Programas de Máster en Matemáticas

Compara 47 Másters en Matemáticas

Matemáticas

¿Ha tenido siempre una cabeza para las matemáticas? Entonces usted debería considerar la búsqueda de más información acerca de que la pasión de toda la vida. Aquí hay una serie de diferentes grados que puede tomar que le ayudará a ganar una comprensión más amplia de las matemáticas.

La matemática es un campo muy amplio, y el estudio que significa que usted puede tomar en cualquier cosa, desde grados para modelar, Matemáticas Financieras y de Informática de Lógica y Estadística. Hay programas para los de maestría y doctorado, así que si usted es un estudiante de postgrado que buscan ampliar sus horizontes en la ciencia, hay una serie de oportunidades a su disposición.

Una licenciatura en matemáticas pueden ayudar a complementar cualquier ciencia, incluida la Física, Química y Biología. Matemáticas lleva a las carreras en cualquier cosa, desde la tecnología informática para anticipo financiero. El cielo es el límite con una licenciatura en Matemáticas!

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Maestría En Matemática Aplicada E Industrial

Towson University - College of Business & Economics
Campus Tiempo completo September 2017 Estados Unidos de América Towson

Master of Science (MSc.) En matemáticas aplicadas e industriales (APIM) de Towson te prepara para carreras de alta demanda en la industria, el gobierno y la academia. El programa hace hincapié en APIM modelado matemático, cálculo numérico, la dinámica caótica, sistemas de colas, los sistemas financieros y el análisis estadístico. [+]

Programas de Máster en Matemáticas. ¿Por qué obtener un título de Maestría en Matemáticas Aplicadas e Industriales? Towson de Maestría en Ciencias en matemática aplicada y industriales (APIM) te prepara para carreras de alta demanda en la industria, el gobierno y la academia. El programa hace hincapié en APIM modelado matemático, cálculo numérico, la dinámica caótica, sistemas de colas, los sistemas financieros y el análisis estadístico. Va a aplicar sus conocimientos fuera del aula en una variedad de oportunidades de investigación y pasantías. Un grado que funciona El programa de posgrado enfatiza métodos numéricos, algorítmica y computacionales para resolver problemas, y te prepara para carreras en la investigación de operaciones, modelos estocásticos, análisis de datos financieros, estadísticas y mucho más. El Programa de Matemática Aplicada e Industrial ofrece dos pistas. En el APIM decide enfocar sus estudios en cualquiera de Ecuaciones Diferenciales / Optimization o Estadística Aplicada / Matemática Financiera. Si prefiere estudiar a tiempo parcial usted puede tomar ventaja de lo previsto por la noche flexibles del programa. avanzar en su carrera A diferencia de la mayoría de los programas de posgrado en matemáticas, maestro aplicado de Towson de te da una formación práctica a través de cursos de culminación y de proyectos de investigación aplicada requeridos. Ganarás experiencia profesional y aprender a aplicar sus habilidades en un intern¬ship de dos mandatos. Oportunidades de prácticas incluyen proyectos en la industria local o del gobierno y proyectos en el campus con el profesorado. Tomar la iniciativa Con el acceso a la innovadora Matemática Aplicada Laboratorio de Towson (LMA), MS ganas experiencia de liderazgo al trabajar con estudiantes y profesores en proyectos de investigación patrocinados por corporaciones y agencias gubernamentales. Patrocinadores anteriores incluyen Westinghouse Eléctrica Corporación, Citicorp de Maryland, Blue Cross-Blue Shield, Bell Atlantic, la Ciencia Application International Corporation y el Instituto Nacional de Justicia. Fecha de cierre Este programa tiene admisiones - con el fin de asegurar la tramitación oportuna recomendamos presentar su solicitud antes del 1 de agosto para la admisión de otoño, 01 de diciembre para la admisión de la primavera, y el 1 de mayo para la admisión de verano. Si bien vamos a seguir aceptando aplicaciones y materiales después de estas fechas, no podemos garantizar que su solicitud será revisada a tiempo para el inicio de clases. Requisitos de Admisión Un título de licenciatura en matemáticas o un campo relacionado. Formación de pregrado del solicitante debe haber incluido al menos tres términos de cálculo, un curso de ecuaciones diferenciales y un curso de álgebra lineal. Los estudiantes con alguna deficiencia en su formación matemática pueden ser admitidos condicionalmente si están dispuestos a corregir tal deficiencia. Se requiere un GPA de al menos 3,00 para la admisión completo, 2,75 para la admisión condicional. Todos los cálculos de GPA de admisión se basan en los últimos 60 créditos de los estudios de pregrado y de posgrado. [-]

Maestría En La Modelización Matemática En La Investigación Y La Didáctica

Aurel Vlaicu University
Campus Tiempo completo 2 años September 2017 Rumania Arad

El programa de estudio tiene como objetivo enseñar a los estudiantes los conceptos básicos que se presentan en una amplia gama de problemas técnicos, científicos, así como didácticas e ilustra cómo se pueden aplicar en un contexto de investigación. El énfasis se pone en las competencias genéricas que son transferibles a través de disciplinas para que consits una fundación para cualquier persona con la esperanza de mejorar sus habilidades de modelado científico y más. [+]

