Maestría en análisis de datos y economía empresarial

Resumen del programa

¿Ha notado cómo Netflix y YouTube le envían sugerencias basadas en sus vistas anteriores, o cómo Spotify hace sugerencias en función de lo que ha escuchado en el pasado, o cómo Amazon muestra productos similares que podrían interesarle en función de compras anteriores, o ¿Cómo se relacionan los anuncios que se muestran en su página de Facebook con lo que compró o vio en línea?

Estas son empresas que son conocidas por su uso de 'big data' y análisis para predecir y orientar el comportamiento de los clientes. Pero la verdad es que hoy en día, la mayoría de las organizaciones dependen en gran medida del big data. Y cuanto más datos acumulan las empresas, más importante se vuelve para las organizaciones poder aprovechar la información que proporcionan sus datos y utilizarla estratégicamente para mejorar sus operaciones. Este desarrollo ha dado lugar a una gran demanda de personas técnicamente talentosas que pueden aprovechar la analítica para traducir big data en valiosos conocimientos empresariales.

En particular, las organizaciones están buscando individuos con talento analítico con habilidades estadísticas y de programación que también comprendan el contexto económico-empresarial en el que trabajarán, así como los límites legales y éticos relevantes de ese trabajo. El objetivo de la Maestría en Análisis de Datos y Economía Empresarial es satisfacer esta demanda en el mercado laboral.

El programa es multidisciplinario y está diseñado para resolver problemas empresariales integrando estadística, economía, negocios, informática y derecho.

Como estudiante, aprenderá a escribir su propio código informático, a administrar datos, a utilizar herramientas estadísticas de aprendizaje automático para explorar y deducir patrones ocultos de los datos y a incorporar los resultados obtenidos en la toma de decisiones estratégicas. .

También aprenderá sobre la legislación de datos relevante y por qué es importante garantizar el cumplimiento normativo cuando se trabaja con datos confidenciales.

Desarrollarás tus habilidades comunicativas y colaborativas. Aprenderá no solo cómo trabajar los números y sacar conclusiones, sino también cómo comunicar claramente sus resultados tanto a los técnicos de datos como a los gerentes comerciales.

El programa proporciona una formación práctica rigurosa, y lo hace a través de una cuidadosa combinación de conferencias, seminarios, asignaciones de casos, laboratorios de computación y autoestudio.

La formación se lleva a cabo bajo la supervisión de una serie de investigadores cuidadosamente seleccionados de todos los departamentos de la Escuela, que trabajan en estrecha colaboración con empresas e instituciones asociadas dentro del análisis de datos con el fin de maximizar la relevancia del programa para los empleadores.

Estructura del programa

Este máster de un año consta de 60 créditos. El año se divide en dos semestres de 30 créditos.

Semestre 1:

Periodo 1

• Programación en R (3,5 créditos)
• Visualización de datos (4 créditos)
• Aprendizaje automático desde una perspectiva de regresión (7,5 créditos)

Período 2

• Aspectos legales del análisis de datos (4 créditos)
• Trabajando con Bases de Datos, (3.5 créditos)
• Aprendizaje automático avanzado (7.5 créditos)

Semestre 2:

Período 3

• Gestión estratégica basada en análisis (7,5 créditos)
• Optativa (7.5 créditos)

Período 4

• Trabajo de fin de máster (15 créditos)

Perspectivas de carrera

Transformar los datos en información que pueda mejorar la toma de decisiones es un desafío clave para las empresas de todos los tamaños, en todas las industrias.

Ya sea en la industria de viajes, la tecnología, el comercio minorista, la atención médica, la fabricación, la consultoría, la banca, las finanzas o los seguros, los datos generados a partir de la interacción del mercado se utilizan para determinar e influir en las tendencias y obtener una ventaja competitiva sobre otros actores en el campo. Por lo tanto, las empresas buscan expertos que tengan la capacidad de usar datos para tomar decisiones estratégicas informadas. Lo mismo es cierto en el gobierno. Ser capaz de minimizar costes y al mismo tiempo prestar mejores servicios a los ciudadanos requiere aprovechar al máximo la información disponible.

Los graduados de la Maestría en Análisis de Datos y Economía Empresarial tienen una ventaja competitiva, ya que las organizaciones buscan personas que no solo dominen el lenguaje de los datos, sino que también entiendan cómo aplicar esos datos en el contexto económico empresarial. Este conjunto de habilidades en capas les permite comunicarse de manera efectiva con clientes, programadores, gerentes, científicos de datos y legisladores para impulsar la toma de decisiones estratégicas.