Programas de Máster en Ciencias de la Computación

Compara 181 Másters en Ciencias de la Computación

Ciencias de la Computación

Si estás interesado en la Ciencia Computacional, tienes un título de Grado en esta disciplina y no estás completamente seguro de qué quieres hacer con él, te sugerimos que eleves tu educación a un nivel superior y desarrolles tus conocimientos en este sector. Un Máster en Ciencia Computacional es una muy buena opción.

Una Maestría en Ciencia Computacional puede abrirte muchas puertas hacia nuevas y apasionantes oportunidades laborales. Una carrera en Ciencia Computacional implica que podrás diseñar y analizar nuevos sistemas informáticos, estudiar robótica e incluso investigar sobre Inteligencia Artificial. Éstas son áreas de estudio de las que como estudiante de Máster en Ciencia Computacional Ciencia Computacional podrás disfrutar.

Aquí puedes encontrar programas en Ciencia Computacional. Esta página tiene programas en este sector en varios países. Puedes elegir entre programas de Ciberseguridad, Tecnología de la Información Gubernamental o incluso Ciencias del Color. Elige el programa de Maestría en Ciencia Computacional que más te interese y empieza el camino hacia tu carrera hoy mismo.

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Ingeniería De Sistemas Sensor Master (sse)

Hanze University of Applied Sciences - Groningen, the Netherlands
Campus Tiempo completo 1 año September 2017 Países Bajos Groningen

Este master te prepara para un futuro brillante en el fascinante mundo de las aplicaciones de sensores avanzados. Un dominio que está creciendo rápidamente, proporcionando todo tipo de perspectivas interesantes para usted, ingenieros ambiciosos. Dentro del dominio de importancia mundial de la salud, aplicaciones de sensores proporcionarán totalmente nuevas formas de controlar, curar, tratar y cuidar a las personas. [+]

Programas de Máster en Ciencias de la Computación. Sensor de Ingeniería de Sistemas: www.hanzegroningen.eu/msse Apasionado por la tecnología y la ingeniería? ¿Está abierto de mente, en el que quieres para estirar los límites para averiguar lo que está ahí fuera? ¿Se puede aplicar a ti mismo, el desarrollo de nuevas formas de mover la tecnología hacia adelante, concretamente en el ámbito de la salud? Luego tome un momento para considerar la oportunidad de unirse a nosotros por un año para completar el programa de sistema del sensor de Ingeniería (SSE) Títulos de maestría. Resumen del programa El conocimiento general acerca de las aplicaciones de los sensores necesarios para cualquier tipo de especialización el conocimiento especializado que involucra sensores en el ámbito de la salud Contenido honores Proyecto de tesis del máster (30 ECTS) El conocimiento general acerca de las aplicaciones de los sensores necesarios para cualquier tipo de especialización álgebra lineal (4 ECTS): matemáticas requeridas para los próximos módulos. Análisis avanzado de datos (4 ECTS): la integración de los datos procedentes de sensores múltiples y complejas de interpretar estos datos correctamente Modelado y simulación (4 ECTS): teoría y las herramientas necesarias para modelar sistemas complejos y para analizar y representar datos simulados. Datos arquitecturas céntrica (4 ECTS): el diseño arquitectónico de los sistemas de sensores en el nivel del sistema de arquitecturas para aplicaciones de grandes volúmenes de datos y en el nivel de procesamiento de señales digitales (DSP). el conocimiento especializado que involucra sensores en el ámbito de la salud Productos y servicios de Salud (4 ECTS): el uso de casos reales para conocer el proceso completo de diseño de un sistema de sensores relacionados con la salud. aplicaciones de sensores en Salud (3 ECTS): exploración de aplicaciones de sensores en la biología, la tecnología, el diagnóstico y la aplicación en entornos de salud como el hospital y la atención domiciliaria. Contenido honores habilidades profesionales (3 ECTS): aprender a sobresalir en el campo profesional mediante el desarrollo de habilidades esenciales profesionales, no técnicos. Investigación y ética (5 ECTS): aprender habilidades de investigación necesarias, así como la capacidad de reflexionar sobre las cuestiones éticas. contribución de la Comunidad (1 ECTS): la formación de una red para los estudiantes para ayudar a resolver problemas particulares en un entorno multidisciplinar. Proyecto de tesis del máster (30 ECTS) Un proyecto de seis meses de investigación en el campo de la tecnología de sensores y la salud en la industria, un departamento instituto de investigación o universidad, lo que resulta en una tesis de maestría. [-]

Maestría En Ciencias De Datos

Bologna Business School
Campus Tiempo completo 12 meses December 2017 Italia Bolonia

La Maestría en Ciencias de datos está diseñado para los recién graduados interesados ​​en la gestión y análisis de datos y los que le gustaría asumir un papel que es fundamental para cualquier negocio y su creación de valor: el científico de datos, que ya ha convertido en uno de los más codiciados expertos en el mundo profesional. El negocio de datos se está convirtiendo en un sector clave para la economía europea, el desarrollo de productos y ... [+]

La Maestría en Ciencias de datos está diseñado para los recién graduados interesados ​​en la gestión y análisis de datos y los que le gustaría asumir un papel que es fundamental para cualquier negocio y su creación de valor: el científico de datos, que ya ha convertido en uno de los más codiciados expertos en el mundo profesional. El negocio de datos se está convirtiendo en un sector clave para la economía europea, el desarrollo de productos y servicios basados ​​en los datos y el análisis de los datos recogidos en las empresas, entidades públicas o que están disponibles en las redes sociales. Con el objetivo de obtener indicaciones operativas e identificar nuevas oportunidades de negocio. En una palabra: grandes volúmenes de datos, pero no exclusivamente. Empresas, de hecho, tienen una necesidad y una urgencia para gestionar la adquisición, presentación, intercambio, análisis y visualización de datos. El científico de datos se define por The Economist como "el trabajo más interesante del siglo XXI, la combinación de los conocimientos de un técnico de TI, estadístico y narrador para extraer las pepitas de oro escondidos bajo las montañas de datos." La Maestría en Ciencias de Datos Cuenta con 3 tipos diferentes de habilidades: la formación informática sólida, soy la comprensión de los aspectos tecnológicos y el conocimiento de la dinámica del negocio. Este Master crea los profesionales los conocimientos a través de-la-placa de los cuales son capaces de relacionarse con la gestión de la empresa. El programa concluye con un campo de trabajo de laboratorio y prácticas de empresa. Estructura La maestría en Ciencias de datos es un programa a tiempo completo estructurado en 1.500 horas de actividades de aprendizaje de más de 12 meses de estudio, dividido en: 360 horas de conferencias, un estimado de 540 horas de estudio independiente, y 600 horas de prácticas. La estructura del Master se divide en tres términos: Primer ciclo: diciembre 2016 a abril 2017 Segundo ciclo: abril 2017 a julio 2017 Prácticas: 08 2017 hasta diciembre 2017 La participación en clase es de aproximadamente 30 horas por semana estructurado con el fin de dar tiempo para trabajar en grupos, pero sin olvidar a los estudiantes individuales foco y la gestión de las relaciones interpersonales. Método de aprendizaje Las sesiones educativas proporcionan diferentes métodos de aprendizaje, incluyendo charlas, debates, simulaciones de casos de estudio y presentaciones de empresas, testimonios, y el trabajo en grupo. El plan de estudios se completa con conferencias magistrales realizadas por profesionales del mundo de la economía, la ciencia y la política, con espacios de discusión e interacción con el mundo de los negocios a través de historias de casos. Comisiones Los derechos de matrícula para el curso 2016/2017 son 14.800 euros a pagar en varios plazos, el primero momento de la inscripción. Los gastos cubren todos los materiales académicos a través de la plataforma de aprendizaje en línea, todas las instalaciones del Alma Bolonia Business School, incluyendo el uso de las computadoras y cuentas seguras Wi-Fi personales, el acceso a las áreas de estudio y gimnasio, así como descuento de estudiante en la Escuela de cafetería. Aparcamiento gratuito también está disponible dentro de los terrenos de la escuela. Además, con su Universidad de Bolonia tarjeta de estudiante tendrá acceso a todas las instalaciones de la universidad con más de 100 bibliotecas (incluidas las suscripciones en línea y bases de datos), las cantinas del centro de la ciudad y todos los 3 ofertas de descuentos relacionados estudiante universitario. Beca / Ayuda Financiera En Bolonia Business School entendemos la importancia de la ayuda financiera en el apoyo a nuestros estudiantes a alcanzar sus metas educativas. Somos conscientes de que una ruta de formación avanzada, de alta calidad puede ser un compromiso significativo pero también realmente creemos que la inversión en el futuro de uno siempre devuelve. Bolonia Business School se complace en ofrecer becas parciales a los estudiantes que merecen más: hay becas de 6.000 euros cada uno y becas de 4.000 euros cada uno. Todos los solicitantes serán considerados para una beca - no se requiere una aplicación específica. Gracias al acuerdo entre Bolonia Business School y Intesa Sanpaolo, los participantes son elegibles para solicitar "perte Prestito Con Lode", un largo plazo y préstamos de honor a bajo interés. Características principales: El monto del préstamo igual al importe de la matrícula tipo de interés reducido No se requiere garantía Pagadero en 10 años Sin gastos de cierre primeros [-]