El programa de estudio tiene como objetivo enseñar a los estudiantes los conceptos básicos que se presentan en una amplia gama de problemas técnicos, científicos, así como didácticas e ilustra cómo se pueden aplicar en un contexto de investigación. El énfasis se pone en las competencias genéricas que son transferibles a través de disciplinas para que consits una fundación para cualquier persona con la esperanza de mejorar sus habilidades de modelado científico y más. Este programa de estudio permitirá a los estudiantes a experimentar la emoción de la obtención de soluciones complejas a problemas físicos y otros. Los estudiantes consolidar inicialmente sus conocimientos matemáticos y formular conceptos básicos del modelado antes de pasar a estudios de casos en los que los modelos han sido desarrollados para temas específicos motivados por ejemplo, consideraciones industriales, biológicos o ambientales o incluso didácticas, prividing una mezcla única de métodos analíticos y computacionales con aplicaciones en las fronteras de la investigación. Dar una conferencia Período: La actividad académica se inicia el primero de octubre y se extiende más de dos semestres / año durante dos años. El examen de los alumnos se realiza en la sesión de invierno, verano y otoño. Los estudiantes reciben una semana de vacaciones entre semestres primero y segundo y unas vacaciones de verano. Los estudiantes en el segundo año de estudio tienen dos semanas para la elaboración de la tesis de maestría (tesis). [-]

Master En La Formación De Los Profesores De Materias Generales En Las Escuelas Secundarias Inferiores Y Superiores - Matemáticas

Charles University Faculty of Education
Campus Tiempo completo Tiempo Parcial 2 años October 2017 República Checa Praga + 1 más

El objetivo del estudio es proporcionar a los graduados con la educación principal completo, que los prepararán para la profesión de profesor de matemáticas en las escuelas de secundaria inferior y superior de todo tipo. El estudio se basa en el equilibrio de las partes cognitivas, didácticos y pedagógicos-psicológicos de la formación del profesorado. [+]

Programas de Máster en Matemáticas. El objetivo del estudio es proporcionar a los graduados con la educación principal completo, que los prepararán para la profesión de profesor de matemáticas en las escuelas de secundaria inferior y superior de todo tipo. El estudio se basa en el equilibrio de las partes cognitivas, didácticos y pedagógicos-psicológicos de la formación del profesorado. El énfasis se pone en el uso de las innovaciones didácticas en la enseñanza de las matemáticas en relación con las concepciones didácticas-actualizados. Los graduados estarán preparados para la construcción de programas educativos escolares con el foco en la integración de las diversas áreas de las matemáticas (aritmética, álgebra, geometría, estadística, matemáticas financieras, etc.) y diversos campos educativos. Los graduados adquirirán cantidad suficiente de conocimientos y habilidades para trabajar de manera diferenciada con los alumnos con talento para las matemáticas. Descripción de la prueba de acceso y criterios de evaluación 1. Examen oral. El número máximo de puntos es de 30 preguntas (2, 15 puntos cada uno). El examen oral consiste en la resolución de problemas y una parte teórica. Se le pide al solicitante para presentar una lista de los cursos de matemáticas completados con breves programas de estudio de la universidad estudio anterior. 2. Examen oral - evaluar el conocimiento general de la pedagogía y la psicología de los demandantes, y su motivación para estudiar los temas elegidos - una puntuación máxima de 30 puntos. Puntuación total - 60 puntos como máximo. Temas Conceptos básicos de la matemática (lógica matemática, juegos); sistemas posicionales, pruebas de divisibilidad, ecuaciones diofánticas, algoritmo de Euclides, la congruencia; álgebra lineal (matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales, espacios vectoriales, aplicaciones lineales); estructuras relacionales (orden, la equivalencia); polinomios (algebraica y definiciones funcionales del polinomio, la divisibilidad, algebraica y soluciones numéricas de las ecuaciones); vectores, formas en E2, E3, E4 y sus relaciones de incidencia estudiados a través de vectores; sistemas, base de coordenadas; estructuras algebraicas (grupo, campo, anillo, homomorfismo, isomorfismo); transformaciones geométricas en un maneras sintéticos y analíticos en E2: congruencias en el plano (combinación, clasificación, grupo de congruencia); transformaciones similares en avión (clasificación, grupo de similitudes); homotecia (teorema de Monge, Menelao teorema); transformaciones afines en A2 (Clasificación, sintéticos y descripciones analíticas, de grupo de transformaciones afines); la inversión del círculo, problemas de Apolonio; cónicas (propiedades afines y métricos); funciones elementales; cálculo (continuidad, límite y el derivado - definición, propiedades, cálculo; propiedades de las funciones continuas en un intervalo; teorema del valor medio, máximo y mínimo; propiedades de una función y la construcción de su gráfica); integrales (función primitiva e integral definida - definición, propiedades de cálculo, el uso de la geometría, la integral impropia); ecuaciones diferenciales (ecuaciones simples con variables independientes, ecuaciones diferenciales lineales de primer orden; ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden con constantes las variables - solución general y solución con una condición inicial); secuencias de números y series (secuencias de números - propiedades, límite de una sucesión y su cálculo; series de números - propiedades, criterios de convergencia para series de términos no negativos, alternando series, convergencia absoluta y no absoluta). Condiciones de admisión Los candidatos son admitidos para estudiar si cumplen con todos los requisitos de admisión: 1. para entregar una copia certificada de la finalización del programa de licenciatura, 2. para pasar un examen de ingreso y alcanzar al menos un punto en cada parte y alcanzar el número requerido de puntos determinado por el Decano La información sobre el ejercicio de los graduados Los graduados adquieren conocimientos y habilidades necesarias para la profesión de profesor de matemáticas completo en el nivel secundario inferior y superior. Tienen la educación matemática rica, didáctico y pedagógico-psicológico. Se pueden aplicar métodos didácticos modernos y formas de trabajo de una manera creativa en su enseñanza de las matemáticas en los diferentes niveles y tipos de escuelas. Ellos son capaces de identificar tanto a los alumnos con talento y alumnos con necesidades especiales en matemáticas y proporcionarles la ayuda adecuada. Pueden trabajar fuera del sistema escolar, por ejemplo, en los medios de comunicación, oficinas e instituciones destinadas a la educación y el trabajo con los alumnos con talento en las matemáticas. Que puedan continuar su educación en el estudio de doctorado en Educación Matemática. [-]

