Programa de Máster en Matemáticas Tiempo Parcial en Asia

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Matemáticas

Una maestría que da la oportunidad a cualquiera de avanzar en su comprensión de una pregunta en particular o despegar de una manera completamente diferente, utilizando las habilidades que han adquirido de su título de grado anterior.

Una formación en Matemáticas avanzadas se centra en las teorías básicas de mecánica cuántica, en las que se observa un sistema de patrículas individuales y se analiza para realizar predicciones sobre resultados de experimentos.  Estabilidad Hidrodinámica puede ser otra disciplina avanzada a explorar en un programa de Matemáticas.

Los estudiantes que completen una parte de sus estudios en Asia están creciendo en número. En la actualidad, la segunda y la tercera economías más grandes se encuentran en Asia. Sin limitación alguna, los estudiantes han descrito su tiempo en Asia como la mejor experiencia de sus vidas. Hoy, tres de los cuatro países más poblados del mundo se encuentran en Asia: China, India e Indonesia.

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Maestría En Ciencias De La Educación - La Enseñanza De Las Matemáticas Y Las Ciencias Físicas

University of Nicosia
Campus 3 semestres September 2017 Chipre Nicosia Grecia Atenas + 1 más

El propósito del programa es doble. Por un lado, ayudar al estudiante a adquirir un profundo conocimiento en el campo de la especialización a través de (a) el seguimiento de los cursos de formación en un nivel avanzado, (b) el estudio de la literatura relevante, y (c) la interacción con el personal docente y otros estudiantes. [+]

Mejores Programas de Máster en Matemáticas Tiempo Parcial en Asia. Duración (años): 1,5 años Título otorgado: Educación: Enseñanza de las Ciencias de Matemáticas y Ciencias de la Educación (MEd, 1,5 años o 3 semestres) Nivel de Calificación: segundo ciclo (Master) Lengua de Instrucción: Griego Forma de estudio: completo ya tiempo parcial Créditos mínimos: 30 ECTS mínimos Créditos: 90 Perfil del Programa: 7.1 Propósito El propósito del programa es doble. Por un lado, ayudar al estudiante a adquirir un profundo conocimiento en el campo de la especialización a través de (a) el seguimiento de los cursos de formación en un nivel avanzado, (b) el estudio de la literatura relevante, y (c) la interacción con el personal docente y otros estudiantes. Por otro, el programa tiene como objetivo fomentar las habilidades de investigación a través de (a) el seguimiento de los cursos específicos de investigación cuantitativos y cualitativos, (b) las investigaciones a pequeña escala en los diferentes cursos y / o elaboración de Tesis de Maestría, y (c) la participación en seminarios / conferencias contenido de la investigación. En general, el objetivo general del programa es ayudar a los estudiantes a convertirse en un pensador y científico educador independiente. 7.2 Objetivos 1. Para controlar el progreso de la investigación moderna en su zona y colaborar con colegas a explorar temas y problemas que enfrenta la comunidad educativa. 2. Identificar y / o producir y probar los materiales didácticos pertinentes y para dispersar a los profesores de su especialidad. 3. Para llevar a cabo la investigación-acción y comunicar sus conclusiones a la escuela y en la comunidad en general, por ejemplo, lectures seminarios u otros. 4. Servir como personas de referencia, en cuanto a los artículos específicos a los colegas, tanto a nivel de la escuela y en el nivel del sistema educativo. Salidas profesionales: Los graduados del programa tienen las siguientes opciones: 9.1 Procurar puesto de gestión a nivel de la escuela (por ejemplo, Gerente, Subgerente) y / o el Ministerio de Educación y Cultura (por ejemplo, Inspector). 9.2 Para trabajar como entrenadores en el Instituto Pedagógico. 9.3 Comprender posición académica en una institución de educación superior. Acceso a estudios: Los graduados del programa pueden seguir estudios de doctorado. [-]