Ciencia Mres Equipo

Xi'an Jiaotong-Liverpool University
Campus Tiempo completo 18 meses September 2017 China Suzhou

El MRes (Máster de Investigación) en el programa de Ciencias de la Computación está diseñado para desarrollar la comprensión de los estudiantes del proceso de investigación y su capacidad para llevar a cabo la investigación. [+]

Programas de Máster en Ciencias de la Computación. Visión de conjunto El programa MRes Ingeniería Informática está diseñado para desarrollar su comprensión del proceso de investigación. Es para los graduados de una disciplina relacionada con las computadoras que deseen investigar la investigación como una posible carrera, o que desean ampliar su conocimiento de una faceta particular de la informática. Este programa le proporciona un MRes que le permite centrarse en su especialidad deseada, mientras que nuestro personal internacional brinde todo el apoyo necesario. Los graduados de este programa, al igual que con todos los grados de maestría XJTLU, obtener un título de la Universidad de Liverpool, que es reconocido por el Ministerio de Educación de China. Conocimientos y habilidades El programa MRes Ciencias de la Computación te dota de los conocimientos y la comprensión de la amplia: • fundamentos teóricos avanzados de las tendencias actuales en ciencias de la computación • temas de investigación clave del estado de la técnica en áreas especializadas de la informática • Técnicas para la gestión de proyectos y el diseño , implementación y evaluación de soluciones de TI. Módulos Deberá completar cuatro módulos impartidos en el primer semestre, seguido de un proyecto de investigación para una duración total de 18 meses. El contenido exacto de su proyecto de investigación se discutirá y decidirá con su supervisor del proyecto y está sujeta a la aprobación. módulos básicos: • Métodos de Investigación • Gestión de proyectos • disertación. módulos optativos: • La computación en nube • La minería de datos y análisis de grandes datos • Los sistemas interactivos • Programación orientada a objetos. Los módulos adicionales de actividad de aprendizaje Carreras Los graduados de este programa encontrarán empleo como ingenieros de investigación y desarrollo, los desarrolladores de sistemas y líderes de proyectos en empresas de TI, o pasarán a otros estudios como estudiante de doctorado. Comisiones RMB 90.000 para todo el programa de tiempo completo de 18 meses. Las tasas académicas universitarias cubren el costo de su estudio con nosotros. Requisitos de acceso: Una formación académica Universitario (RU 2: 1 o equivalente) en una disciplina relacionada con la ciencia informática con la programación adecuada y experiencia en el diseño de programas. Requisitos del idioma inglés • IELTS: 6.0 (mínimo de 5.0 en todas las secciones) • TOEFL: 80 [-]

Ms En Ciencias De La Computación

University of San Francisco - College of Arts & Sciences
Campus Tiempo completo 2 años August 2017 Estados Unidos de América San Francisco

El mundo siempre cambiante de software y la informática siempre ha exigido una formación más avanzada y la educación. [+]

Maestría en Ciencias de la Computación El mundo siempre cambiante de software y la informática siempre ha exigido una formación más avanzada y la educación. Con ubicación privilegiada de la Universidad de San Francisco, en el corazón de la bahía de San Francisco y su proximidad a Silicon Valley, los estudiantes graduados de USF disfrutan de un ambiente rico con las muchas innovaciones y oportunidades de esta región de renombre mundial de la tecnología. Por estas y otras razones, el número de alumnos en el programa de posgrado en Ciencias de la Computación de la Universidad de San Francisco ha crecido en un 65% desde 1999. USF también ofrece un Programa Puente MSCS de tres años que ofrece una oportunidad única para los estudiantes que son de origen no-Ciencias informáticas para perseguir una Maestría en Ciencias de la Computación. En el primer año, los estudiantes toman clases preparatorias. La Maestría en Ciencias en Ciencias de la Computación (MSCS) proporciona a los estudiantes con una amplia experiencia en el desarrollo de software y otras disciplinas básicas de la informática. Este fondo central sirve como una base sólida para estudiantes graduados CS a medida que desarrollan un proyecto de software sustancial - ya sea como un proyecto de investigación impulsado ni patrocinado comercialmente. Las clases pequeñas y estrecha interacción con los profesores de tiempo completo son un sello distintivo de la educación universitaria en la USF. Junto con el personal docente e investigador a tiempo completo, traer expertos externos palabra verdadera experiencia informática al aula. En el Centro de Ciencias de Harney en el campus de la USF, un ordenador multimedia y estudio del estado de la técnica fue construido y dotado de una donación de $ 2.5 millones del ex alumno de Ciencias de la Computación. Los estudiantes y profesores también mantienen el Cluster WM Keck ordenador (una red Myrinet-conectada de 128 procesadores, que proporciona a los estudiantes acceso en el sitio de uno de los ordenadores más potentes en una universidad de artes liberales).... [-]


Master En La Informática Aplicada En La Ingeniería Y La Ciencia

Siberian Federal University
Campus Tiempo completo 2 años October 2017 Rusia Krasnoyarsk

Universidad Federal de Siberia (Escuela de Espacio y Tecnologías de la Información) ofrece Inglés-enseñó programa de grado de Maestro "Informática Aplicada a la Ingeniería y Ciencia". [+]

