Ver todos los Programas de Máster en Estudios de Tecnología Tiempo Parcial en Serbia 2020

Una maestría 's es un grado académico de posgrado. Uno ya debe tener un título universitario para solicitar un programa de maestría 's. La mayoría master 's programa de grado se requiere que los estudiantes completen un master' s tesis o trabajo de investigación.Uno de los aspectos más destacables de la Tecnología es que cuando está encajada en máquinas y dispositivos… Más información

Una maestría 's es un grado académico de posgrado. Uno ya debe tener un título universitario para solicitar un programa de maestría 's. La mayoría master 's programa de grado se requiere que los estudiantes completen un master' s tesis o trabajo de investigación.

Uno de los aspectos más destacables de la Tecnología es que cuando está encajada en máquinas y dispositivos, en la mayoría de casos la persona operándolos no necesita comprender cuestiones específicas de cómo funciona dicha tecnología. Por ejemplo, alguien usando una computadora no necesita entender la mecánica del disco duro para poderse beneficiar de su uso.

Serbia (Serbia: Србија, Srbija) es un país situado en los Balcanes, en el sur de Europa. Durante el verano los turistas les encanta pasar su tiempo en Belgrado y disfrutar de la naturaleza de muchos parques nacionales en todo el país. La mayoría de los ciudadanos europeos no necesitan visado para entrar en Serbia.

Empieza hoy Másters en Estudios de Tecnología Tiempo Parcial en Serbia 2020

Leer menos
Singidunum University
Belgrade, República de Serbia +1 Más

El programa de estudio Data Science es un programa de maestría único en Serbia, a la par con los programas de mejor calidad en Europa y el mundo. Este programa está pensado en ... +

El programa de estudio Data Science es un programa de maestría único en Serbia, a la par con los programas de mejor calidad en Europa y el mundo. Este programa está pensado en el idioma serbio e inglés. El programa instruye a los candidatos a diseñar aplicaciones móviles y web inteligentes, basadas en conjuntos de datos extremadamente grandes (Big Data). -
Maestrías
Tiempo completo
2 semestres
Inglés, Serbio
Campus