Master De La Tecnología En La Geomática

CEPT University
Campus Tiempo Parcial July 2017 India Ahmedabad

El Masters of Technology de Geomática es un campo con raíces antiguas, relevancia moderna, y la vista puesta en el futuro. [+]

maestro de la tecnología en la geomática Descripción general del programa El Masters of Technology de Geomática es un campo con raíces antiguas, relevancia moderna, y la vista puesta en el futuro. La geomática es tanto una ciencia aplicada y una disciplina profesional. Geomática, también conocidos como Geoinformática, se refiere a la matemática, la ciencia y la tecnología utilizada para estudiar la información espacial. M.Tech en Geomática es un curso profesional que es único y diferente de la corriente principal de especialización que ofrece la última tecnología basada en el espacio. La geomática es para aquellos que son conocedores de la tecnología, quieren recibir entrenamiento y habilidad desarrollada en los sistemas de teledetección y de información geográfica, los que tienen conocimiento de las computadoras pueden usar sus habilidades en el desarrollo de herramientas para hacer del mundo interesante y fácil de entender para las personas y el conocimiento la toma de decisiones con base. Los que pertenecen al campo de la Ingeniería, Arquitectura, Planificación, Tecnología de la Información, Ciencias de la Computación, Ciencias Básicas, Ciencias de la Tierra, Geografía, pero me gustaría estudiar para una carrera de Geomática aplicada a continuación, puede ser muy gratificante. Plan de estudios Maestría en Geomática está diseñado "disciplina neutral" para estudiantes graduados y profesionales interdisciplinarios. Incluye observación de la Tierra desde el espacio a través de diversos sensores de teledetección. El curso cubre el sistema de adquisición de datos, SIG, tecnología de la información, la aplicación de los recursos y el análisis de los graduados y profesionales interdisciplinarios. Geomática se extiende hacia métodos más contemporáneos, incluyendo sistemas de posicionamiento global, fotogrametría digital, tecnología LIDAR, el análisis cualitativo y cuantitativo de imágenes satelitales y aéreas específicas de ciencias de la tierra y aplicaciones ambientales. También se enseñan diversos aspectos de la planificación y gestión de proyectos de diseño de base de datos y archivo, Big-datos, Web y SIG móvil, integración y manejo de múltiples datos geo-espaciales de enfoque integrado y aplicaciones con una amplia formación teórica y caso con base. Admisión y Requisitos previos Se requiere un mínimo de 55% notas en el conjunto de licenciatura / grado de la Maestra por categoría candidatos generales y 50% para SC / ST / categoría candidatos OBC para toda la Facultad de PG Programa de Tecnología. Licenciatura de Ingeniería / Licenciatura en Tecnología en - Ingeniería Civil, Ingeniería Informática, agricultura, recursos hídricos, Ingeniería Ambiental, Electrónica y Comunicación, Tecnología de la Información. Licenciatura en Arquitectura o Planificación Maestros de la Ciencia - Básico, Ciencias de la Tierra, Ciencias del Clima, Medio Ambiente Ciencia, Tecnología de la información, gestión de desastres, MA en Geografía. requisitos de entrada internacionales principio rector de la CEPT de admisiones internacionales es buscar la equivalencia entre las normas internacionales obtenidos y al de estudiantes de la India. Hay diferencias entre Europa, América y la India de longitud grado, nivel académico y la estructura de premios. Por lo tanto, la CEPT considerará cada solicitud internacional en cuanto al fondo en busca de la equivalencia internacional y teniendo en cuenta los requisitos profesionales que estos programas tienen. Idioma de Instrucción Inglés [-]

Master De La Ciencia

Curtin University
Campus Tiempo Parcial 2 años February 2017 Australia Bentley

Este curso está diseñado para estudiantes con un grado de licenciatura en Ciencias de paso, que deseen ampliar y mejorar sus habilidades y conocimientos en ciencia y tecnología. [+]

