Máster en Ciencias de la Computación en Turquía

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Ciencias de la Computación

Una maestría 's es un grado académico de posgrado. Uno ya debe tener un título universitario para solicitar un programa de maestría 's. La mayoría master 's programa de grado se requiere que los estudiantes completen un master' s tesis o trabajo de investigación.

Un título de Máster en Ciencias de la Computación proporcionará a los estudiantes un conjunto de sólidas herramientas matemáticas y computacionales para abordar una variedad de temas del mundo de hoy. Se hace un fuerte énfasis en software computacional teorías y aplicaciones.

Universidades de Turquía ofrecen dos o cuatro años de educación para los estudios de pregrado, mientras que los programas de postgrado de una duración mínima de dos años. Hay alrededor de 820 instituciones de educación superior en Turquía, incluyendo 76 universidades con una matrícula total de estudiantes de más de 1 millón. La calidad de la educación en las universidades turcas es muy variable, algunos proveer educación y servicios a la par con las escuelas de renombre internacional.

Mejores Estudios de Posgrado en Ciencias de la Computación en Turquía 2017

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Máster Profesional En Análisis De Datos

Sabanci University
Campus Tiempo completo 1 año October 2017 Turquía Estambul

Big Data está allanando el camino para empoderar a las empresas a tomar mejores decisiones: Con la cantidad de datos digitales aumentando a una velocidad enorme, rigurosa investigación se lleva a cabo en un esfuerzo para extraer valor de los conjuntos de datos masivos, para convertirlas en decisiones más inteligentes para la mejora de los resultados empresariales. El campo emergente de datos Analytics es la clave para desatar ese potencial. [+]

Mejores Másters en Ciencias de la Computación en Turquía 2017. Big Data está allanando el camino para empoderar a las empresas a tomar mejores decisiones: Con la cantidad de datos digitales aumentando a una velocidad enorme, rigurosa investigación se lleva a cabo en un esfuerzo para extraer valor de los conjuntos de datos masivos, para convertirlas en decisiones más inteligentes para la mejora de los resultados empresariales. El campo emergente de la Data Analytics es la clave para desatar ese potencial. Data Analytics se considera que es un campo relativamente nuevo que integra computacional estado-del-arte y las técnicas estadísticas para extraer valor de negocio a partir de un volumen de rápida expansión de datos. Muchas empresas consultoras afirman que los datos de análisis será una de las habilidades clave del siglo 21. La mayoría tema crítico, sin embargo, es la escasez de talento analítico que podría convertir a los grandes volúmenes de datos en información útil que se utilizarán para la mejor toma de decisiones. En un mundo empresarial en el que la brecha entre los ganadores y los perdedores se estrecha hacia abajo, las empresas están recurriendo cada vez más al análisis de datos para obtener una ventaja competitiva en la productividad, la rentabilidad y los procesos de fabricación sostenibles para mejores productos y mejores servicios. Para ser capaz de hacer eso, las empresas necesitan mano de obra cualificada en Data Analytics, que están equipadas para administrar, comprender y modelar los datos, interpretar los resultados y comunicar los resultados para el uso del negocio entrenados. Profesionales con un grado en Data Analytics estarán bien posicionados para ayudar a sus organizaciones a obtener una ventaja competitiva en un mundo impulsado por los datos. Este programa está diseñado para ayudar a nuestros participantes a desarrollar el conjunto de habilidades necesarias para crear y mantener una ventaja competitiva añadida de que las empresas innovadoras están tratando de establecer. Nuestro plan de estudios le ayudará a desarrollar las habilidades necesarias para impulsado por los datos de toma de decisiones con una amplia variedad de cursos como: programación, gestión de datos y procesamiento de datos, minería de datos, aprendizaje automático, los modelos estadísticos para el análisis de datos, optimización, modelado Decisión, exploratorio análisis y visualización de datos, análisis de redes sociales, privacidad de datos, la seguridad y el descubrimiento forense, ley de seguridad de la información, la comunicación de negocios, gestión de proyectos, un proyecto final y más. Requisitos de Admisión Las solicitudes para los programas de maestría sin tesis son evaluados por el Jurado de Admisión asignado. Los candidatos adecuados están invitados a una entrevista personal. Admisiones se finalizan por la aprobación de la Junta de Escuela relacionada con la recomendación del jurado y se anuncian a los solicitantes. Período de solicitud se pueden encontrar en el calendario académico de la Universidad Sabanci. Su inscripción se completará después de la aprobación del Consejo de Educación Superior de Turquía en relación con la equivalencia de la última graduado superior instution y el curso de estudio. Estructura del Programa Grado de Maestría Profesional en Data Analytics es un programa de 30 créditos que se puede completar en un año académico. Los cursos se distribuyen en tres semestres consecutivos (Otoño-Primavera-Verano), cada uno de los cuales dura 14 semanas. Los estudiantes toman 10 cursos (excluyendo el proyecto del trimestre) en total de diferentes áreas. El proyecto del trimestre es un curso sin crédito. ¿Quién debe solicitar Máster Profesional en Data Analytics está diseñado para profesionales que trabajan y que están buscando en el desarrollo de sus habilidades analíticas sin interrupción en las carreras de los participantes. El perfil de los participantes esperado: Los graduados de disciplinas con una sólida formación cuantitativa (por ejemplo, ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, física, estadística, economía y otros campos con un enfoque cuantitativo) o Todos los profesionales que tienen amplia experiencia de trabajo en un analytics- datos área relacionada y están buscando una formación en profundidad en el análisis de Big Data. Habilidades adquiridas Diagnosticar, comprender, medir y evaluar datos para permitir una mejor toma de decisiones dentro de la organización. Definir y aplicar metodologías apropiadas para los problemas complejos de negocios. Interpretar los hallazgos, el presente y comunicar los resultados. Los graduados pueden encontrar trabajo como analistas de datos, administradores de datos, los modeladores de datos y los científicos de datos en las instituciones financieras, industria de la salud, la industria de seguros, la industria de las telecomunicaciones, el marketing y las empresas de medios de comunicación, sector minorista y las agencias gubernamentales. [-]