Maestría En Ciencias De La Educación - La Enseñanza De Las Matemáticas Y Las Ciencias Físicas

University of Nicosia
Campus Tiempo completo 3 semestres September 2017 Chipre Nicosia Grecia Atenas + 2 más

El propósito del programa es doble. Por un lado, ayudar al estudiante a adquirir un profundo conocimiento en el campo de la especialización a través de (a) el seguimiento de los cursos de formación en un nivel avanzado, (b) el estudio de la literatura relevante, y (c) la interacción con el personal docente y otros estudiantes. [+]

Duración (años): 1,5 años Título otorgado: Educación: Enseñanza de las Ciencias de Matemáticas y Ciencias de la Educación (MEd, 1,5 años o 3 semestres) Nivel de Calificación: segundo ciclo (Master) Lengua de Instrucción: Griego Forma de estudio: completo ya tiempo parcial Créditos mínimos: 30 ECTS mínimos Créditos: 90 Perfil del Programa: 7.1 Propósito El propósito del programa es doble. Por un lado, ayudar al estudiante a adquirir un profundo conocimiento en el campo de la especialización a través de (a) el seguimiento de los cursos de formación en un nivel avanzado, (b) el estudio de la literatura relevante, y (c) la interacción con el personal docente y otros estudiantes. Por otro, el programa tiene como objetivo fomentar las habilidades de investigación a través de (a) el seguimiento de los cursos específicos de investigación cuantitativos y cualitativos, (b) las investigaciones a pequeña escala en los diferentes cursos y / o elaboración de Tesis de Maestría, y (c) la participación en seminarios / conferencias contenido de la investigación. En general, el objetivo general del programa es ayudar a los estudiantes a convertirse en un pensador y científico educador independiente. 7.2 Objetivos 1. Para controlar el progreso de la investigación moderna en su zona y colaborar con colegas a explorar temas y problemas que enfrenta la comunidad educativa. 2. Identificar y / o producir y probar los materiales didácticos pertinentes y para dispersar a los profesores de su especialidad. 3. Para llevar a cabo la investigación-acción y comunicar sus conclusiones a la escuela y en la comunidad en general, por ejemplo, lectures seminarios u otros. 4. Servir como personas de referencia, en cuanto a los artículos específicos a los colegas, tanto a nivel de la escuela y en el nivel del sistema educativo. Salidas profesionales: Los graduados del programa tienen las siguientes opciones: 9.1 Procurar puesto de gestión a nivel de la escuela (por ejemplo, Gerente, Subgerente) y / o el Ministerio de Educación y Cultura (por ejemplo, Inspector). 9.2 Para trabajar como entrenadores en el Instituto Pedagógico. 9.3 Comprender posición académica en una institución de educación superior. Acceso a estudios: Los graduados del programa pueden seguir estudios de doctorado. [-]

Máster Logística

FOM Hochschule
Campus Tiempo Parcial 4 semestres October 2017 Alemania Munich Dortmund Duisburg HAMBURGO Hannover Wesel + 5 más

El máster especializado en la logística se ha desarrollado dentro del significado de la FOM "Integral de Gestión Total" - concepto y en estrecha colaboración de profesores universitarios FOM [+]

Máster Logística

Grado: Maestría en Ciencias (M.Sc.)

El máster especializado en la logística se ha desarrollado dentro del significado de la FOM "Integral de Gestión Total" - desarrollado el concepto en estrecha colaboración de profesores universitarios y expertos de la FOM de la industria de la logística. Esto asegura que usted como científicamente sólido como prácticamente califica para las demandas de la industria de la logística dinámica. El programa de estudios es el reconocido profesor. Dr. Stephan Zelewski que antes Director del Programa. Los resultados de sus actividades de investigación de base amplia también desembocan en los cursos, tales como los de la ild - Instituto de Logística y gestión de servicios en la FOM, bajo la dirección del Prof. Dr. Matthias Klumpp. Numerosos proyectos de ild ser financiados por la Unión Europea debido a su importancia para el sector. El ILD koopertiert por ejemplo, con las universidades, las organizaciones y las empresas y se ha consolidado como gestor principal en los principales proyectos de un nombre. A completar sus estudios con el título de Master of Science (M.Sc.) en la logística.... [-]