Mejores Programas de Máster en Matemáticas Tiempo Parcial en Asia. Máster en Ciencias Este curso está diseñado para estudiantes con un grado de licenciatura en Ciencias de paso, que deseen ampliar y mejorar sus habilidades y conocimientos en ciencia y tecnología. Es particularmente útil para los graduados en una disciplina de las ciencias que deseen ampliar sus conocimientos en un campo científico relacionado, o para aquellos que quieran trabajar en un entorno de ciencia multidisciplinaria. Este grado reconoce el carácter multidisciplinar de muchas áreas actuales de la ciencia y la tecnología, y la importancia de contar con un amplio conjunto de habilidades para aplicar a los grandes problemas, como el impacto del cambio climático, el suministro de energía limpia y el agua, y la gestión de la disminución recursos, frente a la sociedad en la actualidad. Las principales áreas de estudio: ciencias de la computación Ciencias Matemáticas Ingeniería Industrial Acuicultura Sostenible Tierras secas Sistemas Agrícolas Biología y Manejo Ambiental Geofísica Gestión de la Sostenibilidad Sistemas de Abastecimiento de Agua y Calidad Unidades de proyecto de investigación dentro del curso tienen como objetivo desarrollar altos niveles de comunicación y habilidades de investigación, así como la creatividad y la flexibilidad en la aplicación de conocimientos y habilidades a nuevas situaciones. Crédito para estudio previo Crédito para el aprendizaje reconocido (CRL) se evaluará de forma individual. Estudiantes australianos y de Nueva Zelanda REQUISITOS DE ENTRADA: Una licenciatura en ciencias o un equivalente aprobado. Usted está obligado a haber logrado la competencia en su área principal de estudio elegido al nivel de segundo año en una licenciatura relacionada en Ciencias. Una licenciatura en Ciencias o el diploma de postgrado relevante es un requisito previo para la entrada directa en el segundo año de este curso. DÓNDE: Bentley CUÁNDO: Febrero o julio CÓMO: A tiempo completo o tiempo parcial DURACIÓN: Fecha de finalización prevista: 2 años Los estudiantes internacionales 2015 REQUISITOS DE ENTRADA: Mínimas en inglés requisitos de entrada idioma: IELTS Académico (International English Language Testing System) Escribiendo 6.0 Hablando 6.0 Lectura 6.0 Escuchando 6.0 Banda Puntuación Global 6.5 Certificado de Inglés Avanzado (CAE): Grado C Pearson Test de Inglés Académico: 58 DÓNDE: Bentley CUÁNDO: Febrero o julio CÓMO: De jornada completa DURACIÓN: A tiempo completo 2 años [-]

Maestría En Matemáticas Aplicadas Y Procesos Estocásticos

Novosibirsk State University
Campus 2 años September 2017 Rusia Novosibirsk

Se trata de un programa impartido-Inglés de dos años en el nivel de Master. Está dirigido a la formación y desarrollo de habilidades de investigación en una serie de áreas de las matemáticas y la estadística moderna, y en sus aplicaciones. Al final de los estudios, los estudiantes reciben [+]

Se trata de un programa impartido-Inglés de dos años en el nivel de Master. Está dirigido a la formación y desarrollo de habilidades de investigación en una serie de áreas de las matemáticas y la estadística moderna, y en sus aplicaciones. Al final de los estudios, los alumnos obtienen un Master de la Universidad Estatal de Novosibirsk, con una aprobación por parte del Ministerio de Educación y Ciencia de Rusia. El programa se inició en octubre de 2014 en dos direcciones. Estos fueron Matemática Discreta y Optimización Combinatoria y Modelización Numérica Estadística. PANORAMA GENERAL. Para el año 2017/2018 se proponen las cuatro direcciones principales: - Probabilidad y Estadística, - Modelización Numérica Estadística, Métodos Numéricos -, - Matemática Discreta y optimización combinatoria, con una serie de aplicaciones que incluyen la ciencia actuarial, seguridad de la información, y la logística de transporte . Además, en 2017/2018 esperamos ampliar la lista de direcciones hacia la mecánica y la ingeniería mecánica. El Programa está orientado a la investigación. Cada semestre un estudiante se supone que debe dedicar la mitad del tiempo a un proyecto de investigación, que hacer en uno de los institutos de la Academia de Ciencias de Rusia. El segundo año de estudios se completa con una Disertación de Maestría. Cursos de conferencias y supervisión de la investigación estará a cargo de profesores de la Universidad Estatal de Novosibirsk y los principales investigadores de los institutos de la Academia de Ciencias de Rusia. Las listas de los ciclos futuros, de los profesores y supervisores potenciales, y otros detalles relacionados se pueden encontrar en nuestra página web. ALOJAMIENTO: los estudiantes tendrán la opción de alojamiento en albergue de un estudiante moderno, con un costo de vida bajo. REQUISITOS FORMALES DE ENTRADA: Licenciado en matemáticas / matemáticas de una universidad reconocida aplica (con suficientemente altas puntuaciones - equivalentes a British 2.1 Grado) MATRÍCULA: EE.UU. $ 5.200 por año. PROCEDIMIENTO DE SOLICITUD - Paso 1. Presentación de formulario de solicitud. - Paso 2. Especialización de los documentos presentados por la comisión de un compañero. - Paso 3. Dada la aceptación, el estudiante es contactado por el departamento de asuntos exteriores de la Universidad Estatal de Novosibirsk para iniciar el procedimiento de visado. FECHAS IMPORTANTES (esquema preliminar): - 15 may 2017 - la fecha de presentación de un certificado de postgrado, TOEFL o su equivalente, curriculum vitae y carta de recomendación alguna. - 25 de junio de 2017 - la fecha de admisión para el programa. Esta fecha no es una fecha límite final. Dependiendo de las circunstancias, puede ser razonablemente prolongado. [-]

