Maestría en ciencia y gestión de datos
Luiss Guido Carli
Información clave
ubicación del campus
Rome, Italia
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 13.300 / per year *
Plazo de solicitud
31 May 2024
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* La matrícula de Luiss se pagará en tres cuotas, 4.200 € / cuota
Introducción
Perspectiva del programa
El programa de maestría en ciencia y gestión de datos se encuentra en la frontera de la revolución digital. Su objetivo es formar científicos de datos con un enfoque específico en los negocios, la economía y la gestión, mediante la combinación de sólidas disciplinas técnico-científicas (STEM) y económicas. Esta cuidadosa combinación entre las dos disciplinas diferentes, que es una característica distintiva del programa, satisface la creciente demanda de nuevos profesionales que sean perfectamente bilingües en ciencia de datos y negocios. En particular, el Máster capacita a la nueva generación de líderes empresariales que son capaces de aprovechar las nuevas tecnologías y los conocimientos basados en datos para mejorar muchos de los negocios centrales de las organizaciones modernas.
Director de curso
Giuseppe Francesco Italiano
Doctor. en Ciencias de la Computación, Universidad de Columbia. Trabajó en IBM TJ Watson Research Center (EE. UU.). Cuando tenía 33 años, ganó un concurso nacional para profesor titular y regresó a Italia. Profesor invitado en la Universidad de Columbia, la Universidad de Hong Kong y Paris Sud.
Galería
Admisiones
Becas y Financiamiento
La Universidad Luiss tiene como objetivo inspirar un cambio significativo en la sociedad educando a una nueva generación de estudiantes y graduados exitosos. Para ello, la Universidad invierte en inclusión, movilidad social y liderazgo colectivo yendo más allá de convenciones, roles y objetivos para transformar las fronteras en horizontes.
Nuestra misión es crear un futuro impulsado por un entrelazamiento de conocimientos, culturas, responsabilidad y pasión. La diversidad social, cultural y de género y el desarrollo sostenible en la economía circular y la digitalización son los principios rectores a la hora de actuar en favor de los estudiantes internacionales. Dar la bienvenida a estudiantes internacionales es uno de nuestros valores más importantes, es por eso que Luiss University ofrece una variedad de becas completas y parciales a estudiantes talentosos de todo el mundo cada año.
Plan de estudios
Programa de estudio
Los estudiantes reciben una preparación sólida en metodologías y tecnologías de ciencia de datos, incluidos cursos sobre estadísticas avanzadas, Python y R para ciencia de datos, aprendizaje automático, visualización de datos y análisis de big data. Esta sólida formación en disciplinas STEM se complementa con cursos innovadores en disciplinas económicas, que incluyen Internet y economía de redes, ecosistemas digitales, innovación basada en datos y privacidad en el mundo digital.
El siguiente es el plan de estudios de la Maestría en Ciencia y Gestión de Datos.
Yo año - 2023-2024
- Ciencia de datos en acción, 6 créditos
- El curso está diseñado para ser el eslabón perdido entre el análisis basado en modelos y las técnicas centradas en datos. Hará uso de muchos ejemplos de registros de eventos de la vida real para ilustrar y poner en práctica los conceptos y algoritmos presentados en los otros cursos.
- Estadísticas Avanzadas, 6 Créditos
- El curso proporciona una descripción general de algunos métodos estadísticos avanzados para la ciencia de datos. La atención se centra en comprender las ventajas y limitaciones de cada enfoque, interpretación y aplicaciones principales en diversas disciplinas, particularmente en economía, negocios y administración.
- Internet y Economía de Redes, 6 Créditos
- El curso proporciona una comprensión de la economía de Internet y la economía digital. Proporcionará a los estudiantes conceptos de la teoría económica para dar sentido a las transformaciones significativas provocadas por la aparición y difusión de las tecnologías de la información y la comunicación.