Maestría En Matemáticas Aplicadas Y Procesos Estocásticos

Novosibirsk State University
Campus Tiempo completo 2 años September 2017 Rusia Novosibirsk

Se trata de un programa impartido-Inglés de dos años en el nivel de Master. Está dirigido a la formación y desarrollo de habilidades de investigación en una serie de áreas de las matemáticas y la estadística moderna, y en sus aplicaciones. Al final de los estudios, los estudiantes reciben [+]

Se trata de un programa impartido-Inglés de dos años en el nivel de Master. Está dirigido a la formación y desarrollo de habilidades de investigación en una serie de áreas de las matemáticas y la estadística moderna, y en sus aplicaciones. Al final de los estudios, los alumnos obtienen un Master de la Universidad Estatal de Novosibirsk, con una aprobación por parte del Ministerio de Educación y Ciencia de Rusia. El programa se inició en octubre de 2014 en dos direcciones. Estos fueron Matemática Discreta y Optimización Combinatoria y Modelización Numérica Estadística. PANORAMA GENERAL. Para el año 2017/2018 se proponen las cuatro direcciones principales: - Probabilidad y Estadística, - Modelización Numérica Estadística, Métodos Numéricos -, - Matemática Discreta y optimización combinatoria, con una serie de aplicaciones que incluyen la ciencia actuarial, seguridad de la información, y la logística de transporte . Además, en 2017/2018 esperamos ampliar la lista de direcciones hacia la mecánica y la ingeniería mecánica. El Programa está orientado a la investigación. Cada semestre un estudiante se supone que debe dedicar la mitad del tiempo a un proyecto de investigación, que hacer en uno de los institutos de la Academia de Ciencias de Rusia. El segundo año de estudios se completa con una Disertación de Maestría. Cursos de conferencias y supervisión de la investigación estará a cargo de profesores de la Universidad Estatal de Novosibirsk y los principales investigadores de los institutos de la Academia de Ciencias de Rusia. Las listas de los ciclos futuros, de los profesores y supervisores potenciales, y otros detalles relacionados se pueden encontrar en nuestra página web. ALOJAMIENTO: los estudiantes tendrán la opción de alojamiento en albergue de un estudiante moderno, con un costo de vida bajo. REQUISITOS FORMALES DE ENTRADA: Licenciado en matemáticas / matemáticas de una universidad reconocida aplica (con suficientemente altas puntuaciones - equivalentes a British 2.1 Grado) MATRÍCULA: EE.UU. $ 5.200 por año. PROCEDIMIENTO DE SOLICITUD - Paso 1. Presentación de formulario de solicitud. - Paso 2. Especialización de los documentos presentados por la comisión de un compañero. - Paso 3. Dada la aceptación, el estudiante es contactado por el departamento de asuntos exteriores de la Universidad Estatal de Novosibirsk para iniciar el procedimiento de visado. FECHAS IMPORTANTES (esquema preliminar): - 15 may 2017 - la fecha de presentación de un certificado de postgrado, TOEFL o su equivalente, curriculum vitae y carta de recomendación alguna. - 25 de junio de 2017 - la fecha de admisión para el programa. Esta fecha no es una fecha límite final. Dependiendo de las circunstancias, puede ser razonablemente prolongado. [-]

Máster Universitario en Matemática Computacional

Jaume I University (Universitat Jaume I)
Campus Tiempo completo 3 - 4 semestres October 2017 España Castellón

El objetivo general del máster en Matemática Computacional es formar, de una manera integral e integrada, a profesionales en el ámbito de la modelización matemática de problemas [+]

Programas de Máster en Matemáticas. El objetivo general del máster en Matemática Computacional es formar, de una manera integral e integrada, a profesionales en el ámbito de la modelización matemática de problemas de la industria y de la empresa. El perfil del titulado es polivalente, combina una sólida base matemática con una excelente formación técnica en informática y está preparado para el uso de sofisticadas herramientas informáticas con la capacidad de abstracción de un matemático. Tiene capacidad para dirigir consultorías, asesorías financieras e industriales, centros de cálculo, etc. Asimismo, dependiendo de la especialidad elegida, podrá estar capacitado para investigar en matemáticas puras y aplicadas y en ciencias de la computación o para seguir un camino profesional en la empresa. Tipo de enseñanza Enseñanza presencial / a distancia. Duración y calendario Presencial Duración: un curso académico (octubre 2014 / julio 2015) Docencia presencial: octubre 2014 / junio 2015. A distancia: Duración: tres semestres. (octubre 2014 / febrero 2015). Docencia presencial: octubre 2014 / febrero 2015. Créditos e importe 60 ECTS (European Credit Transfer System). (Según tasas oficiales pendientes de publicar. Precio de 2013/14: 46,20 €/crédito) Requisitos de acceso obligatorios Titulados y tituladas en ingenierías técnicas y superiores, licenciaturas en Ciencias Físicas, Químicas, Matemáticas y Económicas. Graduados de las titulaciones en que se han reconvertido estas especialidades. Todos los estudiantes o profesionales que dispongan de un título universitario. [-]

Msc En Matemáticas

Higher School of Economics
Campus Tiempo completo 2 años September 2017 Rusia Moscú

El entrenamiento de los investigadores profesionales y expertos en ciencias matemáticas en Moscú, una de las capitales del mundo de las matemáticas. [+]

Este programa capacita a los investigadores profesionales en ciencias matemáticas y expertos en educación matemática. Moscú ha sido considerado como una de las capitales del mundo de las matemáticas, y este programa riguroso es una oportunidad para estudiar con los principales expertos en el campo.