Máster En Matemáticas Y Ciencias De La Computación

National Research Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod
Campus 2 años October 2017 Rusia Nizhny Novgorod

El programa tiene como objetivo desarrollar profesionales para integradores de sistemas y empresas de software, las empresas grandes y medianas. [+]

Programa de Maestría en Matemáticas e Informática tiene como objetivo desarrollar profesionales para integradores de sistemas y empresas de software, las empresas grandes y medianas empresas con sus propios departamentos de TI, las organizaciones de investigación que llevan a cabo la investigación y el desarrollo en el campo de la alta tecnología.

Los graduados del programa son especialistas en el campo de la matemáticas y ciencias de la computación. El Máster se centra en modelos de computadora, simulación y visualización de procesos tecnológicos y económicos. Esto permite a los graduados para trabajar no sólo en el campo de la tecnología de la información en la que necesitan para procesar y presentar la información, sino también en áreas que requieran el desarrollo de modelos matemáticos, análisis de datos, desarrollo de algoritmos computacionales y su aplicación. ... [-]

Msc En Matemáticas

Higher School of Economics
Campus 2 años September 2017 Rusia Moscú

El entrenamiento de los investigadores profesionales y expertos en ciencias matemáticas en Moscú, una de las capitales del mundo de las matemáticas. [+]

Este programa capacita a los investigadores profesionales en ciencias matemáticas y expertos en educación matemática. Moscú ha sido considerado como una de las capitales del mundo de las matemáticas, y este programa riguroso es una oportunidad para estudiar con los principales expertos en el campo.

En el primer año, los estudiantes construyen planes de estudio individuales de acuerdo a sus propios intereses y metas. Bajo la supervisión de asesores de la facultad, los estudiantes completan un proyecto claro al final de su primer año y presentar una tesis de maestría en el final de su segundo.

Los graduados están bien preparados para entrar en los programas de doctorado, tienen sus propias agendas de investigación independientes y la experiencia, y poseer experiencia en la enseñanza a nivel universitario. ... [-]


Masters - Matemática Aplicada Y Ciencias De La Computación

Tomsk Polytechnic University
Campus 2 años September 2017 Rusia Tomsk

Perfil de "Modelamiento Matemático" - una rama de las matemáticas aplicadas. En base a la situación actual de las tecnologías teóricos y experimentales de ciencia y computación. [+]