Dominar En Ingeniería En Sistemas Inteligentes

Izmir University of Economics
Campus Tiempo completo 2 años September 2017 Turquía Balçova

En un mundo cada vez más competitivo en el que más y más datos se está convirtiendo en disponible de documentos web, medios digitales, los mercados financieros, y sensores inalámbricos, existe una gran necesidad de nuevos sistemas inteligentes que puede analizar las enormes cantidades de datos y tomar las decisiones correctas. [+]

En un mundo cada vez más competitivo en el que más y más datos se está convirtiendo en disponible de documentos web, medios digitales, los mercados financieros, y sensores inalámbricos, existe una gran necesidad de nuevos sistemas inteligentes que puede analizar las enormes cantidades de datos y tomar las decisiones correctas. Estos sistemas inteligentes pueden analizar los mercados de valores y hacer predicciones sólidas, controlar y optimizar la producción de la fábrica en un entorno incierto, mejorar la seguridad en el transporte, mejorar la calidad de vida de las personas mayores o entretener a los niños. programa de Master 2 años de UEI en Ingeniería de Sistemas Inteligentes con la tesis se compone de tres pistas: Intelligent Systems, Sistemas de Computación Intelligent Software, y sistemas de producción inteligentes. El programa Master ofrece a los estudiantes una amplia gama de cursos que proporcionan una sólida base teórica, un conjunto de herramientas prácticas y proyectos que permitan la comprensión y el diseño de los sistemas y servicios inteligentes que cumplen con las necesidades de una industria dinámica y en constante cambio y ofrecer interesantes oportunidades para la investigación. SOFTWARE INTELIGENTE - Cursos optativos IES 520 Programación con restricciones IES 523 Procesamiento Digital de Señales Procesamiento de Imágenes Digitales 524 IES IES 530 Algoritmos Evolutivos Optimización IES 540 Red Avanzada IES 550 redes neuronales artificiales IES 560 Comunicación inalámbrica IES 570 Criptology y Seguridad Informática Los temas seleccionados en el IES 588 Sistemas de Intelligent Software IES 509 Heurística IES 584 temas seleccionados sobre sistemas de computación inteligentes Sistemas de Computación Inteligente - Cursos optativos IES 505 Modelización de los sistemas de tiempo real con UML IES 520 Programación con restricciones IES 523 Procesamiento Digital de Señales Procesamiento de Imágenes Digitales 524 IES IES 530 Algoritmos Evolutivos Optimización IES 540 Red Avanzada IES 550 redes neuronales artificiales IES 560 Comunicación inalámbrica IES 570 Criptology y Seguridad Informática IES 584 temas seleccionados sobre sistemas de computación inteligentes IES 507 Procesamiento de la Información en Redes Inalámbricas de Sensores Los temas seleccionados en el IES 588 Sistemas de Intelligent Software PRODUCCIÓN INTELIGENTE - Cursos optativos IES Aprendizaje 511 Máquina IES 520 Programación con restricciones IES 530 Algoritmos Evolutivos IES 531 sistemas avanzados de producción IES 532 Programación de Sistemas Avanzados La programación no lineal 534 IES IES 538 Naturaleza Optimización Inspirado Optimización IES 540 Red Avanzada IES 550 redes neuronales artificiales Temas IES 586 seleccionados en los sistemas de producción inteligentes En un mundo cada vez más competitivo en el que más y más datos se está convirtiendo en disponible de documentos web, medios digitales, los mercados financieros, y sensores inalámbricos, existe una gran necesidad de nuevos sistemas inteligentes que puede analizar las enormes cantidades de datos y tomar las decisiones correctas. Estos sistemas inteligentes pueden analizar los mercados de valores y hacer predicciones sólidas, controlar y optimizar