En el primer año, los estudiantes construyen planes de estudio individuales de acuerdo a sus propios intereses y metas. Bajo la supervisión de asesores de la facultad, los estudiantes completan un proyecto claro al final de su primer año y presentar una tesis de maestría en el final de su segundo.

Los graduados están bien preparados para entrar en los programas de doctorado, tienen sus propias agendas de investigación independientes y la experiencia, y poseer experiencia en la enseñanza a nivel universitario. ... [-]


Master De La Ciencia En La Estadística Matemática

Lund University
Campus Tiempo completo 2 años September 2017 Suecia Lund

El Máster en Estadística Matemática ofrece un amplio espectro de herramientas y métodos para el manejo de fenómenos aleatorios que ocurren en científica [+]

Resumen del programa

El programa de Maestría en Estadística Matemática ofrece un amplio espectro de herramientas y métodos para el manejo de los fenómenos aleatorios que ocurren en científica, así como los contextos industriales. Dentro del programa se puede especializarse en diferentes áreas para diferentes propósitos.

Dentro del programa se puede especializarse en diferentes áreas para diferentes propósitos. En este programa se toma al menos 45 créditos ECTS en estadística matemática a nivel de Maestría, y escribir una tesis de maestría de 30 créditos ECTS. Usted puede optar por tomar los 45 créditos ECTS del curso restantes (como máximo) en matemáticas o análisis numérico. También puede optar por tomar cursos en otras materias como la informática, o, si usted está apuntando para una carrera en un campo aplicado específica, cursos en ese campo. Los ejemplos incluyen cursos de economía, la biología molecular y la bioinformática. Si tiene la intención de proceder a un doctorado debe tomar cursos con un alto grado de contenido de la teoría, mientras que si usted está apuntando para una carrera fuera de la academia debe tomar cursos que cubren una amplia gama de modelos y métodos estadísticos.... [-]


Mmathstat - Matemáticas Y Estadística

University of Kent, School of Mathematics, Statistics & Actuarial Science
Campus Tiempo completo 4 años September 2017 Reino Unido Cantorbery

Este programa de estimulación de cuatro años ofrece oportunidades a los estudiantes para desarrollar y demostrar conocimiento y comprensión de las matemáticas y la estadística clave y culmina con los temas de nivel master. [+]

MMathStat - Matemáticas y Estadística Este programa de estimulación de cuatro años ofrece oportunidades a los estudiantes para desarrollar y demostrar conocimiento y comprensión de las matemáticas y la estadística clave y culmina con los temas a nivel de maestría que se basan en la experiencia en investigación de alta calificación de la escuela. Los participantes en el programa en 2014-15 que cumplan con los requisitos para ingresar AAA tendrán derecho a una beca anual de £ 3,000, que comprende de £ 2000 de la Universidad y de £ 1000 de la Escuela. El curso MMatStat está dirigido a estudiantes que tienen un fuerte interés en la búsqueda de un estudio más profundo de las matemáticas y las estadísticas con la flexibilidad de elegir una amplia gama de módulos opcionales para permitir que aquellos que deseen especializarse en un área en particular la oportunidad de hacerlo. El programa proporciona a los estudiantes oportunidades para desarrollar y demostrar conocimiento y comprensión de las matemáticas y la estadística clave y prepararán a los estudiantes exitosos con la profundidad de los conocimientos matemáticos y estadísticos para entrar en los estudios de postgrado a nivel de doctorado en matemáticas, estadísticas y otros temas estrechamente relacionados. Un año de estudios de nivel de maestría en la Etapa 4 da a los estudiantes la oportunidad de explorar temas más avanzados, que se basa en la experiencia en investigación de alta calificación de la escuela. Rankings independientes Matemáticas en Kent se clasificó cuarto conjunta para las perspectivas de posgrado en la Universidad de La Guía completa 2013. Carreras Los estudiantes que estudian esta titulación se desarrollará una amplia gama de habilidades y la comprensión matemática y la estadística que son muy codiciados por los empleadores y que abren una amplia variedad de carreras. Facultad de Matemáticas, Estadística y Ciencias Actuariales graduados suelen encontrar empleo en áreas que implican aplicaciones del tema o entran directamente estudios de postgrado a nivel de doctorado. Los recién graduados de la Escuela han ido a las carreras en las estadísticas médicas, la industria farmacéutica, la industria aeroespacial, desarrollo de software, la enseñanza, las estadísticas de la Función Pública, censor jurado de cuentas, la industria del petróleo y la formación doctoral. El reconocimiento profesional Los estudiantes exitosos serán elegibles para la adjudicación del GradStat de la Sociedad Real de Estadística, una cualificación profesional reconocida en las estadísticas que es un paso hacia Chartered Estadístico (EstC) el premio de la Sociedad (previa acreditación con éxito del programa por la Real Sociedad de Estadística) Comisiones Como sólo una guía, los 2014/15 las tasas anuales de matrícula para este programa son: Tiempo completo: TBC Reino Unido / UE; TBC en el extranjero Hechos clave Área temática: Matemáticas Premio: MMathStat Tipo de Honores: honores individuales Código de UCAS: G103 Ubicación: Canterbury Modo de estudio: sólo a tiempo completo Duración: 4 años a tiempo completo Inicio: 29 de septiembre 2014 Total de créditos en Kent: 480 Total de créditos ECTS: 240 [-]