Mejores Programas de Máster en Matemáticas Tiempo Parcial en Asia. Perfil de "Modelamiento Matemático" - una rama de las matemáticas aplicadas. En base a la situación actual de las tecnologías teóricos y experimentales de ciencia y computación. Se requiere un alto nivel de competencia en matemáticas. Modelación matemática es uno de los métodos más eficaces para el estudio de los sistemas complejos. Los modelos matemáticos fácil y más conveniente para explorar en los casos en los experimentos reales son difíciles debido a las barreras económicas o físicas, o pueden dar resultados impredecibles. Por lo tanto, el primer paso es el modelado de procesos y fenómenos utilizando modernas tecnologías de la información. Los estudiantes que estudian en un gran volumen de tecnología de la información, los paquetes de software y programación. Los estudiantes adquieren conocimientos fundamentales en matemáticas y ciencias de la computación, la mecánica y la modelación matemática de los procesos y sistemas. Los graduados del perfil son expertos en el campo de los modelos matemáticos en diferentes áreas del conocimiento, y la informática. Perfiles de formación "Modelización matemática" "Métodos matemáticos en la economía, la ciencia y la tecnología" Áreas de Disciplina Los acontecimientos recientes en matemáticas aplicadas y ciencias de la computación Simulación de sistemas dinámicos continuos Simulación Análisis de Sistemas Aplicada Estadística Matemática Señal digital y procesamiento de imágenes Inscripción y licencias de programas La moderna tecnología informática Computación de Alto Rendimiento Durante el entrenamiento, los estudiantes aprenden más de 20 disciplinas y será una formación y prácticas de producción en empresas líderes - líderes de TI de la industria en la región, donde los estudiantes tienen la oportunidad de adquirir experiencia en un equipo de ingenieros de software: jefe de proyecto, analista de sistemas, arquitecto y desarrollador de software. La práctica se lleva a cabo en las empresas privadas y públicas, utilizando modelos de computadora para estudiar los procesos y sistemas. Resultados de Aprendizaje posesión conocimiento matemático y profesional profunda para afrontar los retos de la investigación, el diseño, la producción y las actividades tecnológicas en el campo de la modelización matemática; la capacidad de utilizar los métodos matemáticos y los paquetes de software de aplicación para la resolución de problemas de la simulación por ordenador de los objetos y fenómenos en las diferentes materias; posesión de los métodos básicos, medios de recepción, almacenamiento y procesamiento de información; utilizar soluciones para problemas de comunicación de la tecnología moderna y la tecnología de la información; idioma extranjero a un nivel que le permite trabajar en un entorno de lengua extranjera; participar en la investigación seminarios, conferencias, simposios, la presentación de sus propios logros científicos, elaboración de artículos científicos, informes científicos y técnicos; capacidad para analizar problemas en profundidad, los problemas de formulación y justificación de la científica, el diseño y las actividades tecnológicas; voluntad de trabajar de manera efectiva, en forma individual y como miembro del equipo; capacidad para trabajar en proyectos rusos e internacionales sobre el tema de la especialización. Áreas de actividad profesional de los graduados: modelos matemáticos y algorítmicos de los procesos de información científica y técnica; métodos matemáticos e informáticos de la señal y el procesamiento de imágenes; modelos matemáticos de la teoría de los sistemas complejos, algoritmos, aplicaciones. sistemas de información y los métodos de investigación de la predicción matemática y análisis de sistemas; base de datos y base de conocimientos; software, sistemas de software y complejos, su tecnología de diseño. Los socios estratégicos de desarrollo de formación principal Los principales consumidores de Perfil de posgrado y los interesados ​​son empresas bien conocidas tales como: FSUE "VNIIEF", Sarov, FSUE "RFNC-VNIIETO ', Snezhinsk, Instituto de Alta Corriente Electrónica, Siberian Branch, Tomsk, NPO. VP Chkalov Novosibirsk, Centro de Investigación "Nedra", Tomsk, LLC "Seysmotom" Tomsk, Investigación y Centro de Diseño, Biysk, LLC "Neftochim", JSC "Científico-Production Center" Polus ", Tomsk LLC rama "Tomsk Geophysical Company" de "GeoPraym" las instituciones financieras de la Federación de Rusia y otros. Los alumnos activos comienzan su carrera en la especialidad todavía un estudiante, lo que hace que sea posible para ganar concursos de becas más altas académicas (el Presidente y el Gobierno de la Federación de Rusia, por el Consejo Académico de rector de TPU y otros.) Y becas corporativas empresas, regionales y administraciones municipales. Colocación Alumni Perfil "Modelamiento Matemático" proporciona requisitos para los siguientes especialistas: las organizaciones de diseño como el desarrollador de modelos matemáticos y de ordenador, matemático y programador; en las organizaciones organizativos y tecnológicos como un matemático y programador, desarrollador de modelos matemáticos y de computación e informáticos; en las organizaciones de investigación como investigador, lo que lleva programador ingeniero o matemático como desarrollador de modelos matemáticos de procesos tecnológicos físico-químicos y; especialista, especialista en liderazgo, ingeniero jefe, ingeniero de software en las organizaciones administrativas y de organización; en las organizaciones de producción y de gestión como un matemático y programador, y científicos de la computación; en las instituciones de enseñanza secundaria y superior como profesor o ayudante disciplinas del ciclo de matemática y la informática. Intercambio Académico La enseñanza de idiomas permite a los estudiantes a participar en Intercambios académicos y formado en Alemania, Austria, República Checa, China y otros países. [-]

Maestría En Métodos Funcionales En Ecuaciones Diferenciales

Peoples’ Friendship University of Russia
Campus 2 años September 2017 Rusia Moscú

El programa creció desde el constante crecimiento de la demanda para los jóvenes profesionales que trabajan en la industria y con sólida formación en matemáticas fundamentales. [+]

Master en Métodos funcionales en Ecuaciones y Interdisciplinarios diferencial Investigaciones  

Periodo de estudios: 2 años Créditos ECTS: 120 Idioma: Inglés

Descripción del programa

El programa creció desde el constante crecimiento de la demanda para los jóvenes profesionales que trabajan en la industria y con sólida formación en matemáticas fundamentales.

