Máster en Matemáticas en Inglaterra, Reino Unido

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Matemáticas

Una maestría que da la oportunidad a cualquiera de avanzar en su comprensión de una pregunta en particular o despegar de una manera completamente diferente, utilizando las habilidades que han adquirido de su título de grado anterior.

Una formación en Matemáticas avanzadas se centra en las teorías básicas de mecánica cuántica, en las que se observa un sistema de patrículas individuales y se analiza para realizar predicciones sobre resultados de experimentos.  Estabilidad Hidrodinámica puede ser otra disciplina avanzada a explorar en un programa de Matemáticas.

Reino Unido, Reino Unido es más de 300 años y se compone de cuatro naciones constituyentes: Inglaterra, Escocia, Gales e Irlanda del Norte. El Reino Unido ha sido un centro de aprendizaje para los últimos 1.000 años y posee muchas universidades antiguas y distinguidas. Los estudiantes extranjeros representan una proporción significativa de la población estudiantil en las universidades del Reino Unido.

Inglaterra es el más grande de los cuatro "home naciones " que conforman el Reino Unido. También es el más poblado de los cuatro con casi 52 millones de habitantes (aproximadamente el 84% de la población total del Reino Unido).

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MPhys De Matemáticas Y Física

The University of Warwick, Department of Physics
Campus Tiempo completo 4 años August 2017 Reino Unido Coventry

Las matemáticas y la física son temas complementarios y hacen una combinación sensata para estudiar en la universidad. Hay muchos ejemplos de descubrimientos inesperados que resultan de la interacción entre las dos disciplinas. Ideas desarrolladas en la física de partículas han dado lugar a avances en la topología - una de las ramas más puras de las matemáticas. Los avances en la comprensión de caos son otro ejemplo. Ideas de la teoría se están aplicando cada vez más en el modelado de sistemas físicos complejos como la atmósfera y el láser. [+]

Másters en Matemáticas en Inglaterra, Reino Unido. Las matemáticas y la física son temas complementarios y hacen una combinación sensata para estudiar en la universidad. Hay muchos ejemplos de descubrimientos inesperados que resultan de la interacción entre las dos disciplinas. Ideas desarrolladas en la física de partículas han dado lugar a avances en la topología - una de las ramas más puras de las matemáticas. Los avances en la comprensión de caos son otro ejemplo. Ideas de la teoría se están aplicando cada vez más en el modelado de sistemas físicos complejos como la atmósfera y el láser. Los cursos conjuntos Warwick (BSC) y MMathPhys son ahora uno de los mejores-establecida en el país con alrededor de 50 estudiantes de comenzar cada año. Los cursos incluyen una proporción significativa de los módulos de los dos departamentos que contribuyen diseñado principalmente para los estudiantes de titulaciones conjuntas. Es posible al final del primer año de transferir a cualquiera de los grados de sujeto único. Años uno y dos son comunes a los dos cursos. Warwick es fuerte en investigación en una serie de ramas de las matemáticas y la física, y está bien situada para ofrecer cuentas de aquellos acontecimientos que puedan ser de mayor interés para los estudiantes de titulaciones conjuntas. Estos incluyen sistemas no lineales (hay módulos sobre el clima, el modelado de sistemas biológicos, y la teoría de la complejidad) y la física teórica. Por favor, descargue el folleto de curso para más información. Los módulos se enumeran a continuación y desriptors más detalladas de su contenido se da en los enlaces anteriores. EL grado de cuatro años (MMathPhys) La versión de cuatro curso de la titulación debería recurrir más a los que están pensando en una carrera que hace un uso considerable de sus conocimientos de matemáticas y física. Los dos primeros años son los mismos que para el BSC. AÑO TRES (MMathPhys) Core: Dinámica de Fluidos, la física cuántica de los átomos, electrodinámica, Opciones de trabajo práctico: Los estudiantes toman más módulos de las listas de Matemáticas y Física opciones abiertas a los estudiantes de Licenciatura. AÑO CUATRO (MMathPhys) Los estudiantes completan un proyecto por valor de hasta un 25% del crédito del año. Luego seleccionan más módulos de listas de opciones: Matemáticas: Ecuaciones diferenciales parciales avanzados, teoría de la medida, Temas en la biología matemática, geometría fractal, la mecánica cuántica: Principios y métodos probabilísticos, Sistemas Dinámicos, Análisis de Fourier Física: exoplanetas, Astrofísica de alta energía, relativista electrodinámica, relatividad general, solares magnetohidrodinámica, Quantum teoría de partículas que interactúan, las propiedades funcionales de los materiales, estructura y dinámica de sólidos, indicador de teorías de la Física de partículas, Física de Neutrinos, la mecánica relativista cuántica, la física de partículas avanzada, computación de alto rendimiento en Física Opciones exteriores: No hay una lista formal de opciones fuera. Sin embargo, los estudiantes pueden seguir casi cualquier módulo desde fuera del Departamento, siempre que el permiso de calendario esto. [-]