Master En La Metodología De Enseñanza De Las Matemáticas

Grupo Tiradentes
Campus Tiempo completo 18 meses March 2017 Brasil Aracaju

El curso proporciona una base teórica metodológica coherente de la enseñanza de la educación matemática en el contexto actual que permite la formación de un profesor reflexivo e investigador. [+]

Programas de Máster en Matemáticas. diferenciales de golf El curso proporciona una base teórica metodológica coherente de la enseñanza de la educación matemática en el contexto actual que permite la formación de un profesor reflexivo e investigador. También permite adquirir un buen conocimiento de las teorías de enseñanza-aprendizaje con el fin de adaptarlos a los contenidos matemáticos. Por lo tanto, los maestros que enseñan en la educación primaria y secundaria pueden reflexionar sobre nueva metodología docente propuesta Matemáticas, asegurando la práctica consistente con las últimas investigaciones en el área. Por último, el curso pretende formar a un profesor-investigador pueda interrogar a los programas y secuencias de enseñanza existentes. Objetivo general Proporcionar una base teórica metodológica coherente de la enseñanza de la educación matemática en el contexto actual que permite la formación de un profesor reflexivo e investigador. Objetivos específicos • Adquirir un buen campo de las teorías de enseñanza y aprendizaje con el fin de adaptarlos a los contenidos matemáticos; • Activación de los maestros que enseñan en las reflexiones primarias y secundarias sobre nueva metodología docente propuesta Matemáticas, asegurando la práctica constante de las últimas investigaciones en el área; • Formar un profesor-investigador pueda interrogar a los programas y secuencias de enseñanza PÚBLICO-OBJETIVO profesionales licenciados en Matemáticas, Economía, Contabilidad y área relacionada. METODOLOGÍA La metodología de enseñanza es a discreción de cada maestro, que puede adoptar diferentes estrategias de enseñanza, que se define en los respectivos programas educativos (Planes de Educación), privilegiar el estudio de caso; juegos y simulaciones; conferencias; conferencias; seminarios; estudios dirigidos; el trabajo en grupo; clases prácticas en el laboratorio; discusiones e intercambios de experiencias y textos de lectura disponible anteriormente. [-]

Maestría En Matemática Avanzada

UNIVERSITATEA BABEȘ-BOLYAI
Campus Tiempo completo 2 años October 2017 Rumania Cluj-Napoca

Matemáticas avanzadas se centra en el estudio y creación de herramientas matemáticas y computacionales ampliamente aplicables en la ciencia y la ingeniería, y sobre su uso en la solución de problemas difíciles en estos y otros campos. A partir de modelos ecológicos a la mecánica, a partir del análisis estadístico de la economía matemática, áreas de investigación son diversas. Este máster ofrece avanzada ... [+]

Matemáticas avanzadas se centra en el estudio y creación de herramientas matemáticas y computacionales ampliamente aplicables en la ciencia y la ingeniería, y sobre su uso en la solución de problemas difíciles en estos y otros campos. A partir de modelos ecológicos a la mecánica, a partir del análisis estadístico de la economía matemática, áreas de investigación son diversas. Este máster ofrece conocimientos teóricos avanzados en este ámbito complejo y dinámico. Cursos obligatorios básicos La teoría cualitativa de ecuaciones diferenciales ordinarias; Teoría y aplicaciones de grupo; Métodos matemáticos de la mecánica de fluidos; Metodología de la investigación matemática; Ecuaciones diferenciales parciales no lineales; Técnicas de función de aproximación; Anillos y módulos; Aplicado análisis no lineal; Análisis complejo en encendido y dimensiones superiores; Topología algebraica; Álgebra homológica. Cursos opcionales Core La teoría de funciones geométricas en varias variables complejas; La teoría del potencial y problemas de contorno elípticos; Aspectos de la teoría del punto crítico; Teoría del punto fijo para los operadores de varios valores; Sistemas de reacción-difusión; Soluciones periódicas de los sistemas diferenciales; Módulos y categorías abelianas; Teoría de Morse; Representaciones de grupos y álgebras; La teoría de categorías. Requisitos de admisión Licenciatura en Matemáticas, Informática, Física, Química, Biología, Economía e Ingeniería Las tasas de matrícula Los estudiantes procedentes de: - la UE / EEE - 3000 RON / año - países fuera de la UE - 3000 EURO / año académico [-]

Master De La Tecnología En La Geomática

CEPT University
Campus Tiempo completo Tiempo Parcial July 2017 India Ahmedabad

El Masters of Technology de Geomática es un campo con raíces antiguas, relevancia moderna, y la vista puesta en el futuro. [+]

