Maestría en ciencia de datos

Impulse su carrera en el campo dinámico de la ciencia de datos.

Las organizaciones en todas las industrias están haciendo grandes preguntas. Con una Maestría en Ciencias de la Información en su haber, tendrá las habilidades para ayudar a responderlas.

Los profesionales de la ciencia de datos tienen una gran demanda en el mundo actual basado en datos. Ya sea que ya esté trabajando en ciencia de datos o esté listo para hacer un cambio de carrera, nuestra Maestría en ciencia de datos lo prepara para una carrera exitosa en este emocionante campo.

Diseñado en colaboración con nuestros socios de la industria, este título le brinda el conocimiento, las habilidades y la experiencia práctica para la transición de la universidad al lugar de trabajo. Y con dos puntos de salida tempranos en el camino, puede estar seguro de que cada materia está contribuyendo a su carrera.

Desarrollará habilidades fundamentales en programación, bases de datos, probabilidad, estadísticas, exploración y análisis de datos. ¿Tiene un interés particular en inteligencia artificial, bioinformática o análisis deportivo? Este grado te permite especializarte en estas y otras áreas, como big data y cloud computing, aplicaciones empresariales y modelado y análisis de datos.

A medida que estudie, tendrá la oportunidad de trabajar con nuestros socios de la industria en proyectos del mundo real y asumir un puesto de trabajo en la industria. Si tienes la vista puesta en una carrera investigadora, puedes optar por realizar una tesis en informática o estadística.

En cada paso del camino, nuestro personal docente de apoyo y altamente calificado estará allí para ofrecer apoyo y asesoramiento continuos.

Características clave

• Obtenga experiencia práctica en la industria en organizaciones como Telstra, el Instituto Australiano del Deporte y el Centro de Cáncer Peter MacCallum.
• Adapte sus estudios a sus intereses personales y objetivos profesionales. Tendrás opciones para especializarte en áreas como inteligencia artificial, big data y computación en la nube, bioinformática, modelado y análisis de datos o análisis deportivo.
• Con dos puntos de salida tempranos: el Certificado de posgrado en fundamentos de ciencia de datos y el Diploma de posgrado en ciencia de datos, cada etapa de este título lo prepara para el éxito futuro.
• Nuestra conexión de la industria con Microsoft le brinda acceso a certificaciones gratuitas en Microsoft Azure, Microsoft 365 y la suite de Microsoft Office. Estas certificaciones, que obtendrá a través de exámenes en el campus, son aplicables en una variedad de industrias.

Aprenderás:

• Ciencia de los datos
  Obtenga experiencia práctica con software y plataformas de código abierto, incluidos Python, R y Hadoop.
  Comprender los fundamentos de las bases de datos, los lenguajes de programación como Java y Python, y los servicios basados en la nube que ofrecen Amazon, Google, IBM y Microsoft.
• Matemáticas y estadística
  Aprenda a crear modelos complejos y utilice potentes herramientas para el análisis avanzado y la resolución de problemas.
  Desarrolle sus habilidades utilizando conjuntos de datos reales de nuestros socios de la industria y aprenda a resolver los desafíos de datos que enfrentan las empresas y organizaciones.
• Gestión de proyectos
  Aprenda a gestionar proyectos de TI a gran escala y trabaje en equipo para desarrollar un sistema industrial a pequeña escala.
• Habilidades complementarias en otras disciplinas.
  Impulsa tus conocimientos a través de optativas en negocios, ciencias de la salud, inteligencia artificial y ciberseguridad.

La calificación otorgada al graduarse está reconocida en el Marco de Calificaciones de Australia (AQF) como Nivel 9 - Maestría.

Después de la graduación, podría trabajar en una variedad de industrias, que incluyen negocios y finanzas, ciencia, educación, salud y deportes.

• científico de datos
  Comprenda datos complejos y aprovéchelos en beneficio de las empresas y organizaciones.
• Analista de negocios
  Comprenda cómo funcionan las empresas y utiliza los datos para resolver problemas y mejorar los procesos.
• analista de salud
  Recopilar, analizar y verificar información sanitaria.
• Bioinformático
  Desarrollar métodos de investigación y análisis para comprender y aprovechar los datos biológicos y genómicos.
• Ingeniero de aprendizaje automático
  Utilice su comprensión detallada del aprendizaje automático, los macrodatos, la tecnología de la nube y las matemáticas para crear soluciones eficaces de aprendizaje automático.

El salario medio de los científicos de datos en Australia es de 130 000 dólares australianos.*
*Buscar, científico de datos de 2021

Tenga en cuenta que la siguiente estructura del curso es indicativa y está sujeta a cambios según la ubicación del curso, el año de la oferta o cómo adapte su curso con especializaciones, especializaciones, menores y optativas. Las estructuras para el año siguiente normalmente no se finalizan hasta octubre, por lo que la muestra proporcionada se basa en la estructura aprobada más recientemente.

Para calificar para el premio de Maestría en Ciencias de Datos, los estudiantes deben completar un total de 240 puntos de crédito en 2 años.

Año 1

El año 1 requiere completar 120 puntos de crédito

incluido:

• 75 puntos de crédito del Core elegido
• 30 puntos de crédito de la especialización elegida
• 15 puntos de crédito de Electivos elegidos

Año 2

El año 2 requiere completar 120 puntos de crédito

incluido:

• 30 puntos de crédito del Core elegido
• 30 puntos de crédito de la especialización elegida
• 60 puntos de crédito de la opción principal elegida - Pathway

Elección principal

Las materias principales de elección son uno o más grupos de materias que debe seleccionar en su curso. Las materias principales de elección pueden ser específicas de su curso, especialización, especialización u otros requisitos de aprendizaje.

Estudiantes para seleccionar un aprendizaje Pathway de la lista a continuación.

Pathway

• tesis de estadística
• tesis de informatica
• Aprendizaje basado en la industria 1
• Aprendizaje basado en la industria 2
• Aprendizaje basado en la industria 3

Especializaciones (StudyFlex disponible)

Una especialización es una secuencia de materias relacionadas estudiadas en su curso. En algunos cursos, debe completar al menos una especialización para obtener su título.

Estudiantes para seleccionar una especialización

• Análisis de inteligencia artificial StudyFlex
• Big data y computación en la nube StudyFlex
• Estudio de BioinformáticaFlex
• Aplicaciones empresariales StudyFlex
• Modelado y análisis de datos StudyFlex
• Ciencia de datos matemáticos
• Analítica deportiva