Programas de Máster en Ciencias de la Computación. Universidad Federal de Siberia (Escuela de Espacio y Tecnologías de la Información) ofrece Inglés-enseñó programa de grado de Maestro "Informática Aplicada a la Ingeniería y Ciencia". El rápido desarrollo de métodos computacionales habilitados para aplicar nuevos enfoques en diferentes áreas, por ejemplo, la ingeniería, la economía, la bioinformática, ciencias del medio ambiente, ciencias sociales, etc. En investigación y desarrollo, así como en la gestión, podemos ver las tendencias a: la creación de modelos matemáticos para las descripciones y simulación de sistemas reales, sus propiedades y comportamiento; utilizando métodos estadísticos complejos con el fin de evaluar las posibilidades de ciertos casos y fiabilidad, por ejemplo, en el aseguramiento de la calidad, el establecimiento de parámetros de los sistemas de seguridad social, la investigación del cáncer, etc. Por lo tanto, los especialistas que tienen un buen conocimiento y habilidades en computación son bastante requeridos por el mercado de trabajo en todos los países desarrollados. Este programa fue desarrollado en el marco del programa Tempus de la UE en cooperación con: Technische Universität Wien (Austria), Bergische Universitat Wuppertal (Alemania), Universidad Católica de Lovaina (Bélgica) y otras universidades. Se centra en los métodos matemáticos en ciencias aplicadas (simulación de sistemas mecánicos y físicos complejos), métodos numéricos y computación simbólica. Los proyectos del plan de estudios del programa y de investigación propuestos para nuestros estudiantes se basan en más de 20 años de larga cooperación con el principal productor de satélites de navegación GLONASS ruso - Reshetnev centro situado cerca de Krasnoyarsk. Muchos de nuestros cursos están dirigidos a la aplicación de procesamiento de señales de navegación. Nuestro clúster de supercomputación local proporciona las instalaciones de investigación y de formación necesarios. Requisitos de ingreso Licenciatura o grado de maestría en Matemáticas, Física o Ciencias de la Computación (certificado de notas), buen dominio del Inglés (certificado u otro documento). Alojamiento En el campus de alojamiento está disponible en habitaciones doble y triple de ocupación (20 € al mes). traslado al aeropuerto, carta de invitación para un visado de estudios de Rusia y un curso de supervivencia opcional del ruso como idioma extranjero se proporcionan por la Universidad. [-]

Máster Profesional En Análisis De Datos

Sabanci University
Campus Tiempo completo 1 año October 2017 Turquía Estambul

Big Data está allanando el camino para empoderar a las empresas a tomar mejores decisiones: Con la cantidad de datos digitales aumentando a una velocidad enorme, rigurosa investigación se lleva a cabo en un esfuerzo para extraer valor de los conjuntos de datos masivos, para convertirlas en decisiones más inteligentes para la mejora de los resultados empresariales. El campo emergente de datos Analytics es la clave para desatar ese potencial. [+]

Big Data está allanando el camino para empoderar a las empresas a tomar mejores decisiones: Con la cantidad de datos digitales aumentando a una velocidad enorme, rigurosa investigación se lleva a cabo en un esfuerzo para extraer valor de los conjuntos de datos masivos, para convertirlas en decisiones más inteligentes para la mejora de los resultados empresariales. El campo emergente de la Data Analytics es la clave para desatar ese potencial. Data Analytics se considera que es un campo relativamente nuevo que integra computacional estado-del-arte y las técnicas estadísticas para extraer valor de negocio a partir de un volumen de rápida expansión de datos. Muchas empresas consultoras afirman que los datos de análisis será una de las habilidades clave del siglo 21. La mayoría tema crítico, sin embargo, es la escasez de talento analítico que podría convertir a los grandes volúmenes de datos en información útil que se utilizarán para la mejor toma de decisiones. En un mundo empresarial en el que la brecha entre los ganadores y los perdedores se estrecha hacia abajo, las empresas están recurriendo cada vez más al análisis de datos para obtener una ventaja competitiva en la productividad, la rentabilidad y los procesos de fabricación sostenibles para mejores productos y mejores servicios. Para ser capaz de hacer eso, las empresas necesitan mano de obra cualificada en Data Analytics, que están equipadas para administrar, comprender y modelar los datos, interpretar los resultados y comunicar los resultados para el uso del negocio entrenados. Profesionales con un grado en Data Analytics estarán bien posicionados para ayudar a sus organizaciones a obtener una ventaja competitiva en un mundo impulsado por los datos. Este programa está diseñado para ayudar a nuestros participantes a desarrollar el conjunto de habilidades necesarias para crear y mantener una ventaja competitiva añadida de que las empresas innovadoras están tratando de establecer. Nuestro plan de estudios le ayudará a desarrollar las habilidades necesarias para impulsado por los datos de toma de decisiones con una amplia variedad de cursos como: programación, gestión de datos y procesamiento de datos, minería de datos, aprendizaje automático, los modelos estadísticos para el análisis de datos, optimización, modelado Decisión, exploratorio análisis y visualización de datos, análisis de redes sociales, privacidad de datos, la seguridad y el descubrimiento forense, ley de seguridad de la información, la comunicación de negocios, gestión de proyectos, un proyecto final y más. Requisitos de Admisión Las solicitudes para los programas de maestría sin tesis son evaluados por el Jurado de Admisión asignado. Los candidatos adecuados están invitados a una entrevista personal. Admisiones se finalizan por la aprobación de la Junta de Escuela relacionada con la recomendación del jurado y se anuncian a los solicitantes. Período de solicitud se pueden encontrar en el calendario académico de la Universidad Sabanci. Su inscripción se completará después de la aprobación del Consejo de Educación Superior de Turquía en relación con la equivalencia de la última graduado superior instution y el curso de estudio. Estructura del Programa Grado de Maestría Profesional en Data Analytics es un programa de 30 créditos que se puede completar en un año académico. Los cursos se distribuyen en tres semestres consecutivos (Otoño-Primavera-Verano), cada uno de los cuales dura 14 semanas. Los estudiantes toman 10 cursos (excluyendo el proyecto del trimestre) en total de diferentes áreas. El proyecto del trimestre es un curso sin crédito. ¿Quién debe solicitar Máster Profesional en Data Analytics está diseñado para profesionales que trabajan y que están buscando en el desarrollo de sus habilidades analíticas sin interrupción en las carreras de los participantes. El perfil de los participantes esperado: Los graduados de disciplinas con una sólida formación cuantitativa (por ejemplo, ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, física, estadística, economía y otros campos con un enfoque cuantitativo) o Todos los profesionales que tienen amplia experiencia de trabajo en un analytics- datos área relacionada y están buscando una formación en profundidad en el análisis de Big Data. Habilidades adquiridas Diagnosticar, comprender, medir y evaluar datos para permitir una mejor toma de decisiones dentro de la organización. Definir y aplicar metodologías apropiadas para los problemas complejos de negocios. Interpretar los hallazgos, el presente y comunicar los resultados. Los graduados pueden encontrar trabajo como analistas de datos, administradores de datos, los modeladores de datos y los científicos de datos en las instituciones financieras, industria de la salud, la industria de seguros, la industria de las telecomunicaciones, el marketing y las empresas de medios de comunicación, sector minorista y las agencias gubernamentales. [-]

Máster Universitario en Tecnologías Software Avanzadas para Dispositivos Móviles

San Jorge University / Fundacion Universidad San Jorge
Campus Tiempo completo 1 año October 2017 España Zaragoza

El Máster Universitario en Tecnologías Software Avanzadas para Dispositivos Móviles es el primero en España en su especialidad que conduce a un título oficial y que dota de las competencias necesarias para hacer frente a los nuevos desafíos inherentes a las aplicaciones móviles. [+]