Programas de Máster en Matemáticas. maestro de la tecnología en la geomática Descripción general del programa El Masters of Technology de Geomática es un campo con raíces antiguas, relevancia moderna, y la vista puesta en el futuro. La geomática es tanto una ciencia aplicada y una disciplina profesional. Geomática, también conocidos como Geoinformática, se refiere a la matemática, la ciencia y la tecnología utilizada para estudiar la información espacial. M.Tech en Geomática es un curso profesional que es único y diferente de la corriente principal de especialización que ofrece la última tecnología basada en el espacio. La geomática es para aquellos que son conocedores de la tecnología, quieren recibir entrenamiento y habilidad desarrollada en los sistemas de teledetección y de información geográfica, los que tienen conocimiento de las computadoras pueden usar sus habilidades en el desarrollo de herramientas para hacer del mundo interesante y fácil de entender para las personas y el conocimiento la toma de decisiones con base. Los que pertenecen al campo de la Ingeniería, Arquitectura, Planificación, Tecnología de la Información, Ciencias de la Computación, Ciencias Básicas, Ciencias de la Tierra, Geografía, pero me gustaría estudiar para una carrera de Geomática aplicada a continuación, puede ser muy gratificante. Plan de estudios Maestría en Geomática está diseñado "disciplina neutral" para estudiantes graduados y profesionales interdisciplinarios. Incluye observación de la Tierra desde el espacio a través de diversos sensores de teledetección. El curso cubre el sistema de adquisición de datos, SIG, tecnología de la información, la aplicación de los recursos y el análisis de los graduados y profesionales interdisciplinarios. Geomática se extiende hacia métodos más contemporáneos, incluyendo sistemas de posicionamiento global, fotogrametría digital, tecnología LIDAR, el análisis cualitativo y cuantitativo de imágenes satelitales y aéreas específicas de ciencias de la tierra y aplicaciones ambientales. También se enseñan diversos aspectos de la planificación y gestión de proyectos de diseño de base de datos y archivo, Big-datos, Web y SIG móvil, integración y manejo de múltiples datos geo-espaciales de enfoque integrado y aplicaciones con una amplia formación teórica y caso con base. Admisión y Requisitos previos Se requiere un mínimo de 55% notas en el conjunto de licenciatura / grado de la Maestra por categoría candidatos generales y 50% para SC / ST / categoría candidatos OBC para toda la Facultad de PG Programa de Tecnología. Licenciatura de Ingeniería / Licenciatura en Tecnología en - Ingeniería Civil, Ingeniería Informática, agricultura, recursos hídricos, Ingeniería Ambiental, Electrónica y Comunicación, Tecnología de la Información. Licenciatura en Arquitectura o Planificación Maestros de la Ciencia - Básico, Ciencias de la Tierra, Ciencias del Clima, Medio Ambiente Ciencia, Tecnología de la información, gestión de desastres, MA en Geografía. requisitos de entrada internacionales principio rector de la CEPT de admisiones internacionales es buscar la equivalencia entre las normas internacionales obtenidos y al de estudiantes de la India. Hay diferencias entre Europa, América y la India de longitud grado, nivel académico y la estructura de premios. Por lo tanto, la CEPT considerará cada solicitud internacional en cuanto al fondo en busca de la equivalencia internacional y teniendo en cuenta los requisitos profesionales que estos programas tienen. Idioma de Instrucción Inglés [-]

M.Sc. En El Estocástico Y Datos De La Ciencia

University of Turin
Campus Tiempo completo 2 años September 2017 Italia Turín

El M.Sc. en Estocástica y Ciencia de Datos es un curso de dos años que tiene como objetivo preparar una nueva generación de científicos de datos, con fuertes habilidades matemáticas y una educación moderna en métodos estadísticos y computacionales. [+]