la producción de la fábrica en un entorno incierto, mejorar la seguridad en el transporte, mejorar la calidad de vida de las personas mayores o entretener a los niños. programa de Master 2 años de UEI en Ingeniería de Sistemas Inteligentes con la tesis se compone de tres pistas: Intelligent Systems, Sistemas de Computación Intelligent Software, y sistemas de producción inteligentes. El programa Master ofrece a los estudiantes una amplia gama de cursos que proporcionan una sólida base teórica, un conjunto de herramientas prácticas y proyectos que permitan la comprensión y el diseño de los sistemas y servicios inteligentes que cumplen con las necesidades de una industria dinámica y en constante cambio y ofrecer interesantes oportunidades para la investigación. Requisitos para solicitud de estudiantes internacionales ¿Quién puede solicitar? Los extranjeros titulares de la tarjeta azul (ciudadanos turcos de nacimiento, pero liberados de la ciudadanía por el Ministerio de los Asuntos Interiores, y que pueden certificar que sus hijos menores de edad que están matriculados en dicho permiso son elegibles para los derechos que recoge la Ley No. 5203) Los extranjeros que se convirtieron posteriormente ciudadano turco / doble ciudadanía en la misma condición nacionales turcos que completaron los tres últimos años de su educación secundaria (preparatoria) en un país extranjero con exclusión de la República Turca del Norte de Chipre, (incluyendo los que completaron toda su educación secundaria (escuela secundaria) en las escuelas turcas en presencia del Ministerio de Nacional la educación en un país extranjero con exclusión de República turca del Norte de Chipre) antes del 01 de febrero de de 2013. nacionales turcos que completaron toda su educación secundaria (preparatoria) en un país extranjero con exclusión de la República Turca del Norte de Chipre, (incluyendo los que completaron toda su educación secundaria (escuela secundaria) en las escuelas turcas en presencia del Ministerio de Educación Nacional en una extranjera salvo el país República turca del Norte de Chipre) después del 01 de de febrero de de 2013. República de Chipre del Norte nacionales turcos que residen allí y completó su educación secundaria no tener un certificado CME AL, y aquellos que se inscribieron para las escuelas secundarias en otros países entre 2005-2010 y mantenga pulsado o sostendrá certificado CME AL. ¿Quién no lo puede solicitar? nacionales turcos, que completaron toda su educación secundaria en Turquía o en la República Turca del Norte de Chipre. República Turca del Norte de Chipre nacionales (con exclusión de los que completaron toda su educación secundaria no tener un certificado GCEAL, y aquellos, que se registró a las escuelas secundarias en otros países entre 2005-2010 y posean o sostendrán certificado CME AL) doble ciudadanía que tiene una ciudadanía turca por nacimiento. (Con exclusión de los que completaron toda su educación secundaria en un país extranjero con exclusión de la República Turca del Norte de Chipre / los que completaron toda su educación secundaria en las escuelas turcas en un país extranjero con exclusión de la República Turca del Norte de Chipre) doble ciudadanía que tiene una República Turca del Norte de Chipre ciudadanía (con exclusión de los que completaron toda su educación secundaria no tener un certificado GCEAL, y aquellos, que se inscribieron para las escuelas secundarias de otros países entre 2005-2010 y posean o sostendrán certificado CME AL ) nacionales turcos o doble ciudadanía, que tienen una ciudadanía turca por nacimiento, que asisten a las escuelas afiliadas a las embajadas de Turquía y secundarias extranjeras localizadas en Turquía. [-]