Programas de Máster en Ciencias de la Computación. El próximo 23 de octubre comienza la Cuarta edición del Máster Universitario en Tecnologías Software Avanzadas para Dispositivos Móviles. Este máster es el primero en España en su especialidad que conduce a un título oficial y que dota de las competencias necesarias para hacer frente a los nuevos desafíos inherentes a las aplicaciones móviles. Destaca la beca Hiberus Tecnología. El Grupo Hiberus oferta 26 plazas de prácticas académicas externas dotadas de beca económica a los estudiantes matriculados en este Máster en el curso académico 2015-2016. Durante un periodo de diez meses, el beneficiario compaginará el programa de prácticas en la empresa con el desarrollo del Proyecto Final. Las prácticas académicas externas deberán realizarse durante el periodo en el que se curse el Máster, no pudiendo coincidir el horario de las prácticas con el horario lectivo del Master. El alumno obtiene la combinación perfecta entre la parte técnica y la parte de negocio. Conocen el mercado, los pasos para ser emprendedor y los actuales nichos de mercado en las aplicaciones para dispositivos móviles. Objetivos y competencias Estudio de diferentes plataformas de dispositivos móviles. Estudio de aspectos transversales a las diferentes plataformas móviles: Usabilidad de las aplicaciones, Bases de datos avanzadas y redes adhoc. Estudio de lenguajes y metodologías de modelado de software a distintos niveles de abstracción aplicadas a plataformas de dispositivos móviles. En el caso de realizar un itinerario profesional: Estudio de nichos de mercado actuales en al ámbito de las aplicaciones móviles. En el caso de realizar un itinerario investigador: Estudio del actual estado del arte en investigación sobre aplicaciones en dispositivos móviles. Programa MODULO TIPO CREDITOS DESARROLLO DE LA PLATAFORMA ANDROID Obligatoria 4 DESARROLLO EN LA PLATAFORMA IOS: IPHONE - IPAD Obligatoria 4 EXPERIENCIA DE USUARIO EN LAS APLICACIONES MÓVILES Obligatoria 4 BASES DE DATOS AVANZADAS PARA DISPOSITIVOS MÓVILES Obligatoria 6 REDES ADHOC ENTRE DISPOSITIVOS Obligatoria 4 ENSAMBLADO DE APLICACIONES MEDIANTE LÍNEAS DE PRODUCTO SOFTWARE Obligatoria 3 MODELADO DE APLICACIONES INDEPENDIENTE DE PLATAFORMA Obligatoria 4 COMPILACIÓN DE MODELOS A CÓDIGO DE PLATAFORMAS ESPECÍFICAS Obligatoria 3 INICIACIÓN A LA INVESTIGACIÓN Optativa 3 ESTADO DEL ARTE EN INVESTIGACIÓN PARA DISPOSITIVOS MÓVILES Optativa 6 EMPRENDEDORES Y EMPRESAS EN EL MERCADO DE APLICACIONES PARA DISPOSITIVOS MÓVILES Optativa 3 NICHOS DE MERCADO PARA LAS APLICACIONES PARA DISPOSITIVOS MÓVILES Optativa 6 TRABAJO FIN DE MASTER Obligatoria 19 - Total 60 [-]

M.Sc. Ciencias De La Computación - Análisis De Datos

National University of Ireland Galway College of Engineering & Informatics
Campus Tiempo completo 1 año September 2017 Irlanda Galway

A nivel mundial, hay una escasez informado de análisis de datos de talentos, en especial de las personas con la profundidad de la necesaria [+]

Grandes Desafíos siendo abordados por este programa - la motivación A nivel mundial, hay una escasez informado de los datos de análisis de talento, especialmente de las personas con las habilidades técnicas y analíticas necesarias profundas. (1) Accenture, Gartner y McKinsey han identificado Data Analytics como una de las áreas de empleo de más rápido crecimiento en la informática y la que tiene más probabilidades de hacer un impacto en el futuro. La política del Gobierno irlandés es para Irlanda se convierta en un país líder en Europa para grandes datos y análisis, lo que se traduciría en 21.000 potenciales nuevas oportunidades de empleo en Irlanda solo. (1) CNN ha enumerado puestos de trabajo en esta área en sus 10 mejores nuevos empleos en Estados Unidos. 1) "La evaluación de la demanda de Big Data y Habilidades Analytics", 2013-2020. Grupo de Expertos Forfás en futuras necesidades de cualificaciones, 2014. Objetivos y finalidad del Programa Este es un programa avanzado que proporciona Informática graduados con conocimientos avanzados y habilidades en el área de crecimiento emergente de Data Analytics. Incluye temas avanzados como análisis a gran escala de datos, recuperación de información, minería de datos, procesamiento de lenguaje natural, y el análisis de datos web. También incluye módulos fundacionales en temas como las estadísticas y la programación para el análisis de datos. Los estudiantes en el programa de profundizar aún más su conocimiento de los datos de análisis por trabajar en un proyecto, ya sea en conjunto con un grupo de investigación o con un socio de la industria. Los graduados serán excelentemente cualificados para entrar en la investigación académica o para seguir una carrera en la industria en una amplia gama de áreas. Las oportunidades incluyen: - la investigación a nivel de doctorado en NUI Galway, en Irlanda en otro lugar, o en el extranjero - Las empresas multinacionales, en Galway y en otros lugares, que ofrecen servicios y soluciones para el análisis y los datos grande; - Las empresas multinacionales cuyos negocios dependen de análisis y tecnologías de datos grandes; - Empresas indígenas innovadoras y de vanguardia de nueva creación cuya proporcionar soluciones de análisis y productos. ¿Qué tiene de especial CoEI / Universidad Nacional de Irlanda en Galway en esta zona: La Maestría en Ciencias de la Computación (Data Analytics) está siendo entregado por la Tecnología de la Información de Disciplina, en colaboración con el Centro de Investigación Insight y con el aporte de la Facultad de Matemáticas, Estadística y Matemática Aplicada en NUI Galway - La Tecnología de la Información La disciplina es la computadora de NUI Galway Ciencia disciplina académica, con una trayectoria de 25 años de la educación, la investigación y la colaboración de la industria - El centro de investigación Insight en NUI Galway es el centro de investigación más grande de Europa para Data Analytics - Este programa abre la puerta para que los graduados de oportunidades en la investigación a nivel de doctorado, carreras en la industria, o la creación de nuevas empresas. Estructura del programa 90 ECTS programa durante un año completo de duración, a partir de septiembre y terminando agosto comprende: - Fundacional enseñó módulos (20 ECTS) - Advanced enseñaron módulos (40 ECTS) - Proyecto de Investigación / Industria (30 ECTS). Contenido del programa Módulos de ejemplo - Estadísticas - Probabilidad - Biomateriales Avanzados - Álgebra Lineal - Procesamiento Digital de Señales - Programación para Data Analytics - Investigación Fundamentos del Proyecto - Abrir y Linked Data - Recuperación de Información - aprendizaje automático y minería de datos - Aprender para la Recuperación de la Información - Herramientas y Técnicas para la grande Escala Data Analytics - Minería de Datos en la Web - Sistemas de Modelización y Simulación - Estudios de Caso en Data Analytics - Embedded Análisis de Señales y Procesamiento - Procesamiento del Lenguaje Natural - Visualización de Datos Oportunidad para el número de prácticas industriales y de investigación: Los estudiantes inscritos en este programa tendrán la oportunidad de aplicar para una pasantía de un año después de la graduación, ya sea en una industria relacionada o grupo de investigación en Irlanda. Becas Un número de becas están siendo puestos a disposición por la Facultad de Ingeniería e Informática para estudiantes no comunitarios inscritos en estos programas de maestría. Cada beca se valorará a 2.500 € y se otorga a los candidatos seleccionados en base a la presentación de una declaración personal y CV al Colegio. Una serie de la industria patrocinado becas también estará disponible, cada uno con el valor de € 2.500. Requisitos de ingreso El M.Sc. es adecuado para los graduados de alto rendimiento de la Informática y las instituciones estrechamente relacionadas. La entrada al programa está abierto a las personas que tienen al menos honores de segunda clase, grado uno en un grado Nivel 8 como un B.Sc. en Informática o un BE en Ingeniería Informática, u otro programa de grado que es similar en contenido a los títulos de grado correspondientes ofrecidos por Universidad Nacional de Irlanda y es de una universidad reconocida o tercer nivel universitario. Cómo aplicar Las solicitudes se presentan en línea a través de la Postgrado Centro de Aplicaciones (PAC). El código de PAC para este programa es GYE06. [-]

