Compara 98 Másters en Robótica

El programa está diseñado para graduados de BSc que desean profundizar sus conocimientos de física y que buscan seguir una carrera de investigación dentro de un laboratorio universitario, industrial o de investigación. Junto con los cursos de conferencias, el programa presta gran atención al trabajo de los estudiantes en grupos de investigación que trabajan en áreas prometedoras de la física moderna: nanoestructuras y materiales nanoestructurados, física de materia condensada, física de materiales avanzados que poseen propiedades únicas. -

Si desea explorar los mundos de la química y la bioquímica a nanoescala, investigando temas interesantes en áreas como materiales de estado sólido, química de superficies, biomateriales y más, este perfil podría ser la elección perfecta para usted. En la nanoescala, emergen nuevas propiedades físicas, químicas y biológicas fascinantes y misteriosas, y tendrá la oportunidad de trabajar junto a investigadores de renombre en instalaciones de clase mundial, operando a la vanguardia mundial de la carrera para comprender estos fenómenos. -

The MSc in Artificial Intelligence for Robotics program is designed to provide students with a comprehensive understanding of the field of AI and its applications in robotics. The program combines coursework in AI techniques, such as machine learning and computer vision, with training in robotics and its related technologies. -

El tema principal de Smart Systems proporciona un conjunto de habilidades competitivas y un conocimiento profundo en el campo altamente relevante de los sistemas integrados inteligentes y autónomos basados en Internet de las cosas (IoT), con las principales áreas de aplicación en sistemas robóticos móviles y entornos inteligentes. -

Esta maestría en Ciencia y Tecnología de Bio y Nanomateriales en Ca' Foscari University of Venice le brinda la capacitación multidisciplinaria en ciencia de materiales, química y biología que le permitirá convertirse en un experto en el diseño y la síntesis de nuevos bio y nanomateriales. -

El Programa de Maestría en Robótica y Control es interdisciplinario con cursos que cubren aspectos importantes de la robótica moderna, como sistemas autónomos, robótica de campo, inteligencia artificial, visión por computadora, robots móviles, sistemas integrados, sistemas de modelado y control. Las conferencias, el trabajo de laboratorio, los proyectos y las tareas están estrechamente relacionados con la investigación en curso en la Universidad de Umeå. -

Desde su establecimiento en 1989, el Departamento de Robótica se ha centrado en el complejo campo de la robótica: en educación, investigación y ciencia y servicios de expertos para la práctica. De acuerdo con las tendencias actuales, los miembros del departamento se concentran también en la robótica de servicio y la técnica de robots y en la aplicación de robots en ramas que no son de maquinaria. Programa de estudios Robótica Diseño de celdas de trabajo robóticas Diseño mecánico de sistemas robóticos Robótica de servicio Hechos clave Facultad: Facultad de Ingeniería Mecánica Tipo de estudio: Máster de seguimiento Idioma de instrucción: checo Código del programa: N0719A270009 Título checo del programa: Robotika Título en inglés del programa: Robótica Periodo regular del estudio: 2 años Departamento coordinador: Departamento de Robótica -

Tipo de estudios Maestrías Duración 2 años Opción de estudio a tiempo parcial disponible sí admisiones Sujeto a requisitos de entrada Clase de grado LM-32 Ubicación Verona Idioma inglés El Máster Universitario en Ingeniería Informática para Robótica e Industria Inteligente proporciona a los alumnos conocimientos y habilidades propias de la ingeniería de la información que les permitan identificar, formular, analizar y resolver problemas relacionados con el diseño, integración y gestión de sistemas de producción industrial. El curso tiene como objetivo formar graduados con habilidades avanzadas en sectores estratégicos e innovadores, como la robótica industrial, los sistemas ciberfísicos, el procesamiento de información de grandes cantidades de datos, la fabricación digital. El dominio de aplicación incluye el uso de la tecnología de la información en el entorno industrial para automatizar los procesos de fabricación. El programa del Máster incluye una formación básica, que profundiza y amplía los conocimientos obtenidos en los Grados en Informática e Ingeniería, dotando al alumno de un conjunto de herramientas adecuadas para abordar problemas no triviales en el contexto industrial, y una serie de cursos relacionados con diferentes caminos profesionales. Estas enseñanzas proporcionarán conocimientos de vanguardia en sistemas dinámicos, robótica, visión computacional, aprendizaje automático e inteligencia artificial, plantas industriales y técnicas avanzadas de simulación e interacción. Los estudiantes tendrán la posibilidad de realizar prácticas en laboratorios especializados así como pasantías en empresas locales. Seguro de calidad La calidad de un programa de grado es la medida en que logra sus objetivos educativos y cumple con los requisitos de calidad de las actividades educativas que ofrece, que se determinan de acuerdo con las necesidades y expectativas de los estudiantes y representantes del mundo del trabajo. Este programa ha adoptado un sistema de Aseguramiento de la Calidad docente acorde con las directrices de aseguramiento de la calidad de la Universidad y basado en las directrices nacionales de aseguramiento de la calidad eANVUR, realizando las siguientes actividades: consultas periódicas con representantes del mundo del trabajo para evaluar la adecuación de los perfiles culturales y profesionales ofrecidos en sus cursos; diseño de contenidos educativos y planificación de recursos; organización de actividades educativas y servicios de enseñanza; monitorear la efectividad de la enseñanza y planificar medidas para mejorar la enseñanza y los servicios; provisión de información completa y actualizada en su sitio web, relacionada con el programa (roles profesionales, resultados de aprendizaje esperados, actividades de aprendizaje). Las actividades anteriores están programadas e interrelacionadas, con base en los principios PDCA (Plan, Do, Check, Act). En un sistema de Garantía de Calidad, los estudiantes juegan un papel fundamental: cada estudiante puede desempeñar su papel participando en los grupos de Garantía de Calidad de su titulación y en las Comisiones Mixtas Profesor-Estudiante o, más sencillamente, participando en la Encuesta de Estudiantes sobre enseñanza o cuestionarios. Es en este contexto que la Universidad y el Consejo de Garantía de Calidad de la Universidad ponen periódicamente a disposición de los estudiantes talleres específicos para representantes de estudiantes ('Laboratori di rappresentanza attiva'). -

Los cursos se centran en los temas más importantes de la teoría de control moderna, como el control óptimo, el control estocástico, el control robusto, el control difuso y el control adaptativo, así como en los problemas de identificación de sistemas y procesamiento adaptativo de señales. -