- Ecosistemas digitales, 6 créditos
- El curso revisa y analiza las teorías actuales de los ecosistemas en los campos de Sistemas de Información, Estudios de Organización y Estrategia e Innovación Empresarial. En particular, los ecosistemas evolucionaron en torno a la producción, el intercambio, el análisis y el intercambio de una variedad de recursos, entre los cuales los datos ocupan un lugar destacado.
- Visualización de datos, 6 créditos
- El curso proporciona una descripción general de los principios y las últimas herramientas de visualización de datos. Los estudiantes aprenderán cómo el análisis y la visualización de datos deben trabajar juntos para crear una forma poderosa de comunicar hallazgos basados en datos, motivar análisis y detectar fallas.
- Innovación basada en datos, 6 créditos
- El curso proporciona una herramienta para comprender la fuerte correlación que existe hoy en día entre las fuentes de datos disponibles y el camino de la innovación de una empresa. Se presentarán historias de casos de empresas reales que han construido innovación a partir de datos.
- Privacidad y seguridad de datos, 6 créditos
- El curso proporciona una comprensión profunda de la privacidad y la seguridad de los datos en entornos habilitados por la tecnología, y se centra en soluciones, métodos y prácticas tecnológicas para la protección de datos en organizaciones comerciales y redes de igual a igual.
- Aprendizaje automático, 6 créditos
- El curso proporciona una comprensión profunda de los fundamentos, el alcance y los enfoques del aprendizaje automático y se centra en su aplicación a problemas en diversas disciplinas, particularmente en negocios y administración.
II año - 2024-2025
- Big Data y Smart Data Analytics, 6 Créditos
- El curso se centrará en cuestiones algorítmicas, estadísticas y de programación fundamentales planteadas por el análisis de big data, abordando los principales problemas y técnicas para extraer conocimiento de cantidades masivas de datos.
- Privacidad en el Mundo Digital, 6 Créditos
- El objetivo del curso consiste en construir una base sólida sobre la privacidad y la ley de protección de datos desde una perspectiva europea y comparativa y equipar a los estudiantes con herramientas para administrar el procesamiento de datos personales de manera justa y responsable dentro de las organizaciones.
- Operaciones internacionales y cadena de suministro global, 6 créditos
- El curso busca proporcionar conocimientos y habilidades para aplicar principios de operaciones y cadena de suministro en entornos internacionales. Los estudiantes aprenderán a diseñar, planificar, operar y controlar los sistemas de fabricación, producción, logística y operaciones dentro del marco de la cadena de suministro.
- Curso Electivo, 6 Créditos
- Curso Electivo, 6 Créditos
- Python y R para ciencia de datos (laboratorio), 6 créditos
- El curso tiene como objetivo proporcionar habilidades técnicas sobre aspectos de codificación para el análisis de datos. El lenguaje de programación Python y el entorno R se ilustran con un enfoque específico en aquellas bibliotecas, módulos y funciones que permiten a los estudiantes administrar datos de manera efectiva.
- Actividades de Innovación en el Aprendizaje, 4 Créditos
- Idioma Obligatorio, 4 Créditos
- Pasantía/Proyecto de Trabajo, 8 Créditos
- Tesis de Maestría, 16 Créditos
Total: 120 Créditos
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Oportunidades de trabajo
Data Science and Management capacitará a los nuevos líderes empresariales que pueden implementar de manera efectiva metodologías basadas en datos para varias aplicaciones comerciales. Para dar una idea, las siguientes tres son posibles salidas laborales para este Máster:
- Científicos de datos, capaces de abordar los complejos problemas actuales mediante el despliegue de metodologías cuantitativas y técnicas informáticas adecuadas, para extraer conocimiento y valor comercial de los datos.
- Analistas de Inteligencia de Datos, capaces de integrar metodologías de ciencia de datos dentro de procesos estratégicos y de negocio.
- Administradores de datos, capaces de coordinar la recopilación y el procesamiento de grandes flujos de datos, y de las mejores prácticas para evaluar su confiabilidad, privacidad y seguridad.