Msc, MPhil, PhD - Matemáticas

University of Kent, School of Mathematics, Statistics & Actuarial Science
Campus Tiempo completo Tiempo Parcial 1 - 6 años August 2017 Reino Unido Cantorbery + 1 más

En SMSAs usted podría estar uniendo a una comunidad de investigación vibrante de casi 100 investigadores de postgrado y postdoctorado y personal académico. [+]

MSc, MPhil, PhD - Matemáticas En SMSAs usted podría estar uniendo a una comunidad de investigación vibrante de casi 100 investigadores de postgrado y postdoctorado y personal académico. Usted tendría la oportunidad de comprometerse con una gama muy amplia de temas de investigación dentro de un sistema bien establecido de apoyo y formación, con un alto nivel de contacto entre el personal y los estudiantes de investigación. Un programa de seminarios de investigación muy activa mejora aún más la experiencia de investigación matemática. Estructura del curso Los intereses de investigación del Grupo de Matemáticas cubren una amplia gama de temas, siguiendo nuestra estrategia de cohesión con la diversidad. Las áreas descritas proporcionan puntos focales para estos diversos intereses. Líneas de investigación Ecuaciones diferenciales no lineales La investigación sobre ecuaciones diferenciales no lineales estudia principalmente algoritmos para su clasificación, formas normales, reducciones de simetría y soluciones exactas. Problemas de contorno son estudiados desde un punto de vista analítico, utilizando el análisis funcional y teoría espectral para investigar propiedades de las soluciones. También estudiamos aplicaciones de los métodos de simetría a esquemas numéricos, en particular, las aplicaciones de los marcos de movimiento. Painlevé Ecuaciones La investigación actual sobre las ecuaciones Painlevé implica la estructura de jerarquías de racional, algebraica y familias de funciones especiales de las soluciones exactas, Backlund transformaciones y fórmulas de conexión utilizando el método de deformación isomonodromic. El grupo también está estudiando resultados análogos para las ecuaciones discretas Painlevé, que son ecuaciones en diferencias lineales. Biología Matemática Sistemas inmunológicos artificiales usan interacciones no lineales entre las poblaciones de células en el sistema inmunológico como la inspiración para nuevos algoritmos informáticos. Estamos utilizando técnicas de sistemas dinámicos no lineales para analizar las propiedades de estos sistemas. Quantum Sistemas integrables La investigación actual sobre sistemas integrables cuánticos se centra en poderosas técnicas analíticas y numéricas exactas, con aplicaciones en la física de partículas, la teoría de la información cuántica y la física matemática. Los solitones topológicos Solitones topológicos son de energía finita, soluciones estables, similares a las partículas de ecuaciones de ondas no lineales que surgen debido a las propiedades topológicas generales del sistema no lineal que se trate. Los ejemplos incluyen monopolos, skyrmions y vórtices. Esta investigación se centra en el comportamiento clásico y cuántico de solitones con aplicaciones en diversas áreas de la física de partículas, incluyendo, nuclear y física de la materia condensada. El grupo emplea una amplia gama de diferentes técnicas, incluyendo simulaciones numéricas, soluciones analíticas exactas y métodos geométricos. Álgebra y Teoría de Representación Una representación de un grupo es la realización concreta del grupo como un grupo de transformaciones. Teoría de la representación jugó un papel importante en la prueba de la clasificación de los grupos finitos simples, uno de los logros destacados del álgebra del siglo 20. Las representaciones de ambos grupos y álgebras son importantes en diversas áreas de las matemáticas, como la mecánica estadística, la teoría de nudos y combinatoria. Topología Algebraica En la topología, geometría se estudió con herramientas algebraicas. Un ejemplo de un objeto algebraica asignado a un fenómeno geométrico es el número de vueltas: este es un número entero asignado a un mapa de la esfera n-dimensional a sí mismo. Los métodos utilizados en el enlace de la topología algebraica en la teoría de homotopía, álgebra homological y moderna teoría de las categorías. Teoría de invariantes La teoría de invariantes tiene sus raíces en el álgebra constructiva clásica del siglo 19 y motivó el desarrollo del álgebra moderna por Hilbert, Noether, Weyl y otros. Ejemplos de las aplicaciones naturales y las interacciones con la geometría algebraica, la topología algebraica y teoría de la representación. El punto de partida es una acción de un grupo en un anillo conmutativo, a menudo un anillo de polinomios en varias variables. El anillo de invariantes, la subring de puntos fijos, es el objeto principal de estudio. Utilizamos métodos computacionales para construir generadores para el anillo de invariantes, y métodos teóricos para comprender la relación entre la estructura del anillo de invariantes y la representación subyacente. Matemáticas Financieras La investigación incluye el trabajo sobre gestión de riesgos financieros, valoración de activos y la asignación óptima de los activos, junto con los modelos para mejorar la gestión financiera de las empresas. Comisiones Como sólo una guía, los 2014/15 las tasas anuales de matrícula para este programa son: Matemáticas - PhD en Canterbury: A tiempo completo: £ 3,996 Reino Unido / UE; £ 12.450 ultramar A tiempo parcial: £ 1,998 Reino Unido / UE; £ 6.240 en el extranjero Matemáticas - MPhil en Canterbury: A tiempo completo: £ 3,996 Reino Unido / UE; £ 12.450 ultramar A tiempo parcial: £ 1,998 Reino Unido / UE; £ 6.240 en el extranjero Matemáticas - MSc en Canterbury: A tiempo completo: £ 3,996 Reino Unido / UE; £ 12.450 ultramar A tiempo parcial: £ 1,998 Reino Unido / UE; £ 6.240 en el extranjero Hechos clave Área temática: Matemáticas Premio: MSc, MPhil, PhD Tipo de curso: Investigación Ubicación: Canterbury Modo de estudio: a tiempo completo oa tiempo parcial Modo de Asistencia: Campus Duración: MSc un año a tiempo completo, dos años a tiempo parcial; MPhil dos años a tiempo completo, a tres años a tiempo parcial; PhD tres a cuatro años a tiempo completo, cinco o seis años a tiempo parcial Inicio: Septiembre [-]