INTRODUCCIÓN Una de las figuras principales de trabajo del siglo 21 va a ser la de científico de datos. Empleo analistas han sido ranking matemáticos, estadísticos y científicos de datos entre los mejores y más solicitados puestos de trabajo: Harvard Business Review: Los datos Científico: El empleo más sexy del siglo 21; Glassdoor: Datos científico calificado como el no. 1 puesto de trabajo en 2016; Forbes: número de científicos de datos se duplicó en los últimos cuatro años; McKinsey: Big data, la próxima frontera de la innovación, la competencia y la productividad; LinkedIn ocupa el Análisis Estadístico y Data Mining como la habilidad más caliente en 2014; CareerCast ocupa el matemático y estadístico entre los 3 mejores puestos de trabajo en 2014; New York Times: la estadística bayesiana se ondulaba a través de todo, desde la física a la cencer investigación, la ecología a la psicología. El M.Sc. en Estocástica y Ciencia de Datos es un curso de postgrado de dos años que tiene como objetivo preparar a los estudiantes una educación moderna en métodos probabilísticos, estadísticos y computacionales avanzados. Inspirado en los mejores programas en Ciencia de datos recientemente iniciados en los EE.UU. y Europa, este curso reúne la experiencia y el prestigio internacional de tres departamentos diferentes de la Universidad de Turín para crear una oportunidad única para la obtención de un título sólido en Ciencias de datos a baja universidad matrícula. El programa se imparte íntegramente en Inglés y también contará con módulos de cursos impartidos por profesor visitante que expertos de sus respectivas áreas reconocidas internacionalmente. Licenciados en Estocástico y Ciencia Datos poseerán un conocimiento sólido de los temas clave de la Matemática Aplicada, probabilidad, estadística, procesos estocásticos, Ciencias de la Computación y Aprendizaje Automático. Estos son hoy en día las herramientas esenciales para la realización de modelos matemáticos en condiciones de incertidumbre y para el análisis de conjuntos de datos tridimensionales complejas, de alto con una profunda comprensión matemática de las estructuras debajo. Ellos serán capaces de trabajar en empresas tecnológicas, instituciones de investigación, bancos y compañías de seguros, el sector financiero, las industrias (de todos los sectores), universidades, administraciones públicas, laboratorios y centros de investigación en los campos de la medicina, la biología, la ecología, las ciencias sociales. Alternativamente, los más interesados ​​en continuar con los estudios de doctorado, se habrá ganado una sólida formación que le permite entrar en los programas en Estadística, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Investigación de Operaciones, Informática, Economía y Matemática Financiera, entre otros temas. UBICACIÓN Torino es una hermosa ciudad situada en la parte noroeste de Italia, relativamente cerca de Francia y Suiza. Rodeado por los Alpes, que son visibles desde el centro de la ciudad en los días luminosos, es a una hora en coche de las estaciones de esquí ya menos de dos horas en coche desde el mar Tirreno calmante. La primera capital de Italia, Turín es de estilo clásico pero moderno en la vida nocturna, y es hoy en día una de las ciudades italianas más prósperas apreciadas por la calidad de los alimentos y restaurantes, y el extremadamente amplia gama de oferta para pasar el rato. HONORARIOS Y BECAS Las tasas de matrícula para los programas de maestría de la Universidad de Torino dependen de los ingresos de la familia y por lo general oscilan entre 600 y 2800 € por año. Información más detallada se encuentra disponible a través de la página web principal. Número limitado de becas para estudiantes internacionales están disponibles en: Universidad de Turín; Agencia Regional de Piamonte por el Derecho a la Educación. Las primeras aplicaciones se sugiere fuertemente. MÁS INFORMACIÓN Por favor, visite la página web para más detalles supuesto http://www.master-sds.unito.it [-]

Máster En Matemáticas Y Ciencias De La Computación

University of Geneva
Campus Tiempo completo 3 semestres February 2017 Suiza Ginebra

La Maestría en Ciencias de la Computación y Matemáticas da una mirada en profundidad a los diversos campos de las matemáticas, la integración de un componente importante en la programación y las nuevas tecnologías informáticas. El programa establece conexiones tangibles entre las diversas teorías y metodologías únicas para las matemáticas y la informática. Los estudiantes son introducidos a temas tales como el modelado, simulación, gestión de la información, diseño de base de datos y la seguridad multimedia. [+]

Programas de Máster en Matemáticas. Master en Matemáticas e Informática La Maestría en Ciencias de la Computación y Matemáticas da una mirada en profundidad a los diversos campos de las matemáticas, la integración de un componente importante en la programación y las nuevas tecnologías informáticas. El programa establece conexiones tangibles entre las diversas teorías y metodologías únicas para las matemáticas y la informática. Los estudiantes son introducidos a temas tales como el modelado, simulación, gestión de la información, diseño de base de datos y la seguridad multimedia. Plan de estudios Los cursos obligatorios y optativos (60Credits): Los estudiantes deben tomar 12 cursos semestrales, incluyendo al menos 4 en matemáticas y 4 en la informática. Integración geométrica, el modelo de Ising, Teoría de Números, Teoría de Nudos, álgebras de Lie, probabilístico de algoritmos, Algoritmos Paralelos, Bioinformática, minería de datos, multimedia de Seguridad, etc. Disertación (60Credits) Movilidad Los estudiantes pueden obtener hasta 30 créditos, mientras que en el intercambio. También pueden realizar la investigación fuera de la universidad, bajo la supervisión de un profesor, o hacer un puesto de trabajo en un laboratorio externo que conduce con el fin de completar el grado de maestría. www.unige.ch/exchange Oportunidades La Maestría en Ciencias en Matemáticas y Ciencias de la Computación conduce a una serie de oportunidades tanto en Suiza como en el extranjero, incluyendo: La investigación aplicada en el sector privado Telecomunicaciones seguros Los bancos e instituciones financieras Las compañías farmacéuticas y la industria Consulting La investigación académica (doctorado, post-doctorado) Enseñanza, etc. Criterios de Admisión Un Licenciado en Matemáticas o en Matemáticas y Ciencias de la Computación, o un título equivalente considerará tras la revisión de la aplicación. Aplicaciones Fecha Tope: 30 de de abril de 2017 * (28 de febrero de 2017 respecto de los solicitantes que requieran una visa bajo las regulaciones Confederación Suiza) www.unige.ch/immat admissions.unige.ch * Los candidatos que tienen un título o grado equivalente en Suiza y no han sido capaces de cumplir este plazo puede ponerse en contacto con el asesor académico de la Facultad y de la persona a cargo del programa de Maestría para averiguar si es posible participar en el curso. [-]