Meng En Informática

Northern Arizona University
Campus Tiempo completo August 2017 Estados Unidos de América Flagstaff

Este programa ayuda a los estudiantes que deseen actualizar sus conocimientos de ingeniería actual profundizando en el área contemporánea y futura de avance de la informática. El plan cuenta con la relevancia y la flexibilidad del mundo real en formato de curso y entrega de distancia. [+]

Programas de Máster en Ciencias de la Computación. La Meng grado CS es un programa sin tesis que se centra en la construcción de conocimientos avanzados de informática a través de una experiencia basada en proyectos. Los graduados con este grado poseen conocimientos avanzados y son bien calificado para ser un líder en una variedad de organizaciones de desarrollo de software. Los estudiantes que están planeando más estudios de postgrado en un Ph.D. programa puede estar interesado en el programa MSE CS basada en la tesis. Este programa ayuda a los estudiantes que deseen actualizar sus conocimientos de ingeniería actual profundizando en el área contemporánea y futura de avance de la informática. El plan cuenta con la relevancia y la flexibilidad del mundo real en formato de curso y entrega de distancia. ¿Qué puedo hacer con una Maestría en Ingeniería en Informática? los informáticos utilizan algoritmos y estructuras de datos para aprovechar el increíble poder de procesamiento de las computadoras modernas hacia fines constructivos. Ellos escriben programas, los elementos básicos que forman el mundo de la informática. También crean las bases de datos, el software "oficina", y los protocolos de red en la base de las demandas de computación hoy en día en los negocios, la ciencia y la ingeniería. Si esto suena como la carrera para usted, podemos ayudar. Nuestro programa está diseñado para satisfacer sus necesidades educativas como un ingeniero en ejercicio. Tendrá la oportunidad de mejorar y / o desarrollar las habilidades, el conocimiento y la comprensión que son críticos para la práctica de hoy en día los ingenieros. Los cursos se ofrecen a través de una variedad de formas, incluyendo los métodos a distancia y formatos de entrega flexibles. Nota: Si usted está interesado en este título avanzado, se debe aplicar y ser aceptados en el programa de Maestría en Ingeniería, además de ser admitido en la universidad. Con la educación, uno de estos caminos es posible: Investigadora Analista de base de datos Consultor de ingenieria Informático Requisitos Universitarios Para recibir un título de maestría en la Universidad del Norte de Arizona, debe completar un grupo planificada de los cursos de una o más áreas de conocimiento, que consiste en al menos 30 unidades de cursos de posgrado. (Muchos programas de grado de maestría requerir más de 30 unidades). Debe, además, completa: Todos los requisitos para su plan académico específico (s). Esto puede incluir una tesis. Todo el trabajo graduado con un promedio general de calificaciones de al menos 3.0. Todo el trabajo hacia el máster debe completarse dentro de seis años consecutivos. Los seis años comienza con el semestre y el año de la admisión al programa. Además de los requisitos de la universidad: Completar los requisitos del plan individuales. REQUISITOS DE ADMISIÓN ADICIONALES Se requieren requisitos de admisión por encima de la admisión a la NAU. Se requiere la aplicación NAU Graduados en línea para todos los programas. Los detalles sobre los requisitos de admisión se incluyen en la solicitud en línea. licenciatura de una institución acreditada de la región Promedio de calificaciones (GPA) de 3.00 (4.00 escala es = "A"), o su equivalente. La admisión a muchos programas de posgrado es sobre una base competitiva, y los programas puede tener normas más estrictas que las establecidas por el Colegio de Graduados. Transcripciones Para más detalles sobre las políticas de admisión de postgrado, por favor visite los solicitantes de Admisiones de Posgrado política internacional tienen requisitos de admisión adicionales. Por favor, vea las admisiones Internacional Graduate requisitos de admisión programa de póliza individual incluyen: licenciatura en ingeniería o de la finalización de los cursos pre-requisito (véase el sitio web del departamento para más detalles) GRE General Test revisado 3 cartas de recomendación declaración personal o ensayo REQUISITOS DE MÁSTER Tome las siguientes 30 unidades: Matemáticas Aplicadas, en un tema relevante para sus intereses específicos, tales como las transformadas de Fourier o análisis estadístico (3 unidades) Ingeniería o curso de Gestión Informática ofrecido a través de universidades tales como la ingeniería o de negocios (3 unidades) De informática optativas, seleccionados con la aprobación del comité asesor para que coincida con sus intereses (18 unidades) Esto puede incluir hasta 3 unidades en un curso interdisciplinario o relacionados de otra manera. Proyecto orientado a la práctica, facilitado y desarrollado bajo la orientación de su comité asesor y se centró en un problema del mundo real o asunto teórico con relación inmediata con la práctica actual de la informática (6 unidades) Opción de plan acelerado de Bachelor / Maestro Este programa está disponible como un Plan de Pregrado / graduado acelerado. Los programas acelerados ofrecen la oportunidad a los estudiantes sobresalientes que trabajan en su licenciatura para comenzar a trabajar en forma simultánea un título de maestría, lo que puede permitir que se completen los dos grados de una manera acelerada mediante la aplicación de 6 unidades hacia ambos grados. Los estudiantes deben aplicar al programa acelerado y el programa de maestría por el plazo de solicitud, y cumplir con todos los requisitos que se detallan en los programas de maestría / de licenciatura acelerados para ser considerado para la admisión. La admisión a los programas es competitivo y los solicitantes calificados puede ser negada debido a límites en el número de estudiantes admitidos cada año. Asegúrese de hablar con su asesor respecto a su interés en programas acelerados. Tenga en cuenta que algunos cursos pueden tener requisitos previos que también debe tomar. Para obtener información prerrequisito clic en el curso o consulte a su asesor. Resultados de Aprendizaje del Estudiante El Master de Ingeniería es un título profesional sin tesis, basada principalmente en el trabajo del curso y / o en un proyecto de ingeniería diseñado con la guía de un consejero de la facultad para hacer frente a una necesidad o problema específico de su campo de la ingeniería de estudio (Civil, Medio Ambiente, eléctrica, o Ingeniería mecánica). Este programa de estudios está diseñado para proporcionar una amplia educación, basada en la práctica. Demostrar la capacidad de aplicar habilidades de pensamiento crítico a nivel de postgrado para formular y resolver problemas avanzados (mecánica eléctrica / ambiental /) de ingeniería civil. adquiere conocimiento sobre temas de ingeniería contemporánea avanzadas y herramientas computacionales propios de la ingeniería civil (medio ambiente / mecánica eléctrica /). Desarrolla la capacidad de identificar, formular y resolver problemas (mecánica eléctrica / ambiental /) avanzadas de ingeniería civil pertinentes. Desarrolla la capacidad de sintetizar, explicar, verificar y justificar soluciones a los problemas (mecánica eléctrica / ambiental /) complejos de ingeniería civil. Demostrar la capacidad para, con independencia y creatividad, diseño, planificar y realizar proyectos complejos de ingeniería civil (eléctricos / ambientales / mecánica); Evalúa el estado de la técnica en el campo de estudio. Se aplica, con independencia y creatividad, las teorías de ingeniería adecuadas y herramientas para desarrollar una solución viable para el proyecto. Los diseños y lleva a cabo actividades específicas para el proyecto. Demostrar la capacidad de comunicarse de manera efectiva los resultados de un amplio proyecto de investigación a través de presentaciones orales y publicaciones. Crea un informe que refleja la integración de los conocimientos adquiridos a través del proyecto. Ofrece una presentación oral a los compañeros que resumen el trabajo realizado en el proyecto y sus resultados. Sintetiza y presenta la relevancia del proyecto de ingeniería, tanto en términos técnicos y no técnicos. [-]

