Máster en Ciencias de la Computación en Grecia

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Ciencias de la Computación

Una maestría 's es un grado académico de posgrado. Uno ya debe tener un título universitario para solicitar un programa de maestría 's. La mayoría master 's programa de grado se requiere que los estudiantes completen un master' s tesis o trabajo de investigación.

Un título de Máster en Ciencias de la Computación proporcionará a los estudiantes un conjunto de sólidas herramientas matemáticas y computacionales para abordar una variedad de temas del mundo de hoy. Se hace un fuerte énfasis en software computacional teorías y aplicaciones.

Grecia desarrolló su sistema de educación con la educación superior en la parte superior. Más del 40% de todos los griegos viven en Atenas y allí es también donde las mejores oportunidades para seguir una educación superior es. Limita con Albania, Macedonia, Bulgaria y Turquía, Grecia es una perla turística con una de las fantásticas playas del mundo 's.

Mejores Másters en Ciencias de la Computación en Grecia 2017

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Master En La Ciencia Cognitiva Y La Inteligencia Artificial

Tilburg University
Campus Tiempo completo 1 año

pista de la Maestría en Ciencia Cognitiva e Inteligencia Artificial le proporciona una profunda comprensión de la cognición humana y la comunicación, así como las habilidades creativas y técnicas para aplicar estos conocimientos en soluciones y aplicaciones de inteligencia artificial. [+]

Mejores Másters en Ciencias de la Computación en Grecia 2017. Maestría en Ciencia Cognitiva e Inteligencia Artificial pista de la Maestría en Ciencia Cognitiva e Inteligencia Artificial le proporciona una profunda comprensión de la cognición humana y la comunicación, así como las habilidades creativas y técnicas para aplicar estos conocimientos en soluciones y aplicaciones de inteligencia artificial. Conviértase en un experto en la aplicación de la Inteligencia Artificial en la cognición humana y la comunicación

¿Está interesado en las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en las técnicas de comunicación? ¿Está provocada por la cuestión de cómo el razonamiento humano puede representarse en los sistemas informáticos? ¿Le gustaría trabajar para una compañía como Google o Philips? A continuación, la pista de nuestro Maestro interdisciplinario Ciencia Cognitiva e Inteligencia Artificial es su mejor opción! El programa se basa en CSAI descubrimientos importantes y puntos de vista en las dos disciplinas científicas relacionadas estrechamente Ciencia cognitiva y la inteligencia artificial. La ciencia cognitiva es el estudio del razonamiento humano, las emociones, el lenguaje, la percepción, atención y memoria. La inteligencia artificial es el estudio y diseño de ordenadores y software que son capaces de un comportamiento inteligente. ¿Por qué Ciencia Cognitiva e Inteligencia Artificial en Tilburg? Estudio y diseño en la intersección de software de inteligencia artificial y la cognición humana y la comunicación Obtener una comprensión profunda de la Inteligencia Artificial: el estudio y diseño de ordenadores y software que son capaces de un comportamiento inteligente - Dibujo de inspiración y aplicaciones de la ciencia cognitiva: el estudio del pensamiento, el aprendizaje y la organización mental en relación con diferentes tipos de procesos psicológicos; como los que participan en la atención, la toma de decisiones, el uso del lenguaje, la memoria y la percepción. Desarrollar en un campo que está creciendo, impulsada por el rápido datafication de nuestra vida cotidiana y por la implementación de soluciones basadas en IA en el contexto de los servicios en línea, redes sociales y la comunicación empresarial. La experiencia de aprendizaje creativo, emplean técnicas de vanguardia en el campo de la realidad virtual y aumentada, y hacer uso de métodos basados ​​en datos como la minería de datos En el Laboratorio de Tecnología DAF se puede emplear aplicaciones de realidad virtual y aumentada y adquirir experiencia en la tecnología persuasiva y la tecnología de detección. Colaborar y trabajar sobre ideas y conocimientos con sus compañeros, profesores, artistas y socios industriales durante las reuniones de codificación de mensajes publicitarios. Y hacer uso de los métodos más recientes basados en datos de análisis de contenido digital, como la minería de datos, visualización de datos y recopilación de datos en línea. La experiencia con estas técnicas le ayuda a crear un perfil profesional atractiva para el mercado de trabajo. pista del Maestro Ciencia Cognitiva e Inteligencia Artificial en resumen especialización de Comunicación y Ciencias de la Información Idioma: Inglés Inicio: Finales de agosto y finales de enero (a partir de agosto 2017) Duración: 1 año (60 ECTS) Título: Master of Science (MSc) Mejor preparación de Licenciatura: Licenciatura en Ciencias de la Comunicación Pre-Master: Disponible en Inglés Después de la graduación: Desarrollador de software inteligente; Analista Web; Analista de Medios de Comunicación Social; Periodista de datos; Desarrollador del robot social; Empresario Data Web; E-Salud y asistencia sanitaria Quality Analyst Las perspectivas de carrera de la ciencia cognitiva y la inteligencia artificial El conocimiento profundo de la cognición y la comunicación humana, y las habilidades creativas y técnicas para el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial Las organizaciones están muy interesados ​​en los graduados con conocimientos tanto en el área de la cognición humana y la comunicación, así como las capacidades creativas e innovadoras para diseñar soluciones de inteligencia artificial basadas en ella. Las áreas de trabajo y las perspectivas profesionales Los graduados serán capaces de contribuir a los avances en los campos de trabajo como la inteligencia artificial y la robótica, la ciencia de datos, minería de datos, la tecnología del conocimiento y los sistemas de soporte de decisiones. Ejemplos de trabajos / posiciones: Desarrollador de Software Inteligente analista web Social Media Analyst Periodista de datos Robot Social desarrollador Empresario Data Web E-Salud y asistencia sanitaria Quality Analyst [-]