del programa

Semestre 1:

• El Proceso de Investigación, 15 créditos (primera mitad del primer cuatrimestre)
• Introducción a los Métodos Cuantitativos Utilizando R, 15 créditos (segunda mitad del primer cuatrimestre)

Semestre 2:

• Uso de la Teoría Social, 7,5 créditos (primera parte de la primera mitad del segundo cuatrimestre)
• Métodos cuantitativos intermedios con R, 7,5 créditos (segunda parte de la primera mitad del segundo trimestre)
• Dos Cursos Electivos Cualitativos, 15 créditos, (segunda mitad del segundo cuatrimestre)

Semestre 3:

• Período Electivo Disciplinario, 15 créditos (primera mitad del tercer término)
• Optativa de Teoría Avanzada, 7,5 créditos (primera parte de la segunda mitad del tercer cuatrimestre)
• Optativa de Métodos Avanzados, 7.5 créditos (segunda parte de la segunda mitad del tercer término)

Semestre 4:

• Tesis de maestría en la principal disciplina de ciencias sociales del estudiante, 30 créditos (el cuarto término)

Perspectivas de carrera

El programa formará a estudiantes con las siguientes calificaciones:

A. el investigador profesional, analista y director de investigación: investigadores profesionales expertos en una variedad de métodos, que incluyen al menos métodos cuantitativos y cualitativos intermedios a avanzados. Los métodos y las habilidades metodológicas permitirán a los investigadores no solo realizar investigaciones, sino también evaluar y utilizar mejor los estudios existentes como evidencia para el diseño de políticas/programas. Una comprensión profunda del método utilizado en un estudio permite a los estudiantes ver de inmediato las fallas y las oportunidades de mejora de la base de evidencia para la política/programa que está desarrollando una organización. Los mercados laborales ideales aquí serían 'ciencia de datos' con capacitación en ciencias sociales (por ejemplo, realizar análisis de datos, estudios de mercado para organizaciones de investigación, empresas de TI, consultorías organizativas generales, empresas de gestión de riesgos, análisis de inteligencia u otras empresas privadas).

B. el candidato a doctorado con una sólida formación metodológica vinculada tanto a los métodos como a la teoría: capacitar a los estudiantes que deseen postularse para un puesto de doctorado internacional y aprender cierto tipo de habilidades aplicables (métodos, metodología, diseño de investigación, metateoría, uso de teoría).

Además de las habilidades mencionadas anteriormente, los estudiantes también aprenderán habilidades de programación (en 'R', un software estadístico flexible, potente y de código abierto) y habilidades de publicación de investigaciones.