Las dos direcciones siguientes están representados en el programa - análisis matemático y ecuaciones diferenciales.

Hay cursos únicos entre las disciplinas que se enseñan en este programa, como «problemas inversos de cálculo la variación», «Métodos matemáticos en medicina», «métodos de análisis numéricos para las ecuaciones de Navier-Stokes ecuaciones», «modelos matemáticos de la dinámica de los glaciares» y etc . ... [-]


Master En Ciencias Matemáticas

University of Aberdeen
Campus Tiempo Parcial August 2017 Reino Unido Aberdeen

El Departamento cuenta con una larga tradición de investigación y supervisión de investigación de postgrado. Está bien ubicado, con instalaciones de alta calidad de computación y un oficial de informática de tiempo completo. La biblioteca se encuentra junto al Departamento y sus propiedades reflejan la larga historia del Departamento. [+]

Maestría en Ciencias Matemáticas

Grados de investigación: MSc, MPhil, PhD

Fondo

El Departamento cuenta con una larga tradición de investigación y supervisión de investigación de postgrado. Está bien ubicado, con instalaciones de alta calidad de computación y un oficial de informática de tiempo completo. La biblioteca se encuentra junto al Departamento y sus propiedades reflejan la larga historia del Departamento.

El Departamento cuenta con grandes grupos de investigación en los ámbitos de la topología y la teoría de la representación de grupo. En todas sus áreas de investigación, los miembros del Departamento participan en todo el mundo y muchos trabajadores colaboraciones de investigación, estudiantes de doctorado a investigadores de alto nivel, visite el Departamento.... [-]


Master De Matemáticas

University of Aberdeen
Campus 1 año August 2017 Reino Unido Aberdeen

Las matemáticas son la piedra angular de la sociedad moderna. Desde la seguridad de las contraseñas a las predicciones meteorológicas, a partir de escáneres de resonancia magnética a las películas CGI, matemáticas sustenta todo. Los avances científicos, las mejoras tecnológicas, los servicios financieros, las comunicaciones y la ingeniería: todos dependen de sólidas bases matemáticas. [+]

Máster en Matemática

Las matemáticas son la piedra angular de la sociedad moderna. Desde la seguridad de las contraseñas a las predicciones meteorológicas, a partir de escáneres de resonancia magnética a las películas CGI, matemáticas sustenta todo. Los avances científicos, las mejoras tecnológicas, los servicios financieros, las comunicaciones y la ingeniería: todos dependen de sólidas bases matemáticas. La necesidad de que los matemáticos bien entrenados nunca ha sido mayor.

Objetivos

La Maestría en Matemáticas prepara a los estudiantes para satisfacer esta necesidad. Su objetivo es desarrollar en los estudiantes habilidades 'lógicas y analíticas, habilidades de resolución de problemas, y la aptitud para el pensamiento abstracto. ... [-]


Graduado De Métodos Estadísticos Y Matemáticos De Análisis

Moscow State University of Economics, Statistics and Informatics MESI
Campus 2 años September 2017 Rusia Moscú

Hoy podemos decir con seguridad que quedaba prácticamente ninguna rama de la empresa, siempre que sea necesario especialistas altamente cualificados en los ámbitos económico y [+]

Graduado de métodos estadísticos y matemáticos de análisis y previsión económica

Idioma de enseñanza: Ruso

Hoy podemos decir con seguridad que quedaba prácticamente ninguna rama de la empresa, siempre que sea necesario altoclasificado en la elaboración de modelos económicos y matemáticos. Al mismo tiempo, cada año, el mercado exige soluciones cada vez más complejas y cualificado.Los graduados MESI - los economistas tienen pensamiento analítico, que se basa en un profundo conocimiento de economía, matemáticas, estadística, y la tecnología informática. Los detalles del programa - formación basada en una combinación de disciplinas que forman el núcleo de la educación clásica en economía, estadística aplicada, econometría, economía y modelos matemáticos. Competencia del programa de posgrado: ... [-]