La Inteligencia Artificial Y La Computación Distribuida

Universitatea De Vest Din Timisoara
Campus Tiempo completo 2 años September 2017 Rumania Timisoara

La Facultad de Matemática y Computación ofrece programas de estudio en las matemáticas y la informática para alrededor de 1.200 estudiantes. El Departamento de Ciencias de la Computación ofrece programas BSc estudio en Informática (en rumano y en Inglés) e Informática Aplicada (en rumano), programas de maestría de estudio en la inteligencia artificial y computación distribuida (en rumano y en Inglés), Ingeniería de Software (en rumano) y Informática Aplicada en Ciencias, Tecnología y Economía (en rumano), programas de doctorado en Cloud Computing, computación de alto rendimiento, Inteligencia artificial, Automatizado Razonamiento y la informática teórica, que son también las principales líneas de investigación de los miembros del departamento. [+]

La Facultad de Matemática y Computación ofrece programas de estudio en las matemáticas y la informática para alrededor de 1.200 estudiantes. El Departamento de Ciencias de la Computación ofrece programas BSc estudio en Informática (en rumano y en Inglés) e Informática Aplicada (en rumano), programas de maestría de estudio en la inteligencia artificial y computación distribuida (en rumano y en Inglés), Ingeniería de Software (en rumano) y Informática Aplicada a la Ciencia, Tecnología y Economía (en rumano), programas de doctorado en Cloud Computing, Computación de Alto Rendimiento, Inteligencia artificial, Automatizado Razonamiento y la informática teórica, que son también las principales líneas de investigación de los miembros de sección (para más detalles, véase http: / /research.info.uvt.ro). La Inteligencia Artificial Distribuida y el Programa de Maestría de Informática se enseña en Inglés tiene como objetivo ofrecer competencias en el diseño de sistemas inteligentes con aplicación en diversos campos científicos y técnicos y en el uso de las tecnologías más recientes en la computación de alto rendimiento y computación distribuida. Es un programa de dos años organizado en tres semestres dedicados a la enseñanza y un cuarto centrado en actividades de investigación y la elaboración de la tesis de maestría. Los estudiantes tienen la oportunidad de utilizar la infraestructura de la Performance Computing Lab alta (http://hpc.uvt.ro), participar en proyectos de investigación internacionales y para proyectos industriales llevados a cabo en colaboración con las empresas de TI. títulos de los cursos principales Sistemas Distribuidos Parallel Computing Algoritmos sistólica Tecnologías de flujo de trabajo Los sistemas multiagente La investigación operativa y la optimización La minería de datos reescritura plazo Algoritmos metaheurísticos Programación lógica y funcional avanzada Métodos y tecnologías distribuidas basadas en XML Automatizada de teoremas Estructuras de datos y algoritmos en Computación Paralela posiciones posibles del mercado de trabajo después de la graduación Los graduados pueden dirigirse a puestos en la industria de TI como ingeniero de sistemas distribuidos, ingeniero de software de computación de alto rendimiento, desarrollador de plataforma en la nube, científico de datos / ingeniero, ingeniero de aprendizaje automático, análisis de ingeniero. También pueden elegir un camino de doctorado orientado a la computación en la nube y / o de aprendizaje automático, los campos que se encuentran actualmente en gran demanda de especialistas. Los estudiantes interesados ​​en la investigación pueden participar en los proyectos realizados en el Instituto de Investigación e-Austria (http://www.ieat.ro) El laboratorio de HPC de la Universidad Occidental de Timisoara incluye una de la infraestructura informática mas potente en Rumania. [-]

El Programa De Maestría En Sistemas De Sensores Embebidos

Mid Sweden University
Campus Tiempo completo 2 años September 2017 Suecia Sundsvall

Los sensores embebidos se pueden encontrar en todos los ámbitos de aplicación: electrónica para el hogar / de consumo, electrónica médica, vehículos, industriales, militares y de la aviación y el espacio. Este programa de Máster está diseñado para proporcionar a los estudiantes con el conocimiento y la comprensión de las tecnologías, métodos y herramientas para el análisis y diseño de sistemas de sensores embebidos - tanto conceptualmente como en profundidad. [+]

Programas de Máster en Ciencias de la Computación. Los cursos en este programa de maestría están diseñados para abarcar mayor aspecto relativo al diseño de sistemas de sensores embebidos, tales como la detección, procesamiento, comunicación y suministro de energía con la consideración de las tecnologías subyacentes, el método de diseño y optimización, eficiencia de energía / potencia y del sistema de medición. alumnos del Programa participarán con otros estudiantes internacionales en grupo- y proyectos individuales para adquirir un conocimiento más profunda en un área específica a través de proyectos individuales. Requisitos de entrada Grado de licenciatura, grado de Licenciatura en Ciencias en Ingeniería (al menos 180 créditos), o equivalente, en Ingeniería Eléctrica / Electrónica, Ingeniería Informática, Física o Matemáticas, con un mínimo de 22,5 créditos (22,5 ECTS) en Matemáticas / Matemáticas Aplicadas y en menos 15 créditos (15 ECTS) en Ingeniería Electrónica. curso de Inglés 6 / Inglés supuesto B de la Escuela Secundaria Superior sueca (Gymnasium) o su equivalente. Título de cualificación Grado de Master of Arts / Science (120 créditos) Masterexamen med huvudområdet Elektronik, traducidos al grado de Maestría en Ciencias (120 créditos) con especialidad en Electrónica o Teknologie masterexamen med huvudområdet Elektronik, también se tradujo en grado de Maestría en Ciencias (120 créditos ) en la especialidad de Electrónica, si el estudiante tiene los antiguos estudios de al menos 30 créditos en la asignatura de matemáticas. Después de que el programa de Después de haber completado el programa que va a ser capaz de trabajar con la investigación y desarrollo en las empresas de alta tecnología que se especializan en, por ejemplo, telecomunicaciones, multimedia y sistemas electrónicos industriales. Experiencia laboral de contactos Consideramos que es importante para el desarrollo de negocios y la educación están estrechamente vinculados. El programa se desarrolla en conjunto con la industria en base a sus necesidades; es por eso que sus asignaciones del proyecto tienen su punto de partida en los problemas identificados por las empresas o centros de investigación que colaboran con. [-]

Máster Universitario en Informática Móvil

Universidad Pontificia De Salamanca
Campus Tiempo Parcial 1 año September 2017 España Salamanca

Uno de los perfiles profesionales más demandados actualmente por las empresas del sector TIC es el Mobile Software Engineer. La demanda de profesionales cualificados en este ámbito está en constante crecimiento tanto en España como a nivel internacional. [+]