Mmathstat - Matemáticas Y Estadística

University of Kent, School of Mathematics, Statistics & Actuarial Science
Campus Tiempo completo 4 años September 2017 Reino Unido Cantorbery

Este programa de estimulación de cuatro años ofrece oportunidades a los estudiantes para desarrollar y demostrar conocimiento y comprensión de las matemáticas y la estadística clave y culmina con los temas de nivel master. [+]

Másters en Matemáticas en Inglaterra, Reino Unido. MMathStat - Matemáticas y Estadística Este programa de estimulación de cuatro años ofrece oportunidades a los estudiantes para desarrollar y demostrar conocimiento y comprensión de las matemáticas y la estadística clave y culmina con los temas a nivel de maestría que se basan en la experiencia en investigación de alta calificación de la escuela. Los participantes en el programa en 2014-15 que cumplan con los requisitos para ingresar AAA tendrán derecho a una beca anual de £ 3,000, que comprende de £ 2000 de la Universidad y de £ 1000 de la Escuela. El curso MMatStat está dirigido a estudiantes que tienen un fuerte interés en la búsqueda de un estudio más profundo de las matemáticas y las estadísticas con la flexibilidad de elegir una amplia gama de módulos opcionales para permitir que aquellos que deseen especializarse en un área en particular la oportunidad de hacerlo. El programa proporciona a los estudiantes oportunidades para desarrollar y demostrar conocimiento y comprensión de las matemáticas y la estadística clave y prepararán a los estudiantes exitosos con la profundidad de los conocimientos matemáticos y estadísticos para entrar en los estudios de postgrado a nivel de doctorado en matemáticas, estadísticas y otros temas estrechamente relacionados. Un año de estudios de nivel de maestría en la Etapa 4 da a los estudiantes la oportunidad de explorar temas más avanzados, que se basa en la experiencia en investigación de alta calificación de la escuela. Rankings independientes Matemáticas en Kent se clasificó cuarto conjunta para las perspectivas de posgrado en la Universidad de La Guía completa 2013. Carreras Los estudiantes que estudian esta titulación se desarrollará una amplia gama de habilidades y la comprensión matemática y la estadística que son muy codiciados por los empleadores y que abren una amplia variedad de carreras. Facultad de Matemáticas, Estadística y Ciencias Actuariales graduados suelen encontrar empleo en áreas que implican aplicaciones del tema o entran directamente estudios de postgrado a nivel de doctorado. Los recién graduados de la Escuela han ido a las carreras en las estadísticas médicas, la industria farmacéutica, la industria aeroespacial, desarrollo de software, la enseñanza, las estadísticas de la Función Pública, censor jurado de cuentas, la industria del petróleo y la formación doctoral. El reconocimiento profesional Los estudiantes exitosos serán elegibles para la adjudicación del GradStat de la Sociedad Real de Estadística, una cualificación profesional reconocida en las estadísticas que es un paso hacia Chartered Estadístico (EstC) el premio de la Sociedad (previa acreditación con éxito del programa por la Real Sociedad de Estadística) Comisiones Como sólo una guía, los 2014/15 las tasas anuales de matrícula para este programa son: Tiempo completo: TBC Reino Unido / UE; TBC en el extranjero Hechos clave Área temática: Matemáticas Premio: MMathStat Tipo de Honores: honores individuales Código de UCAS: G103 Ubicación: Canterbury Modo de estudio: sólo a tiempo completo Duración: 4 años a tiempo completo Inicio: 29 de septiembre 2014 Total de créditos en Kent: 480 Total de créditos ECTS: 240 [-]

