Máster en Ciencias de la Computación en Lituania

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Ciencias de la Computación

Un Máster es el primer nivel de cursos de estudios de posgrado y puede obtenerse una vez finalizado un programa de Grado. Completar un Máster suele requerir dos años de estudio a tiempo completo, lo que comporta de 36 a 54 créditos semestrales.  

Hay varios campos que componen la amplia disciplina de Ciencias de la Computación. Uno de estos campos es la teoría de complejidad computacional, que puede ser muy abstracta. Otros campos, como gráficos informáticos, se ocupan de imágenes más concretas y prácticas.    

Lituania, oficialmente la República de Lituania es un país del norte de Europa, el más grande de los tres estados bálticos. Se encuentra a lo largo de la costa sureste del Mar Báltico, al este de Suecia y Dinamarca. Más del 90% de los lituanos habla al menos una lengua extranjera y la mitad de la población habla dos idiomas extranjeros, en su mayoría rusos y Inglés.

Mejores Másters en Ciencias de la Computación en Lituania 2017

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Master En Informática Aplicada

Vytautas Magnus University
Campus Tiempo completo 2 años August 2017 Lituania Kaunas

Programa está orientado a hoy y dominios de aplicación del mañana, que abarca la recuperación de datos, la robótica, la inteligencia artificial, redes neuronales, visualización de datos, distribuida y [+]

Mejores Másters en Ciencias de la Computación en Lituania 2017. Características únicas Programa está orientado a hoy y dominios de aplicación del mañana, que abarca la recuperación de datos, la robótica, la inteligencia artificial, redes neuronales, visualización de datos, distribuida y computación en nube. Competencias adquiridas - El conocimiento y la comprensión de las técnicas de minería de datos y su aplicabilidad en diferentes dominios. - El conocimiento y la comprensión del diseño e implementación de sistemas inteligentes y adaptativas. - Conocimiento de desarrollo profesional de los productos de TI comerciales y sociales que utilizan plataformas informáticas modernas, y la estimación de su demanda, el impacto y relevancia para los usuarios, las empresas u organizaciones. - Capacidad para realizar I + D interdisciplinaria en la minería de datos y análisis de datos de campo, aplicar los resultados de investigación en aplicaciones prácticas. - Capacidad para realizar I + D interdisciplinaria en el procesamiento del lenguaje natural y la recuperación de información de campo, aplicar los resultados de investigación en aplicaciones prácticas. - Capacidad para realizar I + D interdisciplinaria en análisis de sistemas, modelismo, terreno de identificación y control, aplicar los resultados de investigación en aplicaciones prácticas. - Capacidad para aplicar las técnicas de minería de datos para el análisis de diversos datos (sonido, ECG, EEG). - Capacidad para analizar, formalizar y los sistemas y procesos de diferente complejidad modelo. - Capacidad para aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural. - Capacidad de aplicar los conocimientos de programación en paralelo... [-]