Descripción del programa Uno de los perfiles profesionales más demandados actualmente por las empresas del sector TIC es el Mobile Software Engineer. La demanda de profesionales cualificados en este ámbito está en constante crecimiento tanto en España como a nivel internacional. El Máster Universitario en Informática Móvil  -Máster MIMO- es el máster oficial de referencia en el ámbito de las apps para dispositivos móviles (teléfonos, tablets y wearables). Los alumnos se especializan en las tres principales plataformas: iOS, Android y Windows Phone. También serán expertos en la implementación de servicios RESTful y su despliegue en los principales proveedores Cloud así como en el diseño de soluciones multiplataforma mediante HTML5. Puesto que nuestros alumnos están muy reconocidos y valorados por las empresas, el 100% tiene trabajo una vez finalizado el máster.   El máster proporciona experiencia profesional real, cuenta entre sus profesores con los mejores profesionales de empresas y además se realizan prácticas remuneradas: Altran, atSistemas, Bq, CGB, Cognizant, Flag Soliutions, Indra Sistemas, Insa, Intelygenz, Liferay, MediaNet Software, Minube, PlanetMedia, Quadram, TalentoMobile, Tecnocom, Tuenti, Unisys, Urban Data Analytics, Wayook, Wembley Studios entre otras. Si el alumno está trabajando, puede solicitar el reconocimiento de esos créditos. Objetivos Formar profesionales con experiencia en el diseño e implementación de aplicaciones móviles para distintas plataformas (iOS, Android, y Windows Phone) y tipos de dispositivo (smartphones y tablets) Adquirir conocimientos en las últimas tecnologías para el desarrollo de servicios Cloud Desarrollar aplicaciones multiplataforma basadas en HTML5 Adquirir experiencia real en el ámbito empresarial desarrollando aplicaciones móviles Perfiles Profesionales Android software engineer iOS software engineer Windows Phone software engineer Backend developer Frontend developer Mobile Team leader Consultor de desarrollo para dispositivos móviles CTO (Chief Technology Officer) Plan de Estudios Módulo I. Tecnologías multiplataforma 15 ECTS Tecnologías del lado del cliente. HTML5 6 ECTS Tecnologías del lado servidor. Cloud 9 ECTS Módulo II. Tecnologías nativas 30 ECTS Desarrollo de aplicaciones iOS 10 ECTS Desarrollo de aplicaciones Android 10 ECTS Desarrollo de aplicaciones Windows Phone 10 ECTS Módulo III. Prácticas en empresa 9 ECTS Módulo IV. Trabajo fin de máster 6 ECTS Metodología Las clases al ser totalmente prácticas se imparten en aula de ordenadores Se prestarán todo tipo de teléfonos móviles y tablets para que los estudiantes puedan realizar sus trabajos en un dispositivo físico También se prestan ordenadores macMini para poder trabajar en casa La docencia se concentra los viernes tarde y sábado mañana, idóneo para quienes estén trabajando o buscando su primer empleo El cuadro docente está integrado por los mejores profesionales de las mejores empresas El alumno realizará prácticas en empresa Duración y precio Fecha de Inicio: Septiembre 2016 Duración: Un curso académico (de septiembre a junio) Precio: 91,50 €/crédito (5.490 €) Plazas Ofertadas: 25 Lugar: Salamanca Contacto: mimo@upsa.es http://www.web.upsa.es/mimo/ [-]

Master De La Ciencia De Datos

Harbour.Space
Campus Tiempo completo 2 años Inscripción abierta España Barcelona

El programa de Maestría de Ciencias de datos está diseñado para aquellos que desean profundizar su comprensión de todos los aspectos de las ciencias de datos. Los solicitantes pueden ser graduados de otras titulaciones con un núcleo matemático fuerte, o los que continúan su búsqueda académica después de lograr una licenciatura en ciencias de datos. [+]

Programas de Máster en Ciencias de la Computación. Este programa se imparte en inglés. los Programa de Maestría en Ciencias de Datos está diseñado para aquellos que desean profundizar su comprensión de todos los aspectos de la ciencia de datos. Los solicitantes pueden ser graduados de otras titulaciones con un núcleo matemático fuerte, o los que continúan su búsqueda académica después de lograr una licenciatura en ciencias de la computación. ESTRUCTURA DEL PROGRAMA Año 1 Los estudiantes comienzan el programa con conocimientos básicos de programación y matemáticas, incluyendo estructuras de datos y algoritmos, estadísticas y de aprendizaje automático. Durante el primer año será significativamente amplió sus conocimientos de las matemáticas, programación y análisis de datos. El programa también ofrece la oportunidad de adquirir habilidades blandas clave para el mundo profesional, incluyendo la gestión técnica de proyectos, redacción y presentación. Por último, se espera que los estudiantes asistan a una cantidad sustancial de charlas y talleres que ofrece la universidad, además de trabajar en el proyecto final. Módulos Combinatoria y gráficos Convex Optimización Teoría de la Información Optimización Discreta Subastas Estocástico y Gran Escala Optimización Computabilidad y complejidad Probabilidad y Estadística Análisis de datos estadísticos máquina de aprendizaje C ++ Java Pitón Unix Práctica Estructuras de Datos y Algoritmos Paralela y Disrtibuted Computing R Bases de datos Redacción técnica y presentación Gestión de Proyectos Técnicos Liderazgo y Dinámica de Grupos Introducción al Diseño de Interacción Web Gráficos Capstone Proyecto Seminarios y Talleres Año 2 Durante el segundo año del programa los estudiantes se centrarán principalmente en el aprendizaje de las aplicaciones clave de la ciencia de datos, así como métodos avanzados en matemáticas y análisis de datos. Una parte importante del año se destinará a la realización del proyecto final. A través de la finalización del programa, los estudiantes aprenderán a realizar un análisis de los datos en cualquier escala, desarrollar el software necesario para el análisis y presentar los resultados en una maneras profesionales y eficientes. Módulos Optimización No Lineal Optimización robusta máquina de aprendizaje Análisis de datos estadísticos Aprendizaje automático en el Big Data Estocástico y Gran Escala Optimización Visualización de Datos Mapa reducido Las bases de datos distribuidas Redacción técnica y presentación Liderazgo y Dinámica de Grupos Gestión de Proyectos Técnicos Los análisis de datos Criptografía Análisis de redes sociales Imagen y Análisis de vídeo Extracción de textos Recuperación De Información Máquina de traducción Algoritmos en Bioinformática Espectral gráfico Análisis y Datos Ciencias App Capstone Proyecto Seminarios y Talleres MATEMÁTICAS COMO SEGUNDO IDIOMA (MSL) Un importante requisito Harbour.Space para todos los estudiantes de tecnología es un muy buen nivel de matemáticas. Cualquier persona que no posee la base sólida de matemáticas que necesitan para una carrera en tecnología, pero está deseoso de aprender tiene una casa en nuestro curso básico (enlazar). Los estudiantes adquieren todas las herramientas básicas que necesitan para continuar los estudios en Ciencias de la Computación, Ciencias de datos o de seguridad cibernética. Graduarse de MSL significa abrir las puertas a solicitar plaza en la Universidad Harbour.Space y cualquier otra universidad de tecnología de tasa superior en el mundo. Liderazgo Programa Andrei Raigorodskii Dr.Sci, PhD, Presidente del Departamento de Matemática Discreta Konstantin Mertsalov PhD, Director de Desarrollo de Software de Europa, Retención Racional Trayectoria profesional Júnior datos Científico Datos cientificos Mayor datos Científico Principio de Datos Científico Director de Datos VIVIR EN BARCELONA Estudiar en Barcelona tiene las siguientes ventajas: Barcelona es # 1 en Europa para la calidad de vida y la claridad de medio ambiente (2012 Calidad de Vida en la ciudad Clasificación - Encuesta Mercer) Barcelona es # 1 en el mundo por el nivel de infraestructura y desarrollo urbano (2011, Ernst & Young). La región de Cataluña, en Barcelona es la capital, contribuye significativamente al PIB español. El crecimiento del PIB de Cataluña es actualmente del 3,3%, mucho más alta que en Europa, en promedio. Las exportaciones de Cataluña son 42200 millones €, más alta que en cualquier otra región de España. Más de 7,000 innovación y empresas tecnológicas durante los últimos 10 años. Barcelona es sexto en Europa por el atractivo y la comodidad para hacer negocios (Encuesta Atractivo Europea 2011, Ernst & Young), Barcelona es segundo en Europa (después de Londres) para ser promovido como un centro de negocios (European Cities Monitor 2011); Barcelona es segundo en el mundo para la celebración de diferentes jornadas y congresos (Ciudad y País Informe Mundial 2011, ICCA) internacionales. Barcelona es el anfitrión de la anual de Mobile World Congreso, que atrae a miles de empresas internacionales que trabajan en la industria móvil. 7000000 + millones de turistas / año 20 ° C - temperatura media durante el día 2437 horas de sol / año Coste de la vida € 550 / mes [-]