Msc En Matemáticas

Higher School of Economics
Campus Tiempo completo 2 años

El entrenamiento de los investigadores profesionales y expertos en ciencias matemáticas en Moscú, una de las capitales del mundo de las matemáticas. [+]

Este programa capacita a los investigadores profesionales en ciencias matemáticas y expertos en educación matemática. Moscú ha sido considerado como una de las capitales del mundo de las matemáticas, y este programa riguroso es una oportunidad para estudiar con los principales expertos en el campo.

En el primer año, los estudiantes construyen planes de estudio individuales de acuerdo a sus propios intereses y metas. Bajo la supervisión de asesores de la facultad, los estudiantes completan un proyecto claro al final de su primer año y presentar una tesis de maestría en el final de su segundo.

Los graduados están bien preparados para entrar en los programas de doctorado, tienen sus propias agendas de investigación independientes y la experiencia, y poseer experiencia en la enseñanza a nivel universitario. ... [-]


Máster Interuniversitario en Matemática Industrial

Universidad Carlos III de Madrid
Campus Tiempo completo 18 meses

Máster organizado por las Universidades de Santiago de Compostela, A Coruña, Vigo, Carlos III de Madrid y Politécnica de Madrid, tras la fusión de los másteres de Ingeniería Matemática y Matemática Industrial. [+]

Máster Interuniversitario en Matemática Industrial (Español)

Máster organizado por las Universidades de Santiago de Compostela, A Coruña, Vigo, Carlos III de Madrid y Politécnica de Madrid, tras la fusión de los másteres de Ingeniería Matemática y Matemática Industrial. Especialidades en Modelización y Simulación Numérica, tecnologías altamente demandadas. Formación orientada a la construcción de soluciones de problemas industriales concretos. Clases por videoconferencia y con videoapuntes en numerosas materias, desde la universidad a tu casa. Participación de empresas de distintos sectores, que proporcionan casos reales para tu Proyecto Fin de Máster. El Máster Interuniversitario en Matemática Industrial responde a: Las necesidades de formación a nivel de máster de profesionales en Matemática Industrial puestas de manifiesto tanto por la Unión Europea como por la Organización de Cooperación y Desarrollo Económico (OCDE) en su documento “Global Science Forum. Report on Mathematics in Industry”, 2008. Los requisitos del proyecto europeo de desarrollo curricular ECMIMIM (proyecto Erasmus – Curriculum Development del programa LifeLong Learning) aprobado y financiado por la Unión Europea, que suponen la implantación de un máster sobre la temática referida por cada uno de los nueve socios del proyecto, entre los que está la Universidad Carlos III de Madrid. [-]

Máster Universitario en Ingeniería Matemática

Universidad Carlos III de Madrid
Campus Tiempo completo 2 años

Este programa de Máster en Ingeniería Matemática de la Universidad Carlos III de Madrid se orienta en esta dirección e intenta proporcionar a sus alumnos ... [+]

Máster Universitario en Ingeniería Matemática

La rápida evolución de la tecnología y las ciencias aplicadas pone de manifiesto la necesidad de una educación flexible e interdisciplinar, con raíces en una sólida formación básica.

El Máster en Ingeniería Matemática de la Universidad Carlos III de Madrid se orienta en esta dirección e intenta proporcionar a sus alumnos las herramientas necesarias para enfrentarse a un problema tecnológico o científico mediante:

    La fundamentación matemática/física/estadística precisa;     La formulación del modelo en términos matemáticos;     La solución teórica y/o numérica del modelo;     La interpretación de la solución y su verificación en términos científicos o tecnológicos. ... [-]