MICROMASTERS Programa De Inteligencia Artificial (Universidad De Columbia)

edX MicroMasters Programs
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 48 semanas January 2017 Estados Unidos de América Cambridge + 1 más

Gane un Micromasters en Inteligencia Artificial de la Universidad de Columbia para lanzar su carrera en informática y diseñar el futuro. [+]

Longitud promedio: 12 semanas por curso Esfuerzo: 8-10 horas por semana, por supuesto Número de cursos: 4 Cursos en el Programa Tema: Ingeniería, Ciencias de la Computación, Física Institución: La Universidad de Columbia Institución que ofrece crédito: La Universidad de Columbia Idioma: Inglés Las transcripciones de vídeo: Inglés Precio (dólares americanos): $ 300 por curso Gane un Micromasters en Inteligencia Artificial de la Universidad de Columbia para lanzar su carrera en informática y diseñar el futuro. Ganar experiencia en una de las zonas más fascinantes y de mayor crecimiento de la informática a través de un programa en línea innovadora que cubre temas fascinantes y atractivas en el campo de la inteligencia artificial y sus aplicaciones. Este programa Micromasters la Universidad de Columbia le dará una rigurosa avanzado,, fundación, profesional graduado de nivel en Inteligencia Artificial. El programa representa el 25% de los cursos para obtener un título de Maestría en Ciencias de la Computación en Columbia. Perspectivas de empleo A pesar de la Inteligencia Artificial es una de las áreas de más rápido crecimiento para los profesionales de alta tecnología, hay muy pocos ingenieros cualificados, de acuerdo con un informe reciente de Kiplinger. La robótica y la inteligencia artificial tendrán un impacto en amplios sectores de la vida diaria en el año 2025, con enormes implicaciones para una variedad de industrias como la sanidad, el transporte y la logística, servicio al cliente y mantenimiento del hogar. (Pew Internet) La necesidad de especialistas AI existe en casi todos los campos ya que las empresas tratan de dar computadoras la capacidad de pensar, aprender y adaptarse. (IEEE) oportunidades emocionante y gratificante carrera como ingeniero de software de la máquina de aprendizaje, Deep Especialista de Aprendizaje, datos científico, ingeniero de automatización, artista 3D, Ingeniero de visión de computadora, y muchos más! Lo que aprenderá: sólida comprensión de los principios rectores de la gripe aviar. Aplicar conceptos de aprendizaje automático a los problemas de la vida real y aplicaciones. Diseño y aprovechar el poder de las redes neuronales. amplias aplicaciones de la IA en los campos de la robótica, la visión y la simulación física. Detalles del programa Micromasters Como Ganar La Micromasters Credencial Completa, pasar y obtener un Certificado verificado en los cuatro cursos para recibir su credencial Micromasters. Los alumnos que obtengan el éxito Micromasters credenciales son elegibles para aplicar al programa de Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de Columbia. Tome su credencial al siguiente nivel Si un estudiante está relacionada con el programa de Maestría en Ciencias de la Computación en Columbia y se acepta, el Micromasters credencial tendrá en cuenta para el 25% de los cursos requeridos para la graduación en el programa en el campus. Cursos Inteligencia Artificial (IA) Aprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA), y aplicarlas. Aprendizaje automático Dominar los elementos esenciales de aprendizaje y algoritmos de la máquina para ayudar a mejorar el aprendizaje a partir de datos sin intervención humana. Animación y CGI Movimiento Aprender la ciencia detrás de la película de animación del director de gráficos de ordenador Grupo de Columbia. robótica Aprender las técnicas básicas para la representación de los robots que realizan tareas físicas en el mundo real. ¿Qué es un Programa de Micromasters? Desarrollado para avanzar en una carrera y que nace de los programas de maestría de las principales universidades, programas Micromasters son una serie de cursos de nivel superior reconocidos por las empresas para determinar su relevancia trabajo real, y puede acelerar el grado de maestría. [-]

Master en Desarrollo de Soluciones Digitales

BARCELONA TECHNOLOGY SCHOOL
Campus Tiempo completo 9 meses October 2017 España Barcelona

El Master in Digital Solutions Development es ideal para aquellos estudiantes que quieren entrar en la industria digital con una base sólida. El programa está alineado con las habilidades digitales y de programación que las industria digital necesita para desarrollar soluciones tecnológicas creativas. [+]

Programas de Máster en Ciencias de la Computación. MASTER IN DIGITAL SOLUTIONS DEVELOPMENT DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA Este programa está dirigido a estudiantes que quieren entrar en la industria digital con una base sólida. El máster está alineado con las necesidades de talento más demandadas por la industria digital para el desarrollo de soluciones tecnológicas creativas. Barcelona Technology School asegura a todos los participantes una experiencia profesional durante y después del Máster, a través de prácticas/pasantías en compañías líderes del sector digital. ¿QUÉ APRENDERÉ? Las destrezas que ganarás durante el programa te cualificarán para un diverso rango de roles de trabajo en la industria de tecnológica. Además de programar, aprenderás todos los aspectos de las tecnologías más demandadas, como web y mobile development, software craftsmanship, agile, cloud computing, big data, así como el funcionamiento y estrategia del negocio digital. El Master in Digital Solutions Development se imparte en inglés, es por ello que el dominio de este idioma es un requisito de admisión necesario. DURACIÓN: El Master in Digital Solutions Development te ofrece una acreditación universitaria de 60 créditos (ECTS). El programa dura 9 meses (1 año académico) y empieza en Octubre de 2016. Barcelona Technology School es una institución internacional, todos sus programas son en inglés, presenciales y en la agradable e innovadora ciudad de Barcelona. La metodología de este programa está basada en “Learning by Project”, donde el estudiante genera y desarrolla sus propias soluciones y proyectos digitales. PREPARADO PARA UNA GRAN CARRERA DIGITAL: La industria digital está viviendo un fuerte crecimiento, las compañías tecnológicas necesitan perfiles como el tuyo. Barcelona Technology School conecta tu carrera con la industria digital mientras desarrollas tu talento con las habilidades y conocimientos más demandados. PRÁCTICAS/PASANTÍAS & OPORTUNIDADES PROFESIONALES: gracias a los acuerdos de Barcelona Technology School con la industria tecnológica, tendrás la oportunidad de vivir una experiencia profesional en alguna de las compañías líderes que forman parte del Ecosistema de BTS. ¿CÓMO APLICAR?: si te apasiona la programación, quieres acceder a oportunidades profesionales, desarrollar tu talento digital y vivir una experiencia internacional en Barcelona, solo necesitamos: 1. FORMULARIO DE APLICACIÓN 2. CARTA DE MOTIVACIÓN, explicando en inglés cómo crees que será la industria tecnológica en los próximos 5 años y cómo podrías contribuir a la transformación digital 3. CURRICULUM VITAE 4. CERTIFICACIÓN OFICIAL DE INGLÉS o en caso de no tenerla, hacer el Online English Test de BTS. ENTREVISTA: el Comité de Admisiones, así como el Director del programa, analizarán tu candidatura y si encajas con el perfil de BTS, te llamaremos para hablar contigo y saber un poco más de ti. MÉTODO DE PAGO: una vez admitido en el programa, te haremos llegar una carta con todos los detalles para reservar tu plaza en el Master in Digital Solutions Development. Deberás realizar el pago de la matrícula del programa para garantizar tu plaza y poder obtener el Certificado de Admisión en BTS para, en su caso, tramitar la